上海2016年5月24日電 /美通社/ -- 自中國經濟呈現“新常態”，經濟結構優化升級以來，各地不斷上演“倒閉潮”，供應鏈中斷事件層出不窮。據數據顯示，2015年，高達76%的企業至少經歷過一次以上的供應鏈中斷，造成了巨大的經濟損失[1]。

企業應(ying)如何減少甚至避免因供(gong)應(ying)鏈(lian)中(zhong)斷(duan)所(suo)帶來的(de)(de)損失？更進一(yi)步，是否能(neng)夠通過預測潛(qian)在的(de)(de)供(gong)應(ying)鏈(lian)中(zhong)斷(duan)風(feng)(feng)險(xian)，采取(qu)有效(xiao)措施管控風(feng)(feng)險(xian)，將損失遏制在發生之前？這已(yi)成為供(gong)應(ying)鏈(lian)管理的(de)(de)核心議題(ti)。

供應鏈管理新關鍵：易被忽視的二三級供應商風險

當深究供應鏈中斷事件的根源時，會經常發現40%的供應鏈中斷是由二、三級供應商導致的。更令人意外的是，竟有超過75%以上的企業不了解其二級供應商，超過90%以上的企業無法預知二、三級合作伙伴的風險[2]。“風起于青蘋之末。”作為(wei)中(zhong)(zhong)國領先(xian)的(de)風(feng)險管理服務(wu)機構，華夏(xia)鄧白氏發現，在(zai)過(guo)去的(de)供應(ying)鏈(lian)風(feng)控實踐中(zhong)(zhong)，多數(shu)(shu)企(qi)(qi)業(ye)(ye)注重(zhong)的(de)是(shi)對一(yi)級供應(ying)商的(de)管控并(bing)采取的(de)是(shi)“事后補救”策略(lve)，即(ji)只(zhi)在(zai)風(feng)險發生(sheng)后控制損(sun)失，節約成本。然(ran)而一(yi)旦二、三級供應(ying)商發生(sheng)倒閉等經營風(feng)險，一(yi)級供應(ying)商將(jiang)承受直接損(sun)失，買方企(qi)(qi)業(ye)(ye)也勢必受到影(ying)響。據研究(jiu)機構數(shu)(shu)據顯示(shi)，中(zhong)(zhong)國企(qi)(qi)業(ye)(ye)的(de)倒閉風(feng)險在(zai)2016年及2017年將(jiang)分別增加20%及10%[3]。對于汽車、機械(xie)制造(zao)、化工、零售等以供應(ying)鏈(lian)管理為(wei)命脈的(de)行(xing)業(ye)(ye)來說，這一(yi)牽連效應(ying)將(jiang)更為(wei)顯著(zhu)。

“在新的市場形勢下，企業成本節約越來越困難，‘事后補救’策略已遠遠不夠；同時，傳統的供應商績效評分及分級已無法滿足需求。企業亟需轉變思維，主動建立起一套供應商風險管控機制，在一級供應商管理的基礎上應該更進一步，深挖二、三級供應商風險。”華夏鄧白氏產品及解決方案總監陳為謙在近期于深圳召開的第八屆全國商業防損管理高級論壇上表示，“這一‘事前預防’策略，更能將風險遏制在發(fa)生之前，避免不(bu)必要的(de)經濟損失(shi)，為企業(ye)生存(cun)提(ti)供長久保障。”

變被動為主動，防范于未然

敏銳(rui)地捕捉到企業在供(gong)(gong)(gong)應(ying)鏈風險(xian)管理領域的(de)新痛點和新需求，華(hua)夏鄧白(bai)氏倡導通過溯源(yuan)分(fen)析找(zhao)到具有高風險(xian)的(de)一級(ji)供(gong)(gong)(gong)應(ying)商(shang)，進而深挖二、三(san)級(ji)供(gong)(gong)(gong)應(ying)商(shang)風險(xian)，建立風險(xian)預警機制，以量化方式為供(gong)(gong)(gong)應(ying)商(shang)風險(xian)評估提供(gong)(gong)(gong)科學依據。

具體來講，這一(yi)創新解決方(fang)案以(yi)“三步(bu)走(zou)”幫(bang)助企(qi)(qi)(qi)業(ye)(ye)進行(xing)(xing)供(gong)應(ying)(ying)鏈強力管控。以(yi)華夏鄧(deng)(deng)(deng)白氏(shi)母公司鄧(deng)(deng)(deng)白氏(shi)集團(tuan)某客(ke)戶 -- 某美資財富500強制(zhi)(zhi)造業(ye)(ye)企(qi)(qi)(qi)業(ye)(ye)為例，該(gai)企(qi)(qi)(qi)業(ye)(ye)對(dui)大量(liang)零(ling)部件(jian)的(de)(de)需求(qiu)使其擁有長達十(shi)級(ji)(ji)的(de)(de)供(gong)應(ying)(ying)鏈，加(jia)上制(zhi)(zhi)造行(xing)(xing)業(ye)(ye)供(gong)應(ying)(ying)鏈具有低替代性(xing)的(de)(de)特(te)點(dian)，任何(he)一(yi)個環節的(de)(de)中斷都可能導(dao)致整個供(gong)應(ying)(ying)鏈的(de)(de)崩潰，進而造成(cheng)巨大損失。鄧(deng)(deng)(deng)白氏(shi)基于擁有的(de)(de)全(quan)(quan)球領(ling)先的(de)(de)商(shang)業(ye)(ye)數據庫(ku)及強大的(de)(de)數據分析能力，首(shou)先對(dui)該(gai)企(qi)(qi)(qi)業(ye)(ye)各層(ceng)級(ji)(ji)的(de)(de)供(gong)應(ying)(ying)商(shang)數據進行(xing)(xing)了(le)分析，以(yi)此(ci)確定風(feng)險(xian)指標；第(di)二(er)(er)步(bu)，基于這些指標，為該(gai)企(qi)(qi)(qi)業(ye)(ye)構建起風(feng)險(xian)預測(ce)性(xing)模型，以(yi)實現持(chi)續的(de)(de)風(feng)險(xian)監測(ce)；第(di)三步(bu)則是利用鄧(deng)(deng)(deng)白氏(shi)在企(qi)(qi)(qi)業(ye)(ye)關(guan)聯性(xing)方(fang)面的(de)(de)獨特(te)優勢，基于專屬的(de)(de)鄧(deng)(deng)(deng)氏(shi)編碼，幫(bang)助客(ke)戶形成(cheng)全(quan)(quan)面統(tong)一(yi)的(de)(de)目標企(qi)(qi)(qi)業(ye)(ye)的(de)(de)關(guan)系(xi)視圖，追(zhui)根溯源至(zhi)二(er)(er)、三級(ji)(ji)及更深層(ceng)級(ji)(ji)的(de)(de)供(gong)應(ying)(ying)商(shang)風(feng)險(xian)，從而預測(ce)一(yi)級(ji)(ji)供(gong)應(ying)(ying)商(shang)未來半年到(dao)一(yi)年的(de)(de)運營風(feng)險(xian)，并(bing)及時向該(gai)企(qi)(qi)(qi)業(ye)(ye)發出(chu)預警(jing)。

由此，該制造業企業則(ze)能(neng)以前瞻視角預(yu)(yu)知(zhi)整個(ge)供(gong)應(ying)鏈中哪(na)(na)些環節(jie)的(de)哪(na)(na)些供(gong)應(ying)商(shang)可能(neng)發生交付質量(liang)風(feng)險，進而針對這些供(gong)應(ying)商(shang)主動采取防范和預(yu)(yu)警措施(shi)，變被動的(de)損失控制為主動的(de)風(feng)險預(yu)(yu)防。通(tong)過鄧白氏的(de)供(gong)應(ying)鏈解決方(fang)案，該企業預(yu)(yu)計每年可節(jie)約(yue)成本達百萬美(mei)金以上(shang)。

不單(dan)單(dan)是制造業企業，汽車、化(hua)工、零售等(deng)行業的(de)(de)企業都能受益(yi)于這一(yi)優化(hua)、主動的(de)(de)供(gong)(gong)(gong)應(ying)(ying)商(shang)風(feng)險管(guan)理(li)，將(jiang)數據洞(dong)見轉(zhuan)化(hua)成可(ke)(ke)視化(hua)的(de)(de)關系視圖，并采取行動，防范于未然。據鄧白(bai)氏數據統計，運用了一(yi)系列供(gong)(gong)(gong)應(ying)(ying)鏈(lian)管(guan)理(li)服(fu)務(wu)的(de)(de)企業，能獲取供(gong)(gong)(gong)應(ying)(ying)鏈(lian)透明度(du)和可(ke)(ke)視化(hua)，降低25-30%的(de)(de)供(gong)(gong)(gong)應(ying)(ying)鏈(lian)風(feng)險。鄧白(bai)氏在供(gong)(gong)(gong)應(ying)(ying)鏈(lian)管(guan)理(li)領(ling)域(yu)的(de)(de)專業能力使其獲評(ping)了《環球(qiu)金(jin)融》雜志2016年“世界較佳供(gong)(gong)(gong)應(ying)(ying)鏈(lian)融資和管(guan)理(li)服(fu)務(wu)提供(gong)(gong)(gong)商(shang)”。

擁有175年全球(qiu)經驗的鄧(deng)白(bai)氏已(yi)與中(zhong)國市場共同成長逾20年。今年正值在華子公司華夏鄧(deng)白(bai)氏成立(li)10周年。華夏鄧(deng)白(bai)氏憑借(jie)數據優勢及分析能力(li)，為中(zhong)國企(qi)業提供不斷完(wan)善的供應鏈風險管理解決方(fang)案，進一步實現更好(hao)地服務于中(zhong)國市場的承諾(nuo)。

關于鄧白氏

數(shu)據促進(jin)商業關系(xi)。鄧白氏（Dun & Bradstreet，紐約(yue)證交(jiao)所代碼(ma)：DNB）與客戶共筑最具商業價值的(de)合作關系(xi)。自(zi)1841年以來，鄧白氏揭示數(shu)據的(de)真(zhen)知(zhi)與灼見，幫助客戶尋找重要的(de)潛在(zai)客戶、供應(ying)商、客戶和合作伙伴(ban)。

自1994年進入中(zhong)國(guo)以來，鄧(deng)(deng)(deng)白氏(shi)(shi)(shi)與(yu)中(zhong)國(guo)市場共同成長(chang)，目前擁有華夏(xia)鄧(deng)(deng)(deng)白氏(shi)(shi)(shi)與(yu)微碼鄧(deng)(deng)(deng)白氏(shi)(shi)(shi)兩家子公司(si)。華夏(xia)鄧(deng)(deng)(deng)白氏(shi)(shi)(shi)和微碼鄧(deng)(deng)(deng)白氏(shi)(shi)(shi)共同依托鄧(deng)(deng)(deng)白氏(shi)(shi)(shi)強大的數據及分(fen)析能(neng)力(li)，分(fen)別(bie)專注于企(qi)業運營風險管理、銷售和市場營銷等領域，推動數據在商業關系和商業決(jue)策(ce)中(zhong)的運用，助(zhu)力(li)企(qi)業實現可(ke)持續增長(chang)。

2016年，鄧白氏連續第八(ba)年榮獲“全球最具(ju)商(shang)業道(dao)德企(qi)業獎®”，切實表明鄧白氏是所在行(xing)業貫徹和(he)實踐商(shang)業道(dao)德標準(zhun)的楷(kai)模。

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關于華夏鄧白氏

數據促進(jin)商(shang)業關(guan)系(xi)。華(hua)(hua)夏(xia)(xia)(xia)鄧(deng)白(bai)氏是中國(guo)領(ling)先的商(shang)業信(xin)(xin)息提供商(shang)及風險管理服務機構，由美國(guo)鄧(deng)白(bai)氏集團(tuan)(tuan)（紐約證券交易所代碼：DNB）和中國(guo)華(hua)(hua)夏(xia)(xia)(xia)國(guo)際信(xin)(xin)用集團(tuan)(tuan)聯手打造(zao)。依托鄧(deng)白(bai)氏全球資源、結合中國(guo)本土經(jing)驗及數據洞察，華(hua)(hua)夏(xia)(xia)(xia)鄧(deng)白(bai)氏致(zhi)力于幫助企業提高信(xin)(xin)息透明、降低(di)運營風險，構筑有價(jia)值的商(shang)業關(guan)系(xi)，進(jin)而積極推(tui)動中國(guo)誠信(xin)(xin)商(shang)業體系(xi)的建(jian)設。

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注：
[1] Source: Euler Hermes Economic Outlook 2016, Zurich Supply Chain Disruption Survey 2015.
[2] IBM Global Supply Chain Survey 2014
[3] Euler Hermes Economic Insight 2016, Insolvencies are back: Keep an eye on the domino effect