北京2016年12月12日電 /美通社/ -- 近日，北京慧點科技風險管理與控制事業部解決方案部產品經理周(zhou)蕾發表了有關法務管(guan)(guan)理大(da)數(shu)(shu)據的文章《傳統企業法務管(guan)(guan)理的大(da)數(shu)(shu)據路徑(jing)》，原(yuan)文如下：

“未來(lai)的時(shi)代將(jiang)不是(shi)IT時(shi)代，而是(shi)DT的時(shi)代，DT就是(shi)Data Technology -- 數(shu)據(ju)科技”，這是(shi)馬云講過的一句(ju)話，表明(ming)中國(guo)的IT變革已(yi)經開始，“數(shu)據(ju)為王”的時(shi)代

相信大家只要上網、看新聞、瀏覽報(bao)刊雜志或者(zhe)跟朋友閑聊，都會(hui)聽到“大數(shu)(shu)據(ju)(ju)”的(de)(de)字眼(yan)。那么(me)大數(shu)(shu)據(ju)(ju)究竟是什么(me)，能否跟傳統的(de)(de)法務(wu)管理業務(wu)相結合(he)，能否給企業帶來價值，大數(shu)(shu)據(ju)(ju)整體環境下，我(wo)們該用什么(me)樣(yang)的(de)(de)思(si)維方式來思(si)考問(wen)題、建(jian)設(she)系統等，都會(hui)在企業法務(wu)工作(zuo)者(zhe)心中(zhong)留下一(yi)連串的(de)(de)問(wen)號。

筆(bi)者作為一名長期為各企(qi)業(ye)(ye)提(ti)供專(zhuan)業(ye)(ye)的(de)合(he)同(tong)管理與(yu)法(fa)務管理IT方案的(de)人(ren)士(shi)，希望(wang)通(tong)過(guo)本文的(de)闡述，使大(da)家了(le)(le)解大(da)數(shu)據(ju)，了(le)(le)解大(da)數(shu)據(ju)與(yu)企(qi)業(ye)(ye)法(fa)務業(ye)(ye)務的(de)結(jie)合(he)，了(le)(le)解大(da)數(shu)據(ju)思維(wei)下企(qi)業(ye)(ye)應該如何進行(xing)信息化建設(she)。

大數據成為核心價值

大(da)數(shu)據的(de)(de)概念在(zai)此(ci)就不再贅述了，相信在(zai)網(wang)上(shang)隨便搜索一(yi)下(xia)，就可以看到關于大(da)數(shu)據的(de)(de)非常豐(feng)富的(de)(de)概念和應用案例。在(zai)當前互聯(lian)網(wang)的(de)(de)整體環境下(xia)，傳(chuan)統企業(ye)的(de)(de)IT系統建設面(mian)臨巨大(da)的(de)(de)挑(tiao)戰，較大(da)的(de)(de)挑(tiao)戰在(zai)于思維模式的(de)(de)轉變。非互聯(lian)網(wang)時期的(de)(de)系統，功能和流程一(yi)定是(shi)它(ta)的(de)(de)價值，互聯(lian)網(wang)時期的(de)(de)產(chan)品，數(shu)據一(yi)定是(shi)它(ta)的(de)(de)價值。

以數(shu)據為核(he)心，反映了當下IT產業的(de)(de)變革，數(shu)據成(cheng)為人工智(zhi)能(neng)的(de)(de)基(ji)礎，數(shu)據比功能(neng)和(he)流(liu)程(cheng)更(geng)重要。數(shu)據能(neng)告訴我(wo)們(men)(men)，每一個客戶的(de)(de)消(xiao)費傾向，他們(men)(men)想要什(shen)么，喜歡(huan)什(shen)么，每個人的(de)(de)需求(qiu)有哪(na)些區別，哪(na)些又可以被合并分類(lei)。

互(hu)聯網時代(dai)，市(shi)場對企(qi)(qi)業(ye)決策的(de)效率、響(xiang)應的(de)速度(du)、預測(ce)的(de)準確性(xing)都有(you)了更高(gao)的(de)要求，只有(you)那些與(yu)時俱進(jin)且能(neng)充分利(li)用數(shu)據價(jia)值的(de)企(qi)(qi)業(ye)，才能(neng)在(zai)市(shi)場上搶(qiang)占先機(ji)，贏得利(li)潤。比(bi)如某通訊企(qi)(qi)業(ye)對企(qi)(qi)業(ye)內(nei)部數(shu)據的(de)分析與(yu)預測(ce)，減少了將近一(yi)半的(de)客戶流失率；再比(bi)如中國移動通過(guo)大(da)數(shu)據分析對企(qi)(qi)業(ye)運營的(de)全(quan)業(ye)務進(jin)行針(zhen)對性(xing)的(de)監(jian)控、預警、跟(gen)蹤。系統在(zai)第一(yi)時間自動捕(bu)捉市(shi)場變化(hua)，再以較快捷的(de)方(fang)式推(tui)送給指定(ding)負責人，使他在(zai)最短時間內(nei)獲知市(shi)場行情。

合同數(shu)據(ju)作為企業(ye)(ye)(ye)重要、齊全(quan)面的(de)(de)(de)交(jiao)易(yi)數(shu)據(ju)，在協(xie)助(zhu)領導者掌握企業(ye)(ye)(ye)的(de)(de)(de)交(jiao)易(yi)量(liang)、交(jiao)易(yi)分布并對未來交(jiao)易(yi)進行(xing)預測中(zhong)，起到最為關鍵的(de)(de)(de)作用。糾(jiu)紛案(an)件數(shu)據(ju)在幫助(zhu)企業(ye)(ye)(ye)決策者了解案(an)件信息、發案(an)原因、涉案(an)主體等(deng)(deng)，并通過(guo)數(shu)據(ju)分析(xi)找出(chu)避免此類案(an)件再次發生的(de)(de)(de)流程(cheng)、制(zhi)度或監管的(de)(de)(de)缺陷(xian)，降(jiang)低企業(ye)(ye)(ye)法(fa)律風(feng)險的(de)(de)(de)過(guo)程(cheng)中(zhong)，發揮(hui)著不(bu)可替代的(de)(de)(de)作用；知識產權(quan)、公司治理等(deng)(deng)相(xiang)關數(shu)據(ju)，同樣為企業(ye)(ye)(ye)的(de)(de)(de)戰(zhan)略規劃(hua)、目(mu)標制(zhi)定等(deng)(deng)，提供非常重要的(de)(de)(de)價值。

毋庸置疑(yi)，數據(ju)(ju)已(yi)經成為企業(ye)(ye)法(fa)律事務管(guan)理(li)(li)的(de)核心。但是(shi)(shi)(shi)如(ru)何建(jian)立自(zi)己的(de)數據(ju)(ju)，如(ru)何利用已(yi)建(jian)立的(de)數據(ju)(ju)，形成大(da)(da)(da)數據(ju)(ju)積累、進行分(fen)析和(he)預測，無(wu)疑(yi)是(shi)(shi)(shi)當下(xia)傳統(tong)企業(ye)(ye)的(de)領導(dao)們非(fei)常撓頭的(de)事項。傳統(tong)企業(ye)(ye)不同于互聯網企業(ye)(ye)，它(ta)很難(nan)在(zai)短期內有(you)大(da)(da)(da)量的(de)數據(ju)(ju)積累，所以(yi)短期內也就(jiu)難(nan)以(yi)享(xiang)受大(da)(da)(da)數據(ju)(ju)帶(dai)來的(de)紅利。那么(me)傳統(tong)企業(ye)(ye)的(de)大(da)(da)(da)數據(ju)(ju)之路(lu)(lu)是(shi)(shi)(shi)不是(shi)(shi)(shi)無(wu)法(fa)前(qian)行？答案當然(ran)是(shi)(shi)(shi)否定的(de)，上(shang)文中提(ti)到的(de)兩個例子(zi)足可為證。傳統(tong)企業(ye)(ye)大(da)(da)(da)數據(ju)(ju)之路(lu)(lu)是(shi)(shi)(shi)必然(ran)的(de)，而且是(shi)(shi)(shi)迫在(zai)眉睫的(de)，只是(shi)(shi)(shi)需要分(fen)步、分(fen)階段(duan)完(wan)成。筆者結合(he)自(zi)身(shen)在(zai)多(duo)家大(da)(da)(da)型(xing)企業(ye)(ye)法(fa)律事務管(guan)理(li)(li)信(xin)息化建(jian)設的(de)經驗，在(zai)大(da)(da)(da)數據(ju)(ju)的(de)相關理(li)(li)論(lun)和(he)技術實踐的(de)指導(dao)下(xia)，提(ti)出一個相對(dui)通(tong)用的(de)路(lu)(lu)徑(jing)，各企業(ye)(ye)可依據(ju)(ju)此路(lu)(lu)徑(jing)，根據(ju)(ju)自(zi)身(shen)的(de)信(xin)息化建(jian)設和(he)數據(ju)(ju)積累情況，找到適合(he)自(zi)己的(de)階段(duan)和(he)前(qian)行路(lu)(lu)徑(jing)。

傳統(tong)企(qi)業法律事(shi)務管理的大數據(ju)路(lu)徑需要分(fen)(fen)(fen)步、分(fen)(fen)(fen)階(jie)段(duan)來完成(cheng)。簡(jian)單來劃分(fen)(fen)(fen)，可分(fen)(fen)(fen)為(wei)三個(ge)階(jie)段(duan)：數據(ju)的形成(cheng)和(he)(he)簡(jian)單分(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)階(jie)段(duan)、數據(ju)深層分(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)和(he)(he)挖掘階(jie)段(duan)、大數據(ju)處理階(jie)段(duan)，如下圖所示(shi)，下文將(jiang)詳(xiang)細闡(chan)述各階(jie)段(duan)的數據(ju)分(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)目標和(he)(he)系統(tong)該如何(he)建(jian)設的問(wen)題。

數據形成和簡單分析階段。

此階(jie)段主要分析(xi)目標(biao)為(wei)法(fa)務數(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)簡單(dan)(dan)分析(xi)，為(wei)法(fa)律事務工作者及相關領導全(quan)面了解和(he)掌握公司(si)已有的(de)(de)法(fa)務數(shu)(shu)據(ju)(ju)提供依據(ju)(ju)。具體來講，通過數(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)建立，幫助企業(ye)(ye)管理者了解企業(ye)(ye)交(jiao)易的(de)(de)基本數(shu)(shu)據(ju)(ju)，如(ru)企業(ye)(ye)合同(tong)的(de)(de)簽約數(shu)(shu)量、金額等(deng)；并基于此信(xin)息進行簡單(dan)(dan)的(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)分析(xi)，如(ru)可以按(an)照法(fa)人單(dan)(dan)位和(he)合同(tong)分類(lei)來了解企業(ye)(ye)交(jiao)易數(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)分布(bu)，使企業(ye)(ye)管理者明確投(tou)資重(zhong)點。分析(xi)結果(guo)可用(yong)簡單(dan)(dan)的(de)(de)圖表展現(xian)，如(ru)下(xia)圖所示：

此階(jie)段的(de)(de)(de)(de)(de)(de)系(xi)統(tong)建設(she)為(wei)系(xi)統(tong)初建或形(xing)(xing)成(cheng)期，此時期需要(yao)(yao)(yao)各單位(wei)首(shou)先建立覆蓋(gai)(gai)全(quan)法(fa)(fa)(fa)律(lv)事(shi)(shi)(shi)務(wu)(wu)(wu)管理(li)(li)職能(neng)(neng)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)系(xi)統(tong)，形(xing)(xing)成(cheng)涵蓋(gai)(gai)合(he)同(tong)、案件、知(zhi)識產權、法(fa)(fa)(fa)律(lv)審核、公司治理(li)(li)、律(lv)師人(ren)才(cai)、法(fa)(fa)(fa)律(lv)知(zhi)識庫(ku)等多方面(mian)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)數(shu)據(ju)(ju)，為(wei)后續的(de)(de)(de)(de)(de)(de)統(tong)計分(fen)析提供數(shu)據(ju)(ju)基礎。此階(jie)段對于(yu)多架構、多業(ye)(ye)務(wu)(wu)(wu)類(lei)型(xing)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)集(ji)團型(xing)企業(ye)(ye)尤其(qi)重(zhong)要(yao)(yao)(yao)，此類(lei)企業(ye)(ye)更(geng)要(yao)(yao)(yao)重(zhong)視法(fa)(fa)(fa)務(wu)(wu)(wu)系(xi)統(tong)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)建設(she)和相關數(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)形(xing)(xing)成(cheng)。因為(wei)在單體(ti)(ti)(ti)企業(ye)(ye)，老板可以(yi)通過(guo)電(dian)話(hua)或者會議的(de)(de)(de)(de)(de)(de)形(xing)(xing)式，即可了(le)解到企業(ye)(ye)經營的(de)(de)(de)(de)(de)(de)整(zheng)體(ti)(ti)(ti)數(shu)據(ju)(ju)，但是(shi)(shi)對于(yu)業(ye)(ye)務(wu)(wu)(wu)多元(yuan)化、組織層級(ji)眾多的(de)(de)(de)(de)(de)(de)企業(ye)(ye)來說，統(tong)一(yi)數(shu)據(ju)(ju)標準(zhun)，形(xing)(xing)成(cheng)基本數(shu)據(ju)(ju)庫(ku)，本身就不(bu)是(shi)(shi)一(yi)件容易(yi)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)事(shi)(shi)(shi)情，而且從集(ji)團統(tong)一(yi)管控的(de)(de)(de)(de)(de)(de)視角出發(fa)，集(ji)團全(quan)面(mian)掌握各下(xia)屬單位(wei)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)合(he)同(tong)交(jiao)易(yi)數(shu)據(ju)(ju)，全(quan)面(mian)了(le)解各單位(wei)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)糾(jiu)紛案件情況，對于(yu)集(ji)團層面(mian)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)整(zheng)體(ti)(ti)(ti)決策至關重(zhong)要(yao)(yao)(yao)。當(dang)然此階(jie)段系(xi)統(tong)建設(she)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)模塊和功能(neng)(neng)也(ye)不(bu)是(shi)(shi)絕(jue)對的(de)(de)(de)(de)(de)(de)，需按照各單位(wei)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)業(ye)(ye)務(wu)(wu)(wu)管理(li)(li)成(cheng)熟度而定，比(bi)如有(you)些(xie)單位(wei)法(fa)(fa)(fa)律(lv)專業(ye)(ye)人(ren)員較(jiao)少(shao)，業(ye)(ye)務(wu)(wu)(wu)也(ye)比(bi)較(jiao)少(shao)，法(fa)(fa)(fa)律(lv)人(ren)員除了(le)審合(he)同(tong)外，也(ye)沒有(you)那么(me)多的(de)(de)(de)(de)(de)(de)其(qi)他(ta)(ta)法(fa)(fa)(fa)律(lv)事(shi)(shi)(shi)務(wu)(wu)(wu)職能(neng)(neng)可以(yi)管，那么(me)此類(lei)企業(ye)(ye)可以(yi)優先考慮建設(she)合(he)同(tong)管理(li)(li)系(xi)統(tong)，后續隨著企業(ye)(ye)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)業(ye)(ye)務(wu)(wu)(wu)拓(tuo)展，外部競爭的(de)(de)(de)(de)(de)(de)逐漸激烈、法(fa)(fa)(fa)務(wu)(wu)(wu)管理(li)(li)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)日益成(cheng)熟，再逐漸將系(xi)統(tong)擴展到法(fa)(fa)(fa)律(lv)事(shi)(shi)(shi)務(wu)(wu)(wu)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)其(qi)他(ta)(ta)職能(neng)(neng)。

數據深層分析和挖掘階段。

在(zai)(zai)法務系(xi)(xi)統(tong)建設(she)一(yi)段時間(jian)后，系(xi)(xi)統(tong)內的(de)(de)數據(ju)有(you)(you)了一(yi)定的(de)(de)積(ji)累，可(ke)對(dui)系(xi)(xi)統(tong)內部已形成(cheng)(cheng)的(de)(de)數據(ju)，或者(zhe)與其他(ta)系(xi)(xi)統(tong)內的(de)(de)相關數據(ju)放在(zai)(zai)一(yi)起，做深層次的(de)(de)分(fen)(fen)析和挖掘，為領導提(ti)供(gong)(gong)更有(you)(you)價(jia)值的(de)(de)數據(ju)支撐，幫助(zhu)決策者(zhe)進行管理提(ti)升。如可(ke)以通過(guo)對(dui)現(xian)有(you)(you)范本(ben)的(de)(de)使用頻(pin)率(lv)(lv)、修改頻(pin)率(lv)(lv)等分(fen)(fen)析出范本(ben)需要完善(shan)的(de)(de)條款，實現(xian)管理上的(de)(de)提(ti)升；也(ye)可(ke)以通過(guo)實際(ji)簽約數據(ju)的(de)(de)分(fen)(fen)析，給出同一(yi)物(wu)資在(zai)(zai)不同供(gong)(gong)應(ying)商(shang)之間(jian)的(de)(de)價(jia)格對(dui)比，從而找(zhao)到價(jia)格更低的(de)(de)供(gong)(gong)應(ying)商(shang)，降低企(qi)業的(de)(de)采購成(cheng)(cheng)本(ben)。分(fen)(fen)析的(de)(de)結(jie)果也(ye)可(ke)以用關聯性分(fen)(fen)析的(de)(de)圖標進行展現(xian)，如下圖所示：

此(ci)階(jie)段的(de)(de)系(xi)統(tong)(tong)建(jian)設，可以通過法務(wu)系(xi)統(tong)(tong)與相關系(xi)統(tong)(tong)（如采購系(xi)統(tong)(tong)、ERP系(xi)統(tong)(tong)、財(cai)務(wu)系(xi)統(tong)(tong)、主(zhu)數(shu)(shu)據(ju)系(xi)統(tong)(tong)等(deng)）的(de)(de)集成，實現數(shu)(shu)據(ju)的(de)(de)統(tong)(tong)一匯總分(fen)(fen)析；也(ye)可以借(jie)助外(wai)部的(de)(de)報表(biao)工具(ju)或者成熟的(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)分(fen)(fen)析軟件進行數(shu)(shu)據(ju)的(de)(de)鉆取和分(fen)(fen)析，支持企(qi)業的(de)(de)深度(du)決策。

大數據處理階段。

在企(qi)業法務系(xi)統及相(xiang)關(guan)系(xi)統的數(shu)據(ju)達到一定的量后，大數(shu)據(ju)就產生了(le)。

大數據(ju)是不(bu)僅是數據(ju)量(liang)上(shang)的增加，當數據(ju)量(liang)足夠大的時候就(jiu)實(shi)現(xian)了(le)從量(liang)變(bian)到質變(bian)的過程(cheng)。舉例來說，如果每隔一(yi)(yi)分鐘(zhong)(zhong)(zhong)甚至一(yi)(yi)秒(miao)(miao)鐘(zhong)(zhong)(zhong)拍攝一(yi)(yi)張(zhang)(zhang)照片，則形成(cheng)的是數量(liang)很(hen)多的照片，但隨著(zhu)處理(li)速度越(yue)來越(yue)快，從1分鐘(zhong)(zhong)(zhong)一(yi)(yi)張(zhang)(zhang)到1秒(miao)(miao)鐘(zhong)(zhong)(zhong)1張(zhang)(zhang)，突然(ran)到1秒(miao)(miao)鐘(zhong)(zhong)(zhong)10張(zhang)(zhang)后，就(jiu)產生了(le)電(dian)影，實(shi)現(xian)了(le)質的變(bian)化。

大(da)數據(ju)處理階段(duan)數據(ju)分(fen)析(xi)(xi)的(de)(de)(de)(de)主要(yao)目標在(zai)(zai)于了(le)解不同客(ke)戶的(de)(de)(de)(de)消費需求(qiu)(qiu)，并對(dui)其消費行為進行判斷，從而制定出(chu)(chu)滿足其需求(qiu)(qiu)的(de)(de)(de)(de)銷售策略或者推薦，提升(sheng)企業(ye)(ye)在(zai)(zai)市(shi)場上的(de)(de)(de)(de)競爭(zheng)力，贏得利潤。大(da)數據(ju)階段(duan)的(de)(de)(de)(de)分(fen)析(xi)(xi)，還可(ke)以(yi)讓企業(ye)(ye)根據(ju)市(shi)場需求(qiu)(qiu)情況分(fen)析(xi)(xi)自(zi)身產品(pin)(pin)和服務存在(zai)(zai)的(de)(de)(de)(de)問題(ti)并加(jia)以(yi)改進，使(shi)企業(ye)(ye)生產出(chu)(chu)的(de)(de)(de)(de)產品(pin)(pin)快速(su)迎合客(ke)戶需求(qiu)(qiu)，以(yi)需定產，降低庫存成本(ben)。大(da)數據(ju)階段(duan)的(de)(de)(de)(de)分(fen)析(xi)(xi)，還可(ke)以(yi)通過(guo)機器(qi)學習等(deng)(deng)，使(shi)計算機學習一定的(de)(de)(de)(de)知識(shi)，識(shi)別人的(de)(de)(de)(de)意圖，并可(ke)在(zai)(zai)關鍵的(de)(de)(de)(de)風險點處，給出(chu)(chu)風險提示和預警，代(dai)替人的(de)(de)(de)(de)部分(fen)腦(nao)力判斷等(deng)(deng)。

大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)時(shi)代(dai)，數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)分(fen)析不(bu)再受(shou)限(xian)于(yu)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)庫類型(xing)，不(bu)再受(shou)限(xian)于(yu)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)類型(xing)（結(jie)構(gou)化數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)或(huo)者非結(jie)構(gou)化數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)），不(bu)再受(shou)限(xian)于(yu)企(qi)業(ye)(ye)內部(bu)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)或(huo)者外(wai)部(bu)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)。此時(shi)的(de)系統建(jian)設，可(ke)(ke)以(yi)(yi)(yi)考慮充分(fen)運(yun)用(yong)(yong)大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)的(de)相(xiang)(xiang)關(guan)技(ji)(ji)術，實現(xian)(xian)跨(kua)(kua)系統、跨(kua)(kua)網絡、跨(kua)(kua)類型(xing)的(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)分(fen)析和(he)處理(li)。如利用(yong)(yong)大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)技(ji)(ji)術，通過(guo)對(dui)客(ke)戶各種(zhong)征信(xin)情(qing)況的(de)檢索和(he)分(fen)析，企(qi)業(ye)(ye)可(ke)(ke)以(yi)(yi)(yi)確定對(dui)不(bu)同客(ke)戶的(de)授(shou)信(xin)額度，通過(guo)授(shou)信(xin)額度的(de)準確判斷，即可(ke)(ke)降(jiang)低(di)客(ke)戶違約的(de)風險，又(you)可(ke)(ke)防止(zhi)優質客(ke)戶的(de)流(liu)失(shi)；企(qi)業(ye)(ye)還可(ke)(ke)以(yi)(yi)(yi)通過(guo)大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)技(ji)(ji)術與智能識別(bie)設備的(de)結(jie)合，通過(guo)二維(wei)碼技(ji)(ji)術的(de)構(gou)建(jian)，實現(xian)(xian)合同的(de)防偽和(he)統一的(de)電(dian)子歸檔(dang)，防止(zhi)由(you)于(yu)人為(wei)違規而帶(dai)來(lai)的(de)風險，提高企(qi)業(ye)(ye)法務(wu)管(guan)(guan)理(li)的(de)合規性。當然(ran)法務(wu)相(xiang)(xiang)關(guan)的(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)分(fen)析和(he)大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)所帶(dai)來(lai)的(de)價值遠不(bu)止(zhi)上述(shu)這些，筆者只是(shi)(shi)基(ji)于(yu)自(zi)身對(dui)企(qi)業(ye)(ye)法務(wu)業(ye)(ye)務(wu)的(de)理(li)解(jie)，結(jie)合當下比較流(liu)行(xing)的(de)大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)技(ji)(ji)術和(he)實踐(jian)，作出的(de)初(chu)步闡述(shu)和(he)設想。希望能拋磚引玉，激發(fa)企(qi)業(ye)(ye)法務(wu)工(gong)作者或(huo)者信(xin)息化工(gong)作者們，從自(zi)身管(guan)(guan)理(li)需(xu)求出發(fa)，以(yi)(yi)(yi)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)為(wei)核心的(de)思維(wei)方式思考問題，解(jie)決問題，為(wei)企(qi)業(ye)(ye)（尤其是(shi)(shi)傳統企(qi)業(ye)(ye)）的(de)大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)之路引入創新。通過(guo)對(dui)法務(wu)相(xiang)(xiang)關(guan)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)的(de)分(fen)析和(he)處理(li)，真正幫助企(qi)業(ye)(ye)進行(xing)科學預測、提升盈利能力，降(jiang)低(di)成本，實現(xian)(xian)管(guan)(guan)理(li)提升。