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英特爾在Movidius Myriad X VPU中推出片上神經網絡計算引擎

為前端計算帶來人工智能
英特爾
2017-08-29 15:49 10026
昨日,英特爾推出了新的Movidius? Myriad? X視覺處理單元(VPU),進一步完善了英特爾的端到端人工智能產品組合,為無人機、機器人、智能攝像頭和虛擬現實等各種產品提供更多自主功能。

北京(jing)2017年8月29日電 /美通社(she)/ -- 昨日,英特爾推(tui)出了新的Movidius? Myriad? X視(shi)覺處理單元(yuan)(VPU),進(jin)一步(bu)完(wan)善了英特爾的端到端人工智能產品(pin)組合,為(wei)無(wu)人機(ji)、機(ji)器(qi)人、智能攝像(xiang)頭和虛擬現實等(deng)各種產品(pin)提供更多自主功能。

Myriad X是全球第一個配備專用神經網絡計算引擎的片上系統芯片(SoC),用于加速端的深度學習推理。該神經網絡計算引擎是芯片上集成的硬件模塊,專為高速、低功耗且不犧牲精確度地運行基于深度學習的神經網絡而設計,讓設備能夠實時地看到、理解和響應周圍環境。引入該神經計算引擎之后,Myriad X架構能夠為基于深度學習的神經網絡推理提供1 TOPS [1] 的計算性能。

英(ying)特爾新技術(shu)事業部副總(zong)裁兼(jian) Movidius 部門(men)總(zong)經理(li) Remi El-Ouazzane 表示:“計算機視(shi)覺和深度學習(xi)正在(zai)成為(wei)我(wo)們(men)日常(chang)生活中的(de)數(shu)十(shi)億設備的(de)標配。讓設備具備類似(si)于人類的(de)視(shi)覺與智能,是計算領域的(de)下一波(bo)重(zhong)大進步。通過Myriad X,我(wo)們(men)正在(zai)重(zhong)新定義(yi)VPU對(dui)于提(ti)供盡可能多的(de)人工(gong)智能和視(shi)覺計算能力的(de)意義(yi),滿足現(xian)代無線設備對(dui)功(gong)耗(hao)和散熱(re)的(de)獨特要求。”

Myriad X可以提供超過4 TOPS [2] 的(de)總體性能表現,其微型(xing)的(de)尺寸和板載處理能力(li)非常適(shi)合自主(zhu)設備解決方(fang)案。除了神(shen)經(jing)計(ji)算引擎,Myriad X通過如下方(fang)式獨特(te)地實時整合了成像、視覺(jue)處理和深度學習推理:

  • 可編程128位VLIW向量處理器:通過為計算機視覺工作負載而優化的16個向量處理器可以靈活地同時運行多個成像和視覺應用流水線。
  • 增加可配置的MIPI通道:通過其一套豐富的接口和16個MIPI通道,可以把多達8個高清RGB攝像頭直接連接到Myriad X,從而支持較高每秒7億像素的圖像信號處理吞吐量。
  • 強化的視覺加速器:利用超過20個硬件加速器來執行光流和立體深度等任務,而不需要額外的計算開銷。
  • 2.5 MB的多核異構同質片上內存:集中化的芯片內存架構較高支持每秒450 GBytes的內部帶寬,通過盡量減少芯片外部數據傳輸進而最小化數據訪問的延遲并降低功耗。

Myriad X是最新一(yi)代(dai)Movidius VPU,專為嵌入式視(shi)覺智(zhi)能(neng)(neng)和(he)推(tui)(tui)理(li)開發設(she)計(ji)。Movidius VPUs通(tong)過(guo)整合(he)三種架(jia)構(gou)能(neng)(neng)夠在(zai)低(di)功耗的(de)(de)情況下實(shi)現高性能(neng)(neng),從而為深度學(xue)習和(he)計(ji)算(suan)機(ji)(ji)視(shi)覺工作(zuo)負載(zai)提供持續的(de)(de)高性能(neng)(neng):(1)一(yi)組可(ke)編程VLIW向(xiang)量處(chu)理(li)器(qi),其中(zhong)的(de)(de)指令(ling)集(ji)為計(ji)算(suan)機(ji)(ji)視(shi)覺和(he)深度學(xue)習工作(zuo)負荷進行(xing)了優化;(2)一(yi)套硬件加速器(qi)可(ke)以支(zhi)持圖(tu)像(xiang)信號處(chu)理(li)、計(ji)算(suan)機(ji)(ji)視(shi)覺和(he)深度學(xue)習推(tui)(tui)理(li);(3)通(tong)用的(de)(de)智(zhi)能(neng)(neng)內存結構(gou),用于把芯片上的(de)(de)數據搬移量降至較低(di)。

欲了解有(you)關英特爾旗下(xia)的Movidius公司(si)的更(geng)多(duo)信息(xi),請訪問。

[1] 每秒萬億次操作(TOPS)。較高性能是基于神經計算引擎的峰值浮點計算吞吐量。
[2] 架(jia)構計算是(shi)基于(yu)所有計算單元上(shang)的較大每秒操作(zuo)次數性能。

消息來源:英特爾
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