北(bei)京(jing)2017年(nian)11月29日(ri)電(dian) /美通社/ -- “英(ying)(ying)特(te)爾中(zhong)國研(yan)究院開放日(ri)”今天在北(bei)京(jing)舉行(xing)，英(ying)(ying)特(te)爾中(zhong)國研(yan)究院院長宋繼(ji)強率領(ling)團隊集體亮(liang)相，共同分享了(le)英(ying)(ying)特(te)爾中(zhong)國研(yan)究院的整體定位、研(yan)究方向和創新(xin)機制，并展示(shi)了(le)在人(ren)工智能、機器(qi)人(ren)、5G、虛擬現實等一系列(lie)前瞻科技領(ling)域的最新(xin)研(yan)究成果。

作為英特爾英特爾研究院在海外設立的三個“地區性的研究機構”之一，英特爾中國研究院 (Intel Labs China, ILC) 目前主要聚焦于研究與未來自主系統相關的關鍵技術，包括人工智能算法、自主系統平臺和智能基礎設施三大部分。

英(ying)(ying)特(te)(te)爾(er)(er)中國(guo)研究(jiu)(jiu)院院長宋繼(ji)強(qiang)表示：“英(ying)(ying)特(te)(te)爾(er)(er)中國(guo)研究(jiu)(jiu)院致力于打(da)造世(shi)界一(yi)流的(de)(de)工業(ye)研究(jiu)(jiu)院，通過突破性(xing)的(de)(de)成(cheng)(cheng)果打(da)造英(ying)(ying)特(te)(te)爾(er)(er)的(de)(de)創新(xin)引擎，保持英(ying)(ying)特(te)(te)爾(er)(er)的(de)(de)技(ji)術領先性(xing)。它(ta)不僅著眼于未(wei)來革命(ming)(ming)性(xing)的(de)(de)科技(ji)研究(jiu)(jiu)，還承(cheng)載著將研究(jiu)(jiu)成(cheng)(cheng)果轉化至全球及(ji)中國(guo)本土創新(xin)產品的(de)(de)使命(ming)(ming)。我們既要作務實(shi)的(de)(de)探險家，又要作大膽的(de)(de)實(shi)踐者。面向未(wei)來，我們將始終(zhong)秉承(cheng)英(ying)(ying)特(te)(te)爾(er)(er)50年(nian)來推(tui)動(dong)摩爾(er)(er)定律的(de)(de)精神來加速(su)推(tui)動(dong)創新(xin)，推(tui)動(dong)產業(ye)和社會向前發展，讓科技(ji)的(de)(de)進(jin)步普惠(hui)每一(yi)位世(shi)界公民。”

與視覺理解相關的人工智能算法：讓機器更懂你

該研(yan)究(jiu)(jiu)方(fang)向主要包括人臉識(shi)別(bie)技術、情(qing)(qing)緒識(shi)別(bie)、場景理解等技術以及深度(du)神經網絡壓縮技術。基于先進的(de)人工智能(neng)算法，英特爾中國(guo)研(yan)究(jiu)(jiu)院(yuan)開(kai)發了視(shi)覺(jue)內容理解和(he)(he)視(shi)覺(jue)內容創建能(neng)力(li)，能(neng)夠(gou)創造前(qian)所(suo)未有(you)的(de)體驗。前(qian)瞻(zhan)性的(de)視(shi)覺(jue)理解、視(shi)覺(jue)認(ren)知主要涉及三個方(fang)面(mian)：人臉分析和(he)(he)情(qing)(qing)感識(shi)別(bie)；針對(dui)視(shi)覺(jue)識(shi)別(bie)高效(xiao)的(de)視(shi)覺(jue)壓縮；視(shi)覺(jue)、語言和(he)(he)知識(shi)融合。在此次開(kai)放日(ri)活動中，英特爾中國(guo)研(yan)究(jiu)(jiu)院(yuan)的(de)專家重點介紹了三個方(fang)面(mian)的(de)較(jiao)新技術進展。

• 人臉分析及情感識別技術：在人臉分析和情感識別方面，英特爾中國研究院很早便擁有先進的算法，并且在 EmotiW 比賽（自然環境下的情感識別比賽）中獲得冠軍，該算法的速度是第二名團隊的200倍，可以應用于無人駕駛的場景當中。基于英特爾實時人像風格遷移系統，英特爾中國研究院將多種藝術人像風格實時遷移到靜態的目標圖像以及動態的目標視頻中。該項技術可以廣泛地應用于 AR/VR、在線直播、影視、多媒體社交等領域。此外，英特爾中國研究院基于機器學習和深度學習算法開發了英特爾 3D 人臉面部表情捕捉技術。英特爾研究員們從數十萬人臉圖片數據中，訓練出多個人臉識別模型，用于對視頻圖像進行智能分析與 3D 建模，不僅可以檢測與識別人臉，還能精準重建 3D 人臉，并實時跟蹤面部表情變化，將預先設計好的特效素材附著在 3D 人臉上并疊加到視頻中，從而實現逼真炫酷的臉部特效。
• 深度神經網絡壓縮技術：當前，深度學習領域目前面臨的一大挑戰是，主流 DNNs 都是計算和存儲密集型的，這導致在邊緣和嵌入式設備的部署面臨巨大的挑戰。為此，英特爾中國研究院提出了從動態網絡手術 DNS、漸進網絡量化 INQ 到 MLQ 多尺度編碼量化的低精度深度壓縮解決方案。通過這“三部曲”，可以獲得百倍 DNN 模型無損壓縮性能。根據 AlexNet 測試結果，該項簡潔的解決方案能夠超越主流深度壓縮方案至少一倍，在 2/4-bit 精度下達到超過100倍的網絡壓縮。
• 多模態圖像視頻解析：近年來，如何自動生成視頻描述引起了研究人員的廣泛興趣。人們希望計算機在看到一段視頻的時候，可以根據視頻的內容“講故事”。但是，視頻描述模型的訓練通常需要大量復雜的并且帶有一定主觀性的人工標注。而在目前的數據集構建過程中，標注人員會在看過一段視頻之后，用一句話描述視頻的內容。但是，一段視頻通常會發生幾個不同的事件，而由于標注人員具有一定主觀性，人們既不知道其描述的是哪個事件，也不知道其所描述的事件對應不同幀上的哪個區域。為此，英特爾中國研究院率先提出了弱監督視頻密集描述生成的方法，不需要訓練數據對視頻中的不同事件和對應區域進行分別標注，而僅僅使用標注員對視頻的一句話描述，就可以自動產生多角度的視頻描述，并且從中挑選出最具代表性的描述語句。這樣，計算機就不用人“手把手教”，而是可以做到“舉一反三”。

自主系統：創造機器人的“英雄”時代

自主系統是與(yu)人工智能相(xiang)關的(de)一個(ge)研究方(fang)向。英特(te)爾中國研究院的(de)目標是推出一套基于 CPU+FPGA 異構計算(suan)的(de)自主智能機(ji)器(qi)人開發平臺，幫助(zhu)研究人員基于此平臺進行(xing)(xing)開發。之所以引入異構平臺，是因(yin)為機(ji)器(qi)人研究需(xu)要同時(shi)引入時(shi)間(jian)和(he)空(kong)(kong)間(jian)計算(suan)模(mo)(mo)型(xing)。CPU 作(zuo)為時(shi)間(jian)計算(suan)模(mo)(mo)型(xing)的(de)完(wan)美代表，指(zhi)令按時(shi)間(jian)順序(xu)一條一條執行(xing)(xing)，可(ke)以實現靈活多(duo)變的(de)控制；加速(su)器(qi)則更像一種空(kong)(kong)間(jian)計算(suan)模(mo)(mo)型(xing)，利用空(kong)(kong)間(jian)的(de)并行(xing)(xing)從而(er)一次性完(wan)成大量數據處(chu)理，使復雜的(de)計算(suan)得到加速(su)處(chu)理。

基于這一目標(biao)，HERO 智能(neng)機器(qi)(qi)(qi)(qi)人(ren)開放(fang)平臺(tai) (Heterogeneous Extensible Robot Open Platform) 應運而(er)生(sheng)。它是英(ying)特爾(er)中國(guo)研(yan)究院專(zhuan)(zhuan)為(wei)智能(neng)機器(qi)(qi)(qi)(qi)人(ren)（包括服務(wu)機器(qi)(qi)(qi)(qi)人(ren)、醫療機器(qi)(qi)(qi)(qi)人(ren)、自動駕駛汽車(che)等）打造的一套(tao)低功耗(hao)、高(gao)性(xing)能(neng)、體積(ji)小的異構系統(tong)平臺(tai)方案。在此方案中，CPU 作(zuo)為(wei)控制中心，與 FPGA 和其它專(zhuan)(zhuan)用(yong)加速器(qi)(qi)(qi)(qi)芯片（如(ru) Movidius 的 VPU ）搭配，能(neng)夠(gou)(gou)提供高(gao)效的性(xing)能(neng)。整套(tao) HERO 硬(ying)件系統(tong)采用(yong)了英(ying)特爾(er)酷睿(rui)?系列 CPU，搭載(zai)英(ying)特爾(er) Arria 10 GX 系列1150型 FPGA 作(zuo)為(wei)異構加速器(qi)(qi)(qi)(qi)，能(neng)夠(gou)(gou)實時(shi)處理大量數據(ju)并運行多種智能(neng)算法。

在本次開放日活動上(shang)，英(ying)特爾中國研(yan)究院宣(xuan)布圍繞(rao) HERO 平臺(tai)推出(chu)全(quan)新的合作(zuo)(zuo)伙(huo)伴計劃(hua)(hua)。圍繞(rao)該項計劃(hua)(hua)，英(ying)特爾中國研(yan)究院致力于攜(xie)手業界的平臺(tai)級(ji)、應(ying)用級(ji)和(he)(he)(he)生態級(ji)合作(zuo)(zuo)伙(huo)伴，通過研(yan)發(fa)合作(zuo)(zuo)、學術創新和(he)(he)(he)行業示范，共同打造一套完整、高(gao)效和(he)(he)(he)開放的平臺(tai)，不斷擴展應(ying)用場景，加速技術和(he)(he)(he)產品(pin)的落地。

智能基礎設施：加速通信和計算的融合

該項研(yan)究主要面(mian)向保障未來大規模智能聯網設備順利工作的(de)(de)支撐技(ji)術，包括無(wu)線(xian)通信技(ji)術和(he)智能存儲技(ji)術。前(qian)者(zhe)研(yan)究在網絡(luo)接入端的(de)(de) MIMO 技(ji)術和(he)移(yi)動邊緣計算技(ji)術；后(hou)者(zhe)研(yan)究使用英特爾(er)最新的(de)(de) 3D 存儲技(ji)術和(he) FPGA 構建的(de)(de)智能化方(fang)案來提供高吞吐量、低延遲、有增值服務潛力的(de)(de)技(ji)術。

在本(ben)次開放日活(huo)動中(zhong)，英(ying)特(te)爾(er)介紹了如何面向 5G 下一代(dai)通(tong)(tong)(tong)信網絡，借助通(tong)(tong)(tong)信與計算的(de)(de)融合打造高(gao)(gao)(gao)質(zhi)量的(de)(de) VR 體(ti)驗(yan)(yan)。當(dang)前，為了滿足(zu)高(gao)(gao)(gao)質(zhi)量虛(xu)擬現實體(ti)驗(yan)(yan)的(de)(de)需(xu)求，當(dang)下的(de)(de)高(gao)(gao)(gao)清體(ti)驗(yan)(yan)需(xu)要(yao)實現25-40倍的(de)(de)分(fen)辨(bian)(bian)率(lv)提升(sheng)。為此，英(ying)特(te)爾(er)希望通(tong)(tong)(tong)過(guo)(guo)計算和網絡的(de)(de)融合，以端到端方式(shi)(shi)實現網絡擴(kuo)容，從(cong)而(er)打造遠(yuan)程沉浸式(shi)(shi)的(de)(de)互動體(ti)驗(yan)(yan)。英(ying)特(te)爾(er)演示了超高(gao)(gao)(gao)分(fen)辨(bian)(bian)率(lv)全(quan)景(jing)(jing)視(shi)頻采集系統，它(ta)(ta)主(zhu)要(yao)適用(yong)于無(wu)線(xian) VR 設備，用(yong)戶可以身臨其境地觀(guan)賞全(quan)景(jing)(jing)視(shi)頻，或者(zhe)參與 VR 游(you)戲(xi)互動。它(ta)(ta)使(shi)用(yong)了 ISP 總線(xian)同(tong)步相機(ji)快門(men)，通(tong)(tong)(tong)過(guo)(guo)分(fen)布式(shi)(shi)構架處(chu)理采樣圖(tu)像(xiang)，同(tong)時利(li)用(yong)光流法拼(pin)接全(quan)景(jing)(jing)視(shi)頻，并插(cha)值立體(ti)信息。該系統同(tong)時采用(yong)英(ying)特(te)爾(er)核心(xin) GPU 高(gao)(gao)(gao)性能壓縮(suo)圖(tu)像(xiang)，通(tong)(tong)(tong)過(guo)(guo)無(wu)線(xian)傳輸將(jiang)主(zhu)機(ji)渲染輸出到遠(yuan)程終端，并利(li)用(yong) OFFLOAD 技術降低顯示延遲。有(you)了這些技術，電視(shi)觀(guan)眾即(ji)使(shi)在家里也能感受到奧運會前排(pai)座(zuo)席(xi)的(de)(de)觀(guan)賽(sai)體(ti)驗(yan)(yan)，或者(zhe)選擇場(chang)館內不同(tong)的(de)(de)觀(guan)賽(sai)角(jiao)度。