北(bei)京(jing)2017年12月8日電 /美通社/ -- 12 月7-9 日，由(you)中(zhong)國計(ji)算機學(xue)會(hui)主辦，CCF 大數(shu)據專家委員會(hui)承辦，中(zhong)國科學(xue)院計(ji)算技術(shu)研究所、中(zhong)科天璣數(shu)據科技股份有(you)限公司(si)、CSDN 協辦的 2017 中(zhong)國大數(shu)據技術(shu)大會(hui)（BDTC 2017）在北(bei)京(jing)新云南皇冠假日酒店盛大召開。
作為國內最具影響力、規模較大的大數據領域技術盛會，經過十年發展，中國大數據技術大會已經成為國內外中高級技術精英最期待的深度分享會，是極具行業實踐的專業大數據交流平臺。而本次大會更是在以往成功經驗的基礎上，以更具國際化的視野，邀請到眾多國內外大數據專家齊聚一堂，緊密圍繞“大數據與智能”主題，對大數據時代社會各行業的智能化進程和行業實踐展開深度分享與討論，并針對大數據分析與生態系統、數據庫、大數據云服務、機器學習與深度學習、知識圖譜、區塊鏈、推薦系統、金融大數據、交通與旅游大數據、工業與制造業大數據、精準醫療大數據、大數據安全與政策法規等特定領域設置 15 大專題論壇，超過 120 位的國(guo)內外技(ji)術(shu)專家在現場(chang)為千名以上的大(da)數(shu)據行業精英、技(ji)術(shu)專家及(ji)意見領袖帶來 100 多(duo)場(chang)技(ji)術(shu)演講。值(zhi)得一(yi)提的是，大(da)會還同時發(fa)布(bu)了大(da)數(shu)據發(fa)展(zhan)趨勢預測報告，以及(ji)歷(li)時近一(yi)年的 TOP 10 大(da)數(shu)據應(ying)用較佳案例(li)的最終(zhong)評選結果。
輝煌十載，見證大數據技術強勢崛起
自2008 年(nian)第一(yi)屆(jie) Hadoop 中國(guo)(guo)云計(ji)(ji)算(suan)會議在中科院計(ji)(ji)算(suan)所舉辦至(zhi)今(jin)，中國(guo)(guo)大(da)(da)(da)(da)數據(ju)(ju)(ju)技(ji)(ji)(ji)術(shu)大(da)(da)(da)(da)會已經走過了整整十年(nian)。在歷史的長河(he)里，10 年(nian)如(ru)白駒(ju)過隙，但對(dui)大(da)(da)(da)(da)數據(ju)(ju)(ju)行業而言，十年(nian)讓(rang)我(wo)們共同見證了大(da)(da)(da)(da)數據(ju)(ju)(ju)技(ji)(ji)(ji)術(shu)生態在中國(guo)(guo)的建立、發展和成(cheng)熟。十年(nian)間(jian)，BDTC 大(da)(da)(da)(da)數據(ju)(ju)(ju)技(ji)(ji)(ji)術(shu)大(da)(da)(da)(da)會不忘初心，始終致力于推動大(da)(da)(da)(da)數據(ju)(ju)(ju)技(ji)(ji)(ji)術(shu)在中國(guo)(guo)各行各業落(luo)地生根。如(ru)今(jin)，經過大(da)(da)(da)(da)數據(ju)(ju)(ju)行業專(zhuan)家、技(ji)(ji)(ji)術(shu)大(da)(da)(da)(da)牛的不斷探索，大(da)(da)(da)(da)數據(ju)(ju)(ju)行業不僅繁花似錦，更誕生了諸多行業創新者。
本次大(da)會為期三天，以(yi) Keynote 主(zhu)題(ti)報告與 15 大(da)專題(ti)論壇的(de)方(fang)式展開，海內外頂級專家學者(zhe)深入探討(tao)了(le)大(da)數據技術這十年來的(de)發展歷程與思考，以(yi)及(ji)如何(he)與火熱的(de)人工智能進行深入融合的(de)行業實踐。
大會第一天(tian)的 Keynote 在(zai)美國猶他大學(xue)計算機學(xue)院(yuan)副教授、2017 中(zhong)國大數據(ju)(ju)技術(shu)大會程(cheng)序主席李飛飛的介(jie)紹下正(zheng)式開始，中(zhong)國計算機學(xue)會秘書長杜(du)子(zi)德，華中(zhong)科(ke)技大學(xue)教授、長江學(xue)者(zhe)特聘教授金海(hai)先(xian)后發(fa)表大會致辭，總結當(dang)前(qian)大數據(ju)(ju)技術(shu)發(fa)展進程(cheng)，并熱(re)忱地(di)歡迎所有與會者(zhe)的到來。
隨(sui)后，CCF 大數(shu)據專家委員會副秘書長、北京永信至誠(cheng)科技股份有限公司高級副總(zong)裁(cai)潘柱廷帶來(lai)了(le)《大數(shu)據發(fa)展趨勢預測(ce)(ce)報告》主題分(fen)享，詳細解(jie)讀各種大數(shu)據技術的最新(xin)發(fa)展和動態(tai)，進一(yi)步預測(ce)(ce)大數(shu)據趨勢方向，同(tong)時還(huan)代表組委會正式公布了(le)大數(shu)據應用(yong)較佳(jia)案例 TOP 10 評選結果。
中國科學院院士、中國科學院信息技術科學部副主任、西安交通大學教授徐宗本發表《大數據分析技術圖譜及研究舉例》主題報告，分享了當前深度學習所面臨的核心挑戰，以及引進模型與數據雙驅動的深度學習原理，基于此設計了兼備模型驅動和數據驅動的深度學習網絡拓撲結構并結合應用實例進行了詳細講解；ACM Fellow、美國芝加哥大學計算機系教授兼主任 Michael Franklin 基(ji)于 Apache Spark 系統發展歷(li)程分(fen)享(xiang)了大數據(ju)變革、所面臨的挑戰(zhan)以及最新研究(jiu)成果(guo)。
當(dang)前，大(da)(da)到(dao)(dao)傳(chuan)統(tong)行業(ye)的(de)(de)巨頭領導者，小到(dao)(dao)初創(chuang)公司，從醫療(liao)健康、金融、零售、廣告、到(dao)(dao)交通(tong)、教育、農業(ye)等，“大(da)(da)數據(ju)”與(yu)(yu)“智(zhi)能(neng)化(hua)”已(yi)經滲透到(dao)(dao)當(dang)今每一(yi)個(ge)行業(ye)和業(ye)務(wu)職能(neng)領域(yu)，二者缺一(yi)不可。那么，大(da)(da)數據(ju)與(yu)(yu)人工(gong)智(zhi)能(neng)究(jiu)竟是怎(zen)樣的(de)(de)關(guan)聯與(yu)(yu)融合？基于此，大(da)(da)會特別策劃(hua)了“大(da)(da)數據(ju)是否還是人工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)(de)基礎(chu)？”主(zhu)題 Panel，在澳大(da)(da)利亞昆士(shi)蘭大(da)(da)學(xue)教授周曉(xiao)方的(de)(de)主(zhu)持下(xia)，微軟亞洲研究(jiu)院(yuan)副院(yuan)長、首席研究(jiu)員劉(liu)鐵巖(yan)，中國科(ke)學(xue)院(yuan)計算技術研究(jiu)所副所長陳熙霖，華東師范大(da)(da)學(xue)數據(ju)科(ke)學(xue)與(yu)(yu)工(gong)程學(xue)院(yuan)教授、博士(shi)生導師錢衛(wei)寧，滴滴出行高級副總裁章文(wen)嵩共(gong)同圍繞此主(zhu)題進(jin)行了對話討論。
在(zai)下午的(de)(de)(de)(de) Keynote 中，ACM Fellow、新加坡國立大學(xue)計算機(ji)(ji)科學(xue)系教授(shou)、VLDB 基金會主(zhu)(zhu)席 Beng Chin Ooi 回顧(gu)了(le)(le)一些先(xian)進(jin)的(de)(de)(de)(de)區塊(kuai)鏈(lian)系統，展示(shi)了(le)(le)當前(qian)的(de)(de)(de)(de)標準(zhun)框架和成果，并(bing)幫助現場聽(ting)眾(zhong)了(le)(le)解在(zai)區塊(kuai)鏈(lian)系統方面(mian)(mian)的(de)(de)(de)(de)可(ke)擴展性；百度數(shu)據(ju)眾(zhong)包服(fu)務(wu)首席產品架構師沈健圍繞《AI 時代(dai)的(de)(de)(de)(de)數(shu)據(ju)解決方案(an)》主(zhu)(zhu)題探(tan)討了(le)(le)如何(he)通過眾(zhong)包模式(shi)，快捷有(you)效(xiao)地獲(huo)取到(dao)海量(liang)原(yuan)始數(shu)據(ju)，并(bing)將非結構化(hua)的(de)(de)(de)(de)原(yuan)始數(shu)據(ju)加工(gong)處理(li)為機(ji)(ji)器可(ke)以(yi)識別(bie)分析的(de)(de)(de)(de)有(you)價值(zhi)數(shu)據(ju)；ACM Fellow、加拿(na)大大數(shu)據(ju)科學(xue)研究中心主(zhu)(zhu)席、Simon Fraser 大學(xue)計算機(ji)(ji)科學(xue)學(xue)院教授(shou) Jian Pei 表示(shi)，在(zai)行業都“All in AI”的(de)(de)(de)(de)情況下，企(qi)業該如何(he)有(you)效(xiao)采用(yong)顛覆性的(de)(de)(de)(de) AI 技術(shu)？基于此，Jian Pei 重(zhong)點討論了(le)(le)在(zai)收集與(yu)準(zhun)備數(shu)據(ju)以(yi)實現 AI 應用(yong)方面(mian)(mian)的(de)(de)(de)(de)一些重(zhong)要技術(shu)和業務(wu)挑戰。普元信息 CTO 焦烈焱則以(yi)《數(shu)字經濟時代(dai)的(de)(de)(de)(de)智(zhi)能化(hua)大數(shu)據(ju)治(zhi)理(li)》為主(zhu)(zhu)題，強調企(qi)業在(zai)數(shu)字經濟時代(dai)需要全面(mian)(mian)提升了(le)(le)解數(shu)據(ju)，管(guan)理(li)數(shu)據(ju)，共享數(shu)據(ju)，使用(yong)數(shu)據(ju)的(de)(de)(de)(de)能力(li)，使數(shu)據(ju)治(zhi)理(li)成為企(qi)業數(shu)據(ju)的(de)(de)(de)(de)基礎(chu)，為企(qi)業提供數(shu)字經濟的(de)(de)(de)(de)數(shu)據(ju)工(gong)作(zuo)環境。
科大(da)(da)(da)訊飛(fei)(fei)大(da)(da)(da)數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)研究院執行院長、中(zhong)國(guo)計算(suan)機學會大(da)(da)(da)數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)專家(jia)委員(yuan)會委員(yuan)譚昶(chang)(chang)發(fa)(fa)表了《用人(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)理(li)解人(ren)(ren)、服務(wu)人(ren)(ren)》的(de)(de)主(zhu)題(ti)演講。譚昶(chang)(chang)認(ren)為，從大(da)(da)(da)數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)中(zhong)更好的(de)(de)理(li)解人(ren)(ren)、服務(wu)人(ren)(ren)乃至(zhi)成就(jiu)人(ren)(ren)，是用人(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)賦能(neng)每一個(ge)人(ren)(ren)的(de)(de)必(bi)然過程。從隨身(shen)設備(bei)(bei)到城(cheng)市公共服務(wu)，從互聯網(wang)到教(jiao)育、醫療(liao)等(deng)垂直(zhi)行業(ye)，科大(da)(da)(da)訊飛(fei)(fei)正(zheng)在(zai)用人(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)，深度挖掘大(da)(da)(da)數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)社(she)會價值和商業(ye)價值，為人(ren)(ren)類(lei)建設一個(ge)更加(jia)美好、更加(jia)智(zhi)能(neng)的(de)(de)世界。中(zhong)國(guo)移(yi)動蘇州研發(fa)(fa)中(zhong)心大(da)(da)(da)數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)產品部總經理(li)、首席科學家(jia)錢嶺(ling)分享(xiang)了中(zhong)國(guo)移(yi)動對于(yu)大(da)(da)(da)數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)研究的(de)(de)成果以及(ji)相關實(shi)踐(jian)；國(guo)家(jia)超(chao)級計算(suan)長沙中(zhong)心副(fu)主(zhu)任彭(peng)紹亮圍繞《大(da)(da)(da)超(chao)人(ren)(ren)：醫療(liao)健康(kang)大(da)(da)(da)數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)驅動下的(de)(de)人(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)醫生》主(zhu)題(ti)，詳(xiang)細分享(xiang)了基于(yu)國(guo)家(jia)超(chao)級計算(suan)長沙中(zhong)心的(de)(de)天河超(chao)級計算(suan)機和健康(kang)醫療(liao)大(da)(da)(da)數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)研發(fa)(fa)的(de)(de)輔(fu)(fu)助診療(liao)機器人(ren)(ren)從技術儲備(bei)(bei)、研發(fa)(fa)到測試(shi)的(de)(de)歷程，最終實(shi)現支持和輔(fu)(fu)助醫生進行全(quan)方位精準的(de)(de)智(zhi)能(neng)診療(liao)。
實踐十佳，年度大數據 TOP10 案例權威發布
歷(li)時近一年的大數據(ju)應(ying)用較佳案例(li)(li) TOP10 評(ping)選結(jie)果正(zheng)式對外發布(bu)，CCF 大數據(ju)專家委員會副(fu)秘書長潘柱廷公(gong)布(bu)了榮膺(ying)大數據(ju)應(ying)用較佳案例(li)(li) TOP10 的企業，并邀(yao)請獲獎(jiang)嘉賓在(zai)大會上分享他們的成功經驗。
獲(huo)得本年度大(da)數據應用較佳實踐的 TOP10 企業與產品分別是：
大(da)數據應(ying)用(yong)較(jiao)佳(jia)案例 TOP10 征(zheng)集和評(ping)選活(huo)動(dong)于 2016 年 12 月正式啟(qi)動(dong)，在產、學、研相(xiang)結(jie)合的(de)評(ping)選委員(yuan)會(hui)的(de)指導(dao)下，通過向社(she)會(hui)廣泛征(zheng)集、專家推(tui)(tui)薦(jian)、企業特邀等(deng)多種方式，深入挖掘(jue)各行業標(biao)桿性的(de)年度最(zui)具價值(zhi)、最(zui)具創新的(de)大(da)數據優(you)秀應(ying)用(yong)案例，以此(ci)推(tui)(tui)動(dong)技術的(de)應(ying)用(yong)普及、推(tui)(tui)動(dong)行業的(de)變革(ge)與發展。
眾星云集，十五大分論壇探索大數據的落地實踐
為了(le)更(geng)好的洞悉行(xing)(xing)業(ye)發展，本(ben)次大會還專(zhuan)門針對大數據在行(xing)(xing)業(ye)落(luo)地應用(yong)(yong)打造了(le)特色行(xing)(xing)業(ye)分論壇，包(bao)括金融、交通(tong)、醫療、工業(ye)等四大熱門行(xing)(xing)業(ye)。行(xing)(xing)業(ye)分論壇既(ji)邀請了(le)學術(shu)專(zhuan)家(jia)，也有來自產業(ye)界的技術(shu)大牛，通(tong)過“產、學”結合(he)，共(gong)同(tong)探索大數據技術(shu)在相關行(xing)(xing)業(ye)的落(luo)地與應用(yong)(yong)實踐(jian)。
在金融大數據論壇，來自螞蟻金(jin)(jin)服(fu)、平安科(ke)(ke)技、京東(dong)金(jin)(jin)融(rong)、天(tian)云大(da)數據(ju)、光(guang)大(da)銀行、宜信、網信、江蘇民(min)豐農商行、香港 FDT-AT 智能(neng)金(jin)(jin)融(rong)公司(si)(si)與(yu)(yu)(yu)包銀消費金(jin)(jin)融(rong)公司(si)(si)主要圍(wei)繞金(jin)(jin)融(rong)科(ke)(ke)技應用前景與(yu)(yu)(yu)支持實(shi)體經濟；銀行金(jin)(jin)融(rong)生態圈與(yu)(yu)(yu)大(da)數據(ju)；人工智能(neng)在消費金(jin)(jin)融(rong)運用；征信標準體系構建與(yu)(yu)(yu)規范發(fa)(fa)展；國(guo)際金(jin)(jin)融(rong)科(ke)(ke)技動態與(yu)(yu)(yu)中國(guo)資(zi)本市場發(fa)(fa)展趨勢(shi)等話題(ti)展開(kai)，總(zong)結 2017 年金(jin)(jin)融(rong)科(ke)(ke)技行業(ye)發(fa)(fa)展及(ji)展望 18 年金(jin)(jin)融(rong)金(jin)(jin)融(rong)行業(ye)發(fa)(fa)展趨勢(shi)，深入剖析國(guo)內外金(jin)(jin)融(rong)科(ke)(ke)技體系動態與(yu)(yu)(yu)未來資(zi)本走(zou)勢(shi)。
目前旅游行業對大數據的需求日益強烈，國家和各省旅游局等管理單位，迫切需要實時、準確、完整的景區人流動態以便加以管理，而景區和商戶也希望了解如何開展營銷等工作。在交通與旅游大數據論壇通過(guo)演講、對話等方式(shi)讓旅(lv)游行(xing)業的各(ge)個生態鏈單位充分交流大數據在旅(lv)游行(xing)業的應用，為(wei)旅(lv)游行(xing)業發展提供新思維。
近年來國家大力推行分級診療制度，移動醫療、遠程醫療方興未艾。同時，在臨床一線，醫療事故層出不窮，低年資醫生受制于醫療資源分布不均衡，醫療水平提高不快，究其根本原因在于優秀的醫生不夠。建立臨床醫療診斷輔助決策平臺的主要目的之一就是提高醫療的安全性和診療質量，減少醫療差錯，增加病人的就診體驗。在精準醫療大數據論壇中，來自產(chan)業與(yu)學(xue)術界的專家，共同為提升全民醫療水平獻計獻策(ce)。
工業與制造業大數據論壇邀(yao)請國內工(gong)業大數(shu)據(ju)(ju)研究與應(ying)用(yong)骨(gu)干單(dan)位的(de)專家學(xue)者和應(ying)用(yong)單(dan)位代表，就工(gong)業大數(shu)據(ju)(ju)研發的(de)理論體系、技術挑戰、應(ying)用(yong)場景和典型案(an)例做(zuo)主題(ti)報告，并進(jin)行深入地研討。出席論壇的(de)講師有北(bei)(bei)方工(gong)業大學(xue)數(shu)據(ju)(ju)工(gong)程研究院(yuan)院(yuan)長(chang)韓燕波、北(bei)(bei)京濤思數(shu)據(ju)(ju)科技有限(xian)公(gong)司(si)創(chuang)始人&CEO 陶建輝(hui)、三一集團(tuan)副總(zong)裁袁愛(ai)進(jin)、浪潮通用(yong)軟件有限(xian)公(gong)司(si)數(shu)字化企業創(chuang)新中心(xin)總(zong)經理王(wang)騰江、北(bei)(bei)京航空(kong)航天大學(xue)云制造研究中心(xin)副主任任磊和清華(hua)大學(xue)軟件學(xue)院(yuan)院(yuan)長(chang)王(wang)建民。
數(shu)智(zhi)之美，深入行業實踐(jian)積極探(tan)索人才培養模式
15 個(ge)分論壇重磅(bang)推(tui)出，除了數(shu)據(ju)庫、算法(fa)、AI、區塊鏈技術外，大數(shu)據(ju)時(shi)代，社會各(ge)界的智能(neng)化進程已(yi)成為行(xing)業(ye)焦點。金融、交通旅游、工業(ye)制造、醫(yi)療、安全和政(zheng)策(ce)法(fa)規、推(tui)薦系統(tong)等(deng)行(xing)業(ye)論壇更將貼近行(xing)業(ye)，展(zhan)現大數(shu)據(ju)與智能(neng)結(jie)合之美。
在數據庫論壇中(zhong)，華東(dong)師范大學(xue)(xue)數(shu)據(ju)(ju)科學(xue)(xue)與(yu)工程(cheng)學(xue)(xue)院教授周(zhou)烜(xuan)，分(fen)享(xiang)了《互聯(lian)網(wang)時代(dai)的(de)數(shu)據(ju)(ju)庫(ku)(ku)擴(kuo)(kuo)展(zhan)(zhan)能力》。周(zhou)烜(xuan)坦言負載激增是數(shu)據(ju)(ju)庫(ku)(ku)系統(tong)在互聯(lian)網(wang)時代(dai)所面臨的(de)巨大挑(tiao)戰(zhan)(zhan)，就要求數(shu)據(ju)(ju)庫(ku)(ku)系統(tong)具備極高的(de)實時擴(kuo)(kuo)展(zhan)(zhan)性和彈(dan)性。傳(chuan)統(tong)依賴人工分(fen)庫(ku)(ku)分(fen)表的(de)系統(tong)擴(kuo)(kuo)展(zhan)(zhan)方式(shi)難以(yi)應對這(zhe)一(yi)挑(tiao)戰(zhan)(zhan)。新的(de)數(shu)據(ju)(ju)模型、系統(tong)架構和擴(kuo)(kuo)展(zhan)(zhan)方式(shi)有待在互聯(lian)網(wang)應用中(zhong)得到進一(yi)步(bu)驗證。
哈爾濱工業大學計算機科學與技術學院教授王宏志則在大數據分析與生態系統論壇上(shang)表示，大(da)數(shu)(shu)據(ju)分析(xi)是大(da)數(shu)(shu)據(ju)產(chan)生價(jia)值的(de)(de)重要(yao)途(tu)徑，人(ren)才(cai)大(da)數(shu)(shu)據(ju)分析(xi)深入發展和(he)(he)產(chan)業化的(de)(de)基礎(chu)。進行大(da)數(shu)(shu)據(ju)分析(xi)有其獨特的(de)(de)知識和(he)(he)技能(neng)的(de)(de)需(xu)求，因而培養(yang)(yang)大(da)數(shu)(shu)據(ju)分析(xi)方面的(de)(de)人(ren)才(cai)需(xu)要(yao)特有的(de)(de)知識體系和(he)(he)培養(yang)(yang)方式。
此外，針對(dui)人才(cai)(cai)培(pei)養(yang)(yang)規劃(hua)，中科(ke)(ke)院(yuan)(yuan)計算所科(ke)(ke)研處副處長(chang)王(wang)元卓發(fa)表《大數據(ju)教(jiao)(jiao)學與人才(cai)(cai)培(pei)養(yang)(yang)》的主(zhu)題(ti)演講(jiang)；對(dui)外經濟貿易大學信息學院(yuan)(yuan)教(jiao)(jiao)授曹淑(shu)艷對(dui)“數據(ju)科(ke)(ke)學與大數據(ju)技術(shu)”專業課程(cheng)體系(xi)與教(jiao)(jiao)學環節展(zhan)開探討(tao)；高(gao)等(deng)教(jiao)(jiao)育(yu)出版社理(li)工(gong)事業部副主(zhu)任張龍也發(fa)表了《新(xin)工(gong)科(ke)(ke)聯盟助(zhu)力大數據(ju)人才(cai)(cai)培(pei)養(yang)(yang)》的主(zhu)題(ti)分享。
十年漫道真如鐵 而今邁步從頭越
連續(xu)成(cheng)功(gong)舉辦十(shi)年的(de)(de)中國大(da)(da)數(shu)據(ju)(ju)(ju)技術(shu)大(da)(da)會，讓(rang)我們(men)(men)共同見證了(le)大(da)(da)數(shu)據(ju)(ju)(ju)技術(shu)在中國的(de)(de)飛速發展，而(er)本屆大(da)(da)會近百名業界(jie)專家為現場數(shu)千名大(da)(da)數(shu)據(ju)(ju)(ju)行(xing)業從(cong)業者(zhe)帶(dai)來(lai)(lai)的(de)(de)多(duo)場技術(shu)演講(jiang)，眾多(duo)較新技術(shu)、實踐的(de)(de)洞察(cha)與(yu)經(jing)驗的(de)(de)精(jing)彩分(fen)享，給我們(men)(men)指引了(le)探尋大(da)(da)數(shu)據(ju)(ju)(ju)發展未來(lai)(lai)的(de)(de)方向。在即將過去的(de)(de) 2017 中，讓(rang)我們(men)(men)以新十(shi)年的(de)(de)第一個(ge) BDTC 為新起(qi)點，共同攜(xie)手見證大(da)(da)數(shu)據(ju)(ju)(ju)的(de)(de)新發展，一起(qi)探尋未來(lai)(lai)的(de)(de)大(da)(da)數(shu)據(ju)(ju)(ju)與(yu)智能(neng)之美！
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