北京2018年1月3日電 /美通社/ -- 在商業領域，每一秒都會產生數千筆的交易，其中任何一筆交易都有可能是欺詐性交易，每年(nian)全球(qiu)經濟(ji)體都會(hui)因為商(shang)業(ye)(ye)(ye)詐(zha)(zha)騙而損(sun)失(shi)掉數(shu)十(shi)億美(mei)元。犯罪分(fen)子通過偽造和盜(dao)取信息、洗錢或(huo)者詐(zha)(zha)騙保險索(suo)賠等手段(duan)(duan)，不斷竊取企業(ye)(ye)(ye)資產(chan)。與此同時(shi)，金融詐(zha)(zha)騙的手段(duan)(duan)也(ye)日趨復雜(za)，一(yi)些(xie)詐(zha)(zha)騙集團(tuan)在作案能(neng)力、團(tuan)隊規模以及(ji)技術層面(mian)上(shang)，甚至像一(yi)個標準的工業(ye)(ye)(ye)化(hua)企業(ye)(ye)(ye)，即使(shi)是較(jiao)專業(ye)(ye)(ye)、最(zui)了解行(xing)情、效率較(jiao)高的監管人員(yuan)，也(ye)無法有(you)效地大規模檢測金融詐(zha)(zha)騙行(xing)為。

令人(ren)欣慰(wei)的(de)是(shi)，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)技(ji)術有望通過創建、使用(yong)和(he)分析時(shi)刻生(sheng)成的(de)海量數據，為人(ren)們(men)提供前所未有的(de)洞察力，這種分析與洞察對于檢(jian)測和(he)打(da)(da)擊金(jin)融詐(zha)騙行為起(qi)到了至關重要的(de)作(zuo)用(yong)。作(zuo)為人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)應(ying)用(yong)普(pu)及(ji)的(de)推(tui)動者，英(ying)特(te)(te)爾正在(zai)(zai)積極打(da)(da)造(zao)AI時(shi)代的(de)新(xin)生(sheng)態，助力人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)技(ji)術的(de)大(da)眾化并進一(yi)步擴(kuo)大(da)其影(ying)響力。在(zai)(zai)金(jin)融領域，英(ying)特(te)(te)爾的(de)Saffron和(he)Nervana正在(zai)(zai)協助金(jin)融機構(gou)、監(jian)管機構(gou)以及(ji)業務合作(zuo)伙伴不斷地(di)打(da)(da)擊商業詐(zha)騙，打(da)(da)造(zao)健康安全(quan)的(de)金(jin)融體系。

Saffron：模仿大腦聯想 建立數據聯系

人類的(de)大(da)腦擅(shan)長于模(mo)式識別，英(ying)特爾Saffron通過模(mo)仿人類大(da)腦的(de)聯想能力來發現模(mo)式、尋找(zhao)聯系(xi)(xi)并根據大(da)量數據做出預測(ce)。這種(zhong)新穎的(de)解決(jue)方(fang)案以人類為(wei)靈感，讓Saffron可以跟隨直(zhi)覺、建立聯系(xi)(xi)，并檢查出潛在的(de)不法行為(wei)。

舉例來說，一家知名保險公司希望能夠減少對汽車詐保行為的賠償。大約(yue)10%的(de)(de)索賠(pei)都可能存在(zai)欺詐行(xing)(xing)為，但負責檢測(ce)詐保行(xing)(xing)為的(de)(de)團隊卻只能檢測(ce)到(dao)其中(zhong)的(de)(de)1-3%。如果通(tong)過(guo)(guo)英特爾(er)Saffron，就很有可能發(fa)現那些(xie)未(wei)被技術人(ren)員監測(ce)到(dao)的(de)(de)更(geng)隱秘和復雜的(de)(de)詐騙行(xing)(xing)為，從而避(bi)免把錢浪費在(zai)高額(e)的(de)(de)欺詐性支出上。Saffron不(bu)需要任何的(de)(de)數據(ju)建模或訓練，并且能夠輕松集成(cheng)現有的(de)(de)應用、流程和工作(zuo)流，通(tong)過(guo)(guo)統一結(jie)構(gou)化與非結(jie)構(gou)化的(de)(de)數據(ju)源(yuan)，它可以立即提供精確(que)的(de)(de)預測(ce)、分析與洞察。

Nervana：托管解決方案 普及深度學習

英特(te)爾致力于普及(ji)人工(gong)(gong)智能，并讓更(geng)多企業(ye)能夠利(li)用(yong)強大的(de)(de)工(gong)(gong)具來打(da)擊欺詐行為。深度學(xue)習可以(yi)整合并分析呼叫中心記錄、客戶數據、圖像(xiang)以(yi)及(ji)社交媒體等產生的(de)(de)大量(liang)看(kan)似無關的(de)(de)數據，從而對相應(ying)的(de)(de)商業(ye)行為做(zuo)出獨特(te)而又有價(jia)值的(de)(de)分析與判斷(duan)，這其中就包括為企業(ye)和(he)執法機構提供洞察從而打(da)擊欺詐行為。

部(bu)署深(shen)度學習(xi)需(xu)要很多技術資(zi)源的集合，這也是許多小型(xing)企業在應用(yong)人工智能技術的過(guo)程中(zhong)所(suo)面臨的挑戰，英特爾Nervana托管解決(jue)(jue)方(fang)案(an)就可以(yi)(yi)有效的解決(jue)(jue)這個問題。Nervana易(yi)于使用(yong)并且價格實惠，能夠隨著(zhu)業務需(xu)求(qiu)的變化而不斷擴(kuo)展。研究人員可以(yi)(yi)迅速(su)導(dao)入(ru)所(suo)有類型(xing)的數據，例如視(shi)頻、語音或者(zhe)表格等等，并且根據不同的需(xu)求(qiu)來獲(huo)得深(shen)度學習(xi)所(suo)帶來的解決(jue)(jue)方(fang)案(an)。這種按需(xu)、托管、可支付(fu)的解決(jue)(jue)方(fang)案(an)，有助于保護企業遠離欺(qi)詐、盜竊等犯罪活(huo)動，保障企業的健康發展。