北京2018年7月3日(ri)電 /美(mei)通社(she)/ -- 6月28日(ri)，由中(zhong)關村互(hu)聯網金融(rong)(rong)(rong)(rong)研究院、中(zhong)國(guo)互(hu)聯網金融(rong)(rong)(rong)(rong)三十人論壇 (CIF30) 聯合主辦的(de)“第二(er)屆金融(rong)(rong)(rong)(rong)科(ke)技(ji)與(yu)金融(rong)(rong)(rong)(rong)安(an)全峰會(hui)”在北京成(cheng)功舉(ju)辦。本次(ci)大會(hui)隆重揭曉了(le)《2018中(zhong)國(guo)金融(rong)(rong)(rong)(rong)科(ke)技(ji)競爭力100強榜(bang)單(dan)》，有(you)(you)利網再次(ci)上(shang)榜(bang)，與(yu)螞(ma)蟻金服(fu)、財付通、微眾銀(yin)行、京東金融(rong)(rong)(rong)(rong)等知名(ming)金融(rong)(rong)(rong)(rong)科(ke)技(ji)企業并(bing)列。這(zhe)是有(you)(you)利網繼2016年后，第二(er)次(ci)登上(shang)該(gai)榜(bang)單(dan)。

隨著(zhu)移動(dong)互聯網的(de)普及(ji)以及(ji)大(da)數據、云計算(suan)等新技(ji)術的(de)持續發(fa)展(zhan)，金融(rong)(rong)科技(ji)作(zuo)為推動(dong)金融(rong)(rong)創(chuang)新的(de)強勁(jing)動(dong)力(li)，在降低投融(rong)(rong)資(zi)成(cheng)本、提高(gao)投融(rong)(rong)資(zi)效率、拓寬(kuan)投融(rong)(rong)資(zi)渠道(dao)方面作(zuo)用顯著(zhu)量。有利網自主(zhu)開發(fa)的(de)“人機(ji)交互”智(zhi)能(neng)風(feng)控(kong)系統，就是(shi)利用金融(rong)(rong)科技(ji)提高(gao)風(feng)控(kong)能(neng)力(li)、提升普惠金融(rong)(rong)效率的(de)典范。

這套“智(zhi)能(neng)(neng)風控(kong)+適當(dang)人工干預”的風控(kong)決策系統，涵蓋了大數據(ju)平臺(tai)、人工智(zhi)能(neng)(neng)產(chan)品、SAAS業務云(yun)平臺(tai)、風控(kong)決策云(yun)等(deng)核(he)心(xin)產(chan)品，基(ji)于大數據(ju)、云(yun)計算、物聯網、人工智(zhi)能(neng)(neng)等(deng)技術，可應用于借(jie)貸撮合交(jiao)易中的智(zhi)能(neng)(neng)獲客(ke)、反欺詐、信用評(ping)估、貸后管理等(deng)環節。

該平臺能(neng)夠結合(he)消(xiao)費場景制(zhi)定(ding)風(feng)控(kong)策略，借助“機(ji)器學習+大(da)(da)數(shu)據開(kai)發+人工(gong)審核”精準(zhun)地建立風(feng)控(kong)流(liu)程，形(xing)成數(shu)據、模型、業務(wu)的閉環(huan)控(kong)制(zhi)。在(zai)反欺詐(zha)、信(xin)用評(ping)估等環(huan)節，大(da)(da)幅改(gai)善(shan)了普惠金融的效率(lv)。

舉個例子，當一個借(jie)款人的(de)信(xin)用數據、社交(jiao)(jiao)數據進入其風(feng)控系統時，后臺會根(gen)據客(ke)(ke)(ke)戶提供的(de)信(xin)息，初步完(wan)成(cheng)10類客(ke)(ke)(ke)戶畫(hua)像、30個業務模(mo)型(xing)的(de)對比。這樣可以(yi)快速剔除不(bu)良借(jie)貸客(ke)(ke)(ke)戶，智(zhi)能化(hua)判斷是否需(xu)要人工進行介入，根(gen)據不(bu)同類型(xing)的(de)借(jie)款申請進行授(shou)信(xin)。通(tong)過建立違約(yue)預警、關聯信(xin)息排(pai)查等，該(gai)系統提高了業務管(guan)理的(de)自動(dong)化(hua)、智(zhi)能化(hua)水平。“人機交(jiao)(jiao)互”的(de)審批流程提高了風(feng)控精準度(du)、降低風(feng)控成(cheng)本。

“人機(ji)交互”的(de)(de)(de)風(feng)(feng)控(kong)體(ti)系，很大程(cheng)(cheng)度上能夠彌補征(zheng)信(xin)體(ti)系的(de)(de)(de)不足，獨立解決交易(yi)場景中的(de)(de)(de)借款人身份及違約(yue)評估的(de)(de)(de)難題。同時，有(you)人工介入的(de)(de)(de)風(feng)(feng)控(kong)流(liu)程(cheng)(cheng)，能夠打破完(wan)全依賴(lai)“大數據風(feng)(feng)控(kong)”的(de)(de)(de)局限性，避免(mian)“盲目崇拜(bai)算法(fa)”。這套囊括了貸前(qian)審核、貸中監控(kong)、貸后管理在內的(de)(de)(de)標準化、流(liu)程(cheng)(cheng)化的(de)(de)(de)風(feng)(feng)控(kong)體(ti)系，支持有(you)利網完(wan)成了近(jin)800億的(de)(de)(de)交易(yi)額，服務了超(chao)過300萬有(you)資金需求(qiu)的(de)(de)(de)借款人。

如今，無(wu)論技術如何創(chuang)(chuang)新(xin)(xin)，如何深度與金(jin)(jin)融(rong)融(rong)合，解決風(feng)控問題(ti)、使金(jin)(jin)融(rong)更(geng)(geng)加安全(quan)地為(wei)客戶(hu)服務，依然是互金(jin)(jin)企業發展(zhan)的(de)核心所在(zai)。有利網(wang)在(zai)防范風(feng)險和(he)合規發展(zhan)的(de)基礎上，擁有了(le)前瞻(zhan)性布局、領先(xian)的(de)技術和(he)創(chuang)(chuang)新(xin)(xin)的(de)思維，不僅讓(rang)用戶(hu)感(gan)受到(dao)金(jin)(jin)融(rong)科技的(de)創(chuang)(chuang)新(xin)(xin)魅力(li)，更(geng)(geng)為(wei)整個(ge)新(xin)(xin)金(jin)(jin)融(rong)行業帶來了(le)創(chuang)(chuang)新(xin)(xin)范本。

正如中關村科技園區管理委員會副主任王汝芳在峰會上指出，發展金融科技有巨大的現實需求，通過大數據、區塊鏈等金融科技技術構建符合科技型小微企業特點的風險評價征信模型，幫助金融機構抓取科技企業的信用價值，可以精準支持小微企業發展。金融科技可以有力的促進普惠金融的發展，通過降低金融機構的服務成本提高普惠金融可獲得性，有利于實現普惠金融的持續發展。未來，有利網將持續增加金融科技研發投入，為行業(ye)樹立(li)有效的(de)風控標準，推動互(hu)金行業(ye)健康發展，較大(da)程度滿足(zu)出借人(ren)的(de)需求。