北京2018年9月17日電 /美通社/ -- 近日(ri)，作者(zhe)“技術咖”在量子位發布專(zhuan)欄(lan)文章《IBM Watson啟示錄(lu)：AI不應該(gai)僅僅是炫技》，在“AI價值觀”熱點后，對IBM Watson業務模式做出了分析與探(tan)討，以下為(wei)原(yuan)文全文：
導語：當AI成為全球CEO口中的熱詞，關于“什么是好AI ”的討論顯得更加至關重要，因為這也許關系企業的未來生死。
年中“AI價值觀(guan)”的(de)熱點落下帷幕后，近日AI廠商技術“孰強(qiang)孰弱”的(de)討論(lun)開始引發新一輪關(guan)注。其中IBM Watson作為矚目焦(jiao)點遭受了一些爭議，主要源(yuan)于媒(mei)體(ti)跟風、對Watson發展模(mo)式欠缺了解，這些錯(cuo)誤觀(guan)點一定程度上具有代表性，也最終導致讓我想要寫這樣一篇文(wen)章(zhang)與大家闡(chan)釋、探討AI價值。
但在(zai)開(kai)始之前，我想針對一些捕風捉影的(de)輿論質疑明確(que)兩(liang)個(ge)最基本(ben)的(de)觀(guan)點：
專注增強智能，發力研發，推進技術演進
如果你對AI行業(ye)有基礎層(ceng)面(mian)的了(le)解，你就會知道IBM Watson是專注于(yu)不同專業(ye)領域解決復雜問題的“增強智能”模式。對于(yu)剛剛起步處于(yu)探索期(qi)的AI行業(ye)來講，IBM在理解、推理、學習(xi)和持續(xu)學習(xi)、交互層(ceng)面(mian)，已經(jing)在諸(zhu)多案例中驗(yan)證(zheng)了(le)它(ta)的價值。
總體來(lai)(lai)說，現在AI產(chan)業有著非常巨大(da)的(de)成(cheng)長(chang)、發(fa)展空間(jian)，我們既需要(yao)不斷加大(da)研發(fa)投入(ru)，也需要(yao)不斷從(cong)現行的(de)實踐中(zhong)總結經驗，要(yao)用發(fa)展的(de)眼(yan)光來(lai)(lai)看待技術演化。
加大投入， 發展商業AI
據官方資料顯示，自2014年 Watson業務(wu)啟動以來(lai)，IBM已(yi)在其中投入了數(shu)十(shi)億美元(yuan)，15,000 多位(wei)專業人員(yuan)，有超過 1/3 的 IBM 研發部(bu)門員(yuan)工投身于(yu)尖端的 AI 研究中。它是唯(wei)一(yi)一(yi)個擁有如此規模且(qie)已(yi)投入使用(yong)的商用(yong) AI 系統。
有(you)些標題黨喜歡(huan)炒(chao)作(zuo)IBM Watson舊(jiu)聞(wen)來(lai)換(huan)流量，但流言(yan)止于智(zhi)者，近兩年(nian)IBM在商用AI領域的持續發(fa)力(li)所取(qu)得的成果是有(you)目共睹的。
首個“機器宇航員”進入國際空間站
一款人(ren)工智能“機器人(ren)”，就像是科幻作(zuo)(zuo)品中(zhong)的那些AI一樣，它(ta)不僅能夠識別言語(yu)表情與宇航(hang)員交(jiao)談，排(pai)解科學工作(zuo)(zuo)者(zhe)遠(yuan)離家人(ren)的孤單感，還(huan)能幫助(zhu)宇航(hang)員完(wan)成一系列的太空實驗(yan)工作(zuo)(zuo)。
助力京津冀大氣污染治理進入精細化階段
最近大家看(kan)(kan)到(dao)的(de)(de)(de)藍天，感(gan)到(dao)政府(fu)對(dui)環北(bei)(bei)京霧霾治(zhi)理(li)已(yi)然取得成果(guo)，對(dui)北(bei)(bei)京空氣(qi)質(zhi)量治(zhi)理(li)工作(zuo)已(yi)經進入新的(de)(de)(de)階段(duan)。面對(dui)新階段(duan)精細(xi)化管理(li)、治(zhi)理(li)需(xu)求轉(zhuan)變(bian)，也(ye)能(neng)看(kan)(kan)看(kan)(kan)到(dao)IBM AI的(de)(de)(de)身(shen)影。自2014年(nian)，IBM推出(chu)綠色地平(ping)線(xian)計(ji)劃，目標(biao)是用(yong)人工智能(neng)等技術助力(li)城(cheng)市(shi)空氣(qi)污(wu)(wu)染防(fang)治(zhi)，新能(neng)源的(de)(de)(de)精確預測和(he)高效利用(yong)，以及企(qi)業節(jie)能(neng)減排。2017年(nian)，IBM與英(ying)視睿達公(gong)司開展合(he)作(zuo)，圍繞大氣(qi)污(wu)(wu)染精細(xi)分析和(he)智能(neng)決策，打造新一(yi)代的(de)(de)(de)大氣(qi)環境治(zhi)理(li)解決方案(an)。
在(zai)過去幾(ji)年中，IBM一直(zhi)在(zai)其中與合作(zuo)伙伴扮演(yan)重(zhong)要角(jiao)色(se)，在(zai)回歸藍天白云的(de)(de)努力(li)進程中，商業(ye)AI的(de)(de)深度學(xue)習顯(xian)然貢獻(xian)了(le)決策(ce)的(de)(de)力(li)量。
在標題(ti)黨(dang)們忙于(yu)質(zhi)疑IBM Watson的(de)(de)時候，IBM正在利用AI技術輔助(zhu)解(jie)決我們生(sheng)活(huo)中(zhong)的(de)(de)關鍵問題(ti)，并以AI助(zhu)力(li)科學(xue)探索(suo)，推動(dong)文明發展(zhan)。
“寬”人工智能 VS ”窄”人工智能
伴隨著大數據時代的(de)到來，AI在過去的(de)十年取得(de)了巨大的(de)進步(bu)。但今(jin)天AI更(geng)多是狹窄(zhai)地完成(cheng)單一任務，比如：人(ren)臉識(shi)別，語音識(shi)別，也(ye)就(jiu)是Narrow AI。IBM正(zheng)在引領通向General AI“通用人(ren)工智能”的(de)征途。IBM倡導(dao)的(de)商(shang)業(ye)AI不(bu)是狹義的(de)討論“寬”或者“窄(zhai)”，目(mu)的(de)是綜合利(li)用基礎設施(shi)、平(ping)臺、AI應用、AI算法，以(yi)及與區塊鏈、物聯網(wang)等各項技術結合，解決行(xing)業(ye)難(nan)中之(zhi)難(nan)的(de)命題(ti)。
IBM AI的核心在于大小通吃的洞察力
IBM AI能(neng)夠(gou)面對專業領域提供高(gao)效(xiao)低(di)成本的(de)決策輸出方案，根(gen)源在于(yu)AI能(neng)夠(gou)“大(da)小通吃”。它不(bu)僅(jin)能(neng)從(cong)大(da)數據中獲取價值，更能(neng)從(cong)小數據中獲得寶貴的(de)洞(dong)察和(he)見解。
IBM AI以安全為前提
“數據責(ze)任(ren)”一直是IBM價值觀的(de)核心，在外部環境(jing)對隱私、網絡安全愈加重視的(de)情況(kuang)下，IBM攜手合作伙伴保障數據主權，無疑為(wei)自身提(ti)供了競爭優勢(shi)。
AI覆蓋IBM全線業務
在AI發(fa)展方向中，幫助企業重塑業務流程(cheng)是一大關鍵目標，隨著(zhu)各(ge)個產業進行數字化升級，Watson從各(ge)個專(zhuan)業領域切入、投入，將(jiang)不(bu)斷積累的專(zhuan)業素能，一步(bu)步(bu)升級讓AI成為更優秀更可信賴的角色。
當下，AI已經注入IBM所有業務線 -- IBM Cloud，IBM Security，IBM Services，IBM Research，IBM Blockchain，IBM Systems等(deng)等(deng)。
IBM通過獨有(you)的(de)AI技術和解決方(fang)案，幫助(zhu)企業(ye)將AI嵌(qian)入各個業(ye)務流程，過渡到更高的(de)數字化階段。而IBM將自身定義為“認知解決方(fang)案云(yun)平臺(tai)公司”，也(ye)在(zai)表明其致力于做企業(ye)的(de)伙伴、致力助(zhu)力企業(ye)AI發展為目標。
從溫(wen)布爾登網球公開賽看下一個風口
非結構(gou)化數據(ju)被稱(cheng)為人(ren)工智能領域下一個風口。IBM Watson具有(you)URLI（理解、推理、深度學習和(he)交互）能力，可以有(you)效轉(zhuan)化非結構(gou)化數據(ju)成為價值。
最近剛(gang)結束的溫布爾登網球公開賽(sai)(sai)上，基于IBM Watson 認(ren)知分析和云技術(shu)構建的 Cognitive Social Command Center 技術(shu)，幫助(zhu)溫布爾登網球公開賽(sai)(sai)場內外觀眾獲(huo)得了個性化的觀看互(hu)動體驗。
這(zhe)其(qi)中(zhong)涉及了自然語(yu)言認知(zhi)處理等功能，讓Watson幫(bang)助賽(sai)事(shi)主(zhu)辦方可以(yi)輕松認知(zhi)網友互(hu)動(dong)內容及動(dong)向、分(fen)析賽(sai)事(shi)不同(tong)載體內容的優(you)勢，從(cong)而提供針對性(xing)的營(ying)銷、服(fu)務和(he)內容，幫(bang)助主(zhu)賽(sai)事(shi)獲(huo)得高曝光度(du)。
這是專業領域人工智能認知學習的一部分，是IBM各項優勢中的一部分，因為專業、安全和高效、能夠在小數據樣本中汲取價值，所以應用案例也非常多，在@IBM認知營(ying)銷官號當中，一直(zhi)有更新；在國內一些“互聯網+”案例中，很多也涉(she)及Watson非結構化數(shu)據分析技(ji)術(shu)。
商用AI
雖然近幾年IBM AI似乎(hu)也(ye)進入到(dao)人們的日常生活中，例如我們看到(dao)IBM用技術(shu)解讀《星(xing)球(qiu)大戰(zhan)》、看到(dao)IBM跟李宇春(chun)合作(zuo)中國第一款“認知(zhi)禮服”，有時候也(ye)會(hui)到(dao)芒果(guo)臺(tai)露(lu)個臉，但毫(hao)無(wu)疑問，IBM是(shi)不(bu)忘初心的，AI for business始終是(shi)IBM的理(li)念(nian)，其AI技術(shu)在(zai)眾(zhong)多行業發(fa)揮(hui)極為重要的作(zuo)用。
以醫療為例。IBM將 Watson Health 視為公司(si)的“Moonshot”（登月(yue)計劃），目前已經有很(hen)多合(he)作(zuo)伙伴。其(qi)中IBM Watson for Drug Discovery 旨在加速向市場推出新(xin)藥(yao)的過程，這一(yi)過程對生物(wu)技術和制藥(yao)公司(si)而言平均需要(yao)十年(nian)。IBM于2016年(nian)底宣(xuan)布與輝瑞公司(si)進行合(he)作(zuo)，使用(yong) Watson for Drug Discovery 來確定新(xin)藥(yao)物(wu)靶標。同年(nian)，非營利組織 Sesame Workshop 和 IBM Watson 宣(xuan)布合(he)作(zuo)，將在一(yi)系列(lie)認知、游戲、教育玩(wan)具app上(shang)進行合(he)作(zuo)，以改善全球兒童教育。
這一切發生時，IBM Watson 都在視線(xian)之(zhi)(zhi)外，它是(shi)幫助專業人員(yuan)更好(hao)實現目(mu)標的(de)(de)(de)(de)伙伴，正如IBM總經理(li)David Kenny所說：在與 Watson 的(de)(de)(de)(de)大(da)多(duo)數互動中，最終用戶都看不(bu)到(dao) Watson。Watson 主要負責延伸企業用戶的(de)(de)(de)(de)個性，所以這更像是(shi)一個“白標簽”（White Label）。我們(men)之(zhi)(zhi)所以探(tan)討增強(qiang)智能(neng)，而不(bu)是(shi)人工智能(neng)，是(shi)因為我們(men)的(de)(de)(de)(de)很多(duo)工作是(shi)增強(qiang)企業各(ge)種措施的(de)(de)(de)(de)效果(guo)。
在我眼中(zhong)，IBM是務實(shi)者，它(ta)瞄準的(de)方向、所與行業伙伴做的(de)探索(suo)、在更(geng)有(you)機(ji)遇和效果的(de)領(ling)域投資研發(fa)、做有(you)益社會大(da)眾的(de)事，都是其中(zhong)一撮(cuo)能(neng)代表它(ta)價值觀的(de)案例。對(dui)于行業來(lai)說，有(you)這樣一個做實(shi)事愿(yuan)意為(wei)AI落地(di)付出的(de)企業，是件幸事。
還可以看一下更多AI以及區塊鏈、物(wu)聯網等技術進入行(xing)業的案例，這就是(shi)對(dui)商業AI的詮(quan)釋：
IBM Project Debater：人工智能掌握人類語言的里程碑（2018年6月）
今年6月，IBM Project Debater首次與人類專業辯手進行了公開辯論。借助多種AI技術 -- 綜合運用自然語言處理、機器學習和推理計算等，并經過大量的數據分析和模型訓練，這一全新的AI系統可以用情感化的修辭、旁征博引和幽(you)默說服現(xian)場觀眾(zhong)，改變他們的(de)想法。Project Debater的(de)意義在于利(li)用(yong)AI技(ji)術，通過辯論的(de)形式(shi)，輔助(zhu)人類更好地做出有理有據的(de)“無偏頗”的(de)決策，這是IBM在AI領(ling)域探索的(de)又一個里(li)程(cheng)碑(bei)式(shi)的(de)突破。
IBM助力五糧液集團打造中國白酒產業數字化轉型標桿企業（2018年4月）
作為全球知名、銷售(shou)額近千億的大(da)型(xing)酒(jiu)業(ye)(ye)集團，在2018年4月與IBM簽署戰略合作協議，啟動數字(zi)(zi)化轉型(xing)及IT規劃、PMO及敏捷資(zi)源中(zhong)心、百城千縣萬店(dian)（第一年）落地三個數字(zi)(zi)化轉型(xing)項目。五糧液將借助IBM的云(yun)計算、大(da)數據(ju)、區塊(kuai)鏈(lian)、人(ren)工智(zhi)能等(deng)技術，在酒(jiu)類及大(da)機械(xie)、大(da)包裝、大(da)物流(liu)、大(da)健康(kang)、大(da)金融(rong)、人(ren)工智(zhi)能等(deng)領域開展(zhan)戰略合作，打造中(zhong)國白(bai)酒(jiu)產業(ye)(ye)數字(zi)(zi)化轉型(xing)標桿(gan)企業(ye)(ye)。
IBM與馬士基開發海上貨運區塊鏈平臺TradeLens（2018年8月）
IBM與全(quan)球(qiu)較大集(ji)裝(zhuang)箱海運公司(si)馬士基的合作，將區(qu)塊鏈(lian)技術應(ying)用到全(quan)球(qiu)供應(ying)鏈(lian)中，讓全(quan)球(qiu)貿(mao)易(yi)更安全(quan)。上(shang)個月，已經有94家公司(si)和組(zu)織以透明、信息(xi)共享和創新的名義參與到雙方共同開發的Tradelens平臺中來(lai)，覆蓋了234個港口。
沃爾瑪與京東、IBM、清華大學成立中國首個安全食品區塊鏈溯源聯盟（2017年12月）
2017年12月14日，沃爾瑪(ma)、京東、IBM、清(qing)華大學電子商務交易技(ji)術(shu)(shu)國家工程實驗室共同(tong)宣布成立中(zhong)國首個安全(quan)食(shi)品(pin)區塊鏈溯(su)源聯盟，旨(zhi)在通過區塊鏈技(ji)術(shu)(shu)進一步加強(qiang)食(shi)品(pin)追蹤、可追溯(su)性和安全(quan)性的(de)合作，提升中(zhong)國食(shi)品(pin)供應鏈的(de)透明(ming)度(du)，為保障(zhang)消費者(zhe)的(de)食(shi)品(pin)安全(quan)邁出(chu)了堅(jian)實的(de)一步。
中國郵儲銀行攜手IBM打造基于區塊鏈技術的資產托管系統（2016年10月）
中國郵政儲蓄銀(yin)(yin)行攜手IBM推(tui)出基于(yu)(yu)區(qu)塊鏈的資(zi)產托管系(xi)統。該系(xi)統于(yu)(yu)2016年10月上線，已(yi)在真(zhen)實業(ye)務環境中順利執行了上百(bai)筆(bi)交(jiao)易(yi)。通(tong)過(guo)與IBM的合作(zuo)，郵儲銀(yin)(yin)行采用超(chao)級賬本架構(Hyperledger Fabric)將(jiang)區(qu)塊鏈技術成(cheng)功(gong)應用于(yu)(yu)真(zhen)實的生產環境。這是(shi)中國銀(yin)(yin)行業(ye)將(jiang)區(qu)塊鏈技術應用于(yu)(yu)銀(yin)(yin)行核(he)心業(ye)務系(xi)統的首(shou)次(ci)成(cheng)功(gong)實踐(jian)。
與中國企業合作，推廣Watson Health相關解決方案（2017年）
2017年9月，IBM與中國電子簽署戰略合作協議，成立合資公司，向中國市場提供Watson Health相關解決方案，助力中國應對在慢性病管理、人口健康、臨床決策支持等方面的重大挑戰與機遇。經過這些年的努力，Watson醫療解決方案已經為全球115,000位患者提供了服務。IBM還與其他合作伙伴在醫療方面展開合作。2017年，還與百洋醫藥集團共同推動Watson腫瘤解決方案和Watson基因解決方案的應用。2016年，IBM與杭州認知共同在中國各地的醫院中推廣Watson腫瘤解決方案。
IBM與英視睿達的空氣污染精細化治理聯合創新究項目（2018年4月）
生活在北京(jing)，大家(jia)最關注的就是藍(lan)天白云(yun)和(he)空氣質量。根據環保(bao)部(bu)的統計數據，2017年(nian)京(jing)津冀地區PM2.5平均濃度(du)比2013年(nian)下降39.6%。在過去的幾年(nian)中(zhong)，IBM一直與英視睿達公司合作(zuo)，助力城市的空氣污染治理工(gong)作(zuo)。
下一步的(de)空氣(qi)治(zhi)理則(ze)逐(zhu)步向精細化轉型(xing)，2018年(nian)，雙方(fang)宣布將繼續圍繞大氣(qi)污染物的(de)精準分析和智能決策展開合作，打造新一代的(de)大氣(qi)環境治(zhi)理綜(zong)合解決方(fang)案(an)，助力構建美麗中國。
IBM為阿斯頓·馬丁紅牛車隊提供精準賽程天氣預報（2018年7月）
F1比賽每一站的賽道和氣象條件都有很大不同，將顯著影響F1車隊的戰術規劃。因此，掌握整個比賽周末期間的天氣預報至關重要。阿斯頓·馬丁紅牛車隊選擇與IBM深化創新合作，采用IBM旗下的The Weather Company所提供的由數據驅動的全球氣象解決方案，準確合理地做出包括輪胎選擇在內的賽前規劃決策，確保車隊能發揮(hui)較佳水(shui)平。
IBM助力絲芙蘭提升客戶購物體驗 網上購物更流暢（2017年9月）
在PC端電商(shang)平臺(tai)之外，絲(si)芙(fu)蘭(lan)將IBM Watson Marketing解決方案擴(kuo)展應用至其移動端電商(shang)平臺(tai)。借助IBM Watson Marketing解決方案，絲(si)芙(fu)蘭(lan)不僅(jin)可(ke)以主動觀(guan)察、記錄客戶(hu)(hu)體(ti)(ti)驗，還可(ke)以快速響(xiang)應。它能(neng)夠分析消(xiao)(xiao)費者在其網站(zhan)上的(de)行為，發(fa)現消(xiao)(xiao)費者購物(wu)障礙的(de)原因、影(ying)響(xiang)的(de)客戶(hu)(hu)數(shu)量(liang)以及影(ying)響(xiang)的(de)銷售收入，從而采取相(xiang)應的(de)改進措施(shi)，挽回(hui)受影(ying)響(xiang)的(de)客戶(hu)(hu)。同時IBM實施(shi)團隊(dui)還提供相(xiang)關客戶(hu)(hu)體(ti)(ti)驗的(de)較佳實踐，幫助絲(si)芙(fu)蘭(lan)快速提升客戶(hu)(hu)體(ti)(ti)驗。
IBM 與 Salesforce 聯手 又將如何挑戰傳統業務模式（2017年3月）
Watson 與Salesforce Einstein 的(de)結合有助于(yu)企業更深入地了解(jie)自身和客戶的(de)數據。Einstein能(neng)夠分(fen)析(xi)所有的(de) Salesforce 數據，包(bao)括郵件、日(ri)歷(li)、商務(wu)活動，以(yi)及媒體文章、社交評論(lun)等，與客戶特(te)定的(de)購(gou)物(wu)數據和偏好(hao)結合在(zai)一(yi)起(qi)，從而向購(gou)物(wu)者發送極具個(ge)性化的(de)推薦意見(jian)。
IBM 基金會與美國國家學習障礙中心聯合推出 Watson 支持的教學工具（2018年8月）
在(zai)幫(bang)助(zhu)學(xue)習(xi)障礙兒童方面(mian)，人(ren)工(gong)智能(neng)也能(neng)做的更好。IBM 基金會（IBM Foundation）與美國國家學(xue)習(xi)障礙中心 (NCLD) 日(ri)前宣(xuan)布合作(zuo)開發(fa)一(yi)套名為(wei)Teacher Advisor With Watson教學(xue)資源，幫(bang)助(zhu)教師們教育那些在(zai)學(xue)習(xi)能(neng)力(li)和注意力(li)方面(mian)存在(zai)問題的學(xue)生。例(li)如(ru)三年(nian)級數(shu)學(xue)老師可(ke)以輕松地利用數(shu)學(xue)教具，通過動手活動向患有兒童多動癥的學(xue)生介紹關(guan)于分(fen)數(shu)的知(zhi)識。
人工智能幫助外國人學習漢語（2018年8月）
在學習外語的過程中，我們常常會覺得擔心周圍人異樣的眼光，而不敢張口，不敢主動地練習。但是，如果在一個虛擬的環境中，這個問題就不復存在了。我們可(ke)以借助(zhu)(zhu)虛(xu)擬的對(dui)話(hua)來練習(xi)詞匯和發音，不必承(cheng)受真實環境中(zhong)的壓力。IBM 研究(jiu)院和倫斯(si)勒理工(gong)學(xue)院 (RPI) 正在借助(zhu)(zhu) AI 助(zhu)(zhu)手配合沉浸式課(ke)堂環境教授漢語，學(xue)生感覺自己置身于中(zhong)國(guo)的餐館、園林(lin)或太極(ji)學(xue)習(xi)班中(zhong)，與(yu) AI 聊天機器(qi)人練習(xi)漢語對(dui)話(hua)。
借力AI：IBM攜手Tommy Hilfiger與紐約時裝技術學院走在時尚前沿（2018年2月）
人工(gong)智能(neng)也能(neng)設計(ji)服裝(zhuang)了！IBM正在與Tommy Hilfiger和紐約時(shi)裝(zhuang)技(ji)術學院（FIT）Infor設計(ji)和技(ji)術實驗室合作了一個名為(wei)Reimagine Retail的(de)(de)(de)項目，展(zhan)示人工(gong)智能(neng)如何幫助設計(ji)師(shi)了解(jie)趨勢。IBM Research的(de)(de)(de)人工(gong)智能(neng)，分析Tommy Hilfiger超過(guo)15000個產(chan)品圖(tu)像、大約60萬個公開可用的(de)(de)(de)圖(tu)像以(yi)及來自織物網站的(de)(de)(de)近10萬個圖(tu)案，為(wei)設計(ji)師(shi)提供(gong)了有(you)關Tommy Hilfiger顏色、輪(lun)廓和印花的(de)(de)(de)見解(jie)。
IBM Watson幫助公益組織訓練導盲犬（2018年3月）
非營利(li)組織(zhi)Guiding Eyes 正在(zai)(zai)使(shi)用 Watson 幫助更多的(de)(de)(de)導(dao)(dao)盲(mang)犬(quan)與(yu)需要它們的(de)(de)(de)人進行配對(dui)。正常訓練導(dao)(dao)盲(mang)犬(quan)的(de)(de)(de)成(cheng)本非常高，而培訓后，只有(you)(you)37% 的(de)(de)(de)狗最終成(cheng)為導(dao)(dao)盲(mang)犬(quan)。而通過Watson，Guiding Eyes 分析了近 500,000 條(tiao)醫療記錄和(he) 65,000 條(tiao)有(you)(you)關狗的(de)(de)(de)性(xing)情的(de)(de)(de)記錄，將訓練員的(de)(de)(de)特性(xing)和(he)個(ge)性(xing)特點(dian)與(yu)狗的(de)(de)(de)性(xing)情、醫療信息和(he)遺(yi)傳數據相匹(pi)配。根據一個(ge)包含(han)105 只導(dao)(dao)盲(mang)犬(quan)的(de)(de)(de)樣本，Watson 能(neng)以 100% 的(de)(de)(de)準確率預測哪些導(dao)(dao)盲(mang)犬(quan)在(zai)(zai)通過Guiding Eyes 的(de)(de)(de)訓練后能(neng)順利(li)畢業。
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