紐約和倫(lun)敦2018年10月(yue)2日電(dian) /美通社(she)/ -- 面向候選(xuan)人(ren)關(guan)系管(guan)理(CRM)和人(ren)力(li)資本管(guan)理(HCM)領(ling)域提供(gong)創新型云應(ying)用的(de)領(ling)先企業Avature今日宣布推(tui)出(chu)語義搜索模(mo)塊(kuai)(kuai)(kuai)的(de)測試版。10月(yue)份開(kai)始，第一(yi)個版本會(hui)提供(gong)給小部(bu)分(fen)客戶測試使用。2019年第一(yi)季(ji)度，該模(mo)塊(kuai)(kuai)(kuai)會(hui)作(zuo)為現有(you)的(de)申(shen)請人(ren)跟蹤系統(tong)(ATS)的(de)擴展功能，開(kai)放給所有(you)客戶。該模(mo)塊(kuai)(kuai)(kuai)是Avature人(ren)工智能(AI)戰(zhan)略不斷推(tui)進的(de)重要(yao)組成部(bu)分(fen)，主要(yao)通過簡歷中的(de)具體內(nei)容，根(gen)據(ju)語義相關(guan)性來擴大(da)(da)候選(xuan)人(ren)搜索條(tiao)件，從而將(jiang)候選(xuan)人(ren)與(yu)合(he)適的(de)崗位相匹配。該模(mo)塊(kuai)(kuai)(kuai)將(jiang)于11月(yue)15日在倫(lun)敦Avature歐洲大(da)(da)會(hui)上(shang)進行(xing)演(yan)示(shi)。

語(yu)(yu)義(yi)(yi)搜(sou)(sou)(sou)索(suo)(suo)模(mo)塊(kuai)目前支持(chi)英語(yu)(yu)語(yu)(yu)言(yan)搜(sou)(sou)(sou)索(suo)(suo)，年(nian)(nian)底前加入德(de)語(yu)(yu)，明年(nian)(nian)第一(yi)(yi)季(ji)(ji)度更新推出法語(yu)(yu)搜(sou)(sou)(sou)索(suo)(suo)功能(neng)。到明年(nian)(nian)第一(yi)(yi)季(ji)(ji)度，所有ATS客(ke)戶都將(jiang)能(neng)使用這一(yi)(yi)模(mo)塊(kuai)，以及經全面改進的(de)搜(sou)(sou)(sou)索(suo)(suo)用戶界面(UI)，支持(chi)語(yu)(yu)義(yi)(yi)和標準布爾搜(sou)(sou)(sou)索(suo)(suo)。Avature的(de)聯合搜(sou)(sou)(sou)索(suo)(suo)模(mo)塊(kuai)WebSources將(jiang)在今年(nian)(nian)晚些時候添(tian)加語(yu)(yu)義(yi)(yi)搜(sou)(sou)(sou)索(suo)(suo)功能(neng)。WebSources用于從Avature CRM解決方案中(zhong)搜(sou)(sou)(sou)索(suo)(suo)第三(san)方系統。

Avature AI產品營銷分析師尼古拉斯-巴德(Nicolas Bader)表(biao)示：“與(yu)合(he)同(tong)或(huo)工作陳述不同(tong)，簡(jian)歷這類文件很難搜(sou)索，因為其中(zhong)會大量(liang)使用縮略詞(ci)，而這些(xie)詞(ci)在不同(tong)行業有不同(tong)的(de)含(han)義(yi)(yi)。此外，簡(jian)歷里還(huan)會頻繁(fan)出現含(han)義(yi)(yi)不同(tong)的(de)相似詞(ci)、大量(liang)堆砌關(guan)鍵(jian)詞(ci)和相關(guan)概念(nian)，如‘企業發展經理’和‘戰略聯(lian)盟經理’。Avature的(de)關(guan)鍵(jian)任務是自動彌(mi)補這些(xie)問(wen)題，同(tong)時降低搜(sou)索復(fu)雜性，提高搜(sou)索結(jie)果的(de)質量(liang)。”

語(yu)義搜索將加入(ru)Saccade和Avature的“發(fa)現相(xiang)似”功(gong)能，為Avature基(ji)于學習(xi)的AI戰略(lve)奠定基(ji)礎。Avature的自然(ran)語(yu)言處(chu)理(NLP)分析器Saccade已經學會用(yong)中文和日文等20多種語(yu)言來(lai)解析簡歷，而“發(fa)現類似”旨在找到大量類似文件(jian)的模式，并將其(qi)用(yong)作搜索參(can)數(shu)。該戰略(lve)的核(he)心就是應(ying)當將機器學習(xi)嵌(qian)入(ru)平臺(tai)的概念，這樣便不需要將大量數(shu)據導出到單獨的系(xi)統里進行AI處(chu)理。

Avature首席執行官迪米特里-博伊蘭(Dimitri Boylan)說道：“我們(men)(men)的(de)(de)(de)招(zhao)(zhao)聘(pin)(pin)(pin)客戶(hu)希望完善(shan)他(ta)們(men)(men)為招(zhao)(zhao)聘(pin)(pin)(pin)經理提供(gong)的(de)(de)(de)服務(wu)。利用語義搜(sou)索，招(zhao)(zhao)聘(pin)(pin)(pin)人員(yuan)可以在(zai)不具備任(ren)何(he)行業(ye)特定知識的(de)(de)(de)情(qing)況下，進(jin)行專業(ye)的(de)(de)(de)關(guan)聯分析，從(cong)而更(geng)快找到合適(shi)的(de)(de)(de)候(hou)選(xuan)人，并改(gai)善(shan)優(you)秀(xiu)候(hou)選(xuan)人的(de)(de)(de)體(ti)驗(yan)。招(zhao)(zhao)聘(pin)(pin)(pin)人員(yuan)在(zai)分配工作時，也(ye)會遇到超出自(zi)己專業(ye)領(ling)域的(de)(de)(de)問題，另(ling)外在(zai)制藥、醫療技術和醫療保健行業(ye)招(zhao)(zhao)聘(pin)(pin)(pin)時，深厚(hou)的(de)(de)(de)專業(ye)知識也(ye)是(shi)至(zhi)關(guan)重要的(de)(de)(de)，語義搜(sou)索在(zai)這些情(qing)況下就(jiu)顯得特別有(you)用。”

Avature將繼續研究神經網絡技術(shu)和(he)機器學習如何利用(yong)企業系統內積累的知識，以及如何將這些信(xin)息(xi)與外部信(xin)息(xi)相結合，從而(er)提(ti)高用(yong)戶生產力并支持更高水(shui)平的自動(dong)化。