上海2019年6月25日(ri) /美(mei)通社/ -- 工(gong)業4.0為制(zhi)造業的(de)(de)發展轉型提(ti)出了方(fang)向，在(zai)“智(zhi)能(neng)化”的(de)(de)主導下，物聯(lian)網(wang)、云計算、人工(gong)智(zhi)能(neng)等(deng)技術將得到前所未有的(de)(de)廣(guang)泛應用，成為推動變革的(de)(de)主要力量。英特爾(er)憑借其(qi)在(zai)物聯(lian)網(wang)、人工(gong)智(zhi)能(neng)等(deng)領域領先的(de)(de)技術、產品和解決方(fang)案幫(bang)助(zhu)工(gong)業企業解決難題，提(ti)升智(zhi)能(neng)制(zhi)造能(neng)力，從(cong)而把握(wo)住市場機(ji)遇。
對于(yu)制造業企(qi)業來說，產(chan)品缺(que)陷問題(ti)一直是核心(xin)(xin)痛點之(zhi)一，這一問題(ti)若不得到(dao)解決(jue)，極易誘發事故(gu)。而如何提升(sheng)產(chan)品質(zhi)量和(he)良品率，從而降低原(yuan)材料消耗(hao)和(he)人工(gong)成本投入，成為了(le)工(gong)廠在數字(zi)化、智能化改(gai)造的過程中面(mian)臨的核心(xin)(xin)問題(ti)。
為(wei)了解決這一問題，近年(nian)來，部(bu)分(fen)(fen)企業(ye)(ye)開始了基于(yu)機器(qi)視覺(jue)(jue)識(shi)別技術的(de)缺陷檢(jian)測探索，然而在實(shi)(shi)際的(de)應用過(guo)程中(zhong)，傳統機器(qi)視覺(jue)(jue)識(shi)別雖然能(neng)夠解放一部(bu)分(fen)(fen)生(sheng)產力，但(dan)也存在著識(shi)別率(lv)低，復雜(za)環境下無(wu)法(fa)徹底取代(dai)人(ren)(ren)工檢(jian)測等(deng)一系列難(nan)題，這也導(dao)(dao)致目前的(de)質(zhi)檢(jian)市場(chang)仍大量(liang)采用人(ren)(ren)工目檢(jian)的(de)方式，而機器(qi)視覺(jue)(jue)的(de)覆蓋率(lv)不足5%。雖然人(ren)(ren)眼(yan)具(ju)有較(jiao)強的(de)目視能(neng)力，識(shi)別能(neng)力要高于(yu)傳統的(de)機器(qi)視覺(jue)(jue)識(shi)別，但(dan)人(ren)(ren)工檢(jian)查(cha)成本(ben)高昂，并且易受到(dao)工人(ren)(ren)熟練度影響，導(dao)(dao)致檢(jian)測準(zhun)確性及效率(lv)差異較(jiao)大。因此(ci)，企業(ye)(ye)需要有更好的(de)技術方法(fa)來實(shi)(shi)現生(sheng)產線的(de)自(zi)動化檢(jian)測。
攜手上海深視科技 提高缺陷檢測的準確率
針對制(zhi)造業(ye)提(ti)升產(chan)(chan)品(pin)質量和良品(pin)率的(de)需求(qiu)，英特爾攜手上海(hai)深視科技(ji)，將基于(yu)深度(du)學習的(de)計算機視覺技(ji)術應用于(yu)生產(chan)(chan)制(zhi)造領(ling)域，為客(ke)(ke)戶(hu)提(ti)供產(chan)(chan)品(pin)表面缺陷檢測解決方案，幫助客(ke)(ke)戶(hu)提(ti)升產(chan)(chan)品(pin)良品(pin)率及(ji)生產(chan)(chan)效(xiao)(xiao)率，并有效(xiao)(xiao)降(jiang)低人工成(cheng)本。
上海深視科技的AI學(xue)習(xi)平臺Deep Inspect能夠快速對各類產品圖(tu)像(xiang)缺陷進行學(xue)習(xi)訓練(lian)，從而(er)做到高精度識(shi)別(bie)判(pan)斷。目前，Deep Inspect已經在(zai)多個行業有落地應用，包括3C、光學(xue)薄膜行業、PCB制(zhi)造等，尤其(qi)是在(zai)輪胎制(zhi)造行業取(qu)得了(le)顯著成果。
在(zai)(zai)(zai)輪(lun)(lun)胎的(de)生產過程(cheng)中，輪(lun)(lun)胎表(biao)面(mian)的(de)字符、色點標識會存(cun)在(zai)(zai)(zai)各式各樣的(de)缺陷問題，比如位置偏(pian)移、標識不(bu)清、錯(cuo)誤等。由(you)于輪(lun)(lun)胎本(ben)身為(wei)黑色存(cun)在(zai)(zai)(zai)吸光、字符跟背景色相近，輪(lun)(lun)胎大(da)小不(bu)一(yi)，不(bu)同生產商要求不(bu)同，傳統的(de)機器視覺方法(fa)不(bu)能(neng)很好的(de)解決缺陷檢(jian)測問題。上海深視科技(ji)與英特(te)爾(er)合(he)作，在(zai)(zai)(zai)Intel X86 CPU上使用OpenVINO? 定(ding)制開(kai)(kai)發了(le)針對輪(lun)(lun)胎行業的(de)智能(neng)缺陷檢(jian)測系統。在(zai)(zai)(zai)米(mi)其林項目中，搭載了(le)OpenVINO? 的(de)平臺配(pei)合(he)英特(te)爾(er)CPU的(de)工控(kong)機，在(zai)(zai)(zai)沒有GPU的(de)情況下，就獲得了(le)10倍以上的(de)性能(neng)提升，大(da)幅縮短(duan)了(le)開(kai)(kai)發周期。
具體的(de)(de)(de)(de)檢測方式(shi)為：先(xian)將(jiang)產(chan)品的(de)(de)(de)(de)缺陷通(tong)過圖像(xiang)抓取(qu)出(chu)來，然后將(jiang)對圖像(xiang)數據(ju)的(de)(de)(de)(de)標注錄入(ru)系統(tong)，使檢測平臺Deep Inspect利用數據(ju)信息訓(xun)練算(suan)法模型(xing)(xing)，通(tong)過邊采集數據(ju)邊更新模型(xing)(xing)的(de)(de)(de)(de)方式(shi)，在(zai)模型(xing)(xing)達到一定的(de)(de)(de)(de)準(zhun)確精度(du)后，再安裝到產(chan)線上取(qu)代(dai)人(ren)工質檢的(de)(de)(de)(de)工作。
英特爾OpenVINO?賦予工業質檢智能化
Deep Inspect的背后是英(ying)特爾強大的軟(ruan)硬件支持。“這是我(wo)們第一個使用(yong)OpenVINO?的項目，結果很(hen)出乎我(wo)們的意料。我(wo)們做了很(hen)少的工作，就取得了10倍以(yi)上的性(xing)能提升。”談及OpenVINO?時(shi)，上海(hai)深視(shi)科技(ji)首席(xi)執行官李(li)揚發出了這樣的感慨。
OpenVINO?是英(ying)特爾(er)推出的(de)(de)(de)一個快速開發(fa)高性能(neng)(neng)計(ji)(ji)算(suan)(suan)機視覺(jue)(jue)和(he)深度學習(xi)視覺(jue)(jue)應(ying)用(yong)的(de)(de)(de)工具包，它(ta)(ta)可(ke)以(yi)(yi)(yi)(yi)加快高性能(neng)(neng)計(ji)(ji)算(suan)(suan)機視覺(jue)(jue)和(he)深度學習(xi)視覺(jue)(jue)應(ying)用(yong)的(de)(de)(de)開發(fa)速度，支(zhi)持在各(ge)種英(ying)特爾(er)平臺的(de)(de)(de)硬(ying)件加速器上進行(xing)深度學習(xi)，并允許(xu)異(yi)構計(ji)(ji)算(suan)(suan)的(de)(de)(de)執行(xing)。它(ta)(ta)的(de)(de)(de)使(shi)用(yong)者既可(ke)以(yi)(yi)(yi)(yi)是軟件開發(fa)人員，也可(ke)以(yi)(yi)(yi)(yi)是各(ge)行(xing)各(ge)業的(de)(de)(de)視覺(jue)(jue)解決方案的(de)(de)(de)專家(jia)，并能(neng)(neng)在工業自(zi)動(dong)化、辦公(gong)自(zi)動(dong)化以(yi)(yi)(yi)(yi)及(ji)智(zhi)慧交通等領域發(fa)揮優勢。總的(de)(de)(de)來說，只要用(yong)到了視覺(jue)(jue)，用(yong)到了英(ying)特爾(er)的(de)(de)(de)計(ji)(ji)算(suan)(suan)，都(dou)可(ke)以(yi)(yi)(yi)(yi)利(li)用(yong)OpenVINO?工具包去(qu)更好的(de)(de)(de)利(li)用(yong)邊緣側的(de)(de)(de)設備(bei)做推理(li)。
機器深(shen)度學習(xi)需要海量的數據以及(ji)較高要求的計(ji)算(suan)(suan)能(neng)力。OpenVINO?把人(ren)工(gong)智能(neng)放在邊緣(yuan)做計(ji)算(suan)(suan)，通過將人(ren)工(gong)智能(neng)和異(yi)構邊緣(yuan)計(ji)算(suan)(suan)相結合，具備了(le)這(zhe)四個(ge)方面的顯(xian)著優(you)勢(shi)：提高性(xing)能(neng)，整(zheng)合深(shen)度學習(xi)，加速開發、創(chuang)新和定制。正是得益(yi)于(yu)OpenVINO?，上海深(shen)視科(ke)技能(neng)夠更(geng)快(kuai)更(geng)好(hao)地為工(gong)業客戶提供高準確率(lv)的缺陷檢(jian)測解(jie)決方案。
機器視(shi)覺方案(an)擁(yong)有突(tu)出的(de)優(you)(you)勢。相較傳統視(shi)覺技術對不(bu)規(gui)則(ze)產(chan)品缺(que)陷識別能(neng)力的(de)不(bu)足，人工(gong)智能(neng)預測(ce)準(zhun)確率(lv)將隨著數據(ju)(ju)量的(de)提(ti)升而持續優(you)(you)化，能(neng)夠實現生產(chan)質(zhi)量數據(ju)(ju)的(de)全面(mian)掌控，并為流程優(you)(you)化和(he)工(gong)藝再(zai)造提(ti)供(gong)關鍵數據(ju)(ju)支(zhi)持。在未來，人工(gong)智能(neng)工(gong)業(ye)質(zhi)檢解決(jue)方案(an)將全面(mian)賦能(neng)工(gong)業(ye)。
助力工業企業邁入智能制造新時代
英特爾(er)面向新時(shi)代工(gong)業的(de)(de)需求所(suo)提供的(de)(de)工(gong)業視(shi)覺方案，包括了高(gao)性能(neng)的(de)(de)機器視(shi)覺硬件(jian)(jian)，以及創(chuang)新性的(de)(de)OpenVINO? 工(gong)具(ju)包。通過硬件(jian)(jian)和軟件(jian)(jian)的(de)(de)結合(he)，可以覆蓋廣泛的(de)(de)應用場(chang)景(jing)，適用于(yu)工(gong)業應用場(chang)景(jing)的(de)(de)需求。同時(shi)，英特爾(er)也提供軟件(jian)(jian)優化，使(shi)客戶可以使(shi)用更低(di)功耗、更低(di)成本和更靈活的(de)(de)開發設計的(de)(de)解(jie)決方案，讓基(ji)于(yu)深度學習的(de)(de)人工(gong)智(zhi)能(neng)可以更好更快地(di)推(tui)動(dong)數據的(de)(de)智(zhi)能(neng)化。
英(ying)特(te)爾公司(si)物聯(lian)網(wang)(wang)事業部副總(zong)裁(cai)兼(jian)中國區總(zong)經理陳偉(wei)表示：“工(gong)(gong)業智(zhi)能(neng)(neng)時(shi)代到來(lai)，將引發巨大變革，同(tong)時(shi)帶(dai)來(lai)數據的(de)爆發，如(ru)何導入(ru)物聯(lian)網(wang)(wang)、人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)和云計算等技(ji)術(shu)是工(gong)(gong)廠在(zai)數字化、智(zhi)能(neng)(neng)化改造的(de)過程中面(mian)臨的(de)核心問題之一，英(ying)特(te)爾正憑借著強大的(de)物聯(lian)網(wang)(wang)和人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)技(ji)術(shu)，加速先進技(ji)術(shu)在(zai)工(gong)(gong)業領(ling)域的(de)落(luo)地，幫助(zhu)企業進行智(zhi)能(neng)(neng)制造轉型的(de)同(tong)時(shi)，也幫助(zhu)合作伙伴深(shen)挖數據紅利，更好地把(ba)握‘智(zhi)能(neng)(neng)+工(gong)(gong)業’時(shi)代的(de)機(ji)遇。”
