北京2020年(nian)8月3日 /美通(tong)社/ -- 日前亞(ya)馬遜(xun)云服務(wu)（AWS）宣布(bu)Amazon Fraud Detector欺(qi)(qi)(qi)詐檢(jian)測服務(wu)正式上線(xian)，這是一項全托管的(de)(de)(de)(de)服務(wu)，可(ke)輕松快速識別潛(qian)在(zai)的(de)(de)(de)(de)在(zai)線(xian)欺(qi)(qi)(qi)詐，例如在(zai)線(xian)支付(fu)和(he)身份欺(qi)(qi)(qi)詐。Amazon Fraud Detector基于(yu)后臺(tai)的(de)(de)(de)(de)機(ji)(ji)器學習功能，以及亞(ya)馬遜(xun)公司20多年(nian)的(de)(de)(de)(de)欺(qi)(qi)(qi)詐檢(jian)測專業(ye)(ye)知識，無需(xu)任何機(ji)(ji)器學習專業(ye)(ye)知識，即可(ke)在(zai)毫秒之內自動識別潛(qian)在(zai)的(de)(de)(de)(de)欺(qi)(qi)(qi)詐活動。客(ke)戶(hu)只需(xu)在(zai)Amazon Fraud Detector控(kong)制臺(tai)中(zhong)點擊(ji)幾下，就可(ke)以選擇預(yu)制的(de)(de)(de)(de)機(ji)(ji)器學習模(mo)(mo)型模(mo)(mo)板，上傳歷史欺(qi)(qi)(qi)詐數據，創(chuang)建(jian)決策邏輯(ji)來解(jie)釋模(mo)(mo)型的(de)(de)(de)(de)得分并分配結果（例如在(zai)機(ji)(ji)器學習模(mo)(mo)型預(yu)測到潛(qian)在(zai)的(de)(de)(de)(de)欺(qi)(qi)(qi)詐交易時，將交易傳遞或(huo)發(fa)送(song)給人工調(diao)查人員開始進行欺(qi)(qi)(qi)詐調(diao)查）。在(zai)使用(yong)Amazon Fraud Detector時，客(ke)戶(hu)既不需(xu)要(yao)預(yu)付(fu)費和(he)承諾消費，也不需(xu)要(yao)管理(li)基礎架構(gou)，而僅需(xu)為實際(ji)使用(yong)的(de)(de)(de)(de)服務(wu)付(fu)費。要(yao)開始使用(yong)Amazon Fraud Detector，請訪問

如今，在(zai)(zai)全(quan)世界范圍內，無數的(de)(de)組(zu)織每年因(yin)在(zai)(zai)線欺(qi)(qi)詐(zha)造成(cheng)的(de)(de)損失多達數百億(yi)美元。這迫使(shi)許多企(qi)業(ye)不得不投資于(yu)大型而昂(ang)貴的(de)(de)欺(qi)(qi)詐(zha)管(guan)理(li)系統。這些(xie)系統通常基于(yu)手工編碼的(de)(de)規則，設置起來相當(dang)耗時(shi)，定制成(cheng)本高昂(ang)，并且很(hen)難隨著欺(qi)(qi)詐(zha)模式的(de)(de)改變而保持最新狀態，這些(xie)缺點都會降低(di)其準確(que)性。這導致各類組(zu)織會錯(cuo)把正常客戶當(dang)作(zuo)欺(qi)(qi)詐(zha)者(zhe)拒絕，進行(xing)更(geng)昂(ang)貴的(de)(de)欺(qi)(qi)詐(zha)審查(cha)，并且錯(cuo)過降低(di)欺(qi)(qi)詐(zha)率(lv)的(de)(de)機(ji)會。過去20年來，亞馬遜投入巨資研究使(shi)用先進的(de)(de)機(ji)器(qi)學習技(ji)術(shu)(shu)，打(da)擊欺(qi)(qi)詐(zha)活動，這些(xie)技(ji)術(shu)(shu)可最大程度地減少客戶摩(mo)擦(ca)，同時(shi)跑在(zai)(zai)行(xing)為不端(duan)者(zhe)的(de)(de)前面。客戶希望亞馬遜分享(xiang)這一專(zhuan)業(ye)知(zhi)識(shi)和經驗，幫助他們打(da)擊在(zai)(zai)線欺(qi)(qi)詐(zha)行(xing)為。

Amazon Fraud Detector提供(gong)了(le)全托管的(de)服務，實時(shi)檢測潛在(zai)(zai)的(de)欺詐行為（例(li)如(ru)在(zai)(zai)線支付(fu)及身份欺詐、偽(wei)造賬戶(hu)和積(ji)分賬戶(hu)、濫(lan)用(yong)促銷代碼等）。這(zhe)項服務基于(yu)Amazon.com所使用(yong)的(de)同樣技術，而客戶(hu)無需(xu)任何(he)機器(qi)學習經驗(yan)。借助Amazon Fraud Detector，客戶(hu)可(ke)(ke)以(yi)使用(yong)其合(he)法和欺詐交易(yi)的(de)歷(li)史數(shu)據(ju)(ju)，構(gou)建、訓(xun)練(lian)(lian)和部署機器(qi)學習模(mo)型(xing)，以(yi)提供(gong)實時(shi)、低(di)延遲的(de)欺詐風險預測。首(shou)先，客戶(hu)將歷(li)史欺詐數(shu)據(ju)(ju)（例(li)如(ru)交易(yi)、賬戶(hu)注冊、會員積(ji)分兌換等）上傳到在(zai)(zai)數(shu)據(ju)(ju)傳輸過程中(zhong)和存儲時(shi)都進行加(jia)密的(de)Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）。這(zhe)些數(shu)據(ju)(ju)用(yong)于(yu)自定義模(mo)型(xing)的(de)訓(xun)練(lian)(lian)。客戶(hu)只(zhi)需(xu)要(yao)提供(gong)與欺詐相關的(de)任何(he)兩(liang)個屬性(xing)（例(li)如(ru)登錄名、新帳戶(hu)創(chuang)建），可(ke)(ke)以(yi)選擇(ze)性(xing)添加(jia)其它數(shu)據(ju)(ju)（例(li)如(ru)帳單郵寄地址或電話號碼）。

根(gen)據(ju)(ju)客(ke)(ke)(ke)戶想(xiang)要預測的(de)欺(qi)詐(zha)(zha)類型(xing)(xing)(xing)，Amazon Fraud Detector對數據(ju)(ju)進行(xing)預處理，選擇(ze)算法，訓練(lian)模(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)。Amazon Fraud Detector使用(yong)基于(yu)亞馬(ma)遜20多年欺(qi)詐(zha)(zha)經驗(yan)的(de)機(ji)器學習模(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)，幫助識別與欺(qi)詐(zha)(zha)活動(dong)相關的(de)通(tong)常(chang)模(mo)(mo)式(shi)。即(ji)使客(ke)(ke)(ke)戶提(ti)供的(de)欺(qi)詐(zha)(zha)示例數量(liang)很少，Amazon Fraud Detector也可(ke)(ke)以(yi)(yi)(yi)提(ti)高訓練(lian)模(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)的(de)準確性。Amazon Fraud Detector可(ke)(ke)以(yi)(yi)(yi)訓練(lian)模(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)，將其部(bu)署到全托管(guan)的(de)私有API（應用(yong)程(cheng)序編程(cheng)接口）端點。客(ke)(ke)(ke)戶可(ke)(ke)以(yi)(yi)(yi)將新活動(dong)（例如注冊(ce)或新購(gou)買）發送到API，然后收到欺(qi)詐(zha)(zha)風(feng)險(xian)響應，其中包含準確的(de)欺(qi)詐(zha)(zha)風(feng)險(xian)評分。根(gen)據(ju)(ju)這(zhe)一(yi)報(bao)告，客(ke)(ke)(ke)戶的(de)應用(yong)程(cheng)序可(ke)(ke)以(yi)(yi)(yi)確定(ding)合適的(de)一(yi)系列執行(xing)動(dong)作(zuo)（例如接受購(gou)買，還(huan)是(shi)傳遞(di)給人工審(shen)核）。借助Amazon Fraud Detector，客(ke)(ke)(ke)戶可(ke)(ke)以(yi)(yi)(yi)通(tong)過機(ji)器學習，更(geng)快(kuai)、更(geng)輕松(song)、更(geng)準確地檢(jian)測欺(qi)詐(zha)(zha)，還(huan)可(ke)(ke)以(yi)(yi)(yi)從一(yi)開始(shi)就防(fang)止欺(qi)詐(zha)(zha)發生。

AWS機器學習(xi)(xi)副總裁(cai)Swami Sivasubramanian表示，“各種規模、各個(ge)行業的(de)客戶都告訴我(wo)們(men)，他們(men)花(hua)費了大量(liang)時(shi)間(jian)和(he)精力(li)，試圖減少其網(wang)站和(he)應用程序上(shang)發生的(de)欺詐(zha)行為。我(wo)們(men)很高興憑借20年的(de)欺詐(zha)檢(jian)(jian)測經驗(yan)，以及(ji)強大的(de)機器學習(xi)(xi)技術，為客戶帶來Amazon Fraud Detector，使他們(men)無需任(ren)何機器學習(xi)(xi)經驗(yan)，就(jiu)能(neng)夠(gou)自動檢(jian)(jian)測潛在的(de)欺詐(zha)行為，節省時(shi)間(jian)和(he)金錢，改(gai)善(shan)客戶體驗(yan)。”

如果是具有機器學習經驗的開發人員，想要擴展Amazon Fraud Detector提供的功能，可以結合使用Amazon Fraud Detector構建的機器學習模型和 Amazon SageMaker（Amazon SageMaker是一項全托管的服務，用于快速構建、訓練和部署機器學習模型）構建的機器學習模型來自定義Amazon Fraud Detector。Amazon Fraud Detector現已可以在美國東部（弗吉尼亞(ya)北部）、美國東部（俄亥(hai)俄州）、美國西部（俄勒岡）、歐盟（愛爾蘭）、亞(ya)太(tai)（新加坡）和亞(ya)太(tai)（悉尼）區域使用，未來幾個(ge)月將逐步(bu)在其它區域上線(xian)。

GoDaddy是一家面向全球企業家的服務平臺，其使命是為他們提供在線增長所需的所有幫助和工具，為全球超過1900萬的客戶提供支持。GoDaddy的用戶身份服務部門高級總監John Kercheval說：“GoDaddy致力于防止欺詐性帳戶，我們將不斷加強在注冊過程中自動檢測此類帳戶的功能。我們最近開始使用Amazon Fraud Detector，很高興它提供了低成本的實施和自助服務方法，方便我們構建針對業務定制的機器學習模型。該模型很容易部署，使用在我們的新帳戶流程中，不影響合法客戶的注冊體驗。我們使用Amazon Fraud Detector構建的模型，能夠立即檢測到可能存在的欺詐性注冊，我們對結果感到非常滿意，期待實現更多。”

Truevo創造了(le)(le)簡單(dan)、直(zhi)觀和(he)用戶友(you)好的(de)(de)(de)支(zhi)(zhi)付產(chan)品(pin)，使(shi)客(ke)戶可(ke)以(yi)輕松接受付款，從而專注(zhu)于發展業務(wu)。“Amazon Fraud Detector使(shi)我(wo)們(men)(men)(men)能夠大大改(gai)善運營(ying)，提高我(wo)們(men)(men)(men)對行為不(bu)端者的(de)(de)(de)反應(ying)能力，更(geng)好地(di)控制系統(tong)和(he)流(liu)程(cheng)。當初(chu)，我(wo)們(men)(men)(men)正在探索內部和(he)第三方解(jie)決方案。當Amazon Fraud Detector發布時(shi)，我(wo)們(men)(men)(men)立即改(gai)變了(le)(le)主(zhu)意。我(wo)們(men)(men)(men)多(duo)年(nian)來一直(zhi)是(shi)AWS的(de)(de)(de)資深客(ke)戶，對亞(ya)馬遜的(de)(de)(de)產(chan)品(pin)非常信(xin)任。”Truevo首(shou)席(xi)運營(ying)官Charles Grech說。“借助Amazon Fraud Detector，我(wo)們(men)(men)(men)不(bu)再受本地(di)或SaaS產(chan)品(pin)的(de)(de)(de)常規限制。取(qu)而代之的(de)(de)(de)是(shi)，我(wo)們(men)(men)(men)可(ke)以(yi)靈活地(di)調整機器學習(xi)支(zhi)(zhi)持的(de)(de)(de)服務(wu)，滿足我(wo)們(men)(men)(men)的(de)(de)(de)需求。我(wo)們(men)(men)(men)可(ke)以(yi)使(shi)用AWS的(de)(de)(de)rules-only選項（注(zhu)：只輸入(ru)業務(wu)規則，其(qi)它(ta)功(gong)能全(quan)部采用AWS提供(gong)的(de)(de)(de)），在需要時(shi)輕松擴展到完整的(de)(de)(de)機器學習(xi)功(gong)能。這為Truevo節省了(le)(le)3-6個(ge)月(yue)的(de)(de)(de)開(kai)發時(shi)間！實(shi)際上，我(wo)們(men)(men)(men)30分(fen)鐘之內就(jiu)部署了(le)(le)第一個(ge)原型模(mo)型。總(zong)體而言(yan)，我(wo)們(men)(men)(men)對實(shi)時(shi)檢測欺詐的(de)(de)(de)能力充滿信(xin)心。當我(wo)們(men)(men)(men)注(zhu)意到不(bu)能全(quan)面理(li)解(jie)的(de)(de)(de)可(ke)疑行為并需要阻止時(shi)，我(wo)們(men)(men)(men)能夠有更(geng)好的(de)(de)(de)手段(duan)部署檢測規則。我(wo)們(men)(men)(men)能夠響應(ying)、適(shi)應(ying)不(bu)斷變化的(de)(de)(de)法規和(he)計劃要求，使(shi)我(wo)們(men)(men)(men)能夠始(shi)終處于領先地(di)位。”

ActiveCampaign為全球10萬家小型(xing)(xing)和成(cheng)長型(xing)(xing)企業提供不同(tong)類別的(de)(de)(de)(de)客戶(hu)體驗自動(dong)化軟件。“在2020年第(di)一季(ji)度(du)和第(di)二季(ji)度(du)，我(wo)(wo)(wo)(wo)們經歷了(le)網絡釣魚攻擊(ji)帳(zhang)戶(hu)的(de)(de)(de)(de)激增。我(wo)(wo)(wo)(wo)們需(xu)要增強(qiang)我(wo)(wo)(wo)(wo)們現(xian)有的(de)(de)(de)(de)本地解決方案，用(yong)更(geng)強(qiang)大(da)的(de)(de)(de)(de)交易數據(ju)和信號、更(geng)快地識別行為不端者。基(ji)于預測性機器(qi)學(xue)習的(de)(de)(de)(de)可伸縮解決方案，對于我(wo)(wo)(wo)(wo)們自身快速(su)增長的(de)(de)(de)(de)業務也非(fei)常重要，”ActiveCampaign負責電(dian)子(zi)郵件運(yun)營的(de)(de)(de)(de)資深工程師(shi)Alex Burch說。“Amazon Fraud Detector讓(rang)我(wo)(wo)(wo)(wo)們很容(rong)易使(shi)用(yong)自己的(de)(de)(de)(de)數據(ju)構(gou)建模型(xing)(xing)，準確識別網絡釣魚攻擊(ji)帳(zhang)戶(hu)的(de)(de)(de)(de)注冊。更(geng)重要的(de)(de)(de)(de)是，我(wo)(wo)(wo)(wo)們能(neng)夠以非(fei)常低的(de)(de)(de)(de)誤報率獲得(de)這些結(jie)果，這意味著(zhu)我(wo)(wo)(wo)(wo)們的(de)(de)(de)(de)運(yun)營人員無(wu)需(xu)進行額外(wai)工作。 Amazon Fraud Detector的(de)(de)(de)(de)定價模型(xing)(xing)有競爭(zheng)力(li)，我(wo)(wo)(wo)(wo)們可以輕松地將該模型(xing)(xing)融入到我(wo)(wo)(wo)(wo)們現(xian)有的(de)(de)(de)(de)工作流程中。”