北京2020年10月23日 /美通社(she)(she)/ -- 10月14日，OpenStack社(she)(she)區發布了(le)(le)第(di)22個版本(ben) -- Victoria。據(ju)悉(xi)該(gai)新版本(ben)共收到了(le)(le)來(lai)自(zi)45個國(guo)家/地(di)區、160個不同組織、近800位開發人員的(de)20,000多(duo)個代(dai)碼(ma)更改，并同時聚焦Nova、Cinder、Cyborg、Vitrage、Manila等核心組件(jian)進行了(le)(le)大量優(you)化(hua)工作。針對以上(shang)核心組件(jian)的(de)技(ji)術(shu)貢(gong)獻，浪(lang)潮繼U版本(ben)后排(pai)名再次登頂中國(guo)第(di)一(yi)，有效推(tui)動了(le)(le)OpenStack技(ji)術(shu)創(chuang)新與(yu)發展(zhan)。

聚焦Cyborg技術創新 高效釋放硬件加速性能

作為(wei)OIF基(ji)金會黃(huang)金會員，浪(lang)潮始終以“源于開源，饋于開源”為(wei)宗旨，多年來持續(xu)投入社(she)區貢獻，憑借(jie)著(zhu)強大的技術創(chuang)新能(neng)力和(he)深厚的技術底蘊，在裸機、容器、人工(gong)智能(neng)和(he)加速(su)設(she)備方(fang)面取得(de)了突破性進展(zhan)。

近年來隨著深度學習算(suan)法的(de)突(tu)破(po)，面對(dui)當(dang)(dang)前計算(suan)能力的(de)局限性，硬件加速受到越來越多(duo)關注，許多(duo)研(yan)究機(ji)構(gou)對(dui)硬件加速器進行了廣泛而深入的(de)研(yan)究。尤其是Cyborg加速設備管理項目活躍(yue)于社區，管理GPU、FPGA、ASIC、SSD、NVMe等加速資(zi)源，為虛擬機(ji)提供(gong)計算(suan)加速，在人工智能和邊緣計算(suan)領域(yu)都充當(dang)(dang)著不可或缺的(de)角色(se)。

基于此(ci)，浪潮從(cong)實(shi)際應用(yong)場景出發(fa)，面向(xiang)AI和(he)邊緣(yuan)計(ji)算(suan)開(kai)發(fa)GPU Tesla V100、FPGA、NVMe等(deng)(deng)硬(ying)(ying)件(jian)驅動，為AI訓練、AI推理(li)、AIStation提供(gong)硬(ying)(ying)件(jian)加(jia)速(su)支持，為硬(ying)(ying)件(jian)設(she)備在AI、邊緣(yuan)等(deng)(deng)方面性能加(jia)速(su)提供(gong)了先決條件(jian)。

值得提及的是(shi)，在之前U版(ban)本完成創建虛擬(ni)機(ji)支持加載(zai)(zai)Cyborg管理(li)的加速(su)(su)資源基礎上(shang)，浪潮持續優化(hua)虛擬(ni)機(ji)的高(gao)級功(gong)能。在最新V版(ban)本中完成了(le)支持通過Cyborg管理(li)的虛擬(ni)機(ji)的疏散和重建操(cao)作，并計劃在Wallaby版(ban)本支持對(dui)通過Cyborg管理(li)的虛擬(ni)機(ji)的擱(ge)置和取消(xiao)擱(ge)置、掛起和恢復、掛載(zai)(zai)和卸載(zai)(zai)及遷移操(cao)作，增加GPU虛擬(ni)化(hua)管理(li)、NVME SSD驅動等功(gong)能，提高(gao)Cyborg對(dui)加速(su)(su)資源的管理(li)能力。Cyborg支持虛擬(ni)機(ji)疏散和重建操(cao)作的實現原理(li)及方式如下：

優化Vitrage服務 提升查找預警智能化

此外，針對大規模部(bu)署場景，浪潮還在V版(ban)本中集(ji)成Vitrage項目提供根因分析(xi)（Root Cause Analysis）服務，進(jin)行平臺問(wen)題定位分析(xi)，建(jian)立(li)集(ji)群(qun)內全量資源拓撲并對告(gao)警事件進(jin)行推導分析(xi)，實現故(gu)障問(wen)題的(de)(de)根因查找和異常故(gu)障的(de)(de)預警。

“在(zai)最新V版本(ben)中，我們(men)根(gen)據實際(ji)應用場(chang)景在(zai)環(huan)(huan)境部署(shu)和完(wan)善功能(neng)方面對(dui)Vitrage服務(wu)進行了優(you)化。例如增(zeng)強環(huan)(huan)境部署(shu)能(neng)力，在(zai)Kolla和Kolla-ansible項目中增(zeng)加(jia)Vitrage-Persistor容器化配(pei)置(zhi)，完(wan)成(cheng)Vitrage服務(wu)容器化自動部署(shu)配(pei)置(zhi)。”浪(lang)潮研發工(gong)程(cheng)師表示。

眾所周知，Vitrage數據(ju)(ju)源分資(zi)源類(lei)(lei)型(xing)和告警(jing)(jing)類(lei)(lei)型(xing)兩(liang)類(lei)(lei)，浪潮根據(ju)(ju)實(shi)(shi)(shi)際(ji)應用場(chang)景完善根因服務相(xiang)關功(gong)能，告警(jing)(jing)事件在場(chang)景規則分析(xi)時應具備(bei)時效性，新增過期告警(jing)(jing)清理功(gong)能，統一為告警(jing)(jing)類(lei)(lei)型(xing)的(de)數據(ju)(ju)源添加過期告警(jing)(jing)刪除(chu)功(gong)能，實(shi)(shi)(shi)現(xian)Vitrage Graph中過期告警(jing)(jing)實(shi)(shi)(shi)體(ti)的(de)自(zi)動化刪除(chu)。增強(qiang)Vitrage的(de)告警(jing)(jing)事件與資(zi)源實(shi)(shi)(shi)體(ti)匹配能力方案設計及(ji)實(shi)(shi)(shi)現(xian)如(ru)下：

增強Vitrage資(zi)源實(shi)體與(yu)告警事件匹配(pei)能(neng)力(li)后可(ke)達到的效果如(ru)下：

“我(wo)們計劃在Wallaby版本優(you)化資源(yuan)類型的數(shu)據(ju)源(yuan)，增強資源(yuan)與告(gao)警事件的匹配能(neng)力(li)，提(ti)高Vitrage對其(qi)他監控系統的適(shi)配能(neng)力(li)；另(ling)外持續(xu)增加(jia)新(xin)的數(shu)據(ju)源(yuan)，以擴大根因(yin)服務(wu)的支(zhi)撐生(sheng)態圈(quan)。”浪潮研發工程師總結道。

完善卷數據拷貝機制 提高拷貝效率

浪潮(chao)此前在單集(ji)群500節點大規(gui)模測(ce)試場景(jing)中(zhong)發現(xian)了(le)稀疏(shu)文件(jian)拷(kao)貝效率(lv)低下的(de)問題，本次經過深(shen)入代碼(ma)分析以及多次場景(jing)模擬(ni)測(ce)試，對Cinder項目中(zhong)的(de)卷數據拷(kao)貝機制也進行了(le)深(shen)度優(you)化和技術創(chuang)新(xin)，在卷中(zhong)稀疏(shu)文件(jian)占比較大時(shi)降低拷(kao)貝時(shi)間(jian)，提(ti)高拷(kao)貝效率(lv)。

當卷(juan)(juan)中(zhong)的數(shu)據(ju)為稀(xi)(xi)疏(shu)文件(jian)時，在(zai)數(shu)據(ju)拷(kao)貝(bei)過程中(zhong)，能夠自(zi)動識(shi)別稀(xi)(xi)疏(shu)文件(jian)的空(kong)洞空(kong)間；從源卷(juan)(juan)讀(du)取(qu)到的chunk數(shu)據(ju)為空(kong)洞數(shu)據(ju)，則自(zi)動跳過向目標卷(juan)(juan)的寫入，而(er)僅(jin)僅(jin)改目標卷(juan)(juan)的偏移量，從而(er)加速卷(juan)(juan)拷(kao)貝(bei)過程。

作為私有云事實標(biao)準，OpenStack吸引了國內外幾(ji)乎所有一線廠商的(de)參與，浪潮在(zai)V版本(ben)社區貢獻領先得益于對OpenStack長(chang)期(qi)技術投入(ru)與積累，體現出社區積極貢獻者的(de)責任擔當。