北京2020年11月24日 /美通社/ -- 浪潮AI服務器集群與浪潮AIStation人工智能開發平臺為科沃斯AI技術研發和應用提供強大的AI算力生產和高效的AI算力調度能力，有效提升AI算力生產，計算資源利用效率提高90%以上，物體識別等AI訓練環境部署由過去的幾天縮短到數小時，同時分布式訓練任務的執行速度提高70%以上，大大加快科沃斯智能掃地機器人AI關鍵技術的開發進程和智慧新品的迭代速度，搶占智慧人居市場先機。

“智(zhi)慧人居(ju)”作為數字(zi)社會發(fa)展的重要(yao)方(fang)向，在提(ti)升居(ju)住品質(zhi)、提(ti)高(gao)現代生活(huo)幸福(fu)感(gan)方(fang)面具有重要(yao)意義。統計數字(zi)顯示，中(zhong)國已經(jing)成為全球(qiu)第二大智(zhi)能家居(ju)市場，智(zhi)能家居(ju)產(chan)品呈(cheng)現出高(gao)速(su)增長的態勢，2019年中(zhong)國智(zhi)能掃地機器人銷量高(gao)達(da)(da)532萬臺，銷售額達(da)(da)到79億元(yuan)。

其實(shi)(shi)，早(zao)期不夠“智能(neng)”的(de)(de)(de)掃(sao)(sao)地(di)機器人(ren)曾經飽受(shou)詬病(bing)，以占據主流的(de)(de)(de)隨(sui)機碰撞式(shi)掃(sao)(sao)地(di)機為(wei)例，無頭蒼蠅式(shi)的(de)(de)(de)路線規劃(hua)和強大的(de)(de)(de)撞擊力(li)，常(chang)常(chang)會撞壞貴重的(de)(de)(de)實(shi)(shi)木家具(ju)，或者(zhe)打破花(hua)瓶等(deng)易碎物(wu)(wu)品(pin)，不但不能(neng)完(wan)成“清(qing)潔(jie)”的(de)(de)(de)使命，還(huan)留(liu)下“一地(di)雞毛”。而之后(hou)的(de)(de)(de)路線規劃(hua)式(shi)掃(sao)(sao)地(di)機雖然(ran)不會再(zai)像“淘氣”的(de)(de)(de)碰撞式(shi)掃(sao)(sao)地(di)機那(nei)樣隨(sui)手(shou)打碎家中物(wu)(wu)品(pin)，但事先規劃(hua)好的(de)(de)(de)路線難免(mian)會有清(qing)掃(sao)(sao)死角，時(shi)間長(chang)了還(huan)是會在(zai)角落發現厚(hou)厚(hou)的(de)(de)(de)積灰。

科沃斯為掃地機打造“最強大腦” 開啟“智慧人居”新生活

作為國(guo)內智(zhi)能(neng)掃地(di)(di)機(ji)器(qi)人的(de)第一品(pin)牌，科沃斯早在2015年(nian)就推出了(le)(le)Smart Navi技(ji)術，引(yin)領“先建(jian)圖、后清(qing)(qing)掃”的(de)全局規(gui)劃(hua)新風(feng)潮(chao)。2020年(nian),科沃斯利用(yong)人工智(zhi)能(neng)技(ji)術打造(zao)掃地(di)(di)機(ji)器(qi)人“最強(qiang)大腦”，將全新TrueMapping全局規(gui)劃(hua)技(ji)術應(ying)用(yong)在了(le)(le)地(di)(di)寶(bao)T8 Family全線產品(pin)，搭載DToF傳感器(qi)，利用(yong)智(zhi)能(neng)化的(de)物(wu)體識別對家居環(huan)境的(de)識別，獲取并分析環(huan)境中的(de)障(zhang)礙物(wu)數據(ju)，準確判斷障(zhang)礙物(wu)的(de)品(pin)類(lei)，規(gui)劃(hua)出最優的(de)地(di)(di)面清(qing)(qing)潔解決(jue)方案，提(ti)升清(qing)(qing)潔效率，減少人工干預，讓擁有了(le)(le)“智(zhi)慧(hui)大腦”的(de)掃地(di)(di)機(ji)器(qi)人成為Z時代家庭的(de)“標配(pei)”。

要(yao)提(ti)升(sheng)機器(qi)人的(de)物體(ti)識別(bie)(bie)(bie)能力(li)(li)，非常重要(yao)的(de)一點(dian)在于對(dui)機器(qi)人的(de)深度(du)(du)學習算(suan)法模(mo)(mo)型進(jin)行訓練(lian)，提(ti)升(sheng)其對(dui)于目標物體(ti)的(de)推理(li)(li)速(su)度(du)(du)與(yu)(yu)識別(bie)(bie)(bie)精度(du)(du)。但是(shi)，面向物體(ti)識別(bie)(bie)(bie)的(de)深度(du)(du)學習模(mo)(mo)型訓練(lian)需(xu)要(yao)處理(li)(li)大(da)(da)規(gui)模(mo)(mo)的(de)訓練(lian)數據(ju)，對(dui)算(suan)力(li)(li)的(de)要(yao)求非常高。當前(qian)，基于GPU的(de)AI服(fu)務(wu)器(qi)被普遍(bian)用于深度(du)(du)學習模(mo)(mo)型訓練(lian)與(yu)(yu)推理(li)(li)中，但AI服(fu)務(wu)器(qi)集群廣泛存在著算(suan)力(li)(li)資源分配不(bu)均(jun)及利用率不(bu)高等問(wen)題。因(yin)此，要(yao)提(ti)升(sheng)AI視(shi)覺識別(bie)(bie)(bie)模(mo)(mo)型的(de)訓練(lian)精度(du)(du)與(yu)(yu)速(su)度(du)(du)，不(bu)僅需(xu)要(yao)性能強(qiang)勁的(de)AI計算(suan)平臺，更需(xu)要(yao)強(qiang)大(da)(da)的(de)算(suan)力(li)(li)資源調度(du)(du)能力(li)(li)。

科沃(wo)斯(si)一直致力(li)(li)于提(ti)升AI技(ji)術研(yan)(yan)發(fa)(fa)(fa)，加快家居機器(qi)人的(de)(de)智能(neng)化迭(die)代。在(zai)打造(zao)AI研(yan)(yan)發(fa)(fa)(fa)的(de)(de)算(suan)(suan)力(li)(li)基(ji)礎設施(shi)時，科沃(wo)斯(si)認識到(dao)，算(suan)(suan)力(li)(li)平臺在(zai)提(ti)供強勁、穩定(ding)的(de)(de)AI算(suan)(suan)力(li)(li)的(de)(de)同(tong)時，必須能(neng)夠實現對AI算(suan)(suan)力(li)(li)資源統(tong)一、高效(xiao)的(de)(de)管(guan)理，充分挖掘AI算(suan)(suan)力(li)(li)的(de)(de)效(xiao)率，從而提(ti)升技(ji)術研(yan)(yan)發(fa)(fa)(fa)能(neng)力(li)(li)和(he)產(chan)品迭(die)代速度(du)。

浪潮AI助力科沃斯實現“智慧進化”

科(ke)沃(wo)斯蘇州(zhou)研(yan)發(fa)中心選擇浪潮AI集群和AIStation人工智能開發(fa)平臺(tai)來支撐AI視覺技(ji)(ji)術研(yan)發(fa)，以提高深度學(xue)習(xi)模型的訓練效率(lv)，解決算力(li)瓶頸問題，并降(jiang)低總體技(ji)(ji)術研(yan)究成(cheng)本(ben)。

針對科沃(wo)斯(si)智能(neng)識別(bie)模型訓(xun)(xun)(xun)練需求，浪(lang)潮(chao)搭建(jian)了以AI服務(wu)器(qi)NF5468M5為核(he)心的(de)AI計(ji)算平臺，為科沃(wo)斯(si)的(de)AI訓(xun)(xun)(xun)練提供強勁計(ji)算力。浪(lang)潮(chao)NF5468M5是業(ye)界首款面向AI云設計(ji)的(de)彈(dan)性GPU服務(wu)器(qi)，可靈活支持AI模型訓(xun)(xun)(xun)練性能(neng)最大(da)化(hua)或AI在線推理效能(neng)最大(da)化(hua)。

科沃斯AI計算(suan)平臺配置(zhi)的(de)AIStation是(shi)浪潮面向人工(gong)智能(neng)企業訓練場(chang)景開發的(de)人工(gong)智能(neng)資源平臺，可(ke)實(shi)現(xian)容器化部署、可(ke)視化開發、集(ji)中化管理(li)等，為用戶實(shi)現(xian)高效的(de)計算(suan)力支撐、精準的(de)資源管理(li)和(he)調度、敏(min)捷的(de)數(shu)據(ju)整(zheng)合及加速、流(liu)程化的(de)AI場(chang)景及業務整(zheng)合，有(you)效打通開發環(huan)境、計算(suan)資源與數(shu)據(ju)資源，提(ti)升開發效率。

AIStation支持Kubernetes+Docker的(de)(de)快(kuai)速部署方(fang)式，幫助科(ke)沃斯減(jian)少了AI訓(xun)練(lian)環境部署的(de)(de)復雜度，環境部署由過去的(de)(de)幾天縮短到數小時(shi)。創(chuang)新(xin)的(de)(de)GPU多維細(xi)粒度分(fen)配策(ce)略可最大(da)化(hua)發(fa)(fa)揮計(ji)算(suan)資(zi)源(yuan)的(de)(de)性能，為科(ke)沃斯提升資(zi)源(yuan)利(li)用(yong)率達90%以(yi)上。與此同(tong)時(shi)，科(ke)沃斯研(yan)發(fa)(fa)者基于AIStation圖形化(hua)的(de)(de)方(fang)式可快(kuai)速啟動分(fen)布式任務訓(xun)練(lian)，不僅無(wu)需人工協調資(zi)源(yuan)，還可提升訓(xun)練(lian)任務執行速度至70%以(yi)上。

浪(lang)潮為(wei)科(ke)沃斯打造的(de)AI訓練集群集成了浪(lang)潮的(de)AI算力(li)生產(chan)和(he)算力(li)調度能力(li)，通過硬(ying)件重構與軟件定義的(de)方(fang)式(shi)為(wei)科(ke)沃斯的(de)AI技術研發提(ti)供強勁高效的(de)智慧計算服務，加(jia)速科(ke)沃斯掃地機器人(ren)識(shi)別室(shi)內圖像物體、分類記錄、視覺測距和(he)避障能力(li)的(de)迭代，助推科(ke)沃斯創新技術成果(guo)落地，推動“中國智造”不斷(duan)升級(ji)。