杭州2020年12月15日 /美通社/ -- 12月11日,由中國(guo)通信學會、中國(guo)電子學會聯(lian)合主辦的2020年全國(guo)物聯(lian)網技(ji)術與應用大會圓滿落下帷幕。本屆大會匯(hui)集國(guo)家部(bu)委、兩(liang)院(yuan)(yuan)院(yuan)(yuan)士、科研院(yuan)(yuan)所、高校(xiao)、企(qi)業、社會團體等(deng)多方資(zi)源搭建學術交流平臺,對物聯(lian)網與實體經濟深度(du)融(rong)合,推動傳統產業數字化(hua)、網絡化(hua)、智能化(hua)發展(zhan)進行深入探討(tao)。浙江大華技(ji)術股(gu)份(fen)(fen)有限公司(以下簡稱“大華股(gu)份(fen)(fen)”)受邀參會。
會上(shang),大(da)華(hua)股份研發中心(xin)副總裁李廣(guang)義發表《數(shu)(shu)智筑行,慧企(qi)(qi)未來》主題演講,分(fen)享了以(yi)視(shi)頻為核心(xin)的工業物聯超(chao)感知融合解決方案(an)及豐富(fu)行業應用場(chang)景,助力企(qi)(qi)業數(shu)(shu)字(zi)化轉型,實(shi)現安全(quan)(quan)、生產及經營(ying)全(quan)(quan)面提升。
《數智筑行,慧(hui)企(qi)未來》主(zhu)題演講
視頻超感知融合是工業物聯網技術發展的必然趨勢
當今社會,工(gong)業(ye)物聯(lian)網已(yi)經成為物理工(gong)廠與數(shu)(shu)字工(gong)廠連接的重要(yao)橋(qiao)梁和(he)紐(niu)帶。然而(er),面(mian)對(dui)環境復雜多樣的工(gong)業(ye)現(xian)場,傳統感知(zhi)存在能(neng)力單一、應用空間受限等諸多問題(ti),減緩了制造(zao)業(ye)數(shu)(shu)字化(hua)轉型(xing)進(jin)程。
基(ji)于此情況,李廣義表示,視頻(pin)(pin)信(xin)息將成(cheng)為未來(lai)工業(ye)物(wu)聯(lian)網傳(chuan)感采(cai)集的主要信(xin)息源。這些(xie)視頻(pin)(pin)信(xin)息可(ke)以在更大(da)程度上滿足工業(ye)現場傳(chuan)感采(cai)集的高(gao)精度、高(gao)可(ke)靠和高(gao)復雜場景需求,視頻(pin)(pin)超感知(zhi)融合將會成(cheng)為工業(ye)物(wu)聯(lian)網技術發展(zhan)的必然趨勢,通(tong)過視頻(pin)(pin)超感知(zhi)完善物(wu)聯(lian)網全感知(zhi)能力,構建大(da)物(wu)聯(lian)基(ji)礎,形(xing)成(cheng)大(da)數(shu)據布(bu)局,最終實(shi)現企業(ye)智能化(hua)全面(mian)升級。
視頻超感知融合(he)可以將(jiang)復(fu)雜環(huan)境下的感知維(wei)(wei)度(du)(du)擴大,對(dui)目標進行(xing)(xing)多(duo)維(wei)(wei)度(du)(du)檢測,對(dui)包括位置、尺寸、溫度(du)(du)等信(xin)息(xi)進行(xing)(xing)綜合(he)采(cai)集。通過對(dui)各種要素無感無觸地采(cai)集,再結(jie)合(he)AI、大數據等先進技術(shu)對(dui)其進行(xing)(xing)處理,最終(zhong)形成整個生(sheng)產業(ye)(ye)務的價(jia)值穿透,為企業(ye)(ye)生(sheng)產安全(quan)保障、生(sheng)產提效、質量改(gai)善、精準決策提供幫助。
以視頻AI為核心,大華打造工業物聯視頻超感知融合解決方案
隨(sui)后,李廣義對以(yi)視(shi)頻為核心的工(gong)業(ye)(ye)物(wu)聯(lian)網超感知(zhi)(zhi)融(rong)合(he)解(jie)決方案進(jin)行了介紹(shao)。他提到,先進(jin)技術(shu)(shu)是(shi)實現(xian)方案應用落地(di)的基(ji)礎,大華股份一直(zhi)非(fei)常(chang)注重技術(shu)(shu)創(chuang)新,其中(zhong)研發(fa)人員占(zhan)比超50%,公司五(wu)大研究院中(zhong)的先進(jin)技術(shu)(shu)研究院一直(zhi)對視(shi)頻AI技術(shu)(shu)進(jin)行深入研究,并在目(mu)(mu)標(biao)檢測、目(mu)(mu)標(biao)跟蹤、場(chang)景、目(mu)(mu)標(biao)、語義分割等領(ling)域(yu)均處于全球領(ling)先地(di)位。正是(shi)借助大華在視(shi)頻AI方面的先進(jin)技術(shu)(shu)能力和(he)對企業(ye)(ye)的精(jing)準訴求洞察(cha),其打造的工(gong)業(ye)(ye)物(wu)聯(lian)視(shi)頻超感知(zhi)(zhi)融(rong)合(he)解(jie)決方案也(ye)已應用到現(xian)代工(gong)業(ye)(ye)的安(an)全、生產以(yi)及經營管理的各個層面。
李廣義表示,大華股份(fen)工(gong)業物(wu)聯(lian)視頻超感(gan)知融(rong)合解(jie)決方案(an)雖(sui)然是(shi)以(yi)(yi)視頻為(wei)核心(xin),但是(shi)可以(yi)(yi)實現(xian)絕大部分采集(ji)設備的(de)接(jie)入(ru),方案(an)通(tong)過對視頻數據(ju)(ju)進行結構(gou)化(hua)(hua)處理,并與其(qi)他感(gan)知設備采集(ji)到(dao)的(de)濕度、濃(nong)度等結構(gou)化(hua)(hua)數據(ju)(ju)相結合,共同完善工(gong)業物(wu)聯(lian)網系統(tong)。除此(ci)之外,這些工(gong)業現(xian)場數據(ju)(ju)還(huan)能(neng)與企業信息化(hua)(hua)數據(ju)(ju)進行融(rong)合,通(tong)過對這些數據(ju)(ju)的(de)分析(xi)、計算以(yi)(yi)及存儲,讓數據(ju)(ju)發揮更(geng)大的(de)價值(zhi),反哺企業業務(wu)部門、業務(wu)系統(tong),從而(er)實現(xian)數據(ju)(ju)價值(zhi)鏈的(de)閉環。
經過多年的發展積淀,大華已實(shi)現可提供從視頻數據感(gan)知,處理,智能算法,系(xi)統融合(he)及應用一體化端到端解決方案,讓融合(he)更穩(wen)定,協(xie)同更高效,賦能更全面,李(li)廣義也表示歡(huan)迎(ying)生態廠商與大華一起構建智慧大物聯。
跨場景、跨行業、跨產業,豐富應用賦能工業數字化轉型
目前,大(da)華(hua)股份工業物聯視(shi)頻超感(gan)知融合解決(jue)方案已經在多個行業和領域完成了應用落地(di),有效解決(jue)行業痛(tong)點(dian),賦(fu)能工業數字化轉型。
在工(gong)業(ye)(ye)安(an)全(quan)(quan)領(ling)域,視(shi)頻AI可實現對(dui)穿戴安(an)全(quan)(quan)帽(mao)、工(gong)作(zuo)(zuo)服(fu)、安(an)全(quan)(quan)繩(sheng)、作(zuo)(zuo)業(ye)(ye)距離(li)及作(zuo)(zuo)業(ye)(ye)區域等安(an)全(quan)(quan)作(zuo)(zuo)業(ye)(ye)行(xing)為(wei)進行(xing)智能(neng)監測預警,讓生產作(zuo)(zuo)業(ye)(ye)更安(an)全(quan)(quan);在電力(li)行(xing)業(ye)(ye)中,通(tong)過(guo)視(shi)頻與電力(li)巡(xun)檢(jian)機器人的結合,對(dui)易發(fa)熱部(bu)件(jian)進行(xing)實時測溫,對(dui)儀表的數據識別分析(xi),與DCS系(xi)統業(ye)(ye)務(wu)融合,實現智能(neng)巡(xun)檢(jian);此(ci)外,在倉儲防(fang)火及動(dong)(dong)火動(dong)(dong)電移(yi)動(dong)(dong)布控作(zuo)(zuo)業(ye)(ye)的應用中,通(tong)過(guo)AI主動(dong)(dong)防(fang)御,提升了企業(ye)(ye)安(an)全(quan)(quan)保(bao)障能(neng)力(li)。
在工業生產領域(yu),視頻智(zhi)能(neng)化精準檢測(ce),大(da)幅度提升質量效率。3C屏幕(mu)點(dian)(dian)燈檢測(ce)實現(xian)屏幕(mu)壞點(dian)(dian)、亮(liang)點(dian)(dian)、斷(duan)點(dian)(dian)等異常(chang)精準識(shi)別(bie)管控;家電(dian)行業齊套檢測(ce),快速識(shi)別(bie)包裝附件錯漏,減少(shao)出廠退貨(huo);新(xin)能(neng)源(yuan)電(dian)池串(chuan)(chuan)串(chuan)(chuan)焊檢測(ce),保障結構可靠性(xing);化工行業DTY檢測(ce),改善成型不良。
同(tong)時在智(zhi)能物(wu)(wu)流領域(yu),基(ji)于機器(qi)人與視(shi)覺(jue)深度融合,推動物(wu)(wu)流全場景(jing)效率提(ti)(ti)升(sheng)。在服裝紡(fang)織行(xing)業,印(yin)染車間(jian)AGV智(zhi)能物(wu)(wu)流轉(zhuan)運,實現室外混(hun)合物(wu)(wu)流高復雜場景(jing)作業,大幅度減少(shao)人員和庫(ku)存;3C行(xing)業實現車間(jian)智(zhi)能物(wu)(wu)流,半成品到倉儲的(de)(de)物(wu)(wu)流全場景(jing)應用(yong),協同(tong)高效;通過視(shi)覺(jue)六面掃碼實現智(zhi)能分揀,大幅度提(ti)(ti)升(sheng)包裹分揀效率質量;在企業出入庫(ku)場景(jing),通過數字月(yue)臺(tai),實現物(wu)(wu)流精準調度,從而幫助企業從園區,車間(jian)到倉儲物(wu)(wu)流的(de)(de)全場景(jing)提(ti)(ti)升(sheng)。
另外,在(zai)經營管理(li)方面,在(zai)追溯管理(li)上,借(jie)助視覺切(qie)片技術,可以實現與訂(ding)單精準(zhun)關(guan)聯,實現對(dui)整個生產業(ye)務的全(quan)流程(cheng)進行(xing)追溯與管理(li)。在(zai)智慧零售領(ling)域,通過對(dui)零售現場熱度、客流、VIP客戶等業(ye)務場景數(shu)據進行(xing)識別(bie)、采集、統計、分析(xi),為門店管理(li)提(ti)供精準(zhun)決(jue)策依據,同時基(ji)于經營可視化(hua)(hua)業(ye)務,提(ti)供從集團、工廠、車間(jian)及產線(xian)班(ban)組全(quan)方位數(shu)字(zi)化(hua)(hua)管理(li),助力企業(ye)資源優化(hua)(hua)持續(xu)領(ling)先(xian)。
目(mu)前(qian)為(wei)(wei)止,以(yi)視頻為(wei)(wei)核(he)心的(de)AI技術已(yi)經成(cheng)為(wei)(wei)大(da)華(hua)股份(fen)的(de)一種(zhong)基礎能力,也已(yi)經成(cheng)為(wei)(wei)工業(ye)(ye)物聯網數(shu)字化應用的(de)核(he)心。隨著技術的(de)不斷(duan)發展,視頻超感知(zhi)融合的(de)想(xiang)象空間(jian)將(jiang)是無限的(de),應用也是無限的(de)。未來,在更多(duo)跨(kua)(kua)場景、跨(kua)(kua)行業(ye)(ye)、跨(kua)(kua)產業(ye)(ye)中,其都將(jiang)提供更為(wei)(wei)豐富的(de)應用賦能企業(ye)(ye)數(shu)字化轉型,為(wei)(wei)各(ge)行各(ge)業(ye)(ye)創造更多(duo)價值。