北京2020年(nian)12月16日(ri) /美(mei)通社/ -- 12月15日(ri)，IDC與浪潮聯合(he)發(fa)(fa)(fa)布(bu)(bu)了《2020-2021中(zhong)(zhong)國人工智(zhi)能計算(suan)力發(fa)(fa)(fa)展(zhan)(zhan)評估報(bao)告(gao)》。報(bao)告(gao)從AI算(suan)力產業(ye)發(fa)(fa)(fa)展(zhan)(zhan)趨(qu)勢、市(shi)場規模(mo)、區域算(suan)力分布(bu)(bu)和行(xing)業(ye)AI算(suan)力保有程(cheng)度等多個角度進行(xing)全面綜合(he)評估，旨(zhi)在評估中(zhong)(zhong)國人工智(zhi)能發(fa)(fa)(fa)展(zhan)(zhan)的現(xian)狀(zhuang)，為推動產業(ye)AI化發(fa)(fa)(fa)展(zhan)(zhan)提供極具價值(zhi)的參(can)考依據和行(xing)動建議。這是(shi)該報(bao)告(gao)自2018年(nian)發(fa)(fa)(fa)布(bu)(bu)以(yi)來，連續第三年(nian)發(fa)(fa)(fa)布(bu)(bu)。

IDC報告指出，中國人工智能基礎設施市場規模在2020年達到39.3億美元，同比增長26.8%。其中，AI服務器市場規模占整體人工智能基礎設施市場的87%以上。隨著AI算法突飛猛進的發展，越來越多的模型訓練需要巨量的算力支撐才能快速有效地實施，算力是未來人工智能應用取得突破的決定性因素。IDC預計，中(zhong)國人工智能(neng)基礎設施將保持高速增(zeng)長，并將在2024年達到78.0億美元。

AI算力成為人工智能突破的決定因素

在整個人工智能發展的三要素中，無論是數據還是算法，都離不開算力的支撐，算力扮演了越來越重要的角色。隨著人工智能算法突飛猛進的發展，越來越多的模型訓練需要巨量的算力支撐才能快速有效地實施。目前，某些模型已經逼近人工智能的算力極限，OpenAI最近公布的史上最大AI語言模型GPT-3不僅模型尺寸增大到了1750億，數據量也達到了驚人的45TB，這種進化一方面，對于新任務，不需要重新收集大量帶標簽的數據，數據利用效率進一步提升；另一方面，可以避免算法微調出現過擬合，導致模型泛化能力下降。而這種能力實現的關鍵，總結起來就是：大力出奇跡。

AI算力多元化，GPU服務器占比仍高達95%

報(bao)告提出了未來(lai)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)計算力(li)發展(zhan)(zhan)的(de)(de)五個重要趨(qu)勢(shi)：第(di)(di)一，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)芯片將繼續(xu)呈現多樣(yang)性的(de)(de)發展(zhan)(zhan)，GPU依然是數據中心(xin)加速的(de)(de)首選，占有95%以上的(de)(de)市(shi)場份額；第(di)(di)二，中國人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)服(fu)務器(qi)將在未來(lai)五年(nian)保(bao)持高(gao)速增長，是整體服(fu)務器(qi)市(shi)場增長的(de)(de)核心(xin)驅(qu)動(dong)力(li)；第(di)(di)三，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)算力(li)會逐漸向邊(bian)緣滲透，到2023年(nian)，將近20％用于處(chu)理(li)AI工(gong)作(zuo)負(fu)載的(de)(de)服(fu)務器(qi)將部署在邊(bian)緣側。第(di)(di)四(si)，AI云服(fu)務（AIaaS）成為(wei)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)市(shi)場發展(zhan)(zhan)的(de)(de)重要驅(qu)動(dong)力(li)，2018至2024年(nian)的(de)(de)年(nian)復合增長率(lv)預計將達(da)到93.6%；第(di)(di)五，AI基(ji)準測(ce)試(shi)逐步完善，MLperf、SPEC ML、AI-Rank等權威基(ji)準測(ce)試(shi)陸續(xu)推出，不(bu)僅僅為(wei)企業的(de)(de)成本效益(yi)提供參考，也為(wei)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)應用未來(lai)可持續(xu)發展(zhan)(zhan)的(de)(de)重要因素 。 

京、深、杭、滬、渝位列AI算力城市TOP5

報(bao)告(gao)中(zhong)發布的2020年中(zhong)國(guo)人工智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)城(cheng)(cheng)(cheng)市排行榜，排名前五的城(cheng)(cheng)(cheng)市依次為(wei)北京、深圳、杭(hang)州(zhou)、上(shang)海(hai)、重(zhong)慶，排名6-10的城(cheng)(cheng)(cheng)市為(wei)廣州(zhou)、合肥、蘇州(zhou)、西(xi)安、南京。與2019年相比，深圳超(chao)過杭(hang)州(zhou)位居(ju)第(di)二，重(zhong)慶進入第(di)一梯隊(dui)，西(xi)安超(chao)過南京位居(ju)第(di)九。除了(le)TOP10城(cheng)(cheng)(cheng)市之外，多個(ge)城(cheng)(cheng)(cheng)市在(zai)自身產(chan)業優勢及(ji)各種因(yin)素推動下，人工智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)應用取得了(le)較(jiao)大進展(zhan)，例如東莞的智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)制造；武漢的智(zhi)(zhi)(zhi)慧醫療(liao)；合肥的智(zhi)(zhi)(zhi)慧農業等，中(zhong)國(guo)人工智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)城(cheng)(cheng)(cheng)市發展(zhan)正在(zai)遍(bian)地(di)開(kai)花，未來將(jiang)會(hui)出現越來越多結合城(cheng)(cheng)(cheng)市特點的人工智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)示范區，為(wei)產(chan)業發展(zhan)樹立(li)標桿。

從人(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)行(xing)業(ye)應用滲(shen)透(tou)度排名來看，同2019年相比，互聯網仍然(ran)保持(chi)第一(yi)，電信和制造行(xing)業(ye)的(de)應用場景更加豐富，市(shi)場潛力預計(ji)將有較大(da)的(de)提升(sheng)，在2020年上半年，醫療(liao)行(xing)業(ye)在新冠(guan)肺炎疫(yi)情的(de)影響(xiang)下加速了人(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)應用的(de)落地，在多(duo)方面取得了顯(xian)著的(de)成效，也(ye)促使醫療(liao)行(xing)業(ye)人(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)應用滲(shen)透(tou)度超(chao)過教育行(xing)業(ye)位列第七。

除了人工智(zhi)能(neng)(neng)投入相對(dui)集(ji)中(zhong)的(de)(de)(de)行(xing)業(ye)(ye)(ye)(ye)之外，在(zai)業(ye)(ye)(ye)(ye)務需(xu)求的(de)(de)(de)推動下，很多碎片化應用(yong)也開始被廣(guang)泛(fan)使(shi)用(yong)，并(bing)輻射到(dao)(dao)媒體(ti)娛樂、現代農業(ye)(ye)(ye)(ye)、智(zhi)能(neng)(neng)家居、智(zhi)慧電力等多個(ge)不同領域。整體(ti)來看(kan)，包括生物識別、智(zhi)能(neng)(neng)客服、精準營銷(xiao)在(zai)內的(de)(de)(de)通用(yong)型應用(yong)場(chang)景已經具有相當的(de)(de)(de)成熟度，人工智(zhi)能(neng)(neng)的(de)(de)(de)產業(ye)(ye)(ye)(ye)化已經從(cong)點(dian)到(dao)(dao)面，從(cong)通用(yong)應用(yong)場(chang)景滲透到(dao)(dao)更多行(xing)業(ye)(ye)(ye)(ye)特定場(chang)景，產業(ye)(ye)(ye)(ye)AI化已經從(cong)早期的(de)(de)(de)試點(dian)逐(zhu)漸成為企業(ye)(ye)(ye)(ye)發(fa)展和生存(cun)的(de)(de)(de)剛需(xu)。

公共AI算力基礎設施成74.5%的企業剛需

IDC調研顯示(shi)，超過九成(cheng)的(de)(de)企(qi)業正(zheng)在使(shi)用(yong)或計劃在未(wei)來(lai)三年內使(shi)用(yong)人(ren)工智(zhi)能，而74.5%的(de)(de)企(qi)業期(qi)望在未(wei)來(lai)可以采用(yong)具備公(gong)用(yong)設施(shi)意義的(de)(de)人(ren)工智(zhi)能公(gong)共(gong)算力基(ji)礎設施(shi)。未(wei)來(lai)，隨著(zhu)更多規模化、普惠型(xing)的(de)(de)人(ren)工智(zhi)能基(ji)礎設施(shi)平臺建(jian)成(cheng)，整個(ge)中國(guo)人(ren)工智(zhi)能產(chan)業將進入另一個(ge)發展的(de)(de)快(kuai)車道(dao)(dao)——企(qi)業的(de)(de)剛需決定人(ren)工智(zhi)能發展前進的(de)(de)速(su)度(du)，新型(xing)公(gong)共(gong)算力基(ji)礎設施(shi)的(de)(de)建(jian)設則為人(ren)工智(zhi)能發展拓寬了(le)道(dao)(dao)路(lu)。

另外(wai)，IDC在(zai)(zai)本次研(yan)究中(zhong)也針(zhen)對(dui)企業(ye)在(zai)(zai)人工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能應用中(zhong)普遍存(cun)在(zai)(zai)的(de)需(xu)求(qiu)和挑(tiao)(tiao)戰進行了(le)調研(yan)，其中(zhong)缺乏模型訓練所需(xu)的(de)數據、算(suan)力(li)基礎設(she)施存(cun)在(zai)(zai)不足、以(yi)(yi)及人工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能應用方案(an)的(de)成本過(guo)高等因(yin)(yin)素是絕大部(bu)分企業(ye)目前面臨(lin)(lin)的(de)主(zhu)要(yao)挑(tiao)(tiao)戰。因(yin)(yin)此，以(yi)(yi)政府(fu)為代表(biao)的(de)社會(hui)服務主(zhu)體，在(zai)(zai)推動人工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能公共(gong)算(suan)力(li)基礎設(she)施的(de)建設(she)時至關重要(yao)，需(xu)要(yao)充分考慮企業(ye)目前面臨(lin)(lin)的(de)需(xu)求(qiu)和痛點(dian)，與人工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能生態合作伙伴一起(qi)，攜手關鍵的(de)人工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能基礎設(she)施服務商，通(tong)力(li)合作，共(gong)同構建加速產業(ye)發展(zhan)的(de)平臺。

從全(quan)球(qiu)AI算(suan)力發(fa)展(zhan)來看，2020年中(zhong)國人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)服務(wu)器(qi)占全(quan)球(qiu)人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)服務(wu)器(qi)市(shi)場的(de)三(san)分之一左右，是(shi)全(quan)球(qiu)人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)產業(ye)發(fa)展(zhan)的(de)中(zhong)堅力量(liang)。AI計算(suan)能(neng)力側面(mian)反(fan)映的(de)是(shi)一個國家最(zui)前(qian)沿的(de)創新能(neng)力。對(dui)于(yu)AI算(suan)力的(de)投(tou)入(ru)這也說明國家在戰略層面(mian)對(dui)人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)的(de)重(zhong)視，以及企業(ye)希望(wang)通過人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)的(de)發(fa)展(zhan)契機(ji)提升核(he)心競爭力的(de)迫切愿景(jing)。