北京2021年5月21日 /美通社/ -- 近日，墨奇科技宣布已順利完成 2.5 億元人民幣 B 輪融資。墨奇科技成立于 2016 年，致力于從人工智能的源頭問題出發，研發領先的人工智能技術來自動化地處理 AI 知識數據，最終增強人類處理信息的能力。目前，墨奇科技的兩大核心業務為新型 AI 知識數據庫和新一代生物識別平臺。此輪融資后(hou)，墨奇科技將(jiang)會重點投入在(zai) AI 底層數(shu)據的通用處理技術，持(chi)續發(fa)力以 AI 知識為(wei)核(he)心的新(xin)型(xing)非(fei)結構(gou)化數(shu)據庫。

圖像、視頻、音頻等非結構化數據在大數據中占比巨大，而現有的方式往往針對特定類型數據來做訓練，得到的模型并不通用。如何以統一的方式處理非結構化數據成為 AI 未來發展的關鍵挑戰。

墨奇科技開創性地發展了新型 AI 知識數據庫來解決這一問題。同時，墨奇科技將新型 AI 知識數據庫的關鍵技術首先應用于生物識別這一行業，打造了面向未來身份識別認證需求的新一代生物識別平臺。

墨奇科技 CEO 及聯合創始人邰騁表示：“墨奇科技是為探究人工智能機理而生，有著明確的長期路線圖。首先要做的就是創造一種能夠以統一的方式來表示和處理 AI 知識的新型數據庫，讓 AI 擁有通用的底層基礎設施。這一(yi)(yi)問題(ti)我(wo)們(men)(men)認為(wei)可(ke)以(yi)在 10 年尺度(du)內(nei)解決，公(gong)司成立的(de)近 5 年來，經過持(chi)續不斷地(di)探索和努力，一(yi)(yi)些(xie)(xie)關鍵(jian)理論和技(ji)術已得到了成功(gong)驗(yan)證(zheng)。這些(xie)(xie)開(kai)(kai)創性的(de)新(xin)技(ji)術應用(yong)于生物識別，已經清楚地(di)改變(bian)了指掌紋識別的(de)研發方式和市(shi)場格局。我(wo)們(men)(men)將進一(yi)(yi)步發展(zhan)新(xin)型數據(ju)庫的(de)關鍵(jian)技(ji)術和行業應用(yong)，為(wei) AI 應用(yong)落地(di)開(kai)(kai)辟出過去難以(yi)想(xiang)象的(de)全新(xin)可(ke)能性。”

目前，墨奇科技已通過新型數據庫累計處理幾十億枚指掌紋數據，成為全球領先的可在十億量級的指掌紋圖像上達到高精度、秒級、自動化比對的系統服務提供商，為生物識別領域的發展帶來了巨大的變革。不同于通常的深度學習技術，墨奇科技是通過無標注的、保護隱私的方式完成這一創新，驗證了(le)以統一方式解決非(fei)結構化(hua)數據難題中墨奇技術(shu)路線的可行(xing)性(xing)和先進性(xing)，也展(zhan)現出新型 AI 知(zhi)識數據庫在加速(su)人工智能技術(shu)落(luo)地上的巨(ju)大前景(jing)。

探尋 AI 本身的機理 構建通用的 AI 底層基礎設施

自互聯網時(shi)代起，如(ru)何處理(li)(li)爆發性增長(chang)的(de)(de)(de)非結構(gou)化數據(ju)，已經成為(wei)科學(xue)技術(shu)領(ling)域研究和(he)探索(suo)的(de)(de)(de)核心挑戰之一(yi)。其中涌現(xian)了(le)應(ying)(ying)對不(bu)(bu)同(tong)(tong)數據(ju)類(lei)型(xing)的(de)(de)(de)技術(shu)路線和(he)產品，如(ru)對于文檔類(lei)數據(ju)的(de)(de)(de) Elasticsearch。但(dan)如(ru)何像(xiang)處理(li)(li)結構(gou)化數據(ju)一(yi)樣，克服不(bu)(bu)同(tong)(tong)類(lei)別(bie)的(de)(de)(de)非結構(gou)化數據(ju)的(de)(de)(de)特征(zheng)差異，以(yi)統(tong)一(yi)、有效的(de)(de)(de)方式處理(li)(li)和(he)利(li)用(yong)(yong)它們(men)還缺(que)乏共識及可(ke)行的(de)(de)(de)技術(shu)路徑。伴(ban)隨全球進入人(ren)工智能時(shi)代，人(ren)類(lei)迎來另一(yi)個(ge)挑戰：如(ru)何處理(li)(li)和(he)有效地利(li)用(yong)(yong)因大(da)規(gui)模(mo)應(ying)(ying)用(yong)(yong) AI 所衍生出的(de)(de)(de) AI 知識數據(ju)。應(ying)(ying)對這兩個(ge)挑戰當(dang)今普遍(bian)的(de)(de)(de)做(zuo)法是用(yong)(yong)大(da)量人(ren)員和(he)低效的(de)(de)(de)腳本進行數據(ju)標(biao)注以(yi)供機器(qi)學(xue)習，但(dan)該模(mo)式不(bu)(bu)僅耗(hao)費巨大(da)的(de)(de)(de)計算(suan)及人(ren)力資源，而且(qie)在不(bu)(bu)同(tong)(tong)場(chang)景下的(de)(de)(de)數據(ju)訓練出的(de)(de)(de)模(mo)型(xing)并(bing)不(bu)(bu)能通用(yong)(yong)，推高了(le) AI 的(de)(de)(de)應(ying)(ying)用(yong)(yong)門檻(jian)，阻礙了(le)人(ren)工智能的(de)(de)(de)高速發展。

墨奇科技的新型 AI 知識數據庫為攻克上述兩個數據挑戰而生，它是基于一系列開創性技術的新一代通用 AI 基礎設施。它將革新現有(you) AI 技(ji)(ji)術的(de)(de)數(shu)據(ju)處(chu)理流程(cheng)，從底層為全行業的(de)(de) AI 應用帶(dai)來技(ji)(ji)術升級(ji)(ji)。有(you)別于(yu)傳(chuan)統(tong)的(de)(de)深度學習技(ji)(ji)術路徑，墨奇以(yi)統(tong)一靈活的(de)(de)非結構(gou)(gou)化數(shu)據(ju)表示、高效精(jing)準的(de)(de)查(cha)詢算法和(he)可靠、高效的(de)(de)系統(tong)架構(gou)(gou)，大大降(jiang)低(di) AI 從原型算法到生產系統(tong)的(de)(de)門檻，使得(de)基于(yu) AI 的(de)(de)非結構(gou)(gou)化數(shu)據(ju)處(chu)理更加精(jing)準，并不再依(yi)賴于(yu)海量訓練(lian)數(shu)據(ju)，讓 AI 更簡(jian)單、更強大，加速 AI 時(shi)代的(de)(de)智慧(hui)產業升級(ji)(ji)步伐。

墨(mo)奇科技(ji)憑借核心創(chuang)始團(tuan)隊在應用(yong)數學和計算機科學領域的多年(nian)研(yan)究耕耘、積極探索(suo)，為實現這一技(ji)術路(lu)徑提供了強大(da)保障(zhang)：

• 鄂維南，全球知名應用數學領域科學家、中國科學院院士、普林斯頓大學教授，作為墨奇首席科學家及聯合創始人負責技術指導，支持墨奇科技在人工智能、機器學習和數學框架方向的研究。
• 邰騁任墨奇科技 CEO，他師從鄂維南，是普林斯頓大學應用數學博士，致力于數學框架的構建及產業化應用。
• 李凱，全球知名計算機科學家、中國工程院外籍院士、普林斯頓大學教授，近年來一直致力于計算機底層系統技術，以及大規模圖像分析和搜索技術的研發，任墨奇科技董事。
• 湯林鵬任墨奇科技 CTO，他師從李凱，是普林斯頓大學計算機科學博士，負責算法研發、系統設計和開發以及軟硬件研發。

墨奇科技的核心研發團隊更是薈聚了來自于普林斯頓大學、賓夕法尼亞大學、北京大學、清華大學、上海交通大學、香港中文大學、AWS、Facebook、IBM、SAP 等知名(ming)高校(xiao)和科(ke)技企業的科(ke)學家和工程(cheng)師們。墨奇還(huan)在用(yong)優秀(xiu)的團隊和開放的文化不斷(duan)地吸引著青(qing)年才俊的加(jia)入，共同探尋人工智能本身的機理，以創新改(gai)變世(shi)界。

引領生物識別賽道 為數十億人提供保護隱私的身份識別和認證平臺

生物識別(bie)作為(wei)墨奇(qi)(qi)科技(ji) AI 底層(ceng)數據處(chu)(chu)理(li)技(ji)術(shu)的(de)(de)行(xing)業(ye)(ye)應用，以(yi)十億(yi)級海量圖像識別(bie)與精準搜索(suo)，驗證了墨奇(qi)(qi)在(zai)處(chu)(chu)理(li)非結構化數據上技(ji)術(shu)路線的(de)(de)成(cheng)功性(xing)。 AI 底層(ceng)數據處(chu)(chu)理(li)技(ji)術(shu)也(ye)為(wei)墨奇(qi)(qi)的(de)(de)生物識別(bie)業(ye)(ye)務帶來了圖像無標注比對、十億(yi)大庫秒(miao)識別(bie)、保護(hu)隱(yin)私和安全等優勢，開啟了新一(yi)代(dai)的(de)(de)生物識別(bie)平臺。

如今，隨(sui)著物(wu)理世(shi)界與數(shu)字世(shi)界的邊界交融，人們(men)越來越頻繁地需要證(zheng)明“你是你”（身份認(ren)證(zheng)）和知(zhi)道“你是誰”（生(sheng)物(wu)識別(bie)）。而(er)生(sheng)物(wu)特(te)征相對于(yu)密碼、卡片、攜帶物(wu)等，具有不會遺忘、隨(sui)身存在(zai)的特(te)點，以(yi)生(sheng)物(wu)特(te)征為核心(xin)的生(sheng)物(wu)識別(bie)技(ji)術，也逐漸成為身份識別(bie)和認(ren)證(zheng)的主流方式(shi)。

人們對安全(quan)、便捷、保護(hu)隱私的身(shen)份識(shi)別(bie)和認證的需(xu)求日益迫切，生物識(shi)別(bie)市(shi)場也得以飛速發展(zhan)。據(ju) Markets and Markets 研(yan)究報告預測，2020 - 2025 年(nian)，全(quan)球生物識(shi)別(bie)技術應(ying)用市(shi)場規模將(jiang)由 366 億美(mei)(mei)元增(zeng)長至(zhi) 686 億美(mei)(mei)元，復合年(nian)增(zeng)長率達到 13.4%。

墨奇科技之所以將(jiang)生(sheng)物識別場景(jing)作為(wei)新型(xing) AI 知(zhi)識數據(ju)庫(ku)的(de)(de)首個應用賽道，除了(le)(le)因為(wei)其發展迅速(su)、前景(jing)廣闊(kuo)，更重(zhong)要的(de)(de)原因是生(sheng)物特征數據(ju)處理時所要面對的(de)(de)海量數據(ju)的(de)(de)復雜性(xing)(xing)、唯(wei)一性(xing)(xing)，以及對結果的(de)(de)高精(jing)(jing)準度的(de)(de)要求。面對這(zhe)些(xie)挑(tiao)戰，墨奇科技以基于新型(xing) AI 知(zhi)識數據(ju)庫(ku)的(de)(de)核(he)心(xin)技術為(wei)支撐，構建了(le)(le)可為(wei)數十億人提供保護隱私、安全可靠的(de)(de)下(xia)一代身(shen)份識別和(he)(he)認證平臺。在智能化、大庫(ku)實時比對、高精(jing)(jing)度、便(bian)捷(jie)性(xing)(xing)、隱私和(he)(he)安全等方面均(jun)有(you)領先業界(jie)的(de)(de)技術突破，包括以下(xia) 4 個方面：

• 墨奇原創無標注。生物識別市場中，指掌紋識別應用最為廣泛，約占全球市場的一半以上。然而，目前市場上大部分的指掌紋識別系統都需要人工標注，效率較低且使用門檻高。墨奇科技以突破性的無標注特征提取技術，將大量人員從人工標注的繁重工作中解放出來，實現了指掌紋全自動比對。
• 十億大庫秒識別。很多生物識別技術，包括傳統的指紋識別技術，很難實現在十億數量級的大庫中進行精準、快速的比對。墨奇以創新的技術架構設計，構建了業界領先的十億級別指掌紋秒級比對的業務系統，并在大庫容下仍具有領先行業的高比中率和高排前率。
• 非接觸且高精度。疫情以來，社會各界對非接觸的身份識別和認證方式的需求成倍增長。墨奇科技原創研發了非接觸指掌紋采集設備，可以做到“伸手即采”。以指紋為例，與傳統的滾動指紋采集設備相比，采集速度提高了數十倍，且面積更大、特征點更多，同時避免了在手指按壓、滾動中造成的形變和模糊的問題，可輸出高精度的指紋圖像，極大地豐富了指紋采集的信息。墨奇科技還進一步通過包含標簽、向量和圖的多尺度特征比對擴充了信息量，并通過突破性的索引結構進一步提升了比對性能，使精度達到更高水平。
• 保護隱私和安全。墨奇科技正在引領不可逆、可撤銷、非關聯性的生物識別系統設計，推動業界邁向下一代保護隱私、安全可靠的生物識別時代。

可(ke)以說(shuo)，墨奇科技為(wei)生(sheng)物(wu)(wu)識(shi)(shi)別(bie)(bie)領域帶來了跨越式的發(fa)展，引領著下一代生(sheng)物(wu)(wu)識(shi)(shi)別(bie)(bie)的未來。墨奇科技還將繼續推動和引領生(sheng)物(wu)(wu)識(shi)(shi)別(bie)(bie)的技術(shu)突破，建立保護隱(yin)私的生(sheng)物(wu)(wu)識(shi)(shi)別(bie)(bie)通(tong)用平(ping)臺；落地線下場景，如移動支付、智(zhi)慧(hui)出行等，拓展生(sheng)物(wu)(wu)識(shi)(shi)別(bie)(bie)在(zai)國計(ji)民生(sheng)中的一些重(zhong)要領域的應用；最終連接物(wu)(wu)理和數字身份，為(wei)建設智(zhi)慧(hui)信用社會提(ti)供技術(shu)支撐。

在非結構化數(shu)據(ju)爆發性(xing)增長的今天，墨(mo)奇找到了一條從源頭創新的路(lu)徑(jing)，以新型的底層數(shu)據(ju)庫技術為基(ji)礎，并在生物識別(bie)領(ling)(ling)域(yu)進行(xing)了成功應(ying)用和(he)驗證，未來還會將這種能(neng)力作為人工智(zhi)能(neng)基(ji)礎設(she)施提供給業(ye)界，讓(rang)更(geng)多企業(ye)和(he)組(zu)織(zhi)不需(xu)要“從頭造輪子”，從而引領(ling)(ling)和(he)推動(dong) AI 的未來。