北京2021年7月14日 /美通社(she)/ -- 近日，在(zai)上(shang)海市第一人(ren)民醫(yi)(yi)院與蘇州BioX生命智能產業研究院共同(tong)舉辦(ban)的(de)高度(du)近視黃(huang)斑(ban)病(bing)變(bian)判讀(du)人(ren)機大(da)戰(zhan)活(huo)動上(shang)，“AI醫(yi)(yi)生”與5位主治(zhi)醫(yi)(yi)生進行對戰(zhan)，每位主治(zhi)醫(yi)(yi)生與AI系統分別(bie)對100張眼底照片進行判讀(du)。經過激烈的(de)比拼，“AI醫(yi)(yi)生”以(yi)僅(jin)用時251秒、準確率(lv)高達92%的(de)成績，戰(zhan)勝了5位人(ren)類醫(yi)(yi)生，展現了“AI醫(yi)(yi)生”在(zai)高度(du)近視黃(huang)斑(ban)病(bing)變(bian)判讀(du)領域的(de)“超強(qiang)大(da)腦(nao)”。

在我國，近(jin)視發病(bing)(bing)率一直居(ju)高不下(xia)，且(qie)伴隨(sui)著普遍的(de)(de)低齡化。全國兒童青(qing)少年總體近(jin)視率高達53.6%，且(qie)在疫情(qing)沖(chong)擊下(xia)，網課等線上視頻形式大幅增(zeng)加(jia)，學生(sheng)近(jin)視率進一步增(zeng)加(jia)了11.7%。與(yu)此同時，因病(bing)(bing)理性近(jin)視引(yin)發的(de)(de)眼底(di)黃斑病(bing)(bing)變患者數(shu)量在不斷攀(pan)升(sheng)，給醫療系(xi)統(tong)帶來了嚴峻挑(tiao)戰，大量臨床醫生(sheng)的(de)(de)投入也將(jiang)隨(sui)之(zhi)變為缺口。

為應對這一(yi)挑戰，上海交通(tong)大學附屬第一(yi)人民醫院團隊(dui)與蘇(su)州BioX生命智能產業研(yan)究(jiu)院團隊(dui)聯合研(yan)發(fa)的(de)高(gao)度近視(shi)黃斑病變篩查AI系(xi)統。

對于(yu)(yu)臨床(chuang)實(shi)踐中沒有常規(gui)(gui)成像的(de)(de)(de)(de)(de)常見疾病(bing)，如果給 AI 的(de)(de)(de)(de)(de)訓練(lian)集太小或不具備代(dai)表性(xing)，AI就難以(yi)產生準(zhun)確的(de)(de)(de)(de)(de)結果。同時，由(you)于(yu)(yu)很多醫生和患者擔心(xin)AI 是(shi)(shi)“黑(hei)盒(he)子(zi)”，所(suo)以(yi) AI 在臨床(chuang)上還沒有大規(gui)(gui)模(mo)應用(yong)。在醫療保健應用(yong)中，AI 不僅需要考慮如何量(liang)化算法(fa)的(de)(de)(de)(de)(de)性(xing)能(neng)，還需要考慮該算法(fa)所(suo)判斷疾病(bing)的(de)(de)(de)(de)(de)基本特征。對此(ci)，研發團隊結合專業醫生的(de)(de)(de)(de)(de)臨床(chuang)實(shi)踐經(jing)驗，首先搭建好可以(yi)用(yong)來深度(du)學習(xi)訓練(lian)的(de)(de)(de)(de)(de)模(mo)型，然后(hou)精心(xin)挑選(xuan)10萬(wan)張已(yi)完成數(shu)據(ju)標(biao)注的(de)(de)(de)(de)(de)黃斑病(bing)變數(shu)據(ju)樣本，用(yong)來對“AI醫生”進行強化訓練(lian)。但是(shi)(shi)，龐大的(de)(de)(de)(de)(de)數(shu)據(ju)集帶來巨量(liang)算力(li)需求的(de)(de)(de)(de)(de)挑戰，同時由(you)于(yu)(yu)帶有標(biao)識的(de)(de)(de)(de)(de)圖片復雜(za)性(xing)大，需要20-30層深度(du)學習(xi)神經(jing)網絡進行處理，使得訓練(lian)時間大幅增加，從而導致工(gong)作效率降(jiang)低和成本增加，嚴重影響開發進度(du)。

為加快AI研發速(su)度、提高(gao)AI判(pan)讀準確性，蘇州BioX生(sheng)命智能產業研究院(yuan)聯(lian)合浪(lang)(lang)潮，為“AI醫生(sheng)”定(ding)(ding)制化設計(ji)了領先的(de)(de)浪(lang)(lang)潮AI算力平臺，可(ke)提供高(gao)達1.8 PFlops的(de)(de)強大AI算力。面向深(shen)度學習訓(xun)練(lian)大模型場(chang)(chang)景，采用NF5288M5服務器可(ke)在2U空間內搭載(zai)8塊Nvlink高(gao)速(su)互聯(lian)的(de)(de)高(gao)性能GPU，滿足(zu)PB級數據集訓(xun)練(lian)任務的(de)(de)需(xu)(xu)求(qiu)；配備NF5468M5 彈(dan)性AI服務器，支持多(duo)種GPU彈(dan)性拓撲(pu)方案(an)，滿足(zu)AI推理、訓(xun)練(lian)多(duo)場(chang)(chang)景彈(dan)性計(ji)算資(zi)源(yuan)擴展的(de)(de)需(xu)(xu)求(qiu)，同(tong)時，針對大量AI深(shen)度推理場(chang)(chang)景，定(ding)(ding)制化設計(ji)了AI推理服務器，在臨(lin)床輔(fu)助診斷上保證“AI醫生(sheng)”能夠(gou)達到“以(yi)一敵五(wu)”的(de)(de)推理加速(su)效果。 

AI算(suan)力平臺通過浪潮AIStation人工開發(fa)智能(neng)(neng)管理(li)(li)平臺，對(dui)AI算(suan)力資(zi)源(yuan)進行(xing)高(gao)效(xiao)管理(li)(li)調度(du)，整體資(zi)源(yuan)利(li)用率(lv)可提高(gao)75%。借助AIStation高(gao)效(xiao)的(de)(de)資(zi)源(yuan)池(chi)化能(neng)(neng)力，實現(xian)AI計算(suan)資(zi)源(yuan)的(de)(de)細(xi)粒度(du)分配，能(neng)(neng)夠多任(ren)務的(de)(de)高(gao)效(xiao)并行(xing)訓練(lian)，大(da)大(da)提高(gao)深度(du)學習(xi)的(de)(de)開發(fa)效(xiao)率(lv)。“AI醫生”可以(yi)在AIStation上(shang)進行(xing)多場景(jing)、多任(ren)務并行(xing)的(de)(de)復雜推理(li)(li)和訓練(lian)，從(cong)而(er)實現(xian)對(dui)糖尿病視網膜病變、病理(li)(li)性近視、角膜潰(kui)瘍等疾病進行(xing)深度(du)研究探索，成為更為資(zi)深的(de)(de)“AI醫生”。同時依(yi)托AIstation具備的(de)(de)鏡像部署(shu)功能(neng)(neng)，使AI工程師從(cong)繁(fan)瑣的(de)(de)資(zi)源(yuan)和環境配置中脫(tuo)離出來，聚焦在模(mo)型開發(fa)工作上(shang)，大(da)大(da)提高(gao)深度(du)學習(xi)的(de)(de)開發(fa)效(xiao)率(lv)。

如今，高度近視黃(huang)斑病(bing)(bing)變篩查(cha)AI系統已在上海市第一人民醫(yi)院(yuan)推(tui)(tui)廣(guang)應(ying)用，大(da)大(da)提(ti)高了篩查(cha)效率，緩解臨床醫(yi)生(sheng)缺口難題。不過，不斷增加的病(bing)(bing)患及(ji)更(geng)為復雜的病(bing)(bing)情也需要更(geng)高效、更(geng)資深(shen)的“AI醫(yi)生(sheng)”，蘇州BioX生(sheng)命智能產業(ye)研究院(yuan)將(jiang)與浪潮(chao)進(jin)一步(bu)加深(shen)合作，對“AI醫(yi)生(sheng)”不斷訓練和調優，加快推(tui)(tui)進(jin)醫(yi)學人工智能技術(shu)應(ying)用，推(tui)(tui)動醫(yi)療產業(ye)智能化升級并與醫(yi)學人工智能深(shen)度融合。