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第十三屆國際性能工程學大會ICPE 2022論文征集進行中

2021-09-24 18:25 5814

北京2021年9月24日 /美通社/ -- 由ACM( Association of Computing Machinery,國際計算機協會)和SPEC (Standard Performance Evaluation Corporation,標準性能評估組織)主辦,高效能服務器(qi)和(he)存儲技術國家重(zhong)點實驗室(依托(tuo)單位(wei)浪潮)承辦的第十三屆(jie)ICPE(International Conference on Performance Engineering,國際(ji)性(xing)能(neng)工(gong)程大會)將于2022年4月9日(ri)至13日(ri)在中國北京及(ji)線上舉行,現(xian)面向全球(qiu)征集論文。


ICPE 2022是ICPE 13年(nian)來首次落地中(zhong)國,其一大(da)(da)亮點是首次引入數據(ju)挑戰,數據(ju)提供得到MongoDB的(de)大(da)(da)力(li)支持。大(da)(da)會聚焦于軟(ruan)件(jian)性(xing)能建模、基(ji)準測試、不同環境和(he)應用領域的(de)性(xing)能建模和(he)評估(gu)等(deng)。

ICPE 2022官網

中文網站://icpe2022.spec.org/zh/

投稿入口://icpe2022.spec.org/zh/tracks-and-submissions/

重要日程:

雙盲(mang)評審,并收錄于(yu)主會論文集:

研究專題

日期

摘要

2021年9月30日

論文(wen)

2021年10月7日

通知

2021年12月2日

工業/體驗專題

日期

摘要

2021年9月30日

論文

2021年10月7日

通知(zhi)

2021年12月2日(ri)

單盲評審(shen),并收錄(lu)于主(zhu)會論文集:

工件專題

日期

摘(zhai)要(yao)

2021年12月10日

提交

2021年(nian)12月16日

通知(zhi)

2022年1月31日(ri)

單(dan)盲評(ping)審,并收(shou)錄于分(fen)會論文集:

研討會專題

日期

提案

2021年(nian)10月7日(ri)

通知

2021年(nian)10月17日

數據挑戰專題

日期

提交(jiao)

2022年1月15日(ri)

通(tong)知(zhi)

2022年(具(ju)體(ti)日期待定)

海報/演示專題

日期

提交

2022年(nian)1月15日(ri)

通知

2022年(具體日期待定)

教程專題

日期

提案

2022年1月15日

通知(zhi)

2022年(具體日期待定)

工作進展專題

日期

提交

2022年(nian)1月15日

通知

2022年(nian)(具體日期(qi)待(dai)定)

主題:

主題包括但不限于:

軟件性能建模

  • 語言和本體論
  • 方法和工具
  • 與其他QoS屬性的關系/集成/權衡
  • 分析、模擬和統計建模方法
  • 機器學習和神經網絡
  • 模型驗證和校準技術
  • 自動模型提取
  • 性能建模和分析工具
  • 軟件和性能工件的可追溯性
  • 軟件性能演變控制

性能和軟件開發流程/范式

  • 軟件性能測試
  • 軟件性能(反)模式
  • 軟件/性能工具互操作性(模型和數據交換格式)
  • 面向性能的設計、實現和配置管理
  • 軟件性能工程和模型驅動開發
  • 軟件性能注釋和數據的收集、解釋和利用
  • 系統規模調整和容量規劃技術
  • (模型驅動的)性能需求工程
  • 性能與架構之間的關系
  • 性能和敏捷方法
  • 基于(微)服務和無服務器系統的性能
  • 軟件和系統可擴展性及其對性能的影響

性能測量、監控和分析

  • 應用程序跟蹤和分析
  • 工作負載表征技術
  • 實驗設計
  • 用于性能測試、測量、分析與調整的工具和技術
  • 結果數據的分析

基準測試

  • 性能指標和基準測試套件
  • 基準測試方法
  • 可參數化的、靈活的基準測試的開發
  • 基準測試工作負載和場景
  • 工業界和學術界的使用基準測試

運行時性能管理和適配

  • 機器學習和運行時性能決策
  • 上下文建模和分析
  • 運行時模型評估
  • 運行時模型的使用
  • 在線性能預測
  • 自主資源管理
  • 基于效用的優化
  • 容量管理

功率和性能、能效

  • 功耗模型和管理技術
  • 性能和能效之間的平衡
  • 性能驅動的資源和功率管理

不同環境和應用領域的性能建模和評估,包括但不限于:

  • 網絡物理系統
  • 物聯網和工業互聯網(工業4.0)
  • 通信網絡以及嵌入式、移動和無線系統
  • 基于網絡的系統、電子商務、網絡服務
  • 大數據系統和數據分析
  • 機器學習和深度學習系統
  • 社交網絡
  • 包括區塊鏈等新興領域在內的點對點系統
  • 自治/自適應系統
  • 面向事務的系統和數據庫系統
  • 并行和分布式系統
  • 多核、HPC和其他并行系統
  • 集群、云/邊緣/霧和網格計算環境
  • 基于控制和事件的系統
  • 實時系統、多媒體系統

與(yu)軟件和系(xi)統的(de)性能工程相關的(de)所有其他主題(ti)。

消息來源:浪潮
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