北京2021年10月(yue)14日(ri) /美通社/ -- 2021中國人工智(zhi)能大會12日(ri)在成都開幕，中國工程(cheng)院院士、浪潮首(shou)席科學家王恩(en)東在本(ben)屆大會的尖峰論(lun)壇上，與多位(wei)院士一起探討(tao)并分享(xiang)了對(dui)人工智(zhi)能交叉融合、傳統行業智(zhi)能升級等熱點問題的看法(fa)。
交叉融合是人工智能與生俱來的重要特征
王恩東院士認為，交叉融合是(shi)人工(gong)智(zhi)能與生俱來的一(yi)個(ge)特點，包括(kuo)學(xue)科、技術(shu)(shu)、產業三(san)個(ge)層(ceng)(ceng)面的融合。從人工(gong)智(zhi)能自身看(kan)，人工(gong)智(zhi)能三(san)要素(su)，算(suan)力、算(suan)法、數據，本(ben)身在(zai)學(xue)科層(ceng)(ceng)面上與基礎學(xue)科密切相關。在(zai)基礎算(suan)力提供層(ceng)(ceng)面，更是(shi)需要學(xue)科層(ceng)(ceng)面、技術(shu)(shu)層(ceng)(ceng)面的交叉融合來解決計算(suan)需求暴增的挑戰。
人工智(zhi)能與多學科(ke)(ke)(ke)的交叉(cha)融(rong)合(he)已經成(cheng)為(wei)當前科(ke)(ke)(ke)學研究(jiu)的一(yi)(yi)個(ge)重(zhong)要趨勢。比(bi)如(ru)說，天(tian)文科(ke)(ke)(ke)學家們(men)正在利用(yong)人工智(zhi)能更好的開展宇(yu)宙天(tian)體(ti)、宇(yu)宙起源等方面的研究(jiu)，地球系統科(ke)(ke)(ke)學家們(men)將人工智(zhi)能用(yong)于災難預測(ce)、氣象預報、油(you)藏勘探等領域。從某種程度而(er)言，人工智(zhi)能或許將成(cheng)為(wei)未來(lai)不可或缺的科(ke)(ke)(ke)研手段。同時(shi)，材料科(ke)(ke)(ke)學領域的創新突(tu)破和生命科(ke)(ke)(ke)學領域的最新研究(jiu)，也為(wei)人工智(zhi)能技術(shu)(shu)帶來(lai)革(ge)命性的創新。比(bi)如(ru)說，在類腦(nao)計(ji)算領域，碳基生物(wu)大腦(nao)同硅基系統結合(he)已不再僅(jin)僅(jin)停(ting)留在科(ke)(ke)(ke)幻(huan)小說、科(ke)(ke)(ke)幻(huan)電(dian)影中，已逐步在形成(cheng)科(ke)(ke)(ke)學與技術(shu)(shu)的突(tu)破。類腦(nao)計(ji)算最新的成(cheng)果是，科(ke)(ke)(ke)學家們(men)利用(yong)腦(nao)機接口技術(shu)(shu)，成(cheng)功實現了獼猴打乒乓球電(dian)子(zi)游戲。而(er)在中國， 2020年人工智(zhi)能學會評選出的自(zi)然科(ke)(ke)(ke)學類5個(ge)一(yi)(yi)等獎(jiang)中，有2個(ge)都是關于類腦(nao)計(ji)算和腦(nao)機接口層面。
在(zai)王恩東(dong)院(yuan)士(shi)看來，人工(gong)智(zhi)能(neng)與傳統產業的交叉融合(he)的深(shen)度，既是(shi)(shi)人工(gong)智(zhi)能(neng)可持(chi)續發展的根基所在(zai)，也是(shi)(shi)人工(gong)智(zhi)能(neng)走(zou)向成熟的重要標志，其實質就是(shi)(shi)國家提出(chu)的“智(zhi)能(neng)+”戰略。“智(zhi)慧(hui)計算時代的序(xu)幕已經拉開，人工(gong)智(zhi)能(neng)已經開始滲透到經濟社會的方(fang)方(fang)面面，在(zai)深(shen)刻地(di)影響著人們的工(gong)作和生活。”
在第一產業，智慧農業正在改變延續了上千年的農業生產方式。2020年中國農業無人機的銷量超過了1.5萬架，一架無人機一天農藥噴灑面積達到300畝，是人工的20倍。浪潮信息與北大荒集團合作建設了全(quan)球最大面積的(de)無(wu)人(ren)農場，智能(neng)農機覆蓋了農業(ye)生產的(de)耕、種、管、收(shou)全(quan)流(liu)程。
在第二產業(ye)(ye)，智(zhi)能(neng)制造作(zuo)為數(shu)字經濟的皇冠(guan)，已(yi)經成為我國制造業(ye)(ye)實現(xian)產業(ye)(ye)整體升級的重要引擎。在蘇(su)州，浪潮信息(xi)建(jian)設了(le)一(yi)座PCBA智(zhi)慧工廠，整個生(sheng)產制造過程彈性、透明、可追溯，智(zhi)能(neng)技術貫(guan)穿了(le)設計、生(sheng)產、配(pei)送(song)和檢測(ce)的全流程，生(sheng)產效率提升了(le)60%以上。
在(zai)第三產業(ye)，智(zhi)(zhi)(zhi)慧(hui)計算已經深刻改(gai)變了(le)(le)服務(wu)的(de)交付模式(shi)，不斷創造新(xin)的(de)用戶體(ti)驗。浪潮信(xin)息和工(gong)商銀行合(he)作，形(xing)成了(le)(le)智(zhi)(zhi)(zhi)慧(hui)金(jin)融解決方案，幫(bang)助(zhu)更(geng)(geng)多人(ren)實(shi)現了(le)(le)創業(ye)的(de)夢(meng)想；在(zai)上海奉(feng)賢區智(zhi)(zhi)(zhi)行生(sheng)(sheng)態谷，基于浪潮信(xin)息智(zhi)(zhi)(zhi)算平臺(tai)建(jian)設(she)了(le)(le)一條(tiao)無人(ren)駕(jia)駛實(shi)驗公(gong)路(lu)；在(zai)北(bei)京(jing)天壇醫(yi)院，浪潮信(xin)息建(jian)設(she)的(de)智(zhi)(zhi)(zhi)慧(hui)醫(yi)療(liao)平臺(tai)，幫(bang)助(zhu)醫(yi)生(sheng)(sheng)實(shi)現了(le)(le)更(geng)(geng)快(kuai)速、更(geng)(geng)準確的(de)病(bing)情分析(xi)。
此外，在(zai)生態保(bao)護領域，智慧(hui)計算也大(da)展身手。浪(lang)潮信息協助西雙版納國家(jia)自然保(bao)護區建設了(le)亞(ya)洲(zhou)象(xiang)(xiang)活(huo)動軌(gui)跡(ji)采(cai)集(ji)(ji)系(xi)統(tong)，在(zai)雨(yu)林(lin)內實時收集(ji)(ji)亞(ya)洲(zhou)象(xiang)(xiang)的(de)(de)行為數據(ju)和(he)活(huo)動軌(gui)跡(ji)，基于(yu)人工智能技(ji)術實現(xian)毫秒(miao)級精準(zhun)辨識，準(zhun)確度(du)達(da)99%，即使(shi)在(zai)光(guang)線不足的(de)(de)夜晚，也可(ke)以根據(ju)一條尾巴(ba)或一個背(bei)影(ying)識別出亞(ya)洲(zhou)象(xiang)(xiang)。通過對野(ye)生大(da)象(xiang)(xiang)的(de)(de)長(chang)期追蹤和(he)觀(guan)測，對合理的(de)(de)開展亞(ya)洲(zhou)象(xiang)(xiang)國家(jia)公園區域規(gui)劃、棲息地(di)改造、食源地(di)優(you)化等保(bao)護舉(ju)措提供科學依(yi)據(ju)。
傳統產業智能化升級，要做到基建先行與政府引導“雙管齊下”
圍繞傳統(tong)產(chan)業智能(neng)化升級的(de)問題，王恩(en)東院士建(jian)(jian)議，首先政府層面(mian)(mian)需(xu)要加大人工智能(neng)新型基礎(chu)(chu)設施(shi)建(jian)(jian)設，如以智能(neng)計算(suan)中(zhong)心為代表算(suan)力基礎(chu)(chu)設施(shi)，以巨量模型為代表的(de)算(suan)法基礎(chu)(chu)設施(shi)等(deng)等(deng)，把技術(shu)應用鏈條設計好；然(ran)后由政府引導，從戰(zhan)略意識、技術(shu)理(li)解(jie)、案例分享等(deng)多個(ge)方面(mian)(mian)幫助傳統(tong)產(chan)業建(jian)(jian)立系統(tong)化的(de)認識和能(neng)力。
隨著數(shu)字經濟占比地不斷提升，算(suan)力(li)(li)已成(cheng)(cheng)(cheng)為核心(xin)生(sheng)產力(li)(li)。尤其當前(qian)大(da)模(mo)(mo)型(xing)、多(duo)模(mo)(mo)態等(deng)人工智(zhi)能(neng)(neng)(neng)技術發(fa)展，需要(yao)遠超(chao)以(yi)往(wang)的(de)(de)強大(da)算(suan)力(li)(li)集群來滿足，如全(quan)球(qiu)最大(da)規(gui)模(mo)(mo)人工智(zhi)能(neng)(neng)(neng)巨(ju)量模(mo)(mo)型(xing)源1.0，其參數(shu)量高達2457億(yi)，訓練(lian)的(de)(de)數(shu)據集規(gui)模(mo)(mo)達5000GB，其完成(cheng)(cheng)(cheng)單次模(mo)(mo)型(xing)訓練(lian)消耗的(de)(de)計算(suan)量約為4095PD（PetaFlop/s-day）。因此，傳統(tong)產業智(zhi)能(neng)(neng)(neng)化升級的(de)(de)一(yi)個(ge)關鍵，就是要(yao)大(da)力(li)(li)發(fa)展集約高效、綠色節能(neng)(neng)(neng)、超(chao)強算(suan)力(li)(li)、多(duo)元適配、可持續的(de)(de)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)計算(suan)中心(xin)，以(yi)算(suan)力(li)(li)驅動AI對數(shu)據進行深度加工，支持各種智(zhi)能(neng)(neng)(neng)服務與應用，讓算(suan)力(li)(li)成(cheng)(cheng)(cheng)本更優(you)、智(zhi)慧化效用更大(da)，更好地支撐智(zhi)能(neng)(neng)(neng)產業發(fa)展。但從整(zheng)體(ti)來看，目前(qian)我國(guo)人工智(zhi)能(neng)(neng)(neng)算(suan)力(li)(li)的(de)(de)基礎(chu)設(she)施還(huan)遠落后(hou)于(yu)應用的(de)(de)需求。
王恩東院士認為，智能計算中(zhong)心的(de)建(jian)設必須(xu)要以長遠的(de)眼光做好(hao)頂層設計，在建(jian)設過程中(zhong)要充分考(kao)慮公益性(xing)、開放(fang)性(xing)和兼容性(xing)，真正把從技術到應用的(de)完整(zheng)鏈(lian)條(tiao)設計好(hao)。
從政府投(tou)資的(de)(de)(de)(de)角度來看，建(jian)設(she)(she)智(zhi)(zhi)能(neng)計算(suan)中心(xin)一方(fang)面(mian)是(shi)希望以低成本(ben)、高(gao)性能(neng)的(de)(de)(de)(de)AI算(suan)力(li)，來支撐城市發展中的(de)(de)(de)(de)各項(xiang)智(zhi)(zhi)能(neng)服務；另一方(fang)面(mian)則是(shi)需要以基(ji)礎設(she)(she)施帶動人(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)產業(ye)集(ji)群的(de)(de)(de)(de)匯聚、吸引數字化人(ren)才、推(tui)動企業(ye)創新(xin)。二者有機結合，才可(ke)推(tui)動人(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)產業(ye)和區域經濟的(de)(de)(de)(de)可(ke)持續發展。因此，智(zhi)(zhi)能(neng)計算(suan)中心(xin)并不是(shi)簡單的(de)(de)(de)(de)做好基(ji)建(jian)即可(ke)，還應重(zhong)視相關配套(tao)方(fang)案、生態資源、人(ren)才培養機制(zhi)及長期運營能(neng)力(li)的(de)(de)(de)(de)建(jian)設(she)(she)。
王(wang)恩東院士認為，在加快智能(neng)(neng)計算(suan)中心建(jian)設之外，政府(fu)也(ye)應加強(qiang)政策引導，通過樹(shu)典(dian)型(xing)、強(qiang)培訓(xun)等手段，加快促進人(ren)工智能(neng)(neng)技術(shu)在第(di)一(yi)產業和(he)(he)第(di)三產業的(de)普及(ji)，從而全面實現智慧(hui)型(xing)國家(jia)建(jian)設。“相比第(di)二(er)產業，第(di)一(yi)產業和(he)(he)第(di)三產業的(de)使(shi)用者，對人(ren)工智能(neng)(neng)的(de)認知要(yao)更(geng)低，技術(shu)能(neng)(neng)力更(geng)弱(ruo)。政府(fu)要(yao)更(geng)加重視引導，通過樹(shu)立(li)一(yi)些典(dian)型(xing)案(an)例(li)，激(ji)發(fa)他們對應用人(ren)工智能(neng)(neng)技術(shu)的(de)主動性、積極性。
