北京2021年12月8日 /美通社/ -- 亞馬遜云(yun)(yun)科(ke)技(ji)在(zai)2021 re:Invent全球大會(hui)上，宣布推出兩項(xiang)新(xin)(xin)舉(ju)措，旨在(zai)降低機(ji)器(qi)學(xue)(xue)習(xi)(xi)使用門檻，為(wei)任何對該技(ji)術感興趣的(de)人提供更(geng)容易地學(xue)(xue)習(xi)(xi)和(he)(he)體(ti)驗(yan)機(ji)會(hui)。亞(ya)馬遜云(yun)(yun)科(ke)技(ji)人工智能和(he)(he)機(ji)器(qi)學(xue)(xue)習(xi)(xi)獎學(xue)(xue)金項(xiang)目(mu)（Amazon AI & ML Scholarship）致力于為(wei)全球范圍內來(lai)自弱勢群體(ti)和(he)(he)服務設施欠缺地區(qu)的(de)學(xue)(xue)生(sheng)提供為(wei)未來(lai)從事機(ji)器(qi)學(xue)(xue)習(xi)(xi)的(de)相關工作(zuo)做好準備的(de)機(ji)會(hui)。該項(xiang)目(mu)使用Amazon DeepRacer和(he)(he)新(xin)(xin)的(de)Amazon DeepRacer Student League，讓學(xue)(xue)生(sheng)獲得機(ji)器(qi)學(xue)(xue)習(xi)(xi)基礎知識，并為(wei)他們提供動手(shou)訓(xun)練自動駕(jia)駛(shi)賽車機(ji)器(qi)學(xue)(xue)習(xi)(xi)模型的(de)體(ti)驗(yan)。亞(ya)馬遜云(yun)(yun)科(ke)技(ji)通過(guo)Amazon SageMaker Studio 通過(guo)提供每個人都可以訪問幫助客(ke)戶構建(jian)、訓(xun)練和(he)(he)部署機(ji)器(qi)學(xue)(xue)習(xi)(xi)模型的(de)亞(ya)馬遜云(yun)(yun)科(ke)技(ji)服務Amazon SageMaker的(de)免費(fei)版本，讓接觸機(ji)器(qi)學(xue)(xue)習(xi)(xi)變得更(geng)容易。
亞馬(ma)遜云科(ke)技(ji)(ji)全球(qiu)機(ji)器(qi)(qi)學(xue)(xue)習(xi)副總裁Swami Sivasubramanian表示：“這兩項(xiang)新舉(ju)措(cuo)旨在為人(ren)們(men)提供機(ji)器(qi)(qi)學(xue)(xue)習(xi)的教(jiao)育(yu)機(ji)會，讓任何對這項(xiang)技(ji)(ji)術(shu)(shu)感興趣的人(ren)都能更容易地使用(yong)它。機(ji)器(qi)(qi)學(xue)(xue)習(xi)將(jiang)成(cheng)為當代最具變革(ge)性的技(ji)(ji)術(shu)(shu)之一。如(ru)果(guo)我(wo)們(men)要釋放這項(xiang)技(ji)(ji)術(shu)(shu)的全部潛力，解決一些世界上最具挑戰性的問(wen)題(ti)，就需要來自不(bu)同背景、不(bu)同行(xing)業的人(ren)才進入(ru)該(gai)領域。我(wo)們(men)希(xi)望通過這項(xiang)新的獎學(xue)(xue)金計劃(hua)激勵(li)和激發未來人(ren)才的多(duo)元(yuan)化，并打(da)破(po)阻礙人(ren)們(men)開(kai)始使用(yong)機(ji)器(qi)(qi)學(xue)(xue)習(xi)的成(cheng)本(ben)障礙。”
新的1,000萬美元教育和獎學金計劃旨在為全球范圍內來自弱勢群體和服務設施欠缺地區的學生未來從事機器學習職業做好準備
世界經濟論壇(tan)預(yu)計，到2025年，技(ji)(ji)術進(jin)(jin)步和(he)(he)(he)(he)自動(dong)化將創造9,700萬個新的(de)(de)(de)技(ji)(ji)術工(gong)(gong)(gong)作崗位，包(bao)括人(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)智能(neng)(neng)(neng)(neng)和(he)(he)(he)(he)機(ji)(ji)(ji)器(qi)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)習(xi)領域。雖然技(ji)(ji)術領域的(de)(de)(de)工(gong)(gong)(gong)作機(ji)(ji)(ji)會在增加，但科技(ji)(ji)職(zhi)業(ye)的(de)(de)(de)多(duo)樣性發展緩慢。讓(rang)任何對(dui)技(ji)(ji)術感(gan)興趣的(de)(de)(de)人(ren)(ren)都(dou)能(neng)(neng)(neng)(neng)獲得(de)教(jiao)育資源，對(dui)于促(cu)進(jin)(jin)人(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)智能(neng)(neng)(neng)(neng)和(he)(he)(he)(he)機(ji)(ji)(ji)器(qi)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)習(xi)強大的(de)(de)(de)人(ren)(ren)才儲備以及人(ren)(ren)才多(duo)樣性至關重要。亞(ya)馬(ma)遜云科技(ji)(ji)人(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)智能(neng)(neng)(neng)(neng)和(he)(he)(he)(he)機(ji)(ji)(ji)器(qi)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)習(xi)獎學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)金(jin)旨在幫助來自弱(ruo)勢群體和(he)(he)(he)(he)服(fu)務設施欠缺地(di)區(qu)的(de)(de)(de)高(gao)中生和(he)(he)(he)(he)大學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)生，學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)習(xi)機(ji)(ji)(ji)器(qi)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)習(xi)基(ji)(ji)本概念，并為(wei)他們未來從(cong)事人(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)智能(neng)(neng)(neng)(neng)和(he)(he)(he)(he)機(ji)(ji)(ji)器(qi)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)習(xi)的(de)(de)(de)工(gong)(gong)(gong)作做(zuo)好準備。該項(xiang)目(mu)除了免費提供數(shu)十小時機(ji)(ji)(ji)器(qi)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)習(xi)模型訓(xun)練和(he)(he)(he)(he)教(jiao)育材料，還(huan)為(wei)來自弱(ruo)勢群體和(he)(he)(he)(he)服(fu)務設施欠缺地(di)區(qu)的(de)(de)(de)2,000名學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)生提供Python Udacity Nanodegree人(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)智能(neng)(neng)(neng)(neng)編(bian)程項(xiang)目(mu)獎學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)金(jin)，為(wei)獲得(de)者(zhe)提供機(ji)(ji)(ji)器(qi)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)習(xi)的(de)(de)(de)基(ji)(ji)礎編(bian)程工(gong)(gong)(gong)具和(he)(he)(he)(he)技(ji)(ji)術。根據第(di)一期Udacity Nanodegree項(xiang)目(mu)的(de)(de)(de)畢(bi)業(ye)生技(ji)(ji)術評估，前(qian)500名學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)生將獲得(de)第(di)二期Udacity Nanodegree項(xiang)目(mu)深度學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)習(xi)和(he)(he)(he)(he)機(ji)(ji)(ji)器(qi)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)習(xi)工(gong)(gong)(gong)程獎學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)金(jin)，幫助他們進(jin)(jin)一步為(wei)人(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)智能(neng)(neng)(neng)(neng)和(he)(he)(he)(he)機(ji)(ji)(ji)器(qi)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)習(xi)的(de)(de)(de)職(zhi)業(ye)生涯做(zuo)好準備。這500名的(de)(de)(de)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)生還(huan)將有機(ji)(ji)(ji)會得(de)到亞(ya)馬(ma)遜和(he)(he)(he)(he)英特爾技(ji)(ji)術專家指(zhi)導，獲得(de)職(zhi)業(ye)洞察和(he)(he)(he)(he)建議(yi)。
亞馬遜云科技人工智能和機器學習獎學金計劃與英特爾合作提供，并由人才轉型平臺Udacity提供支持，世界各地的學生均可獲得數十小時免費培訓模塊和涵蓋機器學習基礎知識及其實際應用程序的教程。學生可以通過Amazon DeepRacer，將理論轉化為實際操作，學習如何訓練機器學習模型驅動虛擬賽車。通過知識檢查測驗，成功完成教育模塊，達到特定Amazon DeepRacer單圈成績目標并提交論文的學生將可能獲得Udacity Nanodegree項目獎學金。學生還可以在Amazon DeepRacer Student League中測試他們的虛擬賽車。Amazon DeepRacer Student League通過一輛由機器學習驅動的全自動駕駛 1/18 比例的賽車、3D 賽車模擬器以及一場全球競賽，幫助各種技能水平的人學習如何構建機器學習模型。Capital One、寶馬、德勤、摩根大通、埃森哲和Liberty Mutual等企業已使用Amazon DeepRacer讓員工親自構建、訓練和部署機器學習模(mo)型。
Amazon SageMaker Studio Lab 提供免費的機器學習開發環境，將機器學習帶給每個人
Amazon SageMaker Studio Lab提供免費版本的Amazon SageMaker，全球眾多研究人員和數據科學家正使用Amazon SageMaker快速構建、訓練和部署機器學習模型。用戶通過Amazon SageMaker Studio Lab，無需擁有亞馬遜云科技賬戶或提供賬單詳細信息，即可在亞馬遜云科技上啟動和運行機器學習。用戶只需訪問web瀏覽器，使用電子郵件注冊，Amazon SageMaker Studio Lab即可提供機器學習開發環境。Amazon SageMaker Studio Lab提供無限制的用戶會話，包括15 GB持久存儲，和用于免費訓練機器學習模型的長達12小時的CPU和4小時的GPU計算。使用Amazon SageMaker Studio Lab無需構建、擴展或管理云資源，用戶可以像開合筆記本電腦一樣輕松地開始、停止和重啟機器學習項目。當用戶完成實驗并希望將他們的想法付諸實踐時，可以輕松將其機器學習項目導出至Amazon SageMaker Studio，在亞馬遜云科技上部署和擴展他們的模型。Amazon SageMaker Studio Lab可用作學生的免費學習環境或數據科學家的免費原型設計環境，用戶無需支付任何費用，即可快速、輕松地開始構建和訓練機器學習模型。
今年初，亞(ya)馬遜(xun)推出了(le)一項新的(de)(de)(de)領(ling)導力準(zhun)則(ze)：成(cheng)功和(he)(he)規模帶來更大責任。亞(ya)馬遜(xun)云科(ke)技正(zheng)加大力度踐行這(zhe)一新領(ling)導力原(yuan)則(ze)，包括承諾到(dao)2025年為2,900萬人提供(gong)免費的(de)(de)(de)云計(ji)算技能培(pei)訓(xun)，包括Amazon Future Engineer、Amazon Girls’ Tech Day和(he)(he)Amazon GetIT的(de)(de)(de)針對(dui)年輕學(xue)者的(de)(de)(de)科(ke)學(xue)、技術、工程和(he)(he)數學(xue)（STEM）教育(yu)(yu)計(ji)劃，以及與學(xue)院(yuan)和(he)(he)大學(xue)的(de)(de)(de)合(he)作。現在(zai)，亞(ya)馬遜(xun)云科(ke)技讓更多來自弱(ruo)勢群(qun)體和(he)(he)服務設施(shi)欠(qian)缺地區的(de)(de)(de)人更容易獲取機(ji)器學(xue)習 -- 為他(ta)們提供(gong)免費教育(yu)(yu)、獎學(xue)金，使用與世界領(ling)先的(de)(de)(de)初創(chuang)公司、研究機(ji)構和(he)(he)企業所使用的(de)(de)(de)相(xiang)同的(de)(de)(de)機(ji)器學(xue)習技術。新宣布的(de)(de)(de)兩項舉措進一步推動了(le)亞(ya)馬遜(xun)提供(gong)廣泛教育(yu)(yu)和(he)(he)培(pei)訓(xun)機(ji)會(hui)所做的(de)(de)(de)努(nu)力。
亞馬遜云(yun)科技(ji)和(he)(he)英特爾擁(yong)有(you)15年的(de)(de)合作關系(xi)，致力于開發、構(gou)建和(he)(he)支持云(yun)服務，這(zhe)些服務旨在管理成本和(he)(he)復雜性(xing)，加速業(ye)務進展，規模化滿足(zu)當前和(he)(he)未來的(de)(de)計算需求。英特爾銷(xiao)(xiao)售(shou)、市場營銷(xiao)(xiao)和(he)(he)傳播(bo)事業(ye)部執行(xing)副總(zong)裁兼總(zong)經理Michelle Johnston Holthaus表示：“我們需要采(cai)取(qu)更多措施來打造(zao)多元化和(he)(he)包容性(xing)的(de)(de)技(ji)術員工隊伍。英特爾很高興(xing)能夠支持類似于亞馬遜云(yun)科技(ji)人工智能和(he)(he)機(ji)器(qi)學習(xi)(xi)獎學金項目這(zhe)一(yi)(yi)類創舉，這(zhe)與我們為(wei)弱(ruo)勢群體提供更多STEM機(ji)會的(de)(de)承(cheng)諾(nuo)一(yi)(yi)致，并有(you)助于促進未來一(yi)(yi)代機(ji)器(qi)學習(xi)(xi)從業(ye)者的(de)(de)多元化。這(zhe)項教育和(he)(he)獎學金計劃(hua)的(de)(de)獨(du)特之處在于，學生(sheng)從一(yi)(yi)開始就(jiu)可(ke)以獲(huo)得(de)豐(feng)富的(de)(de)學習(xi)(xi)材料。這(zhe)對真正(zheng)推動進步(bu)至(zhi)關重要。學習(xi)(xi)不(bu)是最終的(de)(de)獲(huo)勝，而是過程的(de)(de)一(yi)(yi)部分。”
Girls in Tech是一(yi)個全球性(xing)(xing)非營(ying)利組織，致力于消除(chu)科技(ji)領(ling)域(yu)(yu)的(de)(de)性(xing)(xing)別(bie)差(cha)距(ju)。“要推(tui)動(dong)機(ji)器(qi)學(xue)(xue)習的(de)(de)多(duo)(duo)(duo)樣性(xing)(xing)，我們需(xu)要提(ti)前規劃，創造機(ji)會并(bing)打(da)破障礙，正(zheng)如亞馬遜(xun)云科技(ji)人工智能和機(ji)器(qi)學(xue)(xue)習獎學(xue)(xue)金計劃一(yi)樣。” Girls in Tech創始人兼首席(xi)執行官Adriana Gascoigne表示：“只(zhi)有(you)大家共同(tong)努力，縮小多(duo)(duo)(duo)樣性(xing)(xing)差(cha)距(ju)，才能將更多(duo)(duo)(duo)女(nv)性(xing)(xing)和弱勢(shi)群體帶入(ru)到(dao)機(ji)器(qi)學(xue)(xue)習領(ling)域(yu)(yu)。Girls in Tech很高興看到(dao)如亞馬遜(xun)云科技(ji)人工智能和機(ji)器(qi)學(xue)(xue)習獎學(xue)(xue)金等多(duo)(duo)(duo)個計劃的(de)(de)推(tui)出，這(zhe)將有(you)助(zhu)于縮小這(zhe)些群體在機(ji)器(qi)學(xue)(xue)習教育方面的(de)(de)差(cha)距(ju)，并(bing)為(wei)他(ta)們開(kai)啟(qi)的(de)(de)職業可能。”
Hugging Face是一個人工智(zhi)能(neng)社區(qu)，用于(yu)構建(jian)、訓練(lian)和部署(shu)先進(jin)(jin)的機(ji)(ji)(ji)器(qi)(qi)學習(xi)模型并(bing)開源。Hugging Face 產品營銷(xiao)總監(jian)Jeff Boudier表示：“在 Hugging Face，我們(men)的使命是降低先進(jin)(jin)的機(ji)(ji)(ji)器(qi)(qi)學習(xi) （ML） 的門檻(jian)。亞馬遜云科技通過Amazon SageMaker Studio Lab做到了這(zhe)一點，讓任何人都可以通過web瀏(liu)覽(lan)器(qi)(qi)學習(xi)和試驗(yan)機(ji)(ji)(ji)器(qi)(qi)學習(xi)，無需高性能(neng)電腦或信(xin)用卡即可開始使用。這(zhe)讓機(ji)(ji)(ji)器(qi)(qi)學習(xi)更(geng)易于(yu)獲取，更(geng)易于(yu)與社區(qu)共(gong)享(xiang)。 我們(men)很高興能(neng)參與其中(zhong)，貢獻Hugging Face transformers示例和資(zi)源，讓機(ji)(ji)(ji)器(qi)(qi)學習(xi)更(geng)易獲取！”
美國加州圣克拉拉大學金融系的使命是教育本科和研究生階段的學生為他們的組織和社會服務。 “Amazon SageMaker Studio Lab讓學生無需起步所需的云配置步驟，即可開始學習構建機器學習。現在，在我的自然語言處理課程中，學生有更多的時間來提高他們的技能。”圣克拉拉大學金融與數據科學教授 Sanjiv Das 表示：“Amazon SageMaker Studio Lab 讓學(xue)(xue)生在亞馬遜云科技平(ping)(ping)臺上快速上手(shou)，開展數小時(shi)的(de)工作和實驗，并(bing)輕松地從中斷(duan)的(de)地方繼續前進。Amazon SageMaker Studio Lab 為學(xue)(xue)習(xi)機器學(xue)(xue)習(xi)的(de)初(chu)學(xue)(xue)者和高(gao)階(jie)使(shi)用者帶(dai)來(lai)了在云計算平(ping)(ping)臺使(shi)用 Jupyter notebook 的(de)易(yi)用性(xing)。”
賓夕法(fa)尼(ni)亞大學工程學院(yuan)是現代計算機(ji)(ji)的(de)發源地(di)，在1946 年誕生了(le)世界(jie)第一(yi)臺大型通(tong)用電子(zi)數(shu)字計算機(ji)(ji) ENIAC。70 多年來，賓夕法(fa)尼(ni)亞大學在計算機(ji)(ji)科(ke)學領域一(yi)直以卓(zhuo)越的(de)創(chuang)新而著稱。賓夕法(fa)尼(ni)亞大學計算機(ji)(ji)與信息科(ke)學教授Dan Roth表示：“使用機(ji)(ji)器學習(xi)(xi)編(bian)程最困難的(de)部分之一(yi)是配置(zhi)(zhi)要構建的(de)環境(jing)(jing)(jing)，通(tong)常需要學生選擇(ze)計算實例(li)、安全策(ce)略并提供(gong)信用卡。Amazon SageMaker Studio Lab消除(chu)了(le)這些設置(zhi)(zhi)所要的(de)復雜性(xing)，并提供(gong)了(le)一(yi)個免(mian)費的(de)強大的(de)實驗環境(jing)(jing)(jing)。這讓他(ta)們無需花時間配置(zhi)(zhi)機(ji)(ji)器學習(xi)(xi)環境(jing)(jing)(jing)，即可編(bian)寫代碼(ma)。”
