北京2022年1月26日 /美通社/ -- 近期，浪潮信息(xi)聯合全球(qiu)軸(zhou)承(cheng)生產巨頭，開發出基于人工(gong)智能、邊緣計算技(ji)術的軸(zhou)承(cheng)智能制(zhi)造解決方案，為提升軸(zhou)承(cheng)產品質量和生產效(xiao)率發揮重要(yao)作用。

還記得風靡一(yi)時的指尖陀螺嗎？

指(zhi)尖陀螺(luo)之(zhi)所(suo)以能夠長時間(jian)在指(zhi)尖旋轉(zhuan)(zhuan)，秘密在于小型(xing)軸(zhou)承轉(zhuan)(zhuan)動部件上。其軸(zhou)承的(de)旋轉(zhuan)(zhuan)依賴內(nei)部“小球”之(zhi)間(jian)的(de)滾動，不但可以減少(shao)機械的(de)摩(mo)擦，而且運轉(zhuan)(zhuan)精度(du)高。所(suo)以，即使(shi)是很少(shao)玩指(zhi)尖陀螺(luo)的(de)人，也能很快讓自己(ji)成為旁人眼中的(de)焦點。

在身邊的很多物件中，人們都能輕松找到軸承的影子，比如自行車，空調、洗衣機等等。正是因為有了軸承，人們才能盡(jin)享現代生活的便利。

而(er)將目光投(tou)向更加廣(guang)闊(kuo)的(de)工業制造，軸(zhou)承(cheng)已經成為機器的(de)“關節”、工業的(de)“基石”，例如，在汽車(che)中，發(fa)動機、啟動器、發(fa)電機、水泵、離合(he)器、變(bian)速器、差速器、前后輪(lun)轂、轉向器、空調(diao)機等二十幾個部位(wei)都需要軸(zhou)承(cheng)的(de)支撐旋(xuan)轉。據統(tong)計，2021年全球(qiu)軸(zhou)承(cheng)市(shi)場的(de)規模已超1000億美(mei)元，且仍在不斷增長。

韓國是全球軸承生產大國，其生產的軸承是汽車制造、船舶制造等工業中重要支撐，對軸承的精度、耐用性、可靠性等指標有非常嚴苛的生產和質檢(jian)標(biao)準。

AI上線，煉就軸承質檢的“慧眼”

軸承(cheng)生(sheng)產中，為(wei)保證品質，質檢(jian)成為(wei)不(bu)可或(huo)缺的(de)一環。經驗豐(feng)富的(de)質檢(jian)員一般(ban)會通過(guo)肉眼觀察(cha)、手指轉動等方式，來檢(jian)測軸承(cheng)是否出現裂紋、斑點(dian)、剝落(luo)、磨損等質量缺陷，并在(zai)出現缺陷之后(hou)，及時進(jin)行產線調整。

這種模式(shi)非(fei)常考驗(yan)質(zhi)檢員(yuan)的(de)(de)專業(ye)性(xing)和耐力，要(yao)知道，每天(tian)數個小時(shi)站在產線上(shang)，在強光下對大大小小的(de)(de)軸(zhou)承(cheng)進(jin)行質(zhi)檢，很容易出現視覺疲勞；同時(shi)會因為(wei)精力無法長時(shi)間保持集中，導致部分軸(zhou)承(cheng)的(de)(de)漏檢、誤檢，影響(xiang)產線的(de)(de)良品率。對于軸(zhou)承(cheng)企業(ye)來說，培養經驗(yan)豐(feng)富的(de)(de)質(zhi)檢人員(yuan)是一個巨大的(de)(de)成(cheng)本，而一旦(dan)大量(liang)質(zhi)檢人員(yuan)流(liu)失會影響(xiang)工期。

為此，該軸承(cheng)(cheng)生(sheng)產(chan)巨頭在(zai)軸承(cheng)(cheng)產(chan)線部署了(le)最(zui)新的軸承(cheng)(cheng)智能質檢解決方案(an)，基于AI機器學(xue)習(xi)檢測算法，使用工業相(xiang)機對產(chan)線上的軸承(cheng)(cheng)進行圖片拍(pai)攝，并通過不同的傳感器獲取軸承(cheng)(cheng)的幾何(he)參數繪制成3D圖像，再(zai)經由生(sheng)產(chan)現場浪潮邊緣微服務器EIS200進行3D圖像分(fen)類(lei)和檢測，判斷(duan)軸承(cheng)(cheng)質量是否符合規(gui)范要求。

智(zhi)能質(zhi)(zhi)(zhi)檢(jian)在質(zhi)(zhi)(zhi)檢(jian)效率、質(zhi)(zhi)(zhi)檢(jian)精準度等方面(mian)取(qu)得了(le)立竿見影的效果。在汽(qi)車變速箱傳動(dong)軸(zhou)承的質(zhi)(zhi)(zhi)檢(jian)中，機(ji)器(qi)視覺(jue)算法可以識別20多種軸(zhou)承缺陷(xian)，產品故(gu)障提取(qu)準確率達到98%，不良品漏率低于330ppm，是肉眼提取(qu)準確率的3倍，這不僅(jin)有(you)效降低了(le)熟練質(zhi)(zhi)(zhi)檢(jian)工人(ren)的招(zhao)聘、培訓成本，而(er)且大幅度降低了(le)對(dui)于工人(ren)肉眼的損傷。

AI安全員上線，讓生產更安全高效

除了智(zhi)能質(zhi)檢方案，工(gong)廠(chang)還上線生產安全管理、3D圖紙實時(shi)查看等(deng)功能模(mo)塊，將(jiang)多種(zhong)邊緣(yuan)業務負載整(zheng)合到浪潮邊緣(yuan)計(ji)算服務器上，為智(zhi)能、柔性的(de)智(zhi)能制造(zao)系統(tong)提供了強大(da)的(de)邊緣(yuan)算力支(zhi)持。

例如，在軸承生(sheng)(sheng)產線上，有(you)許多(duo)大(da)型(xing)設備、機器人和工人進(jin)行(xing)混(hun)合作業。為確保(bao)人機協作安全(quan)(quan)，“AI安全(quan)(quan)員”會對員工佩戴安全(quan)(quan)帽、穿戴防護服(fu)等行(xing)為進(jin)行(xing)實(shi)時識別(bie)。同時還要及時發(fa)現(xian)工作場所(suo)可能(neng)出(chu)現(xian)的(de)火(huo)災、危(wei)險品泄露等潛在危(wei)險情況，并即(ji)時發(fa)送(song)警報以確保(bao)工人的(de)生(sheng)(sheng)產安全(quan)(quan)，幫(bang)助管理者采取(qu)有(you)效行(xing)動，主動預防工作場所(suo)的(de)事故發(fa)生(sheng)(sheng)和傷害損失(shi)。

該企業將(jiang)安全合規性(xing)檢(jian)測(ce)算(suan)法集成到工廠(chang)側的邊(bian)緣微服務(wu)器上(shang)，不僅能(neng)(neng)夠加(jia)速(su)機器視覺算(suan)法的運行效率，而且降低了對于云平臺、網(wang)絡帶寬(kuan)等IT資源的需求(qiu)，有效縮(suo)短火災等緊(jin)急險情(qing)的處(chu)理延遲，在穩定性(xing)、擴展性(xing)等方(fang)面更好地(di)滿足智能(neng)(neng)制造場(chang)景的計算(suan)要(yao)求(qiu)。

軸承(cheng)制(zhi)造(zao)(zao)作為工(gong)業(ye)制(zhi)造(zao)(zao)的重要分支，隨著智(zhi)能(neng)(neng)制(zhi)造(zao)(zao)浪潮的奔涌(yong)而來(lai)，已經(jing)到了(le)新(xin)一輪技術革命(ming)的窗口期。智(zhi)能(neng)(neng)質(zhi)檢、智(zhi)能(neng)(neng)轉(zhuan)配(pei)、預(yu)測性運(yun)維等創新(xin)技術的應用，幫助軸承(cheng)制(zhi)造(zao)(zao)企業(ye)建(jian)立起智(zhi)能(neng)(neng)、柔性的制(zhi)造(zao)(zao)生產線，為市場提(ti)供(gong)更高(gao)品(pin)質(zhi)、更高(gao)精度、更低成本的軸承(cheng)生產能(neng)(neng)力(li)，而浪潮信息邊(bian)緣(yuan)計(ji)算(suan)解(jie)決(jue)方案將為這一變(bian)革提(ti)供(gong)澎湃的邊(bian)緣(yuan)算(suan)力(li)、強大的算(suan)法能(neng)(neng)力(li)和豐富的生態(tai)，助力(li)傳統制(zhi)造(zao)(zao)企業(ye)穩(wen)步邁向智(zhi)慧新(xin)時代。