為了幫助金融客戶應對數據安全與合規挑戰，打破數據孤島、釋放數據價值，元腦伙伴可利邦基于多方安全計算、隱私保護、聯邦學習等技術，推出了大數據隱私計算平臺，解決了數據協同計算過程中的數據安全和隱私保護問題。

北京(jing)2022年10月24日 /美通社/ -- 在金融領域，數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)是一家企業(ye)的核(he)心資產，業(ye)務有效(xiao)開展(zhan)依賴于高(gao)效(xiao)的數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)利用，隨著《數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)保(bao)護法》、《個(ge)人信息保(bao)護法》等的落地(di)，金融業(ye)如何(he)做到既保(bao)護數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)安全(quan)，又充分發(fa)揮數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)資產價值、高(gao)效(xiao)鏈接(jie)多方數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)，成為一項亟(ji)需(xu)解(jie)決的課題。

隱私計算實現金融數據"可用不可見"

傳統上，金(jin)融機構(gou)需要(yao)利用多維數(shu)據(ju)對需要(yao)貸款的(de)客戶作精準(zhun)(zhun)(zhun)信用風險評(ping)(ping)估，但銀行(xing)本身(shen)的(de)客戶數(shu)據(ju)維度不足(zu)，而第三方合規數(shu)據(ju)獲(huo)取(qu)困難，導致金(jin)融機構(gou)難以進行(xing)準(zhun)(zhun)(zhun)確評(ping)(ping)估；同時，隨著金(jin)融業務快(kuai)速發展，企業對精準(zhun)(zhun)(zhun)化營銷(xiao)訴求越來越大，勢必要(yao)打通(tong)各方數(shu)據(ju)實現精準(zhun)(zhun)(zhun)收(shou)儲和信用卡增戶，并控(kong)制風險和優(you)化投放，但數(shu)據(ju)提供方常面臨數(shu)據(ju)泄露等挑戰(zhan)。

作為促(cu)進數(shu)(shu)據(ju)互(hu)(hu)聯互(hu)(hu)通(tong)與(yu)高效(xiao)流(liu)通(tong)的基礎技術，隱私(si)(si)計(ji)算(suan)為在(zai)保護數(shu)(shu)據(ju)隱私(si)(si)的前(qian)(qian)提(ti)(ti)下(xia)(xia)，有效(xiao)促(cu)進數(shu)(shu)據(ju)融(rong)通(tong)，發揮數(shu)(shu)據(ju)價(jia)值提(ti)(ti)供(gong)了可行之路。隱私(si)(si)計(ji)算(suan)是指(zhi)在(zai)不泄露數(shu)(shu)據(ju)原始信息(xi)的前(qian)(qian)提(ti)(ti)下(xia)(xia)，對數(shu)(shu)據(ju)進行分(fen)析計(ji)算(suan)，將(jiang)數(shu)(shu)據(ju)所(suo)有權(quan)和使用權(quan)分(fen)離，避免流(liu)通(tong)過程中(zhong)的數(shu)(shu)據(ju)資產損失和隱私(si)(si)信息(xi)泄露，實現數(shu)(shu)據(ju)"可用不可見(jian)"。

基于(yu)隱私(si)計算(suan)的銀行風(feng)控模型可以利(li)用(yong)第三(san)方數據(ju)(ju)(ju)來提(ti)高(gao)模型的有(you)效性(xing)，還能(neng)平(ping)衡數據(ju)(ju)(ju)的安全性(xing)和隱私(si)性(xing)。在(zai)合規要求趨于(yu)嚴格的大背景下，隱私(si)計算(suan)能(neng)夠在(zai)保護(hu)數據(ju)(ju)(ju)隱私(si)的同時打破數據(ju)(ju)(ju)孤島(dao)、釋放(fang)數據(ju)(ju)(ju)價(jia)值，并提(ti)供數據(ju)(ju)(ju)價(jia)值利(li)用(yong)工具(ju)。

大數據隱私計算平臺上線  破解數據保護與利用難題

為了幫助客(ke)戶應對數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)安全(quan)(quan)與(yu)合規挑戰，解(jie)決(jue)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)利(li)用(yong)與(yu)保(bao)護之間(jian)的矛盾，最(zui)大化數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)價值，2022年可利(li)邦基于(yu)多方安全(quan)(quan)計(ji)算、隱(yin)(yin)私(si)保(bao)護、聯邦學習等(deng)技術，推出了大數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)隱(yin)(yin)私(si)計(ji)算平(ping)臺，解(jie)決(jue)了數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)協同計(ji)算過程中的數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)安全(quan)(quan)和隱(yin)(yin)私(si)保(bao)護問題，助力金融(rong)機(ji)構安全(quan)(quan)高(gao)效地(di)完成聯合建(jian)模，實現聯合風控、聯合營銷、聯合科研(yan)等(deng)跨(kua)機(ji)構數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)合作任(ren)務。

大數(shu)據隱私計算(suan)平臺(tai)支持橫向(xiang)、縱向(xiang)和遷(qian)移聯邦學習，實現多種場景下數(shu)據源(yuan)互聯互通(tong)，確保(bao)(bao)原始(shi)數(shu)據不出(chu)域，數(shu)據輸入、運(yun)算(suan)、結果(guo)輸出(chu)全(quan)流(liu)程密態保(bao)(bao)護。平臺(tai)采用圖形化界面(mian)操作(zuo)便捷、使用門(men)檻低，可(ke)(ke)以簡單高(gao)效地完成建模、統計、服(fu)務(wu)(wu)部署(shu)任(ren)務(wu)(wu)。在(zai)部署(shu)方面(mian)，平臺(tai)基于(yu)K8S的容器(qi)化部署(shu)，支持多種操作(zuo)系統、主流(liu)數(shu)據源(yuan)和數(shu)據服(fu)務(wu)(wu)，支持本(ben)(ben)地部署(shu)專線接(jie)入云，可(ke)(ke)靈活投(tou)入硬件與(yu)計算(suan)資源(yuan)。目(mu)前，可(ke)(ke)利邦已與(yu)家銀行(xing)、保(bao)(bao)險、大健康等(deng)伙伴達成合(he)作(zuo)，客(ke)戶(hu)可(ke)(ke)一(yi)站式完成多方數(shu)據及(ji)業務(wu)(wu)合(he)作(zuo)，大大降(jiang)低時間成本(ben)(ben)。

可利(li)邦總經理焦(jiao)耀光表示，通過(guo)該平臺(tai)確保各參與機構(gou)在不泄露用(yong)戶數(shu)據(ju)前提下，安(an)(an)全(quan)合規的進行數(shu)據(ju)合作，有效減低(di)金融風險。此外，平臺(tai)利(li)用(yong)創新的分布式架構(gou)安(an)(an)全(quan)連(lian)接合作企(qi)業(ye)，客戶可以通過(guo)平臺(tai)的安(an)(an)全(quan)圈人、用(yong)戶洞(dong)察等(deng)功能實現精準化營銷。

從技(ji)術(shu)角(jiao)度(du)，由(you)于計算(suan)(suan)(suan)(suan)過程中涉(she)及復雜的(de)(de)加密(mi)、解密(mi)步驟(zou)，目前(qian)計算(suan)(suan)(suan)(suan)效(xiao)率仍(reng)然是制約隱(yin)私計算(suan)(suan)(suan)(suan)快速發展的(de)(de)重要因素。作(zuo)為全(quan)球(qiu)領先的(de)(de)算(suan)(suan)(suan)(suan)力(li)(li)提供(gong)商，同時也是智算(suan)(suan)(suan)(suan)生態構(gou)建(jian)(jian)者(zhe)，浪潮信息為平臺建(jian)(jian)設提供(gong)了先進的(de)(de)算(suan)(suan)(suan)(suan)力(li)(li)支持，針對靈活的(de)(de)數(shu)據使(shi)用(yong)場景(jing)，提供(gong)高效(xiao)的(de)(de)算(suan)(suan)(suan)(suan)力(li)(li)輸出，為海量的(de)(de)數(shu)據使(shi)用(yong)者(zhe)，實(shi)時輸送計算(suan)(suan)(suan)(suan)結果(guo)。

浪潮信息渠道推進(jin)部總經(jing)理毛(mao)柏林表示，智算時代交叉領域的創(chuang)新(xin)研(yan)究更需要生態合(he)力支(zhi)持，隱私計算平臺聚合(he)了金融(rong)領域各(ge)方(fang)，為各(ge)個行業開展隱私計算提供了參考模型(xing)。未來浪潮信息與可利(li)邦及其他合(he)作伙伴一道，基于元腦AIStore平臺，拓寬合(he)作空間(jian)、深化合(he)作領域，推動各(ge)個行業數(shu)字化轉型(xing)與智能化升級。

釋放金融數據價值 推動金融服務邁上新臺階

在(zai)平臺的(de)搭建(jian)實施過程中(zhong)，可利邦研發(fa)團(tuan)隊在(zai)銀行(xing)、保(bao)險(xian)等各(ge)個(ge)應用場景中(zhong)均(jun)做出了初步探索。譬如，在(zai)銀行(xing)的(de)獲客營銷、存(cun)量客戶(hu)運營、風(feng)險(xian)評估等方面(mian)，研發(fa)團(tuan)隊就(jiu)以隱私計(ji)算為基礎、AI人(ren)工智能技術為補充、多目標(biao)細(xi)分場景等運營方式(shi)為抓?，形成圍繞銀行(xing)信用卡(ka)、個(ge)貸、小微(wei)、普惠(hui)、零售客戶(hu)從風(feng)控(kong)到經營的(de)數據協同網絡。

在智能(neng)營銷方面，研發團隊(dui)通過隱(yin)私計(ji)(ji)算完成(cheng)(cheng)客(ke)戶(hu)(hu)風(feng)(feng)險畫像補充，可直接完成(cheng)(cheng)客(ke)戶(hu)(hu)的(de)(de)風(feng)(feng)險預(yu)篩，部分(fen)場景(jing)下直接給出預(yu)授信額(e)度；結合(he)自(zi)身(shen)存量客(ke)戶(hu)(hu)及三方能(neng)力(li)，篩選(xuan)出來(lai)的(de)(de)優質客(ke)戶(hu)(hu)進行主動營銷；同時(shi)基于隱(yin)私計(ji)(ji)算特性(xing)，進行客(ke)戶(hu)(hu)與自(zi)營產品(pin)(pin)和渠道推薦產品(pin)(pin)的(de)(de)精準(zhun)匹配策略設(she)計(ji)(ji)，完成(cheng)(cheng)長尾(wei)沉(chen)睡客(ke)戶(hu)(hu)、高價值客(ke)戶(hu)(hu)挖掘。在風(feng)(feng)控方面，很(hen)多(duo)(duo)銀(yin)行采用(yong)的(de)(de)是統一(yi)風(feng)(feng)控平臺架(jia)(jia)構(gou)，多(duo)(duo)年沉(chen)淀形成(cheng)(cheng)的(de)(de)風(feng)(feng)控IT架(jia)(jia)構(gou)十分(fen)復(fu)雜，對(dui)接的(de)(de)系統、個(ge)性(xing)化的(de)(de)接口包裝復(fu)雜多(duo)(duo)樣。對(dui)于引入隱(yin)私計(ji)(ji)算平臺從而(er)涉及的(de)(de)風(feng)(feng)控平臺調整(zheng)較難在短時(shi)間內(nei)進行實施(shi)。基于此(ci)，研發團隊(dui)采用(yong)了更靈活的(de)(de)方案，在小(xiao)型業務場景(jing)中先行先試(shi)隱(yin)私計(ji)(ji)算，單獨搭建整(zheng)套風(feng)(feng)控框架(jia)(jia)和數(shu)據庫，做到與統一(yi)風(feng)(feng)控平臺基礎設(she)施(shi)的(de)(de)平行運(yun)行。

焦耀光(guang)表示，大數(shu)(shu)據(ju)隱(yin)私計算平臺建立數(shu)(shu)據(ju)規(gui)(gui)范共享(xiang)機制，規(gui)(gui)范開展數(shu)(shu)據(ju)共享(xiang)與融(rong)合(he)應(ying)用，保(bao)證跨行業(ye)、跨機構的數(shu)(shu)據(ju)使用合(he)規(gui)(gui)、范圍可控(kong)，有效保(bao)護數(shu)(shu)據(ju)隱(yin)私安全，實現數(shu)(shu)據(ju)價值的提煉和(he)轉化。