北京2022年12月29日 /美通(tong)社/ -- 小熊貓生(sheng)物(wu)于(yu)近日發布全新的(de)蛋(dan)(dan)白質工程(cheng)云端(duan)實(shi)驗(yan)服務(wu)(wu)，這項(xiang)服務(wu)(wu)也(ye)將成為(wei)其正在(zai)建立(li)的(de)「生(sheng)物(wu)編程(cheng)技(ji)術平臺」中的(de)重(zhong)要部分，推動(dong)生(sheng)物(wu)科技(ji)行業技(ji)術發展。蛋(dan)(dan)白質工程(cheng)云服務(wu)(wu)，整(zheng)合了蛋(dan)(dan)白質結構預測(ce)與設計(ji)、超(chao)高通(tong)量(liang)實(shi)驗(yan)測(ce)試、自動(dong)化(hua)機(ji)器學習(xi)、專有的(de)蛋(dan)(dan)白表達系統(tong)和(he)蛋(dan)(dan)白生(sheng)產純化(hua)工藝等多(duo)種能(neng)力，可以讓蛋(dan)(dan)白質產品的(de)開(kai)(kai)發者，足不出戶(hu)，進行新型蛋(dan)(dan)白質開(kai)(kai)發、性能(neng)優化(hua)到規模化(hua)生(sheng)產的(de)全流程(cheng)。

蛋(dan)白質是生(sheng)命系統中(zhong)實(shi)現功能的主要承擔者。這里面有提供力學結構支撐的膠(jiao)原蛋(dan)白，能夠(gou)完成特異性相互識(shi)別的抗(kang)原抗(kang)體，賦予神經元(yuan)火花的離子通道，催(cui)化各(ge)種復雜生(sheng)化反應(ying)的生(sheng)物(wu)酶系統……人類(lei)對蛋白(bai)質進行工程(cheng)改造和生產的(de)能力(li)，正在(zai)重塑(su)我們生活的(de)世界，已(yi)經(jing)在(zai)醫藥、食品(pin)(pin)、消費品(pin)(pin)、農(nong)業等多(duo)個(ge)領(ling)域改變了人們的(de)日(ri)常生活。定(ding)制的(de)重組抗體(ti)被廣泛地應(ying)用(yong)在(zai)檢(jian)測(ce)試劑盒中，添加多(duo)種(zhong)(zhong)酶制劑的(de)洗衣粉(fen)在(zai)幫(bang)助(zhu)家(jia)家(jia)戶戶處理難除污(wu)(wu)漬，植物(wu)源的(de)血紅蛋白(bai)可(ke)以為各類(lei)豆制品(pin)(pin)提供(gong)風味(wei)、做成(cheng)植物(wu)肉，各種(zhong)(zhong)生物(wu)催化(hua)劑也已(yi)經(jing)在(zai)化(hua)工廠中逐步替代高污(wu)(wu)染的(de)傳統(tong)方案。

我們(men)相信(xin)，還(huan)有大量尚未被解決(jue)的應用問(wen)題，能夠利用蛋(dan)白(bai)質給出低碳、高效(xiao)的生(sheng)(sheng)物學方案。然而，開發(fa)蛋(dan)白(bai)質產(chan)品目前仍然是一個復雜(za)且(qie)耗時的過程。從發(fa)現(xian)、設計新的蛋(dan)白(bai)質，功(gong)能測試和性能優化，一直到工業化生(sheng)(sheng)產(chan)，都(dou)存在一定(ding)的技(ji)術(shu)挑戰。這些挑戰往(wang)往(wang)是復雜(za)耦合的，高度依賴經驗(yan)和資本投入(ru)，存在研發(fa)周(zhou)期(qi)久(jiu)、規(gui)模(mo)化困難、失敗率高等(deng)諸多問(wen)題。

為解決(jue)這一困(kun)境，小(xiao)熊貓生(sheng)物推(tui)出“端(duan)到端(duan)”的(de)蛋(dan)(dan)白(bai)質工程云服務。這樣，針(zhen)對用(yong)戶的(de)終端需求，蛋(dan)(dan)白(bai)質結(jie)構(gou)預測、機器(qi)學習指導的(de)序列設(she)計、生產菌株開發(fa)、規模化(hua)量產等多個技術模塊可以實現全局最優化(hua)，為蛋(dan)(dan)白(bai)產品從概念到市場驗(yan)證(zheng)提供一條快車道。

具體服務模塊包括(kuo)：

AI輔助(zhu)蛋(dan)白質(zhi)發現和(he)設計：

• 利(li)用(yong)實驗(yan)數(shu)據標記和深度學習算法構建的(de)蛋(dan)(dan)白功能數(shu)據庫，發現新蛋(dan)(dan)白和潛在的(de)功能蛋(dan)(dan)白
• 使用Ailurus Fold，利用深度學習算法對目標蛋白的結(jie)構(gou)、功能和穩定性(xing)進行高通量預測以及(ji)序列優(you)化

基于(yu)超高通量測試和海量元件，進(jin)行數據驅動型研發：

• 20,000+種工程底盤、1000+億種Ailurus vec^®?表達載體，超高通量隨機(ji)篩選，刻畫蛋(dan)白(bai)質(zhi)表達特性
• 使用1200+種連接linker，連接19000+種蛋白質結構域，組裝海量融合(he)蛋白，深(shen)入挖掘新功能
• 超高通量實驗數據，搭配自動化機器學習和預訓練模型，快速定制“序列-功能(neng)”優化(hua)算(suan)法

大規模蛋白(bai)質生產(chan)制備：

• 使(shi)用小熊(xiong)貓(mao)人工菌種底(di)盤，包涵(han)體、二硫鍵等問題的(de)解(jie)決「插件」即插即用
• 數據驅動的放大生產工藝，靈活支持從1 mL到100 L的生產(chan)規模
• 采用PandaPure^®?純(chun)化工藝(yi)，一步到(dao)位生(sheng)產(chan)無標簽(qian)蛋白

小(xiao)熊(xiong)貓生物將為醫藥、消(xiao)費品(pin)、環境、人工智(zhi)能(neng)等多個領域的(de)(de)(de)合(he)作(zuo)伙伴提供蛋(dan)白(bai)質(zhi)工程云服務，支(zhi)持(chi)全(quan)新(xin)(xin)產品(pin)和業務管線的(de)(de)(de)研發，讓消(xiao)費品(pin)市場用上安全(quan)易得的(de)(de)(de)甜味劑，讓抗生素能(neng)以每年一代的(de)(de)(de)速度更新(xin)(xin)，讓重(zhong)組蛋(dan)白(bai)質(zhi)藥物能(neng)快速跨(kua)過臨床前研究，讓新(xin)(xin)的(de)(de)(de)可降(jiang)解材(cai)料(liao)能(neng)夠擁有多樣的(de)(de)(de)顏(yan)色(se)和性能(neng)。我們將在項(xiang)目的(de)(de)(de)第一階段(duan)(duan)，為用戶提供詳盡的(de)(de)(de)科(ke)學研究報告或產研報告；并(bing)在第二階段(duan)(duan)，為經濟上可行的(de)(de)(de)蛋(dan)白(bai)質(zhi)產品(pin)提供相應的(de)(de)(de)生產產能(neng)。

在(zai)小(xiao)熊貓生(sheng)物，我們(men)一(yi)直致力于不斷開發、改(gai)進我們(men)的平臺，讓生(sheng)物編(bian)(bian)程能夠像電子計(ji)算機編(bian)(bian)程一(yi)樣簡單、高效，讓生(sheng)物科(ke)技領域能像今天的IT工業一樣高速(su)增長。基(ji)于國(guo)際領先的(de)生(sheng)物(wu)編程、自動化、計算生(sheng)物(wu)學和(he)蛋(dan)白生(sheng)產(chan)能力，我們(men)期待能與合作伙伴們(men)，全面加速(su)以蛋(dan)白質為(wei)核心的(de)各類產(chan)品的(de)開發和(he)落地(di)。