北京2023年(nian)2月1日 /美(mei)通社/ -- IBM于2022年9月發布其委托獨立研究公(gong)司Harris Poll進(jin)行(xing)(xing)的(de)(de)(de)全球調研報(bao)告(gao)，以期企(qi)業(ye)對(dui)自身轉型(xing)進(jin)展進(jin)行(xing)(xing)評估(gu)和歸類(lei)，以便更好地規(gui)劃其云轉型(xing)之(zhi)旅。該指(zhi)數報(bao)告(gao)基于經(jing)驗豐富的(de)(de)(de)云計算專家(jia)的(de)(de)(de)洞察(cha)與見解，調研涵蓋中國(guo)在(zai)內(nei)的(de)(de)(de) 12個國(guo)家(jia)和15個行(xing)(xing)業(ye)（包括金融(rong)服務(wu)(wu)、制(zhi)造業(ye)、政府、電信(xin)和醫(yi)療健康）的(de)(de)(de)3000多名業(ye)務(wu)(wu)和技(ji)(ji)術(shu)決(jue)策者的(de)(de)(de)信(xin)息輸入。2022年底，IBM副總裁、IBM中國(guo)總經(jing)理(li)繆可延攜(xie)IBM大(da)中華區科技(ji)(ji)事業(ye)部(bu)技(ji)(ji)術(shu)銷售總經(jing)理(li)陳(chen)國(guo)豪(hao)和IBM大(da)中華區科技(ji)(ji)事業(ye)部(bu)客戶成功管理(li)部(bu)總經(jing)理(li)朱輝一起，與媒(mei)體分(fen)享了該指(zhi)數報(bao)告(gao)的(de)(de)(de)最新洞察(cha)，例如(ru)越(yue)來越(yue)多的(de)(de)(de)企(qi)業(ye)把云轉型(xing)與業(ye)務(wu)(wu)價值掛鉤，云轉型(xing)出現雙行(xing)(xing)道。

以下是InfoQ 數(shu)字化主(zhu)編高玉嫻(xian)的深度報道，此(ci)文已(yi)獲授權轉載。

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"實用主義"主導的數字化趨勢下，云底座被撼動了嗎？

活下去，是這兩年每一(yi)個企(qi)業的(de)主線任務。無(wu)論是馬(ma)斯(si)克大肆(si)"整頓"Twitter，還(huan)是互聯(lian)網大廠們(men)的(de)裁(cai)員風波(bo)，背后無(wu)一(yi)不是企(qi)業家們(men)焦慮情緒(xu)的(de)體現(xian)。而(er)為了活下去，降本增效的(de)優先級(ji)變得越(yue)來越(yue)高。

在(zai)疫情(qing)之(zhi)初，很(hen)多企業都在(zai)通過加(jia)速(su)數字化(hua)轉(zhuan)型應對(dui)市場環境的(de)動蕩變化(hua)，一手抓降本增效，另一手也還(huan)在(zai)繼續謀求(qiu)突破式創新(xin)。但是，如(ru)我們在(zai)《InfoQ 年(nian)度技術(shu)盤點與(yu)展望》的(de)數字化(hua)解讀中(zhong)觀察到的(de)，與(yu)過往熱衷于創新(xin)事(shi)物的(de)現象(xiang)相(xiang)比，如(ru)今企業在(zai)數字化(hua)轉(zhuan)型越來(lai)越強調"實用主(zhu)義(yi)"，在(zai)有限的(de)資源條件下，企業開始"集(ji)中(zhong)力(li)量辦大事(shi)"，也更(geng)看重技術(shu)的(de)投入和回報。

拿云計算來(lai)說(shuo)，雖然一(yi)直被視為是企業(ye)數字化轉型(xing)的底座，但(dan)是在巨(ju)大的財務和運營壓力下，不少企業(ye)也開(kai)始對云"下手";了，一(yi)場"下云潮(chao)"悄(qiao)然而至(zhi)。

根據(ju) Wanclouds 在《2022 年(nian)(nian)下半(ban)年(nian)(nian)云(yun)(yun)計(ji)算(suan)成(cheng)本和(he)優(you)化展望(wang)》的(de)(de)最新報告中顯示(shi)，81% 的(de)(de) IT 管理者表示(shi)，隨著成(cheng)本飆(biao)升(sheng)和(he)市場下行，他們的(de)(de)最高管理層已(yi)經(jing)(jing)指示(shi)他們要減少或(huo)不承擔額外(wai)的(de)(de)云(yun)(yun)支出。根據(ju)調研結果，39% 的(de)(de)人已(yi)經(jing)(jing)決定(ding)將大量(liang)的(de)(de)云(yun)(yun)消耗和(he)高性能工作負載遷移(yi)或(huo)留在本地(di)，還有 29% 的(de)(de)人表示(shi)在 2022 年(nian)(nian)上(shang)半(ban)年(nian)(nian)由于(yu)價格貴(gui)而更(geng)換了公有云(yun)(yun)廠商。

此外，IBM在2022年發布的(de)《IBM企業(ye)轉型指(zhi)數：云現狀(zhuang)》中也反映了這(zhe)一趨勢：80%的(de)企業(ye)已(yi)經(jing)考(kao)慮(lv)(lv)或(huo)正在考(kao)慮(lv)(lv)將已(yi)經(jing)部署到公有云上的(de)工作負載(zai)遷回私有的(de)基礎設施。

所以(yi)，在"實(shi)用主義"主導的數字化趨勢下，云計算這個"底座"要(yao)被撼(han)動了嗎？

"下云潮"針對的主要是公有云

事實上，從(cong)目(mu)前來看，"下云潮"主(zhu)要針對的還是公有(you)云。據IBM觀察，對于那些不(bu)愿放在(zai)(zai)公有(you)云的負載，企業更愿意選擇放在(zai)(zai)私(si)有(you)云、主(zhu)機以(yi)及(ji)主(zhu)機以(yi)外的其它本地設備。

"這(zhe)里有(you)很(hen)多原因(yin)：首(shou)先是性(xing)能的問題，如何(he)讓公(gong)有(you)云的性(xing)能達到本(ben)地設備的性(xing)能值，并且(qie)減(jian)少延(yan)遲，這(zhe)很(hen)重(zhong)要(yao)；其次，已經上(shang)了公(gong)有(you)云的業(ye)(ye)(ye)務，安全和(he)合規性(xing)怎么保(bao)證；此外，企(qi)業(ye)(ye)(ye)還要(yao)避免供應商鎖(suo)(suo)定。"IBM 副總裁、IBM 中(zhong)(zhong)國總經理繆可延(yan)在日前(qian)接受媒體采(cai)訪(fang)時表(biao)示，"過去大(da)家采(cai)用云計算(suan)的一個重(zhong)要(yao)出發點就是不喜歡(huan)集中(zhong)(zhong)式(shi)管理，不喜歡(huan)被鎖(suo)(suo)定。但是，如今他們突然(ran)發現(xian)，公(gong)有(you)云也會鎖(suo)(suo)定，而鎖(suo)(suo)定則會給(gei)企(qi)業(ye)(ye)(ye)帶來(lai)成(cheng)本(ben)的增加，這(zhe)里的成(cheng)本(ben)很(hen)可能與私有(you)設施不相上(shang)下，甚(shen)至更多。"

也就(jiu)是說，技(ji)術(shu)(shu)創新(xin)(xin)對(dui)于(yu)企業(ye)(ye)而言并非不再重要，只不過在經濟"寒冬"這樣的(de)特(te)殊環境下，企業(ye)(ye)必(bi)須(xu)在技(ji)術(shu)(shu)價值和(he)技(ji)術(shu)(shu)投入之間找到一個相對(dui)的(de)平衡(heng)點。在過去經濟蓬(peng)勃發展的(de)時候，很(hen)多企業(ye)(ye)為了(le)創新(xin)(xin)可以不計成(cheng)本(ben)，但隨著盈利(li)性(xing)降低，成(cheng)本(ben)投入的(de)大小(xiao)則決定著企業(ye)(ye)業(ye)(ye)務是否(fou)可持續(xu)。

"有一段時間，我們(men)經(jing)(jing)常聽到企業(ye)紛紛在說(shuo)自己(ji)每(mei)年要(yao)上(shang)幾朵云(yun)，其實回過頭來看，當(dang)時大家都是為了擁(yong)有而擁(yong)有。隨著(zhu)如今大環境的變化(hua)，成本壓力、不(bu)確(que)定(ding)性增加(jia)，我們(men)發現，企業(ye)確(que)實變得更加(jia)理智和冷(leng)靜。他們(men)開始越(yue)來越(yue)多(duo)地關注在數字化(hua)轉(zhuan)型(xing)和上(shang)云(yun)過程中(zhong)，哪些與自己(ji)的核心業(ye)務價值掛(gua)鉤(gou)。"IBM大中(zhong)華區(qu)科技事業(ye)部客戶成功管理部總經(jing)(jing)理朱輝(hui)強調(diao)。

當(dang)然，在朱輝看(kan)來，企業(ye)在數字化轉型過程中日趨(qu)理(li)性(xing)，并不意(yi)味著一(yi)定要(yao)極端(duan)地(di)拋棄云。根據(ju)IBM 商業(ye)價值研究院一(yi)項名為《混(hun)(hun)合云平(ping)臺的優勢》調研顯示，采用全面混(hun)(hun)合多云平(ping)臺技術及運營模式所實(shi)現(xian)的價值，是采用單一(yi)平(ping)臺、單一(yi)云廠(chang)商所能實(shi)現(xian)價值的 2.5倍。

換(huan)言之，混合多云或將成為企業(ye)平衡云計算投(tou)入和成本(ben)的那個關鍵"砝碼(ma)"。具體而(er)言，IBM對2023年企業(ye)云轉型給出了(le)如下預測(ce)：

第(di)一(yi)，越來越多企業會(hui)開(kai)始(shi)采用"主(zhu)(zhu)機+云"的模式，二者不(bu)再是排他的選擇題(ti)，通(tong)過戰略(lve)性地將云與主(zhu)(zhu)機結合，企業可(ke)以獲得更優的創新、速度和(he)安全優勢；

第二，企(qi)業將實(shi)施全(quan)(quan)面安(an)全(quan)(quan)策略(lve)，構建(jian)安(an)全(quan)(quan)的(de)生態系統，通(tong)過全(quan)(quan)面了解混合云(yun)環境中（本(ben)地、公共云(yun)或私有云(yun)、邊緣）的(de)數據(ju)，為應對未來的(de)威脅（如量(liang)子安(an)全(quan)(quan)挑戰）做好準備；

第(di)三，企(qi)業將(jiang)更(geng)加重視合規，尤(you)其是金融服務(wu)等高(gao)度受監管的行業，以及需要處理(li)客戶個人信息的企(qi)業，將(jiang)更(geng)加專注于處理(li)最(zui)關鍵的任務(wu)工作(zuo)負(fu)載，確(que)保數據受到保護；

第四(si)，可持(chi)續(xu)性(xing)成為一(yi)個(ge)重要(yao)課題，企業將更加(jia)關注(zhu)提高整(zheng)個(ge)IT運(yun)營的能源效率，同時又不犧牲安全性(xing)或性(xing)能。

混合多云帶來復雜架構和云原生應用管理挑戰

混(hun)合云作為未來(lai)云計(ji)算的主流(liu)形態(tai)，這(zhe)似(si)乎已經不是(shi)(shi)什(shen)么新鮮(xian)觀點。而云計(ji)算廠商的混(hun)合云賽道之(zhi)爭，也(ye)早已打響(xiang)。對于IBM來(lai)說，2018年大(da)筆一揮宣布豪擲340億美元(yuan)收(shou)購紅帽，正是(shi)(shi)其加(jia)速(su)布局混(hun)合云戰(zhan)略的決心。

但是，由(you)于混(hun)合多云架構帶(dai)來(lai)的(de)管理復(fu)雜(za)性，不少企業在具(ju)體落地過(guo)程中也面臨全新的(de)挑(tiao)戰。《IBM企業轉(zhuan)型指數：云現狀》報告指出，雖然77%的(de)受訪(fang)企業采(cai)用了混(hun)合云方法，但只有不到1/4的(de)企業能夠全面管理其混(hun)合云環境。

不僅如此(ci)，隨著(zhu)更多云原(yuan)生應(ying)用的(de)出現，企業的(de)開發和(he)運維壓力(li)也上到新的(de)臺階。

以國(guo)內某大型股份制(zhi)商業銀(yin)行(xing)(xing)為(wei)例(li)，在(zai)(zai)過去幾年中，該銀(yin)行(xing)(xing)構建了一(yi)套自主(zhu)可控的全棧式(shi)云(yun)平臺以支持(chi)分(fen)布(bu)式(shi)、云(yun)原(yuan)(yuan)生、微服(fu)務等技術，其(qi)(qi)應(ying)用(yong)(yong)也在(zai)(zai)進行(xing)(xing)云(yun)原(yuan)(yuan)生化改造(zao)和(he)上(shang)云(yun)。在(zai)(zai)其(qi)(qi)分(fen)布(bu)式(shi)、容(rong)器化、 Kubernetes 環境下，有上(shang)百個(ge)服(fu)務和(he)上(shang)千個(ge)實(shi)例(li)在(zai)(zai)運行(xing)(xing)，運維(wei)團隊急需(xu)理解整個(ge)系統當中微服(fu)務應(ying)用(yong)(yong)間的相互調用(yong)(yong)關系，應(ying)用(yong)(yong)開(kai)發(fa)團隊則需(xu)要及時發(fa)現(xian)、定位(wei)和(he)解決快速迭代和(he)發(fa)布(bu)新(xin)版本(ben)的各種問題。

為(wei)了應對這一(yi)系(xi)列挑(tiao)戰，據了解(jie)，該銀(yin)行基于IBM Instana自(zi)動化運(yun)營(ying)監控能力，實現(xian)了在傳(chuan)統和云原生(sheng)環境下不同技術棧問題的(de)(de)自(zi)動發現(xian)和監控，通過(guo)關聯全(quan)面的(de)(de)相關信息，為(wei)快速(su)定(ding)位(wei)故障提供(gong)了可(ke)觀(guan)測性(xing)。

"不(bu)管(guan)是開(kai)發還是運(yun)維人員都可以通過IBM Instana了(le)解某個系統(tong)和應(ying)(ying)用(yong)的(de)運(yun)行狀況，及(ji)時(shi)(shi)發現問題。"朱(zhu)輝介紹，"也(ye)就是說，即(ji)使(shi)(shi)是運(yun)維團(tuan)隊，也(ye)可以在(zai)不(bu)修(xiu)改(gai)任何(he)應(ying)(ying)用(yong)代碼、不(bu)改(gai)變(bian)應(ying)(ying)用(yong)部署(shu)的(de)前提下，進(jin)行實時(shi)(shi)監控，并且自動關聯和分析應(ying)(ying)用(yong)的(de)端到(dao)端調用(yong)鏈，使(shi)(shi)得動態(tai)底層架構之(zhi)間的(de)關系一目了(le)然。"

IBM大中華區科(ke)技事業部(bu)技術銷售總經理陳國豪告訴記者(zhe)(zhe)，IBM Instana可以把發現應用(yong)運行(xing)問(wen)題的時間縮(suo)短到幾(ji)分鐘(zhong)或者(zhe)(zhe)幾(ji)秒(miao)鐘(zhong)，并(bing)且(qie)能夠快速解決。而相(xiang)較(jiao)之(zhi)下，過(guo)去企業在(zai)(zai)遇(yu)到停機或者(zhe)(zhe)應用(yong)性能問(wen)題時，往往至少要花(hua)費至少一小時才(cai)能發現問(wen)題所在(zai)(zai)，尤其是在(zai)(zai)上云之(zhi)后(hou)，基于復(fu)雜的后(hou)臺(tai)和網(wang)絡，這(zhe)個時間可能還要更長。

他舉了另(ling)一個(ge)(ge)例子：用友(you)網絡iUAP技(ji)術平臺在(zai)其(qi)生產(chan)環境(jing)中有600多個(ge)(ge)微服(fu)務(wu)，同時支(zhi)(zhi)持十(shi)幾條產(chan)品(pin)線，在(zai)部(bu)署了容(rong)器(qi)化之(zhi)后會產(chan)生大約(yue)3000多個(ge)(ge)微服(fu)務(wu)實(shi)例，需(xu)要通過(guo)(guo)(guo)上千個(ge)(ge)節(jie)點支(zhi)(zhi)撐微服(fu)務(wu)的(de)(de)運行(xing)。過(guo)(guo)(guo)去(qu)，用友(you)使用的(de)(de)是自(zi)己產(chan)品(pin)做實(shi)時觀測(ce)，而通過(guo)(guo)(guo)IBM Instana，定位一個(ge)(ge)應用故(gu)障(zhang)點或性能瓶頸(jing)點的(de)(de)時間從40分(fen)鐘縮短到4分(fen)鐘，效(xiao)率提高了10倍(bei)以(yi)上。

所(suo)以(yi)(yi)，在(zai)IBM看(kan)來，隨著IT架構變的越來越復(fu)雜，以(yi)(yi)及更(geng)多云(yun)原(yuan)生應用的引入，企業需要引入更(geng)智能的方式協助——混合多云(yun)和AI將(jiang)是一對強(qiang)CP。

只有企業成功技術才有價值

當然，放(fang)到整個數字化轉型的大語境下，AI的價值絕不止于應用開(kai)發和運維場景(jing)。在各行各業眾多具體的業務場景(jing)中，AI也(ye)大有可(ke)為。

比如，在全球(qiu)(qiu) 20 多個(ge)國家擁有(you)(you) 9 家研發基地(di)、240 多個(ge)工(gong)(gong)廠的全球(qiu)(qiu)汽車零部件供應商(shang)延(yan)鋒國際汽車技術有(you)(you)限公(gong)司（以下(xia)簡稱(cheng)"延(yan)鋒汽車"）。過去，他們需(xu)要通(tong)過人(ren)工(gong)(gong)根據經驗把通(tong)用(yong)訂(ding)(ding)單轉為內部訂(ding)(ding)單，每個(ge)工(gong)(gong)廠每天需(xu)要兩名工(gong)(gong)作人(ren)員花 150 分(fen)(fen)(fen)鐘進行手工(gong)(gong)分(fen)(fen)(fen)類。即使在這樣的人(ren)工(gong)(gong)投入下(xia)，仍伴(ban)隨 15% 的分(fen)(fen)(fen)類錯誤，這給(gei)延(yan)鋒汽車帶來成(cheng)本和效率的雙(shuang)重挑戰。

為此，延鋒汽車利用(yong)(yong)IBM Watson Discovery 的自然(ran)語言(yan)學習能力構建 AI 模型(xing)，從 1.8 億歷史數(shu)據(ju)(ju)、200 多種排列組合(he)、結構化數(shu)據(ju)(ju)和(he)非結構化文(wen)本混合(he)數(shu)據(ju)(ju)中，學習通用(yong)(yong)訂單(dan)對應(ying)的內部訂單(dan)背(bei)后蘊藏的規(gui)則，進而實(shi)現了(le)運(yun)營(ying)自動化，整個流(liu)程不僅無需人工操(cao)作(zuo)，并且訂單(dan)分類(lei)正確率從 85% 提(ti)升(sheng)到了(le)97%，大大減少了(le)返工時間。

再(zai)比(bi)如(ru)在(zai)水(shui)(shui)利行業(ye)，上(shang)海水(shui)(shui)利科技基于(yu)數(shu)據和AI提出了(le)兩個應用(yong)場景——構(gou)建(jian)智(zhi)慧大(da)腦提高(gao)工作效率(lv)和構(gou)建(jian)水(shui)(shui)利樞紐工程安全模型。

眾所周知(zhi)，水利建設是一個龐大的(de)(de)工程，需(xu)(xu)要(yao)遵守嚴格的(de)(de)流程，并且(qie)需(xu)(xu)要(yao)嚴謹(jin)的(de)(de)科學(xue)理論做支撐。而(er)各種類型的(de)(de)文(wen)(wen)檔及(ji)文(wen)(wen)本數據涉及(ji)到很多業領(ling)域(yu)，使得信息(xi)查詢耗時(shi)耗力。尤其當工程人(ren)員在(zai)工地上時(shi)，特(te)別困難。通(tong)過(guo)(guo)使用 IBM Cloud Pak for Data、IBM Watson Discovery Cartridge 解(jie)決方案(an)所提供(gong)(gong)的(de)(de)智(zhi)(zhi)能文(wen)(wen)本搜(sou)索、數據科學(xue)和(he)(he)機(ji)器(qi)學(xue)習預測技(ji)術，上海(hai)水利科技(ji)為(wei)工程人(ren)員提供(gong)(gong)了(le)統(tong)一平臺，在(zai)一個整體視圖(tu)中搜(sou)索與訪問所需(xu)(xu)文(wen)(wen)檔信息(xi)。通(tong)過(guo)(guo)簡單關鍵(jian)字輸入，就可(ke)以實現(xian)從眾多非結(jie)構化(hua)文(wen)(wen)檔（如(ru) PDF 和(he)(he)圖(tu)片）中快(kuai)速定位信息(xi)。利用機(ji)器(qi)學(xue)習模型輔(fu)助(zhu)文(wen)(wen)檔分類和(he)(he)標(biao)注，為(wei)文(wen)(wen)檔提供(gong)(gong)建議(yi)。借助(zhu)自然語音處理（NLP）技(ji)術對非結(jie)構化(hua)數據進行分析，從文(wen)(wen)本中提取有效信息(xi)，幫(bang)助(zhu)工程人(ren)員高效獲取知(zhi)識，輔(fu)助(zhu)水利工程建設智(zhi)(zhi)慧(hui)決策。

同時，安全是工(gong)(gong)程(cheng)建設的(de)核心要素，水利工(gong)(gong)程(cheng)需要依托實景三維模(mo)(mo)型(xing)(xing)和(he)有限元計算模(mo)(mo)型(xing)(xing)作為數據模(mo)(mo)型(xing)(xing)資產，對大壩及(ji)其圍堰結(jie)構進行(xing)分(fen)析，通過采(cai)集和(he)管理水利工(gong)(gong)程(cheng)的(de)多維監測(ce)(ce)數據。基于 IBM Cloud Pak for Data，運用數據科學(xue)和(he)機器學(xue)習算法(fa)，在(zai)傳統土(tu)木工(gong)(gong)程(cheng)模(mo)(mo)型(xing)(xing)的(de)基礎上構建水利樞(shu)紐工(gong)(gong)程(cheng)安全模(mo)(mo)型(xing)(xing)，實現(xian)數據模(mo)(mo)型(xing)(xing)優化和(he)在(zai)線推演預(yu)測(ce)(ce)，實現(xian)結(jie)構變(bian)形預(yu)測(ce)(ce)及(ji)異常監測(ce)(ce)預(yu)警等(deng)實時應用，從(cong)而實現(xian)工(gong)(gong)程(cheng)安全分(fen)析預(yu)警、綜合(he)決策等(deng)上層業務(wu)。

"其實技術都是手段(duan)，只有(you)客戶成(cheng)功了，技術才有(you)存在(zai)的價值。"朱輝(hui)強(qiang)調(diao)。而可以預見(jian)，在(zai)"實用(yong)主(zhu)義"主(zhu)導的數字化趨勢下，這種所謂"價值"的重要性(xing)和優先(xian)級將越來越高。

關于 IBM

IBM 是(shi)全球領先的(de)(de)(de)混合云(yun)、人(ren)工智能(neng)及企(qi)業(ye)(ye)(ye)服務提(ti)供商(shang)，幫助超過 175 個國家和(he)地區的(de)(de)(de)客戶(hu)，從其擁(yong)有的(de)(de)(de)數(shu)據中獲取商(shang)業(ye)(ye)(ye)洞察，簡化(hua)業(ye)(ye)(ye)務流程(cheng)，降(jiang)低(di)成本(ben)，并獲得行(xing)業(ye)(ye)(ye)競(jing)爭優勢。金融服務、電信(xin)和(he)醫療(liao)健康等關(guan)鍵(jian)基礎(chu)設施領域的(de)(de)(de)超過 4000 家政府和(he)企(qi)業(ye)(ye)(ye)實體依(yi)靠 IBM 混合云(yun)平臺(tai)和(he)紅帽 OpenShift 快速(su)、高效、安全地實現(xian)數(shu)字化(hua)轉型。IBM 在(zai)人(ren)工智能(neng)、量(liang)子計算(suan)、行(xing)業(ye)(ye)(ye)云(yun)解(jie)決方案和(he)企(qi)業(ye)(ye)(ye)服務方面的(de)(de)(de)突破性創新(xin)為我們的(de)(de)(de)客戶(hu)提(ti)供了開放和(he)靈活的(de)(de)(de)選(xuan)擇(ze)。對(dui)企(qi)業(ye)(ye)(ye)誠信(xin)、透明治理(li)、社會責任、包容文化(hua)和(he)服務精神的(de)(de)(de)長期承諾(nuo)是(shi) IBM 業(ye)(ye)(ye)務發展(zhan)的(de)(de)(de)基石(shi)。了解(jie)更(geng)多信(xin)息，請(qing)訪問(wen)：//www.ibm.com/cn-zh

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