北京2023年2月2日 /美通社/ -- 2022年9月發布的研究報告顯示，盡管超過77%的受訪企業已經采用了混合云方法，但是超過半數（53%）的受訪者認為確保云中合規非常困難；近70%的受訪企業表示其團隊缺乏足以管理其多云環境的技能。2022年底，IBM副總裁、IBM中國總經理繆可延攜IBM大中華區科技事業部技術銷售總經理陳國豪和IBM大中華區科技事業部客戶成功管理部總經理朱輝一(yi)起，與媒體分享(xiang)了該指數報告的(de)相關洞察，例如(ru)，越來(lai)越多(duo)的(de)企業把云轉(zhuan)型與業務價值(zhi)掛鉤，云轉(zhuan)型出(chu)現雙(shuang)行道。為(wei)此(ci)，IBM中國(guo)科(ke)技(ji)團隊在混合云與AI解決方案的(de)基礎之上，為(wei)企業降本增效、提升可持續性和數據安全(quan)等需求，劃出(chu)了重點(dian)產品，同時結(jie)合IBM獨特(te)的(de)客戶成(cheng)功(gong)專家資源(yuan)，助力(li)企業撥(bo)開轉(zhuan)型路上的(de)迷霧(wu)，加速技(ji)術(shu)價值(zhi)的(de)轉(zhuan)化。

以下是(shi)中關(guan)村(cun)在線記者徐(xu)鵬的(de)深度(du)報道。本文轉載(zai)已獲(huo)授(shou)權。

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混合多云時代迎變數 IBM以"篤定"成就客戶價值

當公(gong)有(you)云(yun)逐漸成為(wei)多數企(qi)業邁向數字化的(de)"業界共識"，卻有(you)另一(yi)部(bu)分(fen)企(qi)業考慮把已經部(bu)署在公(gong)有(you)云(yun)上的(de)業務遷回到私有(you)基礎(chu)設施(shi)之上，這(zhe)種云(yun)轉型"雙行道"的(de)現(xian)象引發了不少人的(de)深(shen)思。究其原因，企(qi)業轉型面(mian)臨的(de)最大挑戰已不再是技(ji)術層(ceng)面(mian)，而是更多體現(xian)在安全合(he)規、降(jiang)低(di)成本、可(ke)持續性，以及ESG等(deng)方面(mian)。同時，還要(yao)兼顧(gu)性能改(gai)善(shan)和(he)降(jiang)低(di)延遲等(deng)體驗上的(de)升級(ji)。這(zhe)種現(xian)象在制造、電信、金(jin)融等(deng)行業尤為(wei)明顯，他們會把那些不愿意(yi)放在公(gong)有(you)云(yun)的(de)工作負載部(bu)署在私有(you)云(yun)、主機或其他本地基礎(chu)設施(shi)上。

"基于這些觀察，我們對IBM的混合云和AI戰略更加有信心，也更加堅定了。這一戰略符合客戶需求，也體現在我們的業績上。"IBM副總裁、IBM中國總經理繆可延說。《IBM轉型指數(shu)：云現狀(zhuang)》報告顯示，全球71%（中國82%）的(de)受訪高管（該指數(shu)調研涵蓋來自(zi)12個(ge)國家和(he)15個(ge)行業(ye)的(de)3000多名業(ye)務和(he)技(ji)術決策者的(de)信息(xi)輸入(ru)）認為，如(ru)果(guo)沒有切實的(de)混合云戰略(lve)，是(shi)很(hen)難(nan)釋放(fang)數(shu)字(zi)化(hua)轉型的(de)全部潛力的(de)。也就(jiu)是(shi)說，云戰略(lve)的(de)實施與(yu)業(ye)務價值聯系得越發緊密，企業(ye)會(hui)更(geng)加謹慎地選擇適(shi)合上云的(de)業(ye)務，而不止是(shi)被技(ji)術創新所(suo)牽引(yin)。

正如繆可(ke)延所言，企業對(dui)于(yu)IBM倡導的混合云(yun)與AI戰略的逐步推進和(he)成熟(shu)，反映在(zai)IBM的業績成長(chang)中。IBM公布的2022年第(di)三季度財報(bao)顯示，該公司營收總額達(da)到141億美元(yuan)(yuan)，按固定(ding)匯(hui)率計(ji)算增(zeng)長(chang)15%。過(guo)去12個月，IBM混合云(yun)業務(wu)(wu)的營收達(da)到222億美元(yuan)(yuan)，年增(zeng)長(chang)20%，幾(ji)乎所有類(lei)別的IBM軟件收入均獲增(zeng)長(chang)。此(ci)外，IBM主機和(he)分(fen)布式(shi)基礎(chu)設施(shi)也取得(de)高(gao)速增(zeng)長(chang)，咨詢業務(wu)(wu)在(zai)所有業務(wu)(wu)線(xian)和(he)所有地區均取得(de)兩位(wei)數增(zeng)長(chang)。得(de)益于(yu)業務(wu)(wu)的普遍增(zeng)長(chang)，為IBM帶(dai)來了穩定(ding)的41億美元(yuan)(yuan)的自由現金流。

"雙行道"背后的危與機

《IBM企(qi)業轉(zhuan)型指數：云(yun)(yun)現狀(zhuang)》進一步揭(jie)示(shi)，盡管(guan)有(you)(you)77%的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)受(shou)訪企(qi)業采用了混(hun)合(he)云(yun)(yun)方(fang)法(fa)，但(dan)只(zhi)有(you)(you)不到(dao)25%的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)企(qi)業能(neng)夠全(quan)面管(guan)理(li)其混(hun)合(he)云(yun)(yun)環境。在(zai)中國(guo)，82%的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)高管(guan)認(ren)(ren)為如果沒有(you)(you)整體的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)混(hun)合(he)云(yun)(yun)戰(zhan)略(lve)，就無法(fa)釋放數字(zi)化轉(zhuan)型的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)潛能(neng)。導致這(zhe)種擔憂的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)因素主要有(you)(you)三個方(fang)面：企(qi)業缺乏把生(sheng)態(tai)合(he)作(zuo)伙伴整合(he)到(dao)自身云(yun)(yun)環境的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)關鍵(jian)技術能(neng)力，這(zhe)一挑戰(zhan)在(zai)中國(guo)尤甚(shen)，58%的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)受(shou)訪企(qi)業承(cheng)認(ren)(ren)缺乏這(zhe)些技能(neng)，且表(biao)達了對相關人(ren)才的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)需(xu)求；由于(yu)潛在(zai)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)安(an)全(quan)漏洞(dong)會導致第三方(fang)和第四方(fang)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)風險(xian)隱現，受(shou)訪者表(biao)示(shi)數據治(zhi)理(li)（49%）和網絡(luo)安(an)全(quan)（47%）是將其業務(wu)生(sheng)態(tai)系統(tong)完全(quan)整合(he)到(dao)云(yun)(yun)中的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)首要挑戰(zhan)，59%的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)受(shou)訪中國(guo)企(qi)業認(ren)(ren)為網絡(luo)威脅是生(sheng)態(tai)系統(tong)創新的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)一大隱憂；53%的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)受(shou)訪者認(ren)(ren)為確保云(yun)(yun)中合(he)規非常(chang)困難(nan)，近(jin)三分之一的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)受(shou)訪者認(ren)(ren)為監(jian)管(guan)合(he)規性(xing)問題是整合(he)跨私有(you)(you)和公(gong)共IT環境工作(zuo)負(fu)載的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)主要障(zhang)礙(ai)。

從傳統(tong)的(de)(de)(de)(de)集中(zhong)式(shi)架(jia)構到開放的(de)(de)(de)(de)混合云(yun)架(jia)構，IBM的(de)(de)(de)(de)轉(zhuan)型戰略(lve)源(yuan)于(yu)對客戶需求(qiu)變(bian)化的(de)(de)(de)(de)判斷。如(ru)(ru)今，企(qi)(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)不再希(xi)望(wang)在(zai)萬物(wu)(wu)云(yun)化的(de)(de)(de)(de)浪(lang)潮中(zhong)迷失，因此在(zai)制定(ding)上(shang)云(yun)策(ce)略(lve)時(shi)往往會由業(ye)(ye)(ye)務(wu)去指導技術實(shi)(shi)施(shi)(shi)(shi)，變(bian)得更(geng)(geng)加務(wu)實(shi)(shi)。更(geng)(geng)重要的(de)(de)(de)(de)是，這種數(shu)字化實(shi)(shi)踐要追求(qiu)可(ke)(ke)持(chi)續性，一(yi)方(fang)面(mian)在(zai)選擇技術平臺時(shi)要避免供(gong)(gong)應(ying)(ying)(ying)商鎖定(ding)，另一(yi)方(fang)面(mian)也要考(kao)慮(lv)創新與成(cheng)(cheng)本的(de)(de)(de)(de)平衡，并(bing)且保障充分的(de)(de)(de)(de)安全(quan)性。在(zai)AI的(de)(de)(de)(de)幫(bang)助(zhu)下，企(qi)(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)有望(wang)在(zai)三個方(fang)面(mian)推進(jin)可(ke)(ke)持(chi)續的(de)(de)(de)(de)目(mu)標：幫(bang)助(zhu)企(qi)(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)建(jian)立ESG的(de)(de)(de)(de)數(shu)據(ju)基(ji)礎，幫(bang)助(zhu)管(guan)理、分析和(he)利用(yong)(yong)(yong)企(qi)(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)運營中(zhong)大量可(ke)(ke)用(yong)(yong)(yong)的(de)(de)(de)(de)環境數(shu)據(ju)，利用(yong)(yong)(yong)設施(shi)(shi)(shi)運營、能(neng)源(yuan)消耗(hao)、資(zi)產(chan)維護、IT基(ji)礎設施(shi)(shi)(shi)等(deng)位于(yu)公司不同孤島(dao)中(zhong)的(de)(de)(de)(de)數(shu)據(ju)，基(ji)于(yu)混合云(yun)底(di)座(zuo)實(shi)(shi)現數(shu)據(ju)流(liu)(liu)轉(zhuan)，幫(bang)助(zhu)企(qi)(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)根據(ju)復(fu)雜的(de)(de)(de)(de)ESG框架(jia)向各(ge)個利益相(xiang)關(guan)方(fang)報告數(shu)據(ju)；建(jian)立更(geng)(geng)負(fu)責和(he)更(geng)(geng)具彈性的(de)(de)(de)(de)供(gong)(gong)應(ying)(ying)(ying)鏈(lian)，滿(man)足ESG相(xiang)關(guan)監管(guan)要求(qiu)，用(yong)(yong)(yong)數(shu)據(ju)、分析和(he)人(ren)工(gong)智能(neng)使組織(zhi)能(neng)夠優化工(gong)作流(liu)(liu)程并(bing)提升供(gong)(gong)應(ying)(ying)(ying)鏈(lian)的(de)(de)(de)(de)可(ke)(ke)見性來(lai)應(ying)(ying)(ying)對供(gong)(gong)應(ying)(ying)(ying)鏈(lian)挑戰，管(guan)理企(qi)(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)的(de)(de)(de)(de)碳、廢物(wu)(wu)、能(neng)源(yuan)、水、消耗(hao)和(he)材料效用(yong)(yong)(yong)，實(shi)(shi)時(shi)調整(zheng)庫存規模，幫(bang)助(zhu)公司減少浪(lang)費；應(ying)(ying)(ying)對天(tian)(tian)氣(qi)(qi)變(bian)化帶來(lai)的(de)(de)(de)(de)影響，利用(yong)(yong)(yong)AI把天(tian)(tian)氣(qi)(qi)、氣(qi)(qi)候(hou)和(he)業(ye)(ye)(ye)務(wu)運營的(de)(de)(de)(de)實(shi)(shi)時(shi)和(he)持(chi)續觀測數(shu)據(ju)等(deng)利用(yong)(yong)(yong)起來(lai)，研究特定(ding)問題，例(li)如(ru)(ru)確定(ding)哪些(xie)地區(qu)、建(jian)筑物(wu)(wu)或資(zi)產(chan)可(ke)(ke)能(neng)貢(gong)獻了不成(cheng)(cheng)比例(li)的(de)(de)(de)(de)碳排放，優先(xian)考(kao)慮(lv)改進(jin)工(gong)作。

IBM預測(ce)，2023年(nian)企業(ye)云(yun)(yun)(yun)轉型會呈現(xian)四大(da)趨勢(shi)：利用(yong)(yong)主機+云(yun)(yun)(yun)的(de)(de)力(li)量進行現(xian)代(dai)(dai)化改(gai)造(zao)，全球80%的(de)(de)主機客(ke)戶表(biao)示，會對主機應用(yong)(yong)進行現(xian)代(dai)(dai)化改(gai)造(zao)，在混合云(yun)(yun)(yun)環境(jing)中(zhong)將其與新(xin)應用(yong)(yong)連接，而不(bu)是簡單地用(yong)(yong)分布式架構去替(ti)換(huan)，通(tong)過戰(zhan)略性(xing)地將云(yun)(yun)(yun)與主機結合，獲得創(chuang)新(xin)、速度(du)和(he)安全優(you)勢(shi)；實施(shi)全面安全策略，構建安全的(de)(de)生態系統(tong)，全面了(le)解混合云(yun)(yun)(yun)環境(jing)中(zhong)（本(ben)地、公共云(yun)(yun)(yun)或私有云(yun)(yun)(yun)、邊緣）的(de)(de)數(shu)據(ju)，應對未來(lai)的(de)(de)威脅（如量子安全挑戰(zhan)）；為不(bu)斷演進的(de)(de)法規(gui)和(he)數(shu)據(ju)主權等(deng)政策做好準備(bei)，隨著全球監(jian)管(guan)要求(qiu)的(de)(de)升溫，合規(gui)成為未來(lai)一年(nian)企業(ye)領導(dao)的(de)(de)首要考量，尤(you)其是金融服務等(deng)高(gao)度(du)受(shou)監(jian)管(guan)的(de)(de)行業(ye)，以及需要處理(li)客(ke)戶個人信息的(de)(de)企業(ye)，在實施(shi)現(xian)代(dai)(dai)化的(de)(de)同時，他(ta)們會努力(li)降低第三方(fang)和(he)第四方(fang)風險，他(ta)們的(de)(de)轉型策略會更加專注于處理(li)最(zui)關鍵的(de)(de)任務工作負載，確(que)保數(shu)據(ju)受(shou)到(dao)保護；關注混合云(yun)(yun)(yun)環境(jing)的(de)(de)可持續(xu)性(xing)，提高(gao)整個IT運營的(de)(de)能(neng)源效率，又不(bu)犧牲安全性(xing)或性(xing)能(neng)，采用(yong)(yong)混合云(yun)(yun)(yun)的(de)(de)方(fang)法，利用(yong)(yong)云(yun)(yun)(yun)中(zhong)的(de)(de)優(you)化系統(tong)以及本(ben)地IT的(de)(de)強大(da)功能(neng)，以較(jiao)小的(de)(de)占用(yong)(yong)空間運行更多應用(yong)(yong)程序，從而幫(bang)助減少碳(tan)足跡(ji)，降低企業(ye)能(neng)耗(hao)。

推動業務轉型的技術基石

在IBM科技事業(ye)(ye)部，擁有軟件、硬(ying)件、技術服(fu)務(wu)(wu)(wu)三大產(chan)品線，服(fu)務(wu)(wu)(wu)著(zhu)金融、制造(zao)(zao)、能(neng)源、互聯網等(deng)(deng)各(ge)行各(ge)業(ye)(ye)的(de)客(ke)戶。同時，IBM也通過一(yi)致的(de)SLA服(fu)務(wu)(wu)(wu)標準（例如(ru)響應速度(du)等(deng)(deng)）幫助客(ke)戶管(guan)理(li)著(zhu)企業(ye)(ye)的(de)數據(ju)中心（4Wall）。軟件層面，IBM基(ji)于OpenShift構建了(le)開放的(de)混合(he)云平臺，并(bing)通過IBM Cloud Paks以(yi)容器化的(de)方(fang)(fang)式(shi)提(ti)供(gong)了(le)AI、自(zi)動(dong)化、安全、集(ji)成(cheng)等(deng)(deng)能(neng)力，并(bing)且解決了(le)業(ye)(ye)務(wu)(wu)(wu)和運(yun)維(wei)的(de)"最后(hou)一(yi)公(gong)里"難題。例如(ru)，IBM Planning Analytics、Maximo可(ke)以(yi)解決以(yi)AI驅(qu)動(dong)的(de)企業(ye)(ye)經營問題，Instana、Turbonomic、QRadar等(deng)(deng)產(chan)品可(ke)以(yi)提(ti)供(gong)管(guan)理(li)、安全和智(zhi)能(neng)運(yun)維(wei)等(deng)(deng)解決方(fang)(fang)案(an)，MyInvenio、AIP-Connect可(ke)以(yi)幫助客(ke)戶進行業(ye)(ye)務(wu)(wu)(wu)集(ji)成(cheng)，連(lian)接上下游，利用流程(cheng)挖(wa)掘(jue)提(ti)升生(sheng)產(chan)效率。API-Connect解決了(le)汽車(che)、制造(zao)(zao)、能(neng)源等(deng)(deng)行業(ye)(ye)的(de)業(ye)(ye)務(wu)(wu)(wu)集(ji)成(cheng)與(yu)自(zi)動(dong)化問題，包括生(sheng)產(chan)排程(cheng)、供(gong)應鏈彈性、平臺運(yun)維(wei)、業(ye)(ye)務(wu)(wu)(wu)洞察、供(gong)應鏈生(sheng)態整合(he)等(deng)(deng)。

硬件層面(mian)，IBM擁有主機、LinuxONE服(fu)(fu)務(wu)器(qi)、數據存(cun)儲等(deng)豐富的(de)產(chan)品組合(he)。其(qi)中，新一(yi)代LinuxONE服(fu)(fu)務(wu)器(qi)是具有高度(du)擴(kuo)展(zhan)性的(de)基于開放(fang)(fang)的(de)Linux和Kubernetes的(de)平臺，獨特(te)的(de)scale-out-on-scale-up的(de)擴(kuo)展(zhan)方式，可以讓(rang)企業(ye)(ye)基于縱向(xiang)擴(kuo)展(zhan)的(de)底層系統(tong)橫向(xiang)擴(kuo)展(zhan)他們(men)的(de)應用和工(gong)作負(fu)載(zai)，使(shi)得客戶能(neng)夠在(zai)單一(yi)的(de)大規模(mo)可擴(kuo)展(zhan)空間上，運(yun)行(xing)數以萬計(ji)的(de)工(gong)作負(fu)載(zai)，保持90%以上的(de)高利用率。將(jiang)Linux工(gong)作負(fu)載(zai)整(zheng)合(he)在(zai)五臺IBM LinuxONE Emperor 4系統(tong)上，與將(jiang)相(xiang)同工(gong)作負(fu)載(zai)運(yun)行(xing)在(zai)類似(si)條件下的(de)x86服(fu)(fu)務(wu)器(qi)上相(xiang)比，企業(ye)(ye)每年可以減(jian)少75%的(de)能(neng)耗，節約50%的(de)空間，減(jian)少超(chao)過850公噸的(de)二氧化碳排放(fang)(fang)量。在(zai)阿里、騰(teng)訊、百(bai)度(du)的(de)數據中心內，IBM的(de)高性能(neng)存(cun)儲等(deng)產(chan)品支(zhi)撐著(zhu)這些企業(ye)(ye)的(de)關鍵業(ye)(ye)務(wu)運(yun)行(xing)。

服務(wu)層面，IBM提供了(le)4Wall（即機房的(de)四(si)墻之(zhi)內所有跨(kua)平(ping)臺的(de)管理）、可(ke)持續數(shu)據(ju)(ju)中(zhong)(zhong)心(xin)(xin)、數(shu)據(ju)(ju)中(zhong)(zhong)心(xin)(xin)規(gui)劃的(de)服務(wu)，實(shi)現(xian)(xian)(xian)數(shu)據(ju)(ju)中(zhong)(zhong)心(xin)(xin)一體化(hua)，并且可(ke)以(yi)支持多品牌、全生(sheng)命(ming)周(zhou)期的(de)IT平(ping)臺或架構，包括OpenShift、Oracle、思科、華(hua)為等，以(yi)及空調設(she)備(bei)等數(shu)據(ju)(ju)中(zhong)(zhong)心(xin)(xin)模塊的(de)管理。在(zai)落地行業(ye)(ye)過(guo)程(cheng)中(zhong)(zhong)，像IBM Maximo可(ke)以(yi)把設(she)備(bei)電(dian)子化(hua)、數(shu)據(ju)(ju)化(hua)，通過(guo)AI手(shou)段(duan)進行預測(ce)性(xing)維護和智能管理，降低生(sheng)產(chan)成(cheng)本，大幅提升能效，幫(bang)助(zhu)企業(ye)(ye)推(tui)進雙碳減(jian)排的(de)實(shi)施。IBM Planning Analytics可(ke)以(yi)跨(kua)部門、跨(kua)供應(ying)鏈(lian)自(zi)動化(hua)拉通數(shu)據(ju)(ju)，實(shi)現(xian)(xian)(xian)產(chan)銷(xiao)協同(tong)，利(li)用AI進行更精準(zhun)的(de)預算(suan)測(ce)算(suan)管理，幫(bang)助(zhu)企業(ye)(ye)了(le)解最新的(de)市場(chang)需(xu)求、供應(ying)鏈(lian)和訂單情況，把資金投(tou)到該投(tou)的(de)地方，獲得(de)更大的(de)投(tou)資回報。IBM Observability by Instana APM可(ke)以(yi)對應(ying)用進行實(shi)時(shi)觀測(ce)，把發現(xian)(xian)(xian)問題的(de)時(shi)間縮短至(zhi)(zhi)分鐘(zhong)級(ji)甚至(zhi)(zhi)是秒(miao)級(ji)，并給出解決方案。Turbonomic Application Resource Management (ARM)可(ke)以(yi)實(shi)現(xian)(xian)(xian)自(zi)動資源優化(hua)管理，細致(zhi)到分鐘(zhong)級(ji)的(de)監控和使用建議，幫(bang)助(zhu)客(ke)戶及時(shi)調整云資源，平(ping)均(jun)可(ke)以(yi)節約30%-50%的(de)成(cheng)本。

"有了Instana和Turbonomic，再結合IBM Cloud Pak for Watson AIOps，就可以利用AI算法對應用系統的故障進行預測告警。"IBM大中華區科技事業部技術銷售總經理陳國豪介紹稱，"用友網絡的云平(ping)臺在生產環境有600多(duo)個微服務(wu)，同(tong)時(shi)支持(chi)十幾條(tiao)產品線，在部署了容器(qi)化之后會產生3000多(duo)個微服務(wu)實(shi)例，需要(yao)通過上千個節點(dian)(dian)(dian)支撐微服務(wu)的運(yun)行(xing)。使用Instana之后，定位應用故障點(dian)(dian)(dian)或性能瓶頸點(dian)(dian)(dian)的時(shi)間從40分鐘(zhong)縮短到4分鐘(zhong)，效率提(ti)高了10倍，后臺云資源也節省(sheng)了不少(shao)。"安全方面(mian)，IBM Qradar與IBM Storage相結合(he)，前(qian)者可以(yi)提(ti)供AI驅動的安全洞察，后者能夠隔離(li)備(bei)份(fen)，支持(chi)全自動空氣(qi)隔離(li)的不可篡改的備(bei)份(fen)，以(yi)及分鐘(zhong)級的快照，每(mei)隔一段時(shi)間就會檢測是否受到攻擊，遭遇威(wei)脅時(shi)會實(shi)時(shi)告知Qradar，讓企(qi)業停止(zhi)生產，調取備(bei)份(fen)。

 技術的價值源于成就客戶

國(guo)內(nei)某大型(xing)股份制商業(ye)銀行此前建立(li)了(le)自主可(ke)(ke)控的(de)(de)(de)全(quan)棧云(yun)(yun)平臺，支持分布(bu)(bu)式、云(yun)(yun)原生(sheng)(sheng)、微服務(wu)等技術，應(ying)(ying)用(yong)(yong)也在進(jin)行云(yun)(yun)原生(sheng)(sheng)化(hua)改造和(he)上(shang)云(yun)(yun)，在其分布(bu)(bu)式、容器化(hua)、 Kubernetes環境(jing)下，有(you)上(shang)百個(ge)服務(wu)和(he)上(shang)千個(ge)實(shi)(shi)(shi)例(li)在運(yun)行，運(yun)維(wei)團(tuan)隊急需理解(jie)整個(ge)系統(tong)當中微服務(wu)應(ying)(ying)用(yong)(yong)間的(de)(de)(de)相互調用(yong)(yong)關(guan)系，應(ying)(ying)用(yong)(yong)開發(fa)(fa)(fa)團(tuan)隊則需要(yao)及(ji)時發(fa)(fa)(fa)現、定(ding)(ding)位(wei)和(he)解(jie)決快速迭代(dai)(dai)和(he)發(fa)(fa)(fa)布(bu)(bu)新版本的(de)(de)(de)各種問(wen)題(ti)。對(dui)此，IBM客(ke)戶成(cheng)功(gong)團(tuan)隊助力國(guo)內(nei)某大型(xing)股份制商業(ye)銀行，利用(yong)(yong)新一(yi)代(dai)(dai)應(ying)(ying)用(yong)(yong)性(xing)(xing)(xing)(xing)能管理及(ji)可(ke)(ke)觀(guan)(guan)測性(xing)(xing)(xing)(xing)分析平臺——IBM Observability by Instana APM，有(you)效實(shi)(shi)(shi)現了(le)云(yun)(yun)上(shang)應(ying)(ying)用(yong)(yong)的(de)(de)(de)可(ke)(ke)觀(guan)(guan)測性(xing)(xing)(xing)(xing)。企業(ye)利用(yong)(yong)IBM Instana實(shi)(shi)(shi)現了(le)傳統(tong)和(he)云(yun)(yun)原生(sheng)(sheng)環境(jing)下不同技術棧的(de)(de)(de)自動發(fa)(fa)(fa)現和(he)監控，全(quan)面關(guan)聯相關(guan)信(xin)息并(bing)定(ding)(ding)位(wei)故障，提供全(quan)面的(de)(de)(de)可(ke)(ke)觀(guan)(guan)測性(xing)(xing)(xing)(xing)。無論(lun)是(shi)開發(fa)(fa)(fa)人(ren)員(yuan)還是(shi)運(yun)維(wei)人(ren)員(yuan)，都可(ke)(ke)以通過Instana快速了(le)解(jie)當前系統(tong)和(he)應(ying)(ying)用(yong)(yong)的(de)(de)(de)運(yun)行情況，及(ji)時發(fa)(fa)(fa)現問(wen)題(ti)、可(ke)(ke)視化(hua)展現問(wen)題(ti)并(bing)快速定(ding)(ding)位(wei)根因(yin)。Instana提供高保真數據，可(ke)(ke)追(zhui)蹤每一(yi)條請求，滿足客(ke)戶對(dui)應(ying)(ying)用(yong)(yong)系統(tong)的(de)(de)(de)360度(du)無死角監控的(de)(de)(de)訴(su)求，可(ke)(ke)以采集(ji)到(dao)(dao)每一(yi)條錯誤調用(yong)(yong)，每一(yi)筆響應(ying)(ying)時間異(yi)常的(de)(de)(de)交易。開發(fa)(fa)(fa)人(ren)員(yuan)可(ke)(ke)以通過Instana進(jin)一(yi)步(bu)對(dui)應(ying)(ying)用(yong)(yong)性(xing)(xing)(xing)(xing)能進(jin)行深度(du)鉆取，定(ding)(ding)位(wei)到(dao)(dao)具體耗(hao)時長的(de)(de)(de)應(ying)(ying)用(yong)(yong)代(dai)(dai)碼或者慢SQL語句，并(bing)最終完(wan)成(cheng)對(dui)應(ying)(ying)用(yong)(yong)性(xing)(xing)(xing)(xing)能的(de)(de)(de)調優。

延鋒國(guo)際汽(qi)車(che)技術有(you)限公司是全球汽(qi)車(che)零部(bu)件供(gong)應(ying)(ying)商(shang)，在(zai)全球20多個(ge)國(guo)家(jia)擁(yong)有(you)9家(jia)研發基地，240多個(ge)工(gong)廠(chang)，為(wei)全球整車(che)制造(zao)商(shang)提(ti)供(gong)汽(qi)車(che)零部(bu)件的(de)(de)設計(ji)開發制造(zao)。這家(jia)企業每天收到整車(che)廠(chang)和(he)下(xia)游(you)廠(chang)商(shang)的(de)(de)訂(ding)單(dan)量非常巨(ju)大，需(xu)要通(tong)過人工(gong)根據經驗把(ba)通(tong)用訂(ding)單(dan)轉為(wei)內部(bu)訂(ding)單(dan)，每個(ge)工(gong)廠(chang)每天要兩(liang)名工(gong)作(zuo)人員花150分(fen)鐘進(jin)行手工(gong)分(fen)類(lei)。即使(shi)在(zai)這樣的(de)(de)人工(gong)投(tou)入(ru)下(xia)，仍伴(ban)隨15%的(de)(de)分(fen)類(lei)錯誤，給延鋒汽(qi)車(che)帶來成本(ben)和(he)效率的(de)(de)雙重(zhong)挑戰。通(tong)過使(shi)用IBM Watson Discovery的(de)(de)自然語言(yan)學習能力(li)構建AI模(mo)型，從(cong)1.8億(yi)歷史數據、200多種排列組合、結(jie)構化數據和(he)非結(jie)構化文本(ben)混(hun)合數據中，學習通(tong)用訂(ding)單(dan)對應(ying)(ying)的(de)(de)內部(bu)訂(ding)單(dan)背后蘊藏的(de)(de)規則，變身智慧大腦，實現運營自動化。實現了全自動執行流程，無需(xu)人工(gong)操(cao)作(zuo)，且訂(ding)單(dan)分(fen)類(lei)正確率從(cong)85%提(ti)升(sheng)到97%，大幅減少了返(fan)工(gong)時間。

為了(le)實(shi)(shi)時(shi)掌握全球眾多車(che)間的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)零(ling)部(bu)件(jian)(jian)庫存使用情況，延(yan)(yan)(yan)(yan)峰汽(qi)車(che)在各工(gong)廠的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)監控攝像(xiang)頭(tou)將千上萬(wan)張的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)實(shi)(shi)時(shi)照片快(kuai)速地傳(chuan)回總部(bu)。用傳(chuan)統(tong)(tong)復(fu)制粘貼的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)方(fang)法(fa)來傳(chuan)輸(shu)批(pi)量的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)照片文件(jian)(jian)，給延(yan)(yan)(yan)(yan)鋒汽(qi)車(che)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)智能制造部(bu)門(men)帶來業(ye)務挑戰：傳(chuan)輸(shu)速度(du)慢(man)、網絡延(yan)(yan)(yan)(yan)遲(chi)明顯或丟包比較嚴重的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)情況下(xia)，需要多次分批(pi)次手工(gong)選擇對應照片文件(jian)(jian)進(jin)行復(fu)制，耗時(shi)且容易誤操作，無法(fa)斷(duan)點續傳(chuan)、無法(fa)自(zi)動重連、無法(fa)自(zi)定(ding)義傳(chuan)輸(shu)速度(du)，無法(fa)在不影響(xiang)核心業(ye)務系統(tong)(tong)向外(wai)發任務的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)前提(ti)下(xia), 充分利用主干網的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)傳(chuan)輸(shu)帶寬(kuan)(kuan)。IBM Cloud Pak for Integration中的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)Aspera組件(jian)(jian)可(ke)以提(ti)供(gong)高速安(an)全可(ke)靠(kao)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)文件(jian)(jian)傳(chuan)輸(shu)解(jie)決(jue)方(fang)案。延(yan)(yan)(yan)(yan)鋒汽(qi)車(che)在總部(bu)搭建了(le)Aspera服(fu)務器(qi), 在分部(bu)工(gong)廠車(che)間搭建Aspera客戶端。部(bu)署(shu)Apsera組件(jian)(jian)后，延(yan)(yan)(yan)(yan)鋒汽(qi)車(che)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)傳(chuan)輸(shu)速度(du)平(ping)均(jun)提(ti)高了(le)10倍(bei)，避免了(le)漫長的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)人(ren)工(gong)等待時(shi)間和(he)人(ren)工(gong)復(fu)制粘貼的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)誤操作，實(shi)(shi)現了(le)斷(duan)點續傳(chuan)和(he)自(zi)動重連，可(ke)以動態配置傳(chuan)輸(shu)帶寬(kuan)(kuan)和(he)限速，在不影響(xiang)ERP核心系統(tong)(tong)性能的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)前提(ti)下(xia)，最大(da)程度(du)上提(ti)高了(le)實(shi)(shi)時(shi)監控文件(jian)(jian)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)傳(chuan)輸(shu)效率。

上海水(shui)利(li)科(ke)技(ji)(ji)響應(ying)水(shui)利(li)部號召(zhao)，以數(shu)(shu)(shu)(shu)字(zi)化(hua)、網絡化(hua)、智(zhi)(zhi)(zhi)能化(hua)為主線，與IBM以數(shu)(shu)(shu)(shu)字(zi)化(hua)場景(jing)、智(zhi)(zhi)(zhi)慧(hui)(hui)化(hua)模(mo)(mo)擬、精(jing)準化(hua)決(jue)策(ce)為總體(ti)路徑，共(gong)同探索(suo)以數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)與AI賦能的(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)字(zi)孿生(sheng)水(shui)利(li)工(gong)程(cheng)建(jian)(jian)(jian)設。據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)此，上海水(shui)利(li)科(ke)技(ji)(ji)提出了(le)兩個應(ying)用場景(jing)，即構(gou)建(jian)(jian)(jian)智(zhi)(zhi)(zhi)慧(hui)(hui)大腦提高(gao)工(gong)作效(xiao)率和(he)構(gou)建(jian)(jian)(jian)水(shui)利(li)樞紐工(gong)程(cheng)安全模(mo)(mo)型(xing)。首先是工(gong)作效(xiao)率，各種類(lei)(lei)型(xing)的(de)文(wen)(wen)(wen)檔(dang)(dang)及文(wen)(wen)(wen)本數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)涉(she)及到很多業領(ling)域，使得信息(xi)查詢耗時耗力(li)，尤其是工(gong)程(cheng)人(ren)(ren)員(yuan)在(zai)工(gong)地上時更具挑(tiao)戰。通(tong)過(guo)(guo)使用IBM Cloud Pak for Data、IBM Watson Discovery Cartridge解決(jue)方案提供的(de)智(zhi)(zhi)(zhi)能文(wen)(wen)(wen)本搜索(suo)、數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)科(ke)學(xue)和(he)機器學(xue)習預(yu)測(ce)(ce)技(ji)(ji)術(shu)，水(shui)利(li)科(ke)技(ji)(ji)為工(gong)程(cheng)人(ren)(ren)員(yuan)提供了(le)統一平臺，在(zai)一個整體(ti)視圖中搜索(suo)與訪(fang)問所需文(wen)(wen)(wen)檔(dang)(dang)信息(xi)。通(tong)過(guo)(guo)簡單關鍵(jian)字(zi)輸入，就可以實(shi)(shi)現(xian)從眾多非結構(gou)化(hua)文(wen)(wen)(wen)檔(dang)(dang)中快速定位信息(xi)。利(li)用機器學(xue)習模(mo)(mo)型(xing)輔(fu)(fu)助(zhu)文(wen)(wen)(wen)檔(dang)(dang)分類(lei)(lei)和(he)標(biao)注，為文(wen)(wen)(wen)檔(dang)(dang)提供建(jian)(jian)(jian)議。借助(zhu)NLP技(ji)(ji)術(shu)對非結構(gou)化(hua)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)進(jin)行(xing)分析(xi)(xi)(xi)，從文(wen)(wen)(wen)本中提取有(you)效(xiao)信息(xi)，幫助(zhu)工(gong)程(cheng)人(ren)(ren)員(yuan)高(gao)效(xiao)獲取知(zhi)識，輔(fu)(fu)助(zhu)水(shui)利(li)工(gong)程(cheng)建(jian)(jian)(jian)設智(zhi)(zhi)(zhi)慧(hui)(hui)決(jue)策(ce)。此外，水(shui)利(li)工(gong)程(cheng)需要依(yi)托實(shi)(shi)景(jing)三維模(mo)(mo)型(xing)和(he)有(you)限元計(ji)算模(mo)(mo)型(xing)作為數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)模(mo)(mo)型(xing)資產，對大壩及其圍堰(yan)結構(gou)進(jin)行(xing)分析(xi)(xi)(xi)，通(tong)過(guo)(guo)采(cai)集和(he)管(guan)理(li)水(shui)利(li)工(gong)程(cheng)的(de)多維監測(ce)(ce)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)。基于IBM Cloud Pak for Data，運用數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)科(ke)學(xue)和(he)機器學(xue)習算法，在(zai)傳統土(tu)木工(gong)程(cheng)模(mo)(mo)型(xing)的(de)基礎上構(gou)建(jian)(jian)(jian)水(shui)利(li)樞紐工(gong)程(cheng)安全模(mo)(mo)型(xing)，實(shi)(shi)現(xian)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)模(mo)(mo)型(xing)優化(hua)和(he)在(zai)線推演預(yu)測(ce)(ce)，實(shi)(shi)現(xian)結構(gou)變形預(yu)測(ce)(ce)及異(yi)常監測(ce)(ce)預(yu)警等實(shi)(shi)時應(ying)用，從而(er)實(shi)(shi)現(xian)工(gong)程(cheng)安全分析(xi)(xi)(xi)預(yu)警、綜(zong)合決(jue)策(ce)等上層業務。

上海寶(bao)(bao)信(xin)軟(ruan)件(jian)(jian)信(xin)息服(fu)務(wu)事業(ye)本部(bu)所屬的(de)(de)(de)寶(bao)(bao)信(xin)軟(ruan)件(jian)(jian)是中國寶(bao)(bao)武(wu)集團(tuan)下屬IT企業(ye)，也是IBM長(chang)期(qi)的(de)(de)(de)ESA合作(zuo)(zuo)伙(huo)伴(ban)。寶(bao)(bao)信(xin)軟(ruan)件(jian)(jian)的(de)(de)(de)現代化數(shu)據(ju)庫(ku)架構(gou)采用了(le)Db2+HADR（Highly Available Disaster Recovery）等高可(ke)用部(bu)署方式，在高質量的(de)(de)(de)保證數(shu)據(ju)庫(ku)運(yun)(yun)維7*24不間斷穩定運(yun)(yun)行遇到了(le)很大的(de)(de)(de)挑戰。寶(bao)(bao)信(xin)軟(ruan)件(jian)(jian)信(xin)息服(fu)務(wu)事業(ye)本部(bu)借助IBM Db2 Data Management Console（DMC）為數(shu)據(ju)庫(ku)運(yun)(yun)維人員(yuan)提(ti)(ti)供(gong)了(le)智能(neng)化的(de)(de)(de)專家建(jian)(jian)議(yi)，應(ying)用機器學習、SQL、RESTful API等技術(shu)，實時監(jian)控企業(ye)內多版本多架構(gou)的(de)(de)(de)數(shu)百(bai)個DB2數(shu)據(ju)庫(ku)，分析(xi)問(wen)題(ti)并提(ti)(ti)出(chu)自動修復和(he)優(you)化建(jian)(jian)議(yi)。通(tong)過實時監(jian)控跟蹤數(shu)據(ju)庫(ku)各種(zhong)指(zhi)標，通(tong)過智能(neng)警報，將DB2數(shu)據(ju)庫(ku)的(de)(de)(de)問(wen)題(ti)及時通(tong)知運(yun)(yun)維人員(yuan)和(he)數(shu)據(ju)庫(ku)管理員(yuan)（DBA），并輔助根因分析(xi)，提(ti)(ti)升分析(xi)和(he)解決問(wen)題(ti)的(de)(de)(de)效率，并提(ti)(ti)供(gong)大量針對工(gong)作(zuo)(zuo)負(fu)載性能(neng)問(wen)題(ti)的(de)(de)(de)分析(xi)和(he)建(jian)(jian)議(yi)調整方案，簡化運(yun)(yun)維人員(yuan)和(he)DBA的(de)(de)(de)工(gong)作(zuo)(zuo)。

"技術都是手段，只有客戶成功了，技術才有存在的價值。"IBM大中華區科技事業部客戶成功管理部總經理朱輝表示，"我們要把最(zui)新的(de)技術能力落到客(ke)戶(hu)具(ju)體的(de)業(ye)務場景當中，和(he)客(ke)戶(hu)以及他(ta)們的(de)合作伙(huo)伴攜(xie)手共同創新，解決他(ta)們的(de)問題，實現他(ta)們的(de)業(ye)務目(mu)標。我們會更加清晰的(de)把技術和(he)產品價值傳遞給客(ke)戶(hu)，和(he)他(ta)們一起攜(xie)手應對(dui)不(bu)確(que)定的(de)環境，共創可持續的(de)未來。"

     結束語

毫無疑(yi)問，IBM對中國(guo)市場(chang)的(de)(de)(de)承諾(nuo)是堅定(ding)且長期(qi)的(de)(de)(de)，在(zai)持續為現有客(ke)戶(hu)提供高質量服(fu)(fu)務的(de)(de)(de)基礎上，不斷開拓(tuo)(tuo)新興領域，包括與(yu)很多(duo)領先的(de)(de)(de)互聯網(wang)企(qi)業達成了深入合(he)作(zuo)(zuo)，同(tong)時，IBM也在(zai)積極擁抱新生態(tai)，與(yu)伙伴(ban)、客(ke)戶(hu)甚至是過(guo)去的(de)(de)(de)競爭對手通(tong)過(guo)多(duo)元化的(de)(de)(de)形式協(xie)作(zuo)(zuo)，共同(tong)推(tui)動各行各業的(de)(de)(de)數字化進程。"IBM會堅定(ding)不移地推(tui)進混(hun)合(he)云和(he)(he)人工智能戰(zhan)略，我們(men)(men)要成為一個受客(ke)戶(hu)和(he)(he)合(he)作(zuo)(zuo)伙伴(ban)信賴的(de)(de)(de)技術合(he)作(zuo)(zuo)伙伴(ban)。在(zai)中國(guo)市場(chang)，我們(men)(men)會用混(hun)合(he)云架構服(fu)(fu)務好現在(zai)的(de)(de)(de)客(ke)戶(hu)，開拓(tuo)(tuo)新的(de)(de)(de)領域和(he)(he)生態(tai)合(he)作(zuo)(zuo)伙伴(ban)，持續擴大(da)我們(men)(men)的(de)(de)(de)生態(tai)圈。"繆可(ke)延談(tan)到。