北京2023年2月27日(ri) /美通社/ -- 根據瑞銀最近一份研究報告估計，OpenAI去年11月底推出的ChatGPT在1月份達到了1億月度活躍用戶，成為歷史上增長最快的面向消費者的人工智能app。 根據Sensor Tower的數據，從上線開始算，到(dao)達到(dao)1億月活， Instagram用了大(da)約兩年(nian)半，TikTok抖音用了大(da)約9個月，而(er)ChatGPT只(zhi)用了兩個月。

據業(ye)內(nei)媒體反饋，ChatGPG也是當(dang)前(qian)中(zhong)國(guo)企(qi)業(ye)開發(fa)(fa)者(zhe)社區最關注的話題——如何將ChatGPT運用(yong)于(yu)企(qi)業(ye)? 用(yong)于(yu)哪些(xie)業(ye)務場景？怎么用(yong)？包括金融、制造和(he)車企(qi)在內(nei)的傳統企(qi)業(ye)也對此極為(wei)關注。一些(xie)開發(fa)(fa)者(zhe)表(biao)示，他們的領導已經下命令，讓他們加快研究ChatGPT如何在業(ye)務當(dang)中(zhong)發(fa)(fa)揮作用(yong)。

IBM是全(quan)球(qiu)企(qi)(qi)(qi)業級(ji)AI技術(shu)與應用的(de)(de)(de)領導者，第三方(fang)研究機構早(zao)在2021年就報(bao)告IBM連續三年位列全(quan)球(qiu) AI 市(shi)場(chang)份額的(de)(de)(de)第一名，全(quan)球(qiu)有(you)超(chao)過4萬企(qi)(qi)(qi)業客戶(hu)正在使用IBM的(de)(de)(de)人工(gong)智(zhi)能，即Watson AI。近年來，許多把(ba)＂數(shu)據為先＂作為企(qi)(qi)(qi)業數(shu)字(zi)化轉型重點的(de)(de)(de)中國(guo)企(qi)(qi)(qi)業也加入到積(ji)(ji)極采用人工(gong)智(zhi)能技術(shu)的(de)(de)(de)行列，他們與IBM的(de)(de)(de)技術(shu)與行業專家一道(dao)，攜手打造了(le)不少創新領先的(de)(de)(de)AI應用場(chang)景，積(ji)(ji)累了(le)一定的(de)(de)(de)經驗(yan)。

基于客戶與合作伙伴近期對于面向企業的人工智能應用的高度關注與探索需求，我們特別邀請IBM中國的技術與行業專家，分享他們的見解與實施經驗，希望能夠對廣大客戶、合作伙伴和開發者社區的同行有所啟發和借鑒。首先與大家分享的是IBM杰出工程師、大中華區客戶成功架構師、大中華區金融行業首席架構師陳宇翔，以(yi)下是他近期的署名文章——

從ChatGPT的走紅談企業需要怎樣的AI -- 是"百事通"還是"業務助手"？

作者：陳宇翔

IBM杰出(chu)工程師、大(da)中華區(qu)客戶成(cheng)功(gong)架構師、大(da)中華區(qu)金(jin)融行(xing)業首席架構師

從ChatGPT的(de)走紅，談企業(ye)需要怎樣的(de)AI -- 是“百事通”？還(huan)是“業(ye)務助手(shou)”？

ChatGPT火爆出圈

最近(jin)幾周，AI業(ye)界(jie)最大(da)的新聞無(wu)疑(yi)是ChatGPT橫空出世，從而(er)引發的業(ye)界(jie)震(zhen)動。市場上(shang)有(you)(you)大(da)量的評論(lun)文章，有(you)(you)把(ba)它描述成無(wu)所不(bu)能的，大(da)有(you)(you)代(dai)替人(ren)類職業(ye)之勢；也有(you)(you)提出擔擾(rao)，某些頂級學術雜志和知名高校已(yi)經明確限制AI作者發表論(lun)文和科(ke)研成果。

出于好奇，筆者也試用了(le)ChatGPT。整(zheng)體感(gan)覺對于一般的(de)(de)開放(fang)性問題，ChatGPT生成的(de)(de)回答文(wen)法(fa)結構完整(zheng)，語(yu)言風格自(zi)然，比(bi)之前的(de)(de)聊天(tian)機器(qi)人有明顯的(de)(de)進步(bu)。內(nei)容的(de)(de)準確(que)性和完整(zheng)性，往(wang)往(wang)能超過正常(chang)交(jiao)流(liu)時大多數人的(de)(de)"第一反應"，更像是(shi)經過了(le)一番思(si)考并(bing)整(zheng)理(li)后的(de)(de)結果(guo)，條理(li)清晰(xi)，很有啟發(fa)。但對于專(zhuan)業(ye)性問題，尤其是(shi)需要邏輯推理(li)的(de)(de)知(zhi)識，ChatGPT并(bing)沒有像網上文(wen)章說的(de)(de)那么出色，經常(chang)"張冠李戴"或者形(xing)式上像模像樣但內(nei)容上卻(que)不(bu)知(zhi)所(suo)云。

為什么會(hui)這樣呢(ni)？我(wo)們可以問(wen)一問(wen)ChatGPT自(zi)己(ji)。

"ChatGPT是由OpenAI公司開發的一款預訓練語言模型，旨在生成人類可讀的文本。它通過讀取大量的文本數據，學習了如何生成與語言相關的內容，并在輸入一段文本時生成一段有關的文本輸出……"

ChatGPT中的GPT的全稱是的"Generative Pre-trained Transformer －即生成性預訓練變換模型"。借用一位名叫#硅谷學霸Jolin 的技術教育博主對GPT模型的淺顯解釋，她說，以ChatGPT為代表的"生成性AI"是一項技術突破，之前AI學習大多聚焦于觀測、分類和分析內容，而生成性AI則不限于分析現有數據，它可以生成新內容，可以根據需要生成新的代碼、詩歌、文章和藝術品。ChatGPT是專注于文本內容的生成性AI。所謂"預訓練"是指該模型已經在某些有限的數據集上進行了訓練，事實上，ChatGPT已經學習了2021年6月以前人類編寫和發布在互聯網上的海量信息，而且是通過"監督學習"和"人類反饋強化學習"這兩種技術進行的學習。Transformer是一個非常底層的AI機器學習的算法架構，是一種深度神經網絡。從GPT-1到今天的GPT-3.5都是采用Transformer架構，而GPT模型的進化有賴于底層硬件超級算力的效率提升，以支持AI對更多、更大數據集的訓練和學習^[i]。

也就是說，ChatGPT是通過海量（約45TB^[ii]）語料訓練而掌握了語法和語義結構的成熟的大型語言模型（Large Language Model, LLM），其特色是(shi)文本生(sheng)(sheng)成(cheng)能力很強，產(chan)生(sheng)(sheng)的(de)文字(zi)風格和內(nei)容很像之前的(de)輸入，即人(ren)類語(yu)言。由于訓練語(yu)料涉及(ji)面廣，所(suo)以ChatGPT對(dui)各行各業(ye)的(de)信息(xi)都有(you)涉獵(lie)，總能略知一二，有(you)時甚(shen)至回答(da)得頭頭是(shi)道。對(dui)某些專業(ye)領(ling)域，比(bi)如編程，甚(shen)至可(ke)以產(chan)生(sheng)(sheng)準確的(de)代(dai)碼并直接運行。然而(er)，若(ruo)仔細觀察，這些代(dai)碼往往都是(shi)解決特定的(de)小(xiao)任務，代(dai)碼風格似曾相識(shi)。若(ruo)要完成(cheng)一個創新的(de)算法，或者復(fu)雜問題的(de)編程，ChatGPT就無能為力了。

總體(ti)而言，這類(lei)通過(guo)學習語料來生成文本的(de)AI模型，都(dou)是(shi)在(zai)學習過(guo)去，其目(mu)標是(shi)模仿過(guo)去，生成出幾可亂真(zhen)的(de)作品，并不是(shi)真(zhen)正意(yi)義下的(de)創造未來。ChatGPT也(ye)不例外。作為助手，對思考(kao)的(de)廣度往往有幫助，對思考(kao)的(de)深(shen)度卻不盡然(ran)。

從聊天到業務助手

ChatGPT讓我們看(kan)到(dao)了大型語言模型的(de)未來。然而(er)，在企業應(ying)用中，為了創造業務(wu)價值，這類對話(hua)形式的(de)應(ying)用（ChatBot）則更(geng)多(duo)用于對外的(de)"客(ke)戶服(fu)務(wu)"或對內的(de)"業務(wu)助手"方面。這就對此(ci)類模型提出更(geng)高的(de)要求(qiu)——

第一， 準確性和專業性

企(qi)業往(wang)往(wang)要求回(hui)答(da)準確且專業，如(ru)果對答(da)案沒有把握，回(hui)答(da)"不知道"也好過生成一(yi)大段(duan)豐(feng)富而無(wu)用的文(wen)字。

ChatGPT是一種(zhong)"開放(fang)領域(yu)系統"（Open-domain system），類(lei)似(si)的還有(you)Google的Bard，它們都(dou)需要海量的信息輸(shu)入和長時間的訓(xun)練，能應付所有(you)領域(yu)的對話，回答(da)內容相(xiang)關度高，對答(da)自(zi)知(zhi)，語法自(zi)然。

而企(qi)業(ye)級的(de)ChatBot是一種(zhong)"封(feng)閉領域(yu)(yu)系統"（Close-domain system），往往不是需(xu)(xu)要一個(ge)乖(guai)巧的(de)"百(bai)事通"，而是需(xu)(xu)要專(zhuan)業(ye)領域(yu)(yu)可靠的(de)"知識助手"。它(ta)的(de)訓練語(yu)料是有限的(de)，包含企(qi)業(ye)內部文(wen)檔和資料、專(zhuan)業(ye)領域(yu)(yu)知識庫、外部該領域(yu)(yu)的(de)相(xiang)關文(wen)章等(deng)等(deng)，大量的(de)資料都(dou)是不公(gong)開的(de)。ChatBot能回答的(de)問題也限定在專(zhuan)業(ye)領域(yu)(yu)的(de)場景語(yu)境中。不必(bi)面(mian)面(mian)俱(ju)到，但求(qiu)簡練、精準、專(zhuan)業(ye)。

第二，主動式對話

碰到提(ti)問(wen)模棱兩可的時(shi)(shi)候，企(qi)業應用往往要求通過主動(dong)引導式(shi)對(dui)(dui)話(hua)，甚至反問(wen)的辦法(fa)，迅速澄清意圖。然后，再給出明確的答案。這一點ChatGPT目前尚未做到，當問(wen)題模糊時(shi)(shi)，回(hui)答也(ye)模糊，提(ti)問(wen)者發(fa)現后，換(huan)一種問(wen)法(fa)，或(huo)者在對(dui)(dui)話(hua)中(zhong)縮小(xiao)范圍，可逐步得到想要的結果(guo)。整(zheng)個(ge)過程(cheng)中(zhong)，ChatGPT每次(ci)都是被(bei)動(dong)回(hui)答。

第三，后臺集成能力

ChatBot往(wang)往(wang)作為企業(ye)對話的(de)渠(qu)道入(ru)口，在提供服(fu)務時需要和(he)(he)企業(ye)大(da)量(liang)的(de)后臺系統集成。比如(ru)：在識別意(yi)圖(tu)后可以從數(shu)(shu)(shu)據庫或大(da)數(shu)(shu)(shu)據平臺中自(zi)動收集相(xiang)(xiang)關數(shu)(shu)(shu)據，并(bing)進(jin)行分析和(he)(he)推理，得(de)到客戶(hu)所需的(de)明確答案；或者啟(qi)動一條指令或一個后臺流程，幫助客戶(hu)完成相(xiang)(xiang)關操作。

IBM Watson服務企業級AI應用

OpenAI從2018年以來長期堅持研發(fa)大型語言模(mo)型，通過(guo)不斷(duan)迭代(dai)，從最初的GPT-1到目前的GPT-3，且今年會(hui)發(fa)行GPT-4。目前，在(zai)開(kai)(kai)源社區(qu)找(zhao)到GPT-3模(mo)型，也為企(qi)業(ye)開(kai)(kai)展此類研究(jiu)提供了范本(ben)。

ChatGPT對企業的吸引力是毋庸置疑的，多數企業都有意愿擁有一個自己的ChatGPT。然而，當前ChatGPT采用最新的GPT-3.5模型，含有千億級參數，一次訓練就要花費數百萬美元^[iii]。大多數企業不具備如(ru)此(ci)大的算力，但如(ru)果為(wei)了(le)獲得對話模型，把(ba)企業內部數據(ju)都上傳到網(wang)上，利(li)用公(gong)有(you)云訓(xun)練(lian)也(ye)會有(you)安(an)全(quan)顧慮。所以，企業主(zhu)導訓(xun)練(lian)一(yi)個(ge)定制版ChatGPT，無論從財力還是合規(gui)方面(mian)都會有(you)障礙。

IBM Watson，也就是IBM企業級的(de)(de)人工智能(neng)，經過十多年的(de)(de)發展，從研究到實(shi)驗，至今已經發展成為一套可以在紅(hong)帽(mao) OpenShift上任意運行(xing)的(de)(de)AI能(neng)力，以產(chan)品化(hua)的(de)(de)方(fang)式提(ti)供給用戶，幫助企業整合和分(fen)析混合環境下分(fen)散而復雜的(de)(de)企業數據，從而實(shi)現數據驅動的(de)(de)預測(ce)性決策、智能(neng)自動化(hua)和基于企業內外適時數據和洞察的(de)(de)安全策略與響應(ying)。

今天IBM Watson已經應用(yong)(yong)于全(quan)球(qiu)四萬多企(qi)業用(yong)(yong)戶的業務(wu)場景當中，為具(ju)有不同(tong)水(shui)平AI技能的用(yong)(yong)戶提(ti)供尖(jian)端的AI能力(li)，無論是缺乏AI技能卻想通(tong)過(guo)AI重獲(huo)時間效率的商務(wu)及專(zhuan)業人(ren)(ren)士(shi)（例如人(ren)(ren)力(li)資源(yuan)、財務(wu)、網絡安全(quan)管理人(ren)(ren)員等），還是具(ju)備一定AI技能并且正在大規模使用(yong)(yong)AI的數據科學家、IT專(zhuan)業人(ren)(ren)員等。

IBM Watson提供(gong)了許多(duo)(duo)不(bu)同的工(gong)具和服務，用于解(jie)決多(duo)(duo)種問題。它涵(han)蓋了語言處理，解(jie)釋、回答和生成文(wen)本等多(duo)(duo)種功能(neng)，以幫助客戶解(jie)決商(shang)業(ye)問題。同時，它也提供(gong)了語音識別(bie)、圖(tu)像識別(bie)等其它功能(neng)，使之成為(wei)一個(ge)非常強大和全面的人工(gong)智能(neng)平(ping)臺(tai)。

長期以來，IBM Watson面(mian)向企業級AI應用，特(te)別為(wei)企業定制"業務助手"類(lei)的對(dui)話式(shi)應用。基本上，Watson有(you)語音文(wen)字轉換、意(yi)圖(tu)識別、對(dui)話流設計(ji)、文(wen)本分析(xi)、知(zhi)識整理、情感分析(xi)等功能。使得Watson可以在通(tong)用的語言(yan)模型上疊(die)加專業領域知(zhi)識，并(bing)有(you)意(yi)識地(di)設計(ji)和引(yin)導(dao)對(dui)話方(fang)向。

Watson通過后臺的機器學習、自然語言處理、文本生成、語音識別與合成、對話系統、知識圖譜技術，可以分解文本結構，精準定位觀點、事實、論據、邏輯關系等，早在數年前，采用IBM Watson技術的IBM人工智能辯手（Project Debater）^[iv]就曾以它的機智幽默和高情商而驚艷業界，它可以針對任何一個預設話題，比如"國家應該為每個人提供基本收入"，臨時選擇正方或反方，與人類的辯論冠軍選手進行對辯。今天的ChatGPT也可以達到這個效果。應該承認，其通用語言模型和文本生成技術所呈現的體驗感受甚至可以超過Watson，令人驚艷，其開放的用戶界面更是讓大眾能夠親身體驗這種驚艷，然而Watson的專業性、可設計性、集成性則更適合企業級的業務定位。IBM把這種普適性的大型基礎模型稱為基礎模型（Foundation model）^[v]，它利用(yong)(yong)遷(qian)移學習（Transfer learning）經(jing)過少(shao)量的(de)(de)專業(ye)訓練，就(jiu)能進入一(yi)(yi)個知(zhi)識領域(yu)，并(bing)且得到新的(de)(de)啟發，這一(yi)(yi)點非常像人類的(de)(de)學習過程(cheng)，有(you)廣闊的(de)(de)應用(yong)(yong)前景，也是IBM今后(hou)研究的(de)(de)重點。

我(wo)設想，對于企業已有的(de)(de)Watson對話模(mo)型(xing)，也(ye)可以(yi)(yi)利(li)用(yong)ChatGPT得到增強。可以(yi)(yi)是(shi)協(xie)同模(mo)式：當發現是(shi)專業領域的(de)(de)封閉式問(wen)(wen)題，可用(yong)原有Watson模(mo)型(xing)回(hui)答，當發現是(shi)開放式問(wen)(wen)題，可用(yong)ChatGPT回(hui)答。也(ye)可以(yi)(yi)通過競爭模(mo)式：一(yi)次生成多個(ge)答案，由人(ren)類(lei)做裁判，相互學習，共同提(ti)高。

總言之(zhi)(zhi)(zhi)，ChatGPT將人機(ji)對(dui)話的體驗(yan)(yan)提高(gao)了一個檔次，利用(yong)強大(da)的搜索和知識(shi)整理(li)的能(neng)(neng)力，在問題回答的廣度(du)上往往很(hen)有啟發，但深度(du)不(bu)足。目前(qian)只能(neng)(neng)學習(xi)（Learn）人類語言和知識(shi)，還做不(bu)到思考(kao)（Think）推(tui)理(li)，也難(nan)以駕馭高(gao)度(du)創新和深度(du)思考(kao)的任(ren)務。我認為，對(dui)于企業級(ji)的應用(yong)，融合ChatGPT與IBM Watson之(zhi)(zhi)(zhi)所長，不(bu)乏為快速(su)高(gao)效地應用(yong)AI 提升體驗(yan)(yan)、創造價值之(zhi)(zhi)(zhi)選。

參考資料：

本文作者簡介：

陳宇翔先生現任IBM大(da)(da)中(zhong)華區客戶成功架構師(shi)，他(ta)是(shi)(shi)IBM杰出工程師(shi)（Distinguish Engineer）, 也(ye)是(shi)(shi)IBM大(da)(da)中(zhong)華區金(jin)融行業首(shou)席架構師(shi)。在近(jin)25年的IT 從業經(jing)歷中(zhong)，他(ta)主持了許多大(da)(da)型項目(mu)的解決方案(an)設計和IT 架構設計，熟悉銀(yin)行領域相關業務，是(shi)(shi)行業高級(ji)顧問。陳宇翔先生也(ye)是(shi)(shi)軟件(jian)和技術專家，長(chang)期致力(li)于軟件(jian)推(tui)廣(guang)工作。同時擁有IBM 高級(ji)工程師(shi)和資深架構師(shi)認證。

陳宇翔先生長期致力于"人工智能、云(yun)計算、物聯網、量子計算"的技術推廣，結合金(jin)融行業創新應(ying)用，是金(jin)融行業創新解決方案設計的領導(dao)者和(he)實踐者。