北京2023年7月10日 /美通社/ -- 7月(yue)7日，華為開(kai)發(fa)(fa)者大會2023（Cloud）在(zai)東莞(guan)正式拉開(kai)帷幕。在(zai)7月(yue)8日上(shang)午的開(kai)放演(yan)講(jiang)中(zhong)，軟通動力(li)高(gao)級產品總監(jian)吳雪(xue)成以“云(yun)上(shang)中(zhong)臺(tai)?重明，打造全(quan)場景數(shu)據(ju)治理(li)(li)工具鏈，助(zhu)力(li)企(qi)業全(quan)面(mian)數(shu)字化(hua)生(sheng)長”為題(ti)發(fa)(fa)表演(yan)講(jiang)，分享了軟通動力(li)數(shu)據(ju)中(zhong)臺(tai)如何以數(shu)據(ju)全(quan)生(sheng)命(ming)周(zhou)期閉(bi)環管理(li)(li)助(zhu)力(li)企(qi)業數(shu)字化(hua)轉型。

隨著數字中國(guo)建設的(de)不斷深(shen)入(ru)推(tui)進，實(shi)現企(qi)業(ye)(ye)數字化轉型已成為千行百業(ye)(ye)的(de)必答(da)題。而數據(ju)作為客(ke)觀世界的(de)真(zhen)實(shi)反映，在這一過程中扮(ban)演(yan)著關(guan)鍵角色(se)，是企(qi)業(ye)(ye)實(shi)際生(sheng)產運(yun)營狀態的(de)表征，是管(guan)理(li)決策的(de)關(guan)鍵輸入(ru)，企(qi)業(ye)(ye)要真(zhen)正實(shi)現數字化轉型，就需要將數據(ju)視為企(qi)業(ye)(ye)核(he)心戰略資產，并主動管(guan)理(li)和(he)應用。

那么(me)企(qi)(qi)業要如何拉通(tong)數(shu)據共享(xiang)，并通(tong)過數(shu)據驅動(dong)企(qi)(qi)業管理、運(yun)營、生產、服(fu)務、盈利(li)全鏈條快速決策(ce)、敏捷行動(dong)、獲得更(geng)強競爭力？作為(wei)國內領先的軟件與數(shu)字(zi)(zi)技術服(fu)務商(shang)，軟通(tong)動(dong)力一直都把數(shu)字(zi)(zi)技術創(chuang)新與應用作為(wei)企(qi)(qi)業可(ke)持續(xu)發(fa)展的關鍵戰(zhan)略，從多年(nian)致力為(wei)千(qian)行百(bai)業敷設數(shu)字(zi)(zi)化轉型(xing)之(zhi)路的實踐經驗出發(fa)，軟通(tong)動(dong)力推出了(le)深耕數(shu)字(zi)(zi)化轉型(xing)的代表產品以及與華為(wei)共創(chuang)、共擴、共贏的典型(xing)解決方(fang)案 -- “云上中臺·重(zhong)明”數(shu)據中臺。

“云上中(zhong)臺(tai)(tai)(tai)?重(zhong)明”具備輕量化(hua)(hua)、全(quan)場景、高耦合、強適應等核(he)心特(te)性，完整涵蓋(gai)企(qi)業數(shu)(shu)(shu)據(ju)應用(yong)與全(quan)生(sheng)命周期數(shu)(shu)(shu)據(ju)治理兩大體系(xi)，幫助企(qi)業構筑(zhu)智能(neng)化(hua)(hua)作戰(zhan)平(ping)臺(tai)(tai)(tai)，讓(rang)數(shu)(shu)(shu)據(ju)演變(bian)為核(he)心生(sheng)產(chan)力(li)。“云上中(zhong)臺(tai)(tai)(tai)·重(zhong)明”提(ti)供(gong)數(shu)(shu)(shu)據(ju)集(ji)成平(ping)臺(tai)(tai)(tai)、主數(shu)(shu)(shu)據(ju)管(guan)理平(ping)臺(tai)(tai)(tai)、數(shu)(shu)(shu)據(ju)工(gong)廠、數(shu)(shu)(shu)據(ju)資產(chan)管(guan)理平(ping)臺(tai)(tai)(tai)、數(shu)(shu)(shu)據(ju)開(kai)放平(ping)臺(tai)(tai)(tai)等13款獨立(li)產(chan)品，打造數(shu)(shu)(shu)據(ju)中(zhong)臺(tai)(tai)(tai)全(quan)生(sheng)態鏈(lian)閉環，能(neng)夠更好(hao)地助力(li)企(qi)業數(shu)(shu)(shu)字化(hua)(hua)轉型與智能(neng)化(hua)(hua)升級。

某知名啤酒企業主數據平臺建設項目

例如，某知名品牌(pai)啤酒廠商通過部署“云上中臺(tai) ? 重明”主數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)管(guan)理平臺(tai)（iMDM），在(zai)集(ji)團(tuan)與工廠間(jian)建立了上下一致、高效(xiao)協同(tong)的數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)管(guan)理體系(xi)，實現了功能位置、工藝(yi)標準、點位、供(gong)應商、物料(liao)等主數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)的統一數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)標準，實現了數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)共享，提高了數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)維(wei)護質量和處理效(xiao)率，通過統一標準的主數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)管(guan)理，全面驅動(dong)業務(wu)運行(xing)決策的數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)應用體系(xi)，促進數(shu)(shu)(shu)字化全面升級，為構(gou)建萬物互聯的智慧工廠提供(gong)良好的數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)基(ji)礎。

某知名車企數據平臺構筑項目

某知名合資車企選擇(ze)部署“云上中臺 ? 重明”主數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)管(guan)理平(ping)臺（iMDM），并(bing)與華為云數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)湖(hu)治(zhi)理中心（DGC）形成聯(lian)合解決方(fang)案，共同搭建(jian)(jian)起(qi)了企業(ye)級(ji)的數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)治(zhi)理平(ping)臺，建(jian)(jian)立主數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)標準體系，消除了企業(ye)內部數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)“孤島”，顯著提(ti)升庫存(cun)流轉(zhuan)效率，從而實(shi)現了數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)治(zhi)理工具鏈端(duan)到端(duan)閉環，建(jian)(jian)立起(qi)一站式數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)智能管(guan)理與全域(yu)治(zhi)理能力。

某知名連鎖企業門店數據中臺項目

在國內擁有(you)兩萬(wan)六千余家(jia)門店的(de)(de)某知(zhi)名便利店連(lian)鎖(suo)企業選擇軟通(tong)(tong)動力作為數(shu)字化轉型合作伙伴(ban)，軟通(tong)(tong)動力“云(yun)上中臺?重明”構(gou)(gou)建起(qi)的(de)(de)統(tong)一的(de)(de)數(shu)據管(guan)理(li)(li)(li)平臺及其提供的(de)(de)靈活、多樣的(de)(de)數(shu)據服務(wu)，基(ji)于業務(wu)形成(cheng)統(tong)一數(shu)據資(zi)產全景(jing)，實(shi)現(xian)(xian)(xian)可(ke)(ke)視、可(ke)(ke)理(li)(li)(li)解、可(ke)(ke)消(xiao)費的(de)(de)標準數(shu)據資(zi)產管(guan)理(li)(li)(li)流(liu)程(cheng)，實(shi)現(xian)(xian)(xian)一站式(shi)數(shu)據資(zi)產訂閱、審批、授權和(he)(he)使用，與華為DataArts Studio、帆(fan)軟BI無縫對接 ，實(shi)現(xian)(xian)(xian)敏捷的(de)(de)自助(zhu)式(shi)數(shu)據分(fen)析(xi)，構(gou)(gou)建數(shu)據標準的(de)(de)統(tong)一管(guan)理(li)(li)(li)及全域數(shu)據的(de)(de)血(xue)緣圖譜，徹底改變了以(yi)前拉肩扛、手工報(bao)告所存在的(de)(de)數(shu)據錯誤、延時、遺漏等(deng)問題，并且深(shen)度萃取數(shu)據價值(zhi)，完成(cheng)了運維架構(gou)(gou)優化和(he)(he)資(zi)源架構(gou)(gou)梳理(li)(li)(li)，提升了故障處理(li)(li)(li)和(he)(he)問題分(fen)析(xi)的(de)(de)效(xiao)(xiao)率，有(you)效(xiao)(xiao)保障系統(tong)穩定性和(he)(he)業務(wu)連(lian)續性。

與“云上(shang)中臺?重(zhong)明”優異的(de)(de)數據(ju)全生命周(zhou)期閉(bi)環管理(li)能力相對應的(de)(de)是，軟通動力擁(yong)有(you)經驗豐富(fu)的(de)(de)專業(ye)(ye)實施團隊，針對制(zhi)造、零售、能源(yuan)等重(zhong)點(dian)行業(ye)(ye)提供企業(ye)(ye)數據(ju)治(zhi)理(li)端(duan)到端(duan)的(de)(de)咨詢、實施、運維服務。

另外(wai)，軟通動力“云(yun)上(shang)中臺(tai)?重明”數據(ju)中臺(tai)目(mu)前已與多(duo)(duo)款華為云(yun)產品(pin)深度集成(cheng)，包括DWS、DataArts、MetaStudio、MRS、ROMA Connect等，補齊復雜且(qie)多(duo)(duo)樣的(de)客(ke)戶應用場景，共同構建出(chu)多(duo)(duo)形態、高(gao)性能、易擴(kuo)展的(de)聯合解決方(fang)案，可滿足不同企業在業務(wu)數據(ju)的(de)匯聚、治理(li)、運營、消費等場景下的(de)差異化(hua)需求。

作為一款定位為云原生(sheng)架(jia)構的企(qi)業(ye)級數(shu)據(ju)與AI中臺(tai)(tai)，軟通動力(li)“云上中臺(tai)(tai)?重(zhong)明(ming)”數(shu)據(ju)中臺(tai)(tai)將不斷(duan)完善應(ying)用(yong)功能，以輕量+全(quan)鏈、高性價比+易(yi)用(yong)的特性，支(zhi)撐企(qi)業(ye)構建數(shu)據(ju)生(sheng)產力(li)，助力(li)千行百業(ye)在數(shu)字化轉型中快速實(shi)現商(shang)業(ye)化變現。