借助生成式AI進一步提升開發效率

北(bei)京2023年8月2日 /美通社/ -- 數據對于企業做出明智決策、提高運營效率和開展創新來說至關重要。集成不同來源的數據是一個復雜而耗時的過程。為此，亞馬遜云科技推出了Amazon Glue，幫助用(yong)戶在無服務(wu)器基(ji)礎設施上集(ji)成(cheng)(cheng)多個(ge)來(lai)源(yuan)的數(shu)(shu)據(ju)，用(yong)于(yu)分析(xi)、機器學習和應用(yong)程序開發(fa)。Amazon Glue為(wei)數(shu)(shu)據(ju)集(ji)成(cheng)(cheng)任務(wu)提(ti)供了完全(quan)不同的編寫(xie)體驗，而notebook是最常見的工(gong)具之一。數(shu)(shu)據(ju)科學家傾向(xiang)于(yu)以(yi)交(jiao)互方式運行查詢，并立即檢索結(jie)果(guo)，用(yong)于(yu)編寫(xie)數(shu)(shu)據(ju)集(ji)成(cheng)(cheng)任務(wu)。這種交(jiao)互體驗可以(yi)加速構建數(shu)(shu)據(ju)集(ji)成(cheng)(cheng)任務(wu)的進度。

近期，亞馬遜云科技(ji)宣布了(le)(le)Amazon CodeWhisperer正式可(ke)用。這是(shi)一款AI編程助手，能(neng)夠使用底層基礎模型幫助開(kai)發(fa)人員提高工作效率。它可(ke)以(yi)根據開(kai)發(fa)人員使用自(zi)然語言留下的注釋和(he)IDE（集成(cheng)開(kai)發(fa)環境）中(zhong)的歷史(shi)代碼實時(shi)生(sheng)成(cheng)代碼建議。此外，亞馬遜云科技(ji)還(huan)發(fa)布了(le)(le)Amazon CodeWhisperer Jupyter擴展程序，為Jupyter用戶在Jupyter Lab和(he)Amazon SageMaker Studio中(zhong)的Python notebook生(sheng)成(cheng)實時(shi)、單(dan)行或完整的函數(shu)代碼建議。

現在，亞馬遜云科技(ji)正式宣布Amazon CodeWhisperer為Amazon Glue Studio notebook提供支持，幫助Amazon Glue用(yong)戶(hu)優化使用(yong)體驗、提高開發效率。通過Amazon Glue Studio notebook，開發人(ren)員(yuan)可(ke)(ke)以用(yong)自然語言（英語）編寫特定(ding)任務(wu)，比如"利用(yong)json文件中的(de)內容(rong)創(chuang)建一個(ge)Spark DataFrame"。基于此(ci)(ci)信息(xi)，Amazon CodeWhisperer會直接在notebook中推(tui)薦(jian)一個(ge)或多個(ge)可(ke)(ke)完(wan)成此(ci)(ci)任務(wu)的(de)代碼(ma)片(pian)段。開發人(ren)員(yuan)可(ke)(ke)以選(xuan)擇(ze)"接受最推(tui)薦(jian)的(de)建議(yi)";，"查看更多建議(yi)"或"繼續自己編寫代碼(ma)"。

Amazon Glue Studio notebook與Amazon CodeWhisperer之間的集成可以(yi)幫助用戶更快開展數(shu)據集成工作。該(gai)集成目前已在(zai)美國東(dong)部（北弗吉尼亞州）可用。用戶現在(zai)就可以(yi)著(zhu)手將Amazon Glue Studio notebook與Amazon CodeWhisper進行集成，以(yi)加(jia)快數(shu)據集成構建工作。