北京2023年8月10日 /美通社(she)/ -- 近日，亞馬遜云科技宣布Amazon Entity Resolution正式可(ke)用(yong)。這(zhe)是一項由機器學習提(ti)供支持的(de)分(fen)析(xi)服務，可(ke)以幫助企業輕松分(fen)析(xi)、匹配和關(guan)聯(lian)存儲在應用(yong)程序、不同的(de)數(shu)據(ju)獲(huo)取渠道和數(shu)據(ju)存儲中的(de)相關(guan)記錄。
Amazon Entity Resolution利(li)用基于(yu)規(gui)則和機器學習的(de)技術自定義工(gong)作(zuo)流(liu)，并以此匯總消(xiao)費者、業(ye)務(wu)和產品(pin)信息。業(ye)務(wu)分析(xi)師(shi)和開(kai)發人員可(ke)以通(tong)(tong)過內(nei)置的(de)預配置工(gong)作(zuo)流(liu)程快速提高(gao)數(shu)據(ju)準確(que)性，或者通(tong)(tong)過自定義工(gong)作(zuo)流(liu)程來滿足企(qi)業(ye)需求(qiu)。借(jie)助Amazon Entity Resolution，企(qi)業(ye)可(ke)以更(geng)好(hao)地了(le)解數(shu)據(ju)的(de)關聯、匹(pi)配和鏈接情況，同時深(shen)入挖掘(jue)客戶洞察、清晰捕(bu)捉供(gong)應鏈數(shu)據(ju)，從而改善運(yun)營能力、開(kai)展更(geng)多有效營銷、做(zuo)好(hao)復雜金(jin)融投資決策。
亞馬遜云科技還宣布計劃增加兩個 Amazon Entity Resolution 的合作伙伴 LiveRamp 和 TransUnion，同時增強與 Unified ID 2.0 開源框架的互操作性。通過這些集成功能，客戶將能更輕松地翻譯或豐富自己的記錄，同時更好地保護信息并減少數據移動。客戶可以通過訪問aws.amazon.com/entity-resolution，上手使用Amazon Entity Resolution。
很多(duo)類(lei)似產(chan)品庫存單位（SKU）、通(tong)用(yong)(yong)產(chan)品代碼（UPC）和(he)同(tong)一產(chan)品的(de)制(zhi)造商代碼等的(de)有(you)關(guan)客戶、企業(ye)和(he)產(chan)品的(de)信息記錄，被越來越分(fen)散地存儲在很多(duo)企業(ye)的(de)數(shu)百個不(bu)同(tong)應用(yong)(yong)程(cheng)序、渠道和(he)數(shu)據存儲中(zhong)。例(li)如，企業(ye)可能希(xi)望將近期的(de)消費(fei)者互(hu)動行(xing)(xing)為(wei)（例(li)如廣(guang)告(gao)(gao)點擊、刪除(chu)購(gou)物車商品和(he)購(gou)買(mai)行(xing)(xing)為(wei)）與其特有(you)的(de)身份相關(guan)聯(lian)，進而通(tong)過(guo)跨應用(yong)(yong)程(cheng)序（例(li)如廣(guang)告(gao)(gao)平(ping)臺、忠誠度計劃和(he)電子商務系(xi)統(tong)）更好地了解消費(fei)者的(de)購(gou)物習慣。
為了關聯這些記錄，企業通常會使用自主(zhu)開(kai)發(fa)的(de)(de)復雜數據獲取渠(qu)道和(he)與外部(bu)合(he)(he)作伙伴相集(ji)成的(de)(de)組合(he)(he)，但(dan)是聯合(he)(he)分析不(bu)同(tong)格式的(de)(de)或不(bu)完整信息的(de)(de)記錄并非(fei)易事(shi)。為了構建(jian)這些工作流(liu)，企業不(bu)得不(bu)投入高昂的(de)(de)開(kai)發(fa)資源，耗費數月的(de)(de)同(tong)時(shi)不(bu)斷(duan)更(geng)新數據獲取渠(qu)道。若要(yao)添加機器學習(xi)技術(shu)以實現更(geng)準確(que)、更(geng)具(ju)前瞻(zhan)性的(de)(de)匹(pi)配，就需(xu)要(yao)更(geng)專業的(de)(de)技能(neng)和(he)額外的(de)(de)開(kai)發(fa)時(shi)間，用于收集(ji)和(he)規(gui)范大量的(de)(de)精選數據，同(tong)時(shi)進行訓練和(he)匹(pi)配測試(shi)，并部(bu)署機器學習(xi)模型。
很多(duo)企(qi)(qi)業(ye)依靠(kao)外部(bu)的(de)解決(jue)方(fang)案(an)進(jin)行(xing)記錄匹配(pei)(pei)，而(er)非構(gou)建自己的(de)分析解決(jue)方(fang)案(an)，但這(zhe)種方(fang)式也面臨著(zhu)一(yi)些挑戰。利(li)用現成的(de)供應商需要(yao)企(qi)(qi)業(ye)與每(mei)個合作伙(huo)伴建立并維(wei)護定制(zhi)的(de)數(shu)(shu)據獲取渠(qu)(qu)道，并且在(zai)每(mei)次集成時(shi)都要(yao)將(jiang)敏感數(shu)(shu)據復制(zhi)到外部(bu)的(de)平臺，這(zhe)樣一(yi)來便增加了數(shu)(shu)據泄露的(de)風(feng)險。此(ci)外，企(qi)(qi)業(ye)每(mei)次還(huan)需不斷驗證(zheng)和(he)更新(xin)這(zhe)些渠(qu)(qu)道，不僅耗時(shi)耗力，還(huan)需要(yao)合作伙(huo)伴和(he)客戶的(de)大量投入。正是因為這(zhe)些挑戰，許多(duo)企(qi)(qi)業(ye)無(wu)法輕松地匹配(pei)(pei)、關聯(lian)，以及消除重復記錄，而(er)且常(chang)常(chang)無(wu)法充分利(li)用數(shu)(shu)據中的(de)洞察。
借助(zhu)Amazon Entity Resolution，企(qi)業可(ke)輕松(song)通過靈活(huo)的(de)預配(pei)置工(gong)作流，在(zai)(zai)幾(ji)分鐘匹(pi)配(pei)和(he)關聯存儲在(zai)(zai)多個應用程序、渠道(dao)和(he)數據(ju)存儲系統中的(de)相關記錄(lu)，即使(shi)記錄(lu)所含的(de)信(xin)息(xi)是(shi)缺(que)失或不完(wan)整的(de)。在(zai)(zai)Amazon Management Console中，用戶可(ke)以在(zai)(zai)沒有實體解(jie)析或機器(qi)學習模型方(fang)面的(de)任(ren)何(he)專業知識的(de)情(qing)況下，利用預置的(de)機器(qi)學習技術，為(wei)任(ren)何(he)形式(shi)的(de)信(xin)息(xi)條目匹(pi)配(pei)以及為(wei)任(ren)何(he)級別的(de)準(zhun)確度需求輕松(song)定制基于規則的(de)工(gong)作流。
利用(yong)(yong)Amazon Entity Resolution，客(ke)戶(hu)(hu)可以設置更(geng)(geng)高的(de)(de)閾值(zhi)實現精準匹(pi)配(pei)，也可以設置更(geng)(geng)低的(de)(de)閾值(zhi)，以便在(zai)更(geng)(geng)廣(guang)泛的(de)(de)結果中集中匹(pi)配(pei)數(shu)據(ju)。例(li)如，金(jin)融服務(wu)(wu)公(gong)司(si)可以使用(yong)(yong)Amazon Entity Resolution，通過跨賬戶(hu)(hu)、信用(yong)(yong)卡和(he)借記(ji)卡精確(que)匹(pi)配(pei)交易，從(cong)而防止金(jin)融欺詐的(de)(de)發(fa)生；航空公(gong)司(si)也可以使用(yong)(yong)Amazon Entity Resolution分析和(he)關聯(lian)數(shu)百萬條消(xiao)費者(zhe)的(de)(de)互動數(shu)據(ju)，這些數(shu)據(ju)涵蓋票(piao)務(wu)(wu)、機場(chang)貴賓室、客(ke)戶(hu)(hu)支持(chi)和(he)忠誠度計劃等各(ge)個方(fang)面(mian)，即使某些客(ke)戶(hu)(hu)記(ji)錄只包括(kuo)客(ke)戶(hu)(hu)檔(dang)案的(de)(de)部分信息。使用(yong)(yong)Amazon Entity Resolution，企業可以更(geng)(geng)深入地了解數(shu)據(ju)的(de)(de)關聯(lian)方(fang)式，從(cong)而獲(huo)取新的(de)(de)洞察(cha)、增強決策(ce)能力，并基于對記(ji)錄的(de)(de)統一視圖改善客(ke)戶(hu)(hu)體驗。
"來自各行各業的亞馬遜云科技的客戶在日常決策時都依賴準確的數據，從而獲得更好的業務結果。如今，關于客戶、產品和企業的信息通常是碎片化的，存儲在多個不同的地方。如果企業不開發定制的數據集成和規范化解決方案，便很難獲得寶貴的洞察、改善客戶體驗、優化供應鏈和增強決策能力。但是，構建這些解決方案不僅昂貴，而且還需要持續的維護。"亞馬遜云科技應用程序副總裁Dilip Kumar表示，"Amazon Entity Resolution讓(rang)企業(ye)能(neng)輕松地匹配(pei)(pei)記錄，并鏈接到靈活(huo)的(de)(de)(de)、可(ke)擴展的(de)(de)(de)現有應用程序工作(zuo)流上，從而更快速(su)地獲(huo)取全面的(de)(de)(de)數據(ju)洞察，在(zai)充分釋(shi)放數據(ju)價值的(de)(de)(de)同時改善業(ye)務(wu)結(jie)果(guo)。搭(da)配(pei)(pei)亞馬遜云科技龐(pang)大的(de)(de)(de)分析解決方(fang)案組合，Amazon Entity Resolution可(ke)以更輕松地匹配(pei)(pei)和(he)關(guan)聯來自多個數據(ju)湖和(he)數據(ju)存儲系(xi)統的(de)(de)(de)數據(ju)，幫(bang)助客戶(hu)將數據(ju)保存在(zai)原始位(wei)置，實現zero-ETL的(de)(de)(de)未(wei)來。"
亞馬遜云(yun)科(ke)技即將把Amazon Entity Resolution與(yu)合作伙伴(ban)LiveRamp和TransUnion的方案以及Unified ID 2.0開源(yuan)框架相(xiang)集成，讓客(ke)戶(hu)能夠輕松(song)地利用(yong)通用(yong)的行(xing)業標(biao)準轉換或豐(feng)富記錄(lu)。Amazon Entity Resolution將使客(ke)戶(hu)更容(rong)易地把通用(yong)的行(xing)業標(biao)準與(yu)自有數據相(xiang)關聯，同(tong)時最大限度減少數據在(zai)亞馬遜云(yun)科(ke)技之外的移(yi)動。
對于希(xi)望(wang)在類似Amazon Clean Rooms的清潔(jie)數(shu)據環境中與合作伙伴進行協作的客戶來說，他們可以(yi)利用Amazon Entity Resolution的自(zi)動(dong)化(hua)工作流程來識(shi)(shi)別數(shu)據集之間的共同(tong)數(shu)據身份標識(shi)(shi)，并更輕松(song)地關聯記錄。通過(guo)這些集成(cheng)，企(qi)業(ye)可以(yi)更輕松(song)地與業(ye)務(wu)合作伙伴一起，針對供應(ying)鏈優化(hua)或廣告測評等場景分析數(shu)據，同(tong)時保護敏感(gan)信息。
Amazon Entity Resolution目前在美(mei)國東(dong)(dong)部（俄亥俄州(zhou)(zhou)(zhou)）、美(mei)國東(dong)(dong)部（北(bei)弗吉尼(ni)亞(ya)(ya)州(zhou)(zhou)(zhou)）、美(mei)國西部（俄勒岡州(zhou)(zhou)(zhou)）、亞(ya)(ya)太地(di)區(qu)（首爾）、亞(ya)(ya)太地(di)區(qu)（新(xin)加(jia)坡）、亞(ya)(ya)太地(di)區(qu)（悉尼(ni)）、亞(ya)(ya)太地(di)區(qu)（東(dong)(dong)京）、歐(ou)洲(zhou)（法(fa)蘭克福）、歐(ou)洲(zhou)（愛爾蘭）和(he)歐(ou)洲(zhou)（倫敦）正式(shi)可用，很快也將登錄亞(ya)(ya)馬遜云科技其他區(qu)域。
ActionIQ是一家企業客戶數據平臺服務提供商，致力于解決復雜的數據問題，如受眾分層、客戶全方位服務、實時定制推薦以及旅程編排，幫助企業在客戶體驗的每一個環節激活數據價值。"我們很高興能成為最早使用Amazon Entity Resolution的客戶，它與我們希望實現客戶數據現代化的愿景一致。ActionIQ平臺由亞馬遜云科技提供支持，致力于幫助營銷人員無縫訪問客戶數據，提升企業的整體客戶體驗。"ActionIQ首席產品官Justin DeBrabant表示，"在(zai)最初試用時，Amazon Entity Resolution自定義工作(zuo)流程的(de)靈活性，以(yi)及匹配數據的(de)準確率很快達到了(le)行業標準，這給我們留(liu)下(xia)了(le)深刻(ke)的(de)印象。Amazon Entity Resolution將幫(bang)助營(ying)銷人員提(ti)高數據價值，從(cong)而加速身份解(jie)析和營(ying)銷技術領域的(de)持(chi)續轉型。"
LiveRamp是領先的數據協作平臺，通過一致的身份框架幫助企業訪問、管理、激活和分析數據。"身份解析是企業充分釋放數據價值的一個基本要求，也是專注于客戶洞察的營銷團隊、分析師和模型構建者的關鍵需求。"LiveRamp商務云副總裁Noel McMichael表示(shi)，"LiveRamp與亞馬遜云科技(ji)的合(he)作旨在實(shi)現以隱私為中(zhong)心的身份工作流程。作為Amazon Entity Resolution合(he)作伙伴，我(wo)們期待通過推進(jin)客戶智(zhi)能、加強合(he)作伙伴協作以及在企業范圍內(nei)實(shi)現更好(hao)的業務成(cheng)果，來(lai)為企業在云上提供更多價(jia)值。"
