北京2023年9月(yue)19日 /美通社/ -- 跨越式的(de)(de)變革往(wang)往(wang)發端于(yu)某個遠見(jian)，成就于(yu)群策群力的(de)(de)布道(dao)與施道(dao)。

不(bu)久前，IBM在北京舉辦(ban)的"企(qi)業級AI的未來(lai)——IBM watsonx大中(zhong)華(hua)區發布會"上(shang)，悠樺林(lin)信息科(ke)(ke)(ke)技(ji)(ji)(ji)（上(shang)海）有限(xian)公司(si)（以下簡稱"悠樺林(lin)"）董事長創(chuang)(chuang)(chuang)始人(ren)、創(chuang)(chuang)(chuang)始人(ren)肖(xiao)芳(fang)芳(fang)、菜(cai)鳥科(ke)(ke)(ke)技(ji)(ji)(ji)首(shou)席(xi)科(ke)(ke)(ke)學家、菜(cai)鳥物流科(ke)(ke)(ke)技(ji)(ji)(ji)部算(suan)法總監王(wang)子豪、IBM大中(zhong)華(hua)科(ke)(ke)(ke)技(ji)(ji)(ji)事業部數據、人(ren)工智能、自動化業務(wu)中(zhong)國(guo)華(hua)南與(yu)華(hua)東大區總經理許偉杰、IBM大中(zhong)華(hua)區伙伴生(sheng)態業務(wu)總經理譚穎瑜，分享(xiang)了他們探(tan)索利(li)用企(qi)業級AI技(ji)(ji)(ji)術助力企(qi)業創(chuang)(chuang)(chuang)新發展的經驗和故事。

悠樺林(lin)與IBM在探索企(qi)(qi)業(ye)(ye)級(ji)AI應(ying)用(yong)(yong)的(de)道路上(shang)攜手同行(xing)(xing)已達數(shu)(shu)年，菜鳥科技(ji)與IBM則(ze)初(chu)識(shi)于生(sheng)成式AI企(qi)(qi)業(ye)(ye)級(ji)應(ying)用(yong)(yong)的(de)風口(kou)當下(xia)；他(ta)(ta)們(men)和(he)IBM一樣，都(dou)是積極探索企(qi)(qi)業(ye)(ye)級(ji)AI應(ying)用(yong)(yong)的(de)科技(ji)先鋒，都(dou)深諳(an)AI應(ying)用(yong)(yong)的(de)業(ye)(ye)務場景和(he)行(xing)(xing)業(ye)(ye)特性(xing)，也都(dou)是企(qi)(qi)業(ye)(ye)數(shu)(shu)智(zhi)化轉(zhuan)型的(de)踐行(xing)(xing)者和(he)企(qi)(qi)業(ye)(ye)級(ji)AI應(ying)用(yong)(yong)的(de)價值創造者。IBM下(xia)一代(dai)企(qi)(qi)業(ye)(ye)級(ji)AI與數(shu)(shu)據(ju)平臺watsonx的(de)發(fa)布，讓他(ta)(ta)們(men)有機會聚在一起(qi)，探討企(qi)(qi)業(ye)(ye)級(ji)AI的(de)價值創造之(zhi)道！

這些經驗和(he)分享，能否(fou)為當下火(huo)爆全球的AI在企(qi)業(ye)(ye)和(he)行業(ye)(ye)得以(yi)規模化和(he)安(an)全可信(xin)的應用(yong)提供借鑒和(he)啟(qi)發(fa)？讓我(wo)們(men)一起(qi)來(lai)聽聽他們(men)的鏗鏘(qiang)一席談。

悠樺林董事長、創始人肖芳芳：
三年共磨AI決策智能之劍，幫客戶"卷"出價值

悠樺林長期(qi)專注(zhu)于復雜(za)場(chang)景的(de)(de)智能(neng)決策業務(wu)，相當(dang)于幫助企業利用模(mo)型和算法輔助人腦做決策，如(ru)今(jin)已(yi)經在IDC最新發(fa)布(bu)的(de)(de)供應(ying)鏈計劃及(ji)APS榜(bang)單中坐上了本土(tu)軟件的(de)(de)頭(tou)把交椅，成(cheng)為名(ming)副(fu)其實(shi)的(de)(de)行(xing)業領導者。

悠(you)樺林今天的(de)(de)(de)(de)成就，在(zai)其初創(chuang)的(de)(de)(de)(de)2016年(nian)是(shi)(shi)難以想象的(de)(de)(de)(de)。當時AlphaGo引(yin)爆了一波對于AI概念(nian)的(de)(de)(de)(de)追捧，但在(zai)當時，企(qi)業(ye)和社(she)會要(yao)么(me)(me)是(shi)(shi)對AI賦(fu)能(neng)的(de)(de)(de)(de)智能(neng)決策(ce)還是(shi)(shi)缺(que)乏想象、認知和信任，AI在(zai)企(qi)業(ye)中的(de)(de)(de)(de)初期推(tui)廣和落地充滿(man)了"懷才(cai)不(bu)(bu)遇"的(de)(de)(de)(de)痛苦；要(yao)么(me)(me)就是(shi)(shi)客戶對AI的(de)(de)(de)(de)價值和變現(xian)速度存著非常(chang)不(bu)(bu)切實際的(de)(de)(de)(de)期待(dai)。創(chuang)始人肖(xiao)芳芳甚至(zhi)笑談，"頂著AI的(de)(de)(de)(de)光環，但是(shi)(shi)落地的(de)(de)(de)(de)過程中充滿(man)了復雜度……企(qi)業(ye)級AI應用，可以說是(shi)(shi)一個‘只(zhi)見(jian)賊吃肉(rou)，不(bu)(bu)見(jian)賊挨(ai)打'的(de)(de)(de)(de)處(chu)境。"

"悠(you)樺(hua)林(lin)就(jiu)是在(zai)這樣一(yi)個(ge)充滿希望又需(xu)要(yao)反復(fu)教(jiao)育市場的(de)煎熬之下與(yu)IBM相(xiang)遇的(de)，那是在(zai)三年(nian)(nian)前。三年(nian)(nian)期間雙方一(yi)直互相(xiang)學(xue)(xue)習、鼓勵(li)，在(zai)悠(you)樺(hua)林(lin)的(de)業務增長了(le)(le)(le)四倍(bei)左右的(de)今(jin)天(tian)，終于一(yi)起等到了(le)(le)(le)AI決策智能爆發的(de)2023年(nian)(nian)。"肖芳(fang)芳(fang)繼(ji)續分(fen)享(xiang)道："我(wo)們與(yu)IBM的(de)緣分(fen)在(zai)我(wo)攻讀博士的(de)求(qiu)學(xue)(xue)生涯(ya)當中就(jiu)埋下了(le)(le)(le)種子。我(wo)的(de)博士生導師先前在(zai)IBM Watson工(gong)作了(le)(le)(le)18年(nian)(nian)，他對于我(wo)們學(xue)(xue)生的(de)傳業步道，也深(shen)深(shen)地打(da)上了(le)(le)(le)IBM企業級AI的(de)烙印。"如今(jin)的(de)肖芳(fang)芳(fang)則帶(dai)(dai)領(ling)著悠(you)樺(hua)林(lin)，沿著導師鋪設的(de)技術路線，與(yu)IBM團隊攜(xie)手，讓AI在(zai)悠(you)樺(hua)林(lin)所(suo)聚焦(jiao)的(de)供應鏈(lian)領(ling)域(yu)落地生花，為(wei)行業客戶帶(dai)(dai)來(lai)切實的(de)業務價值。

目前，悠樺(hua)林(lin)在國內應(ying)用的(de)(de)風口(kou)方(fang)向(xiang)是制(zhi)造業的(de)(de)資源調度系統，其中包括需求(qiu)計劃、產(chan)銷協同和高級(ji)生產(chan)排程等。肖芳芳表(biao)示，悠樺(hua)林(lin)將繼續與IBM攜手，圍繞著制(zhi)造業客戶(hu)的(de)(de)需求(qiu)，尤(you)其希望在企(qi)業級(ji)生成式AI的(de)(de)方(fang)向(xiang)，借助(zhu)IBM豐富的(de)(de)產(chan)品線，在現階段(duan)的(de)(de)落地環節里探索更豐富、更有深(shen)度的(de)(de)AI應(ying)用場景。

雙方的(de)(de)合作之(zhi)前主要集中在CPLEX求(qiu)解器的(de)(de)范圍，就(jiu)IBM Planning Analytics with Watson的(de)(de)業財一體化規劃的(de)(de)應用(yong)也有初步探討。肖芳芳坦言，現在的(de)(de)制(zhi)造業比(bi)較"卷"，卷交付時(shi)間、卷設備利用(yong)率、卷降(jiang)低(di)庫存等，而IBM的(de)(de)技(ji)術能夠幫助客戶卷過其(qi)他的(de)(de)企業，拔(ba)得頭籌。

對于生成式AI在企業的應用，肖芳芳表示："我相信生成式AI雖然有一些局限性，比如你問一些問題它回答得不是很精準，或者會給你造一篇論文出來，但是我認為它可能會改變軟件行業的交互模式，從以往通過各種各樣的操作模式來把某個軟件系統部署在某個客戶現場，變得更為人性化。這個交互模式上的變革，應該能夠帶來比較容易或者是更舒適的客戶體驗。所(suo)以我們也希望，未(wei)來可以在這些(xie)新的技(ji)術(shu)(shu)上和(he)IBM共(gong)同學(xue)習(xi)——是(shi)學(xue)習(xi)市場，也是(shi)學(xue)習(xi)技(ji)術(shu)(shu)——一起共(gong)同進步。"

菜鳥科技首席科學家、菜鳥物流科技部算法總監王子豪：
志同道合，為了開放式AI及業務賦能的共同使命

眾所周知，菜鳥是物(wu)流(liu)行業的領(ling)軍企業。就其所屬(shu)行業而言，菜鳥還需要再加(jia)上一個前綴，即"科(ke)技賦(fu)能(neng)的數字化原生(sheng)物(wu)流(liu)企業"。

菜鳥(niao)(niao)科技(ji)首席科學家、菜鳥(niao)(niao)物(wu)流(liu)科技(ji)部算(suan)法總監王(wang)子豪認為，在(zai)AI的(de)(de)(de)開(kai)放性(xing)以及賦能方面(mian)，菜鳥(niao)(niao)與IBM有許多共性(xing)。 作為一(yi)家產業互聯網(wang)公司(si)，菜鳥(niao)(niao)在(zai)AI領域的(de)(de)(de)投入已久(jiu)，以此(ci)賦能來實(shi)現菜鳥(niao)(niao)的(de)(de)(de)使命與愿景。菜鳥(niao)(niao)的(de)(de)(de)使命是(shi)(shi)要(yao)做支(zhi)持全國24小時(shi)、全球(qiu)72小時(shi)達的(de)(de)(de)物(wu)流(liu)。菜鳥(niao)(niao)的(de)(de)(de)愿景有三(san)點：第一(yi)是(shi)(shi)提(ti)供(gong)極致(zhi)的(de)(de)(de)消費(fei)者物(wu)流(liu)體(ti)驗，第二是(shi)(shi)高效的(de)(de)(de)智(zhi)慧供(gong)應鏈服務，第三(san)就是(shi)(shi)要(yao)做一(yi)個技(ji)術創新驅動的(de)(de)(de)社會化協同平臺(tai)。

據王子豪介紹，最(zui)早期的時(shi)候，菜鳥率先在快(kuai)遞行業(ye)提出了神經網絡(luo)驅動的大規模地址分(fen)單技(ji)(ji)術(shu)，后來包括(kuo)倉(cang)儲履(lv)約等環節(jie)，都有很多AI應用，比(bi)如(ru)機器視覺(jue)驅動的分(fen)揀質控技(ji)(ji)術(shu), 物流智能(neng)客服(fu)技(ji)(ji)術(shu)和快(kuai)遞末端的地理大模型(xing)技(ji)(ji)術(shu)，都是幫助消(xiao)費者(zhe)有更好物流體驗的AI技(ji)(ji)術(shu)的應用。

"我(wo)(wo)們建設(she)整個全(quan)球供應(ying)鏈網絡(luo)中，也有決策智能技術，而我(wo)(wo)們的供應(ying)鏈網絡(luo)規劃、供應(ying)鏈計劃，履約運輸(shu)優化(hua)，倉儲大規模的機(ji)器人(ren)調度(du)(du)技術都(dou)是全(quan)球領先的。 例如，我(wo)(wo)們無(wu)錫倉是亞洲最大規模的智能調度(du)(du)現(xian)場，最高峰期可以(yi)同時調度(du)(du)1000臺(tai)以(yi)上的設(she)備(bei)。這兩年我(wo)(wo)們將(jiang)相(xiang)應(ying)的智能決策技術升(sheng)級(ji)，發布(bu)了(le)新的RCS3.0系統，具備(bei)更復雜的混(hun)場調度(du)(du)和多品牌(pai)設(she)備(bei)調度(du)(du)的能力，能夠讓(rang)不同類型的設(she)備(bei)，比(bi)如無(wu)人(ren)叉(cha)車、SLAM AGV、二(er)維碼導航AGV在極其復雜的工業現(xian)場配合產線的節拍進行(xing)全(quan)流程無(wu)人(ren)化(hua)的搬運。目前，這項技術正在我(wo)(wo)們不少(shao)合作(zuo)伙伴的現(xian)場實(shi)施落地，比(bi)如像寧波更大集團、匯川聯(lian)合動力這樣的制(zhi)造和新能源企業和以(yi)及在未來我(wo)(wo)們與華晨寶(bao)馬工廠的合作(zuo)中會得到應(ying)用。"王子豪介紹(shao)說(shuo)。

"對于生(sheng)成式AI，菜鳥(niao)科技也有關注，比如利(li)用(yong)一(yi)(yi)(yi)些(xie)開源的(de)(de)大(da)模(mo)型，嘗試對智(zhi)能客(ke)服物流服務做一(yi)(yi)(yi)次(ci)升(sheng)級，讓(rang)消費(fei)者有更多(duo)人性化(hua)(hua)的(de)(de)體(ti)驗。另外大(da)模(mo)型還有一(yi)(yi)(yi)個(ge)可應用(yong)的(de)(de)點，我們有很多(duo)2B的(de)(de)產(chan)品，比如供應鏈計劃、需求預測、包(bao)括一(yi)(yi)(yi)些(xie)商家的(de)(de)運營，可以利(li)用(yong)大(da)模(mo)型把這些(xie)東西串聯(lian)起來，作為(wei)一(yi)(yi)(yi)個(ge)AI的(de)(de)助(zhu)手，把它變成一(yi)(yi)(yi)個(ge)2B信(xin)息化(hua)(hua)控(kong)制(zhi)中心。這樣面對商家客(ke)戶的(de)(de)時(shi)候(hou)可以提供一(yi)(yi)(yi)個(ge)更好(hao)、更快的(de)(de)產(chan)業(ye)化(hua)(hua)服務。"王子豪補充說。

對于企業(ye)級AI的(de)應用，王子豪(hao)分(fen)享了菜鳥在自身業(ye)務和賦能合作伙(huo)伴發展的(de)過程中看到(dao)的(de)一些(xie)重要(yao)的(de)挑(tiao)戰，這(zhe)也許也為菜鳥與(yu)IBM未來的(de)合作打開了機遇窗口。

第一，是企業數據和存力的挑戰。雖(sui)然大(da)家(jia)現在一想(xiang)到(dao)AI大(da)模型就想(xiang)到(dao)GPU、算力，但是(shi)企(qi)業有(you)(you)沒(mei)有(you)(you)高(gao)質量的數(shu)據，以(yi)及(ji)這些數(shu)據有(you)(you)沒(mei)有(you)(you)被高(gao)效合理利用才是(shi)競爭的關鍵(jian)。

比如說，菜鳥(niao)收集數(shu)據(ju)的渠道就(jiu)非常復(fu)雜，有(you)2B的數(shu)據(ju)也有(you)2C數(shu)據(ju)；有(you)些(xie)(xie)數(shu)據(ju)來自于線上，有(you)些(xie)(xie)數(shu)據(ju)來自于線下的邊緣(yuan)設(she)(she)備(bei)。菜鳥(niao)有(you)這么多的倉儲分布和IOT的設(she)(she)備(bei)，這些(xie)(xie)數(shu)據(ju)的收集、處理(li)、治理(li)和管理(li)，對菜鳥(niao)而言本(ben)身就(jiu)是一(yi)個巨大的挑戰，也是一(yi)個巨大的成(cheng)本(ben)消耗。

"在構建大模(mo)(mo)型(xing)的過程中，大模(mo)(mo)型(xing)的預(yu)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)處理過程通常(chang)(chang)都(dou)(dou)非常(chang)(chang)緩(huan)慢(man)和(he)(he)復雜。比(bi)如，處理100TB的數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)往(wang)往(wang)都(dou)(dou)需(xu)(xu)要5到10天的時間。另外，我(wo)們看到現在模(mo)(mo)型(xing)的規模(mo)(mo)也是越來越大，百億(yi)級、千億(yi)級的模(mo)(mo)型(xing)都(dou)(dou)陸續被推廣出(chu)來。面對這樣龐大的模(mo)(mo)型(xing)，數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)資源包括它的一些(xie)參數(shu)(shu)(shu)怎么做處理？這都(dou)(dou)是問(wen)題。不僅如此(ci)，企業在做模(mo)(mo)型(xing)過程中要避免觸碰(peng)到用戶個人隱私(si)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)安全，那(nei)么如何對數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)進行(xing)分類(lei)，這些(xie)都(dou)(dou)是非常(chang)(chang)具體的問(wen)題。應對這些(xie)挑(tiao)戰，第一步就需(xu)(xu)要建立一個高性能、可(ke)擴展的，并且需(xu)(xu)要兼(jian)顧(gu)安全成本的分布式(shi)的數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)存儲和(he)(he)管(guan)理，這是第一點。"王子(zi)豪舉例說明。

第二，是算力的挑戰。生成式AI的火爆幾乎讓每(mei)家企業都(dou)在購買算(suan)力的路上。出(chu)于對自身數據安全包括業務可控性的考慮，企業可能(neng)會選擇(ze)把數據留在本地，選擇(ze)私有云(yun)，這種情(qing)況下就無法享受公有云(yun)的計算(suan)資(zi)源，因(yin)此，開放式混合云(yun)的架構就成為一些客戶的優選，而IBM正是(shi)聚焦混合云(yun)與AI的技術和行業的賦能(neng)者。

第三，是AI技術本身的挑戰。 在(zai)(zai)王子豪看來，雖然開發大模型(xing)幾乎成為各家公司(si)下一(yi)(yi)步發展(zhan)的(de)(de)(de)"標配(pei)"，然而(er)(er)生(sheng)(sheng)(sheng)成式(shi)AI本身的(de)(de)(de)副作(zuo)用，"比如(ru)由其豐(feng)富的(de)(de)(de)創(chuang)造力帶來的(de)(de)(de)幻覺問題，對于沒見過的(de)(de)(de)知識就能(neng)一(yi)(yi)本正(zheng)經地胡說八道；有(you)些人(ren)利用AI，還會做(zuo)一(yi)(yi)些越界的(de)(de)(de)事情，利用提示性注入(ru)攻擊的(de)(de)(de)方式(shi)讓AI產(chan)生(sheng)(sheng)(sheng)一(yi)(yi)些有(you)害的(de)(de)(de)語言、回(hui)答一(yi)(yi)些不(bu)符合(he)人(ren)類(lei)倫理道德的(de)(de)(de)問題……然而(er)(er)，在(zai)(zai)強(qiang)調精(jing)準和可(ke)控的(de)(de)(de)產(chan)業(ye)(ye)領域，模型(xing)的(de)(de)(de)可(ke)信程度(du)一(yi)(yi)旦(dan)較低，那么AI輸(shu)出(chu)的(de)(de)(de)結果就會大打折扣(kou)。雖然我們現在(zai)(zai)看到一(yi)(yi)些技術比如(ru)基于人(ren)類(lei)反饋的(de)(de)(de)強(qiang)化學習(xi)等手段(duan)來嘗試逐步解(jie)決這些問題，但是我們還必須(xu)結合(he)企業(ye)(ye)級的(de)(de)(de)專有(you)系統，結合(he)特定行業(ye)(ye)領域的(de)(de)(de)知識，讓大模型(xing)在(zai)(zai)可(ke)信程度(du)上不(bu)斷提高，才(cai)有(you)可(ke)能(neng)在(zai)(zai)一(yi)(yi)些商業(ye)(ye)和業(ye)(ye)務領域產(chan)生(sheng)(sheng)(sheng)價值(zhi)。"

"如何用‘魔法來打敗魔法'？如何攜手為產業建立可信的AI，這才是包括菜鳥和IBM在內的很多企業持續投入和研究的一個重要命題。"王子豪最后強調。

IBM大中華科技事業部數據人工智能、自動化中國華南與華東大區總經理許偉杰：
聚焦混合云與 AI，貢獻全棧能力，做技術的賦能者 

"作為技術合作伙伴，相信IBM與悠樺林和菜鳥科技這樣的技術公司可以有很多維度的技術探討。IBM是一個負責任和有遠見的企業，我們的每一個產品，包括今天談到的watsonx，包括數據存儲、AI構建和治理的能力，其實就是為了應對我們之前預見和今天可能會遇到的這些問題，為大家提供一些工具和技術，讓大家更加方便地來解決這些問題。做這件事情一定是要基于開放的技術平臺，一定是跟合作伙伴一起來做。王總(zong)剛(gang)(gang)剛(gang)(gang)提(ti)到的(de)(de)數據、存(cun)力(li)、算(suan)力(li)和AI技(ji)術本(ben)身(shen)的(de)(de)這些挑戰，未(wei)來也許都(dou)可以成為我們基于watsonx進行共(gong)創的(de)(de)點(dian)，看看我們一起，是(shi)否能夠快速幫助解決這些問題。"許偉杰說。

他(ta)坦言(yan)，最近(jin)他(ta)與很(hen)多合(he)作伙(huo)伴(ban)就(jiu)生(sheng)成式(shi)(shi)AI的(de)客戶(hu)使(shi)用(yong)場景進行了很(hen)多探(tan)討(tao)，可(ke)(ke)以預見，企業對生(sheng)成式(shi)(shi)AI應用(yong)的(de)需求(qiu)是很(hen)大的(de)，盡管(guan)今(jin)天(tian)他(ta)們(men)的(de)需求(qiu)可(ke)(ke)能(neng)還不(bu)太明確的(de)。"作為(wei)技(ji)術提供商，我(wo)們(men)不(bu)可(ke)(ke)能(neng)今(jin)天(tian)去跟企業客戶(hu)說(shuo)，來吧(ba)，咱們(men)用(yong)生(sheng)成式(shi)(shi)AI做一件大事(shi)，你來投(tou)資(zi)吧(ba)。我(wo)們(men)也許今(jin)天(tian)講不(bu)清(qing)楚，但(dan)是在大家攜手共創的(de)過程(cheng)(cheng)中，我(wo)們(men)可(ke)(ke)以很(hen)快(kuai)地(di)基于像watsonx這(zhe)(zhe)(zhe)樣(yang)一些(xie)好(hao)的(de)技(ji)術，快(kuai)速幫(bang)助大家去定義(yi)場景和(he)驗證結(jie)果——利用(yong)IBM客戶(hu)工程(cheng)(cheng)車庫創新團(tuan)隊、專家實(shi)驗室和(he)研發團(tuan)隊這(zhe)(zhe)(zhe)些(xie)資(zi)源，與悠(you)樺(hua)林(lin)、菜鳥科技(ji)這(zhe)(zhe)(zhe)樣(yang)的(de)技(ji)術合(he)作伙(huo)伴(ban)一起，先把這(zhe)(zhe)(zhe)個(ge)事(shi)情(qing)做起來。"許偉(wei)杰補(bu)充(chong)道。

"身處AI為(wei)先(xian)的(de)新(xin)(xin)時代，作(zuo)為(wei)技術(shu)賦能者(zhe)和解決(jue)方案提(ti)(ti)供者(zhe)，悠(you)樺林(lin)、菜鳥科技和IBM們(men)需要攜手共(gong)創，基于開放(fang)可信(xin)的(de)技術(shu)平(ping)臺(tai)，利用先(xian)進的(de)AI來(lai)助(zhu)力(li)我們(men)的(de)企業(ye)(ye)客戶(hu)重新(xin)(xin)定義(yi)他(ta)們(men)的(de)商業(ye)(ye)模式，去改變，去創造(zao)。這(zhe)是(shi)一(yi)(yi)個(ge)巨大(da)的(de)舞臺(tai)，IBM愿意在這(zhe)個(ge)舞臺(tai)上(shang)為(wei)大(da)家提(ti)(ti)供開放(fang)的(de)技術(shu)平(ping)臺(tai)和行(xing)業(ye)(ye)經驗(yan)，同時為(wei)大(da)家匹配(pei)各(ge)種資源(yuan)，與合(he)作(zuo)伙(huo)伴一(yi)(yi)起，幫(bang)助(zhu)千行(xing)百業(ye)(ye)的(de)企業(ye)(ye)客戶(hu)更加快速、安全和容易地(di)從這(zhe)些(xie)新(xin)(xin)技術(shu)當中獲益，提(ti)(ti)升競爭力(li)，為(wei)他(ta)們(men)帶來(lai)切實的(de)業(ye)(ye)務價(jia)值。"許偉(wei)杰(jie)由(you)衷地(di)說。

IBM大中華區伙伴生態業務總經理譚穎瑜：
為生態合作伙伴提供三大創新平臺，賦能千行百業

"IBM的(de)(de)(de)AI戰略需要靠(kao)我們的(de)(de)(de)合作伙(huo)伴(ban)來推進和落實。過往兩年，我們實施了(le)伙(huo)伴(ban)優先的(de)(de)(de)政策，很多新老伙(huo)伴(ban)都深刻感受到IBM渠道轉型的(de)(de)(de)決心。"譚穎瑜強調(diao)。 

據(ju)她介紹，IBM過去兩年已經將很(hen)多客戶下沉與渠道(dao)合(he)作(zuo)；今年還發布了全新(xin)的(de)(de)(de)合(he)作(zuo)伙伴獎(jiang)勵計(ji)劃(hua)Partner Plus，根(gen)據(ju)這個獎(jiang)勵計(ji)劃(hua)，新(xin)的(de)(de)(de)合(he)作(zuo)伙伴只要(yao)(yao)一(yi)加入(ru)，首(shou)單就可以拿到獎(jiang)勵；無論(lun)是新(xin)老伙伴，只要(yao)(yao)訂(ding)單是IBM新(xin)客戶，都(dou)可以拿到額外的(de)(de)(de)獎(jiang)勵；不僅(jin)如(ru)此，IBM還為中國的(de)(de)(de)生態合(he)作(zuo)伙伴度身(shen)定制了三(san)大創新(xin)平臺(tai)——由(you)(you)IBM中國開(kai)發中心(xin)打造的(de)(de)(de)"IBM魯(lu)班平臺(tai)"、由(you)(you)IBM客戶工(gong)程（Client Engineering）車庫創新(xin)團隊打造的(de)(de)(de)創新(xin)工(gong)作(zuo)坊(fang)、由(you)(you)IBM創新(xin)體驗中心(xin)（IBM Innovation Studio）提(ti)供的(de)(de)(de)共創服務平臺(tai)。

不僅如此，IBM從去(qu)年10月開始，就把很多技(ji)術資源免費開放(fang)給合(he)作(zuo)伙(huo)伴。今年6月，當watsonx在美國的(de)(de)(de)Think大會發布不久，IBM中(zhong)國就與50家(jia)核心合(he)作(zuo)伙(huo)伴一(yi)起組織了名為"企業(ye)級AI——走進(jin)IBM實驗室"的(de)(de)(de)工作(zuo)坊。目前這(zhe)50家(jia)合(he)作(zuo)伙(huo)伴當中(zhong)的(de)(de)(de)8家(jia)已(yi)經報名參與圍(wei)(wei)繞(rao)watsonx的(de)(de)(de)共(gong)創計(ji)劃，例如，圍(wei)(wei)繞(rao)watsonx.data的(de)(de)(de)開放(fang)式湖倉一(yi)體(ti)（Lakehouse）的(de)(de)(de)數據存儲場景(jing)進(jin)行共(gong)創；也有領(ling)先的(de)(de)(de)技(ji)術廠商(shang)在與IBM探討湖倉一(yi)體(ti)機(ji)的(de)(de)(de)方案；還(huan)有一(yi)些(xie)合(he)作(zuo)伙(huo)伴希望利(li)用IBM watsonx平臺做相關(guan)的(de)(de)(de)模型(xing)訓(xun)練。

目前IBM 為伙(huo)伴(ban)(ban)生態工程團隊配(pei)備了(le) 130 多項(xiang) watsonx 技(ji)能(neng)，并利用自(zi)身數(shu)十年(nian)積累的(de)(de)人工智能(neng)經驗來提供(gong)解決方案(an)，與我們合作(zuo)(zuo)伙(huo)伴(ban)(ban)的(de)(de)專業性和專長技(ji)能(neng)形成強大(da)組(zu)合，幫助(zhu)客戶實現市場差(cha)異(yi)化。 此外，IBM還為合作(zuo)(zuo)伙(huo)伴(ban)(ban)提供(gong)廣泛的(de)(de)資源(yuan)和培訓，幫助(zhu)他(ta)們把IBM領先的(de)(de)AI工具嵌(qian)入到其行業解決方案(an)。同時(shi)，在(zai)推(tui)向市場的(de)(de)過程中，IBM 科技(ji)事業部和 IBM咨詢也將密切合作(zuo)(zuo)，一起(qi)幫助(zhu)合作(zuo)(zuo)伙(huo)伴(ban)(ban)構(gou)建和增強他(ta)們的(de)(de)AI實踐能(neng)力。

IBM 期待攜手行業 ISV，縱向共創行業解決方案，也期待攜手區域伙伴，橫向打通端到端全價值生態體系。以開放的生態匯聚各種類型的新舊合作伙伴，包括轉售商、公有云廠商、技術提供商、獨立軟件供應商和系統集成商。譚穎瑜表示，"所有希望借助 AI 提升到新的發展水平，所有專注于數據、人工智能、自動化、安全、應用現代化等各個領域的合作伙伴，都是IBM積極尋求的‘中國合伙人'。" 

結語

在AI為先的商業新時代，構建開放、可信、具有業務針對性、適應性強且易于擴展的AI應用，是一個需要匯集各種技術力量、行業經驗和領域知識的"大舞臺"，也是一個經得起喧囂也耐得住寂寞的漫長征程。IBM愿(yuan)意一如既往，秉承(cheng)"用(yong)科技引領進(jin)(jin)步"的(de)(de)初心，攜手所有(you)志(zhi)同道合(he)的(de)(de)合(he)作伙伴，不為亂花(hua)迷眼，腳(jiao)踏實地，積極推(tui)進(jin)(jin)企業級(ji)AI的(de)(de)應用(yong)，讓(rang)AI真正造(zao)福(fu)(fu)于(yu)企業、造(zao)福(fu)(fu)于(yu)社(she)會(hui)。