北京(jing)2023年12月11日 /美通社(she)/ -- 在亞馬遜(xun)云科(ke)技2023 re:Invent全球大會(hui)上，輝瑞首席(xi)數字和技術(shu)官Lidia Fonseca受(shou)邀在亞馬遜云(yun)科技首席執行官Adam Selipsky的(de)主題演講(jiang)中登臺(tai)，介紹(shao)了(le)輝瑞正在推進(jin)的(de)生(sheng)成式AI相關工作(zuo)，以及其與(yu)亞馬(ma)遜云科技在過去一年的創新合作(zuo)成果和未來規劃。

探(tan)索生命科(ke)學領域(yu)生成式AI的未來：重新分配(pei)時間和(he)資源(yuan)以更快速地幫助患者

在過去的一(yi)年中，沒(mei)有任何(he)一(yi)項技(ji)術比生成式AI受到的矚目更多。借助亞馬遜云科技強大(da)的技術(shu)能力，輝瑞在17個(ge)使用場景(jing)(jing)中推動創新并提高生產力。從科(ke)學和醫學領域的內容生成到(dao)制造(zao)等(deng)更多場景(jing)(jing)，輝瑞利用Amazon Bedrock和亞馬遜(xun)云(yun)科技(ji)的人(ren)工智(zhi)能(neng)（AI）和機器學習（ML）技術，在(zai)短(duan)短(duan)幾周(zhou)內就(jiu)建立了多個原型項目。輝瑞(rui)預計(ji)，其中一些重要的使用(yong)場(chang)景每年將節省7.5億(yi)至10億美元的成本。

例如，生成式AI將在(zai)識別新的腫瘤靶點方面發揮(hui)關鍵作用(yong)。目前，這(zhe)是一個手動的過程，需要將來(lai)自不同數據(ju)源的信息進行匯總。但借(jie)助AI，輝瑞能夠(gou)在更短的(de)時間(jian)內(nei)從(cong)更多來源中識(shi)別和整理(li)相關數(shu)據和內(nei)容。AI算法不(bu)僅可以對生成(cheng)潛在靶點進(jin)行(xing)趨勢評估(gu)，還能更快地進(jin)行(xing)驗證，從而提(ti)高成(cheng)功率。

此(ci)外，通過使用(yong)亞馬遜(xun)云科技的服務(wu)，輝瑞迅速部署了自己認證(zheng)的生(sheng)成式AI平臺VOX，讓員工能(neng)夠以安全(quan)的方式(shi)進(jin)行(xing)創新(xin)，并訪(fang)問(wen)包括Amazon Bedrock和Amazon SageMaker上提供的模型在(zai)內的最佳大語言模型。輝瑞(rui)還正在(zai)積極探(tan)索其他生成式(shi)AI應(ying)用，包括撰寫專利申請初(chu)稿和(he)生成醫療(liao)和(he)科學內(nei)容，供人(ren)工審(shen)核和(he)最終確認(ren)，在(zai)節省了時間的同時能夠將突破(po)性成果更快(kuai)地(di)帶給(gei)患(huan)者。

亞馬遜(xun)云(yun)科技(ji)的(de)敏捷文化與(yu)輝瑞的(de)工作方(fang)式高度契(qi)合，這(zhe)讓兩家公司可以快速迭(die)代原型。借助(zhu)Amazon Bedrock提(ti)供的(de)各(ge)種大(da)(da)語言模(mo)型，輝(hui)瑞(rui)可(ke)以為特定(ding)使(shi)用場景選擇更適合的(de)工具。亞馬遜云科技的(de)模(mo)塊化(hua)方式(shi)使(shi)輝(hui)瑞(rui)能夠與各(ge)個供應商輕松對接(jie)，這(zhe)極大(da)(da)地加快了(le)輝(hui)瑞(rui)整體(ti)AI戰略的推(tui)進。

云計算(suan)帶來(lai)前所未(wei)有的速度和(he)規模：新冠疫苗(miao)研發之旅及未(wei)來(lai)

回(hui)顧(gu)新(xin)冠肺炎（COVID-19）大(da)流行期間(jian)，亞馬遜云科技(ji)和輝瑞積(ji)極地讓(rang)技(ji)術以更有意義的方式發揮作用。從(cong)輝瑞宣(xuan)布與BioNTech合(he)作開發新(xin)冠疫苗(miao)，到獲得FDA（美國食品藥品監督管(guan)理局）緊急(ji)使用授權，僅用了269天(tian)。而在通常情況下，這一過程需要8至10年(nian)的(de)時間。在疫(yi)情爆發之(zhi)前，輝瑞的(de)整個產品組合生產制造了(le)2.2億劑疫苗。而僅在(zai)2022年(nian)，新(xin)冠疫苗(miao)Comirnaty的產量就已(yi)經飆升至40億劑。這一成就(jiu)需要(yao)大量的(de)技術合作才能實(shi)現。

首(shou)先，亞馬遜云科技迅速提供了(le)額外的高(gao)性能計算(suan)能力，使(shi)輝(hui)瑞能夠在云中擴展數萬個核心計算(suan)資源(yuan)。通過這些(xie)額外的CPU（中央處理器），輝瑞(rui)可以進行(xing)計算密集型(xing)的分析(xi)，從(cong)而了解(jie)如何(he)制(zhi)造(zao)候選疫苗。之(zhi)后(hou)，當(dang)輝瑞(rui)需(xu)要在(zai)不到一天(tian)的時間內提交(jiao)數據進行(xing)FDA申報(bao)時，亞馬遜(xun)云科技按需增加了算力，讓輝(hui)瑞可以(yi)迅速推進。

接下(xia)來(lai)，輝(hui)瑞業界(jie)首(shou)創的數(shu)字化運營中心為團隊(dui)提供(gong)了(le)跨(kua)工廠協(xie)作的平臺，并能實時(shi)查看生產狀(zhuang)態和(he)解決問題，從而實現了(le)20%的產能增加——這已(yi)成為(wei)今(jin)天輝(hui)瑞工廠運營的核心。例如，通(tong)過(guo)mRNA預測算(suan)法，輝瑞每(mei)批次的疫苗產量增加了2萬劑。

如今，輝瑞和亞馬(ma)遜云科技正在使用AI技術生成主動預警，以提前發現可能(neng)會干擾供(gong)應(ying)鏈的事件，例如在颶風“伊恩”來臨之前(qian)提前(qian)介入(ru)，確保關鍵藥物和疫苗(miao)的持續(xu)供(gong)應。

建(jian)立(li)企業(ye)數據戰略助力全球業(ye)務的(de)成(cheng)功(gong)

輝瑞目前正在努力推動(dong)一項在業(ye)內史無前例的目標，就是在18個月內推出19種藥物和(he)疫(yi)苗。目(mu)前此宏偉目(mu)標(biao)也已取(qu)得(de)顯著(zhu)的進(jin)展——輝瑞現已成功推(tui)出13種。

數字化(hua)、數據和AI對實現這(zhe)一(yi)目(mu)標至關(guan)重要(yao)，而輝(hui)瑞的(de)獨(du)特之(zhi)處在于如何將(jiang)這(zhe)些技術應用于整個公司。多年前，輝(hui)瑞就已經奠定了這(zhe)方面的(de)基礎(chu)。通(tong)過集中數據、創建(jian)全球可擴展的(de)標準和平臺(tai)、培(pei)養強大的(de)數字(zi)化和AI人才以(yi)及(ji)構建穩健而安(an)全的基礎，輝瑞為科技和AI在公司內的蓬勃發展創造了必要條件，助力(li)實現(xian)更具(ju)影響力(li)的創新。

2021年，輝瑞啟(qi)動了一項重要舉(ju)措：將上云的核心(xin)IT基礎設施比(bi)例從(cong)10%提高到80%。這需要在(zai)42周內遷移1.2萬(wan)個(ge)應(ying)用程序和數據庫以及8000臺服務器(qi)——這(zhe)是與輝瑞同等規模的(de)公司中，在亞馬遜云科技上(shang)實現(xian)的(de)最為迅速的(de)遷(qian)移項目之一。

遷移至亞馬遜(xun)云科技(ji)為輝(hui)瑞每年(nian)節省(sheng)了(le)超(chao)過4700萬美元，并幫助公司縮減了(le)三個數(shu)據中(zhong)心，減少(shao)了(le)4700噸二氧化碳排放，相當于1000個家庭一年(nian)的能源使用(yong)量(liang)。這(zhe)些也為(wei)輝瑞提供了快速且大規模的創新(xin)。例如(ru)，輝瑞成(cheng)功將創建(jian)計算能力所需的時間從幾個月縮短到幾個小時（1小時即可擴展(zhan)至6萬個CPU），從而將大型(xing)藥物提(ti)交所需的(de)數據生(sheng)成(cheng)速度提(ti)高了(le)75%。

而這一(yi)切(qie)均(jun)是(shi)建立在更早的(de)成功之(zhi)上(shang)：2019年輝瑞(rui)和亞馬遜云(yun)科技整合來(lai)自數(shu)(shu)百臺實驗室儀器的(de)多(duo)模(mo)態數(shu)(shu)據合作開發(fa)了行(xing)業(ye)領先的(de)科學數(shu)(shu)據云(yun)Scientific Data Cloud（SDC）。這一(yi)端到(dao)端的平臺(tai)可以簡化處(chu)理、存(cun)儲(chu)、檢索、重復使用和分析實(shi)驗室及生產設備生成科學數據的流程。SDC基于亞(ya)馬遜(xun)云(yun)科技(ji)構建的(de)開放(fang)數(shu)據湖(hu)架構，讓平(ping)臺可以(yi)隨(sui)著數(shu)據量的(de)增加和分(fen)(fen)析需(xu)求的(de)復雜化而動(dong)態擴展。自交付以(yi)來(lai)，它賦予了輝瑞(rui)科學(xue)家們(men)實時進行簡便(bian)、定(ding)制(zhi)化地搜(sou)索所(suo)有歷史分(fen)(fen)子和化合物數(shu)據的(de)能(neng)力(li)，這在以(yi)前的(de)分(fen)(fen)散環境中(zhong)需(xu)要數(shu)周或數(shu)月才(cai)能(neng)完成。SDC帶(dai)來的(de)時間節省讓輝瑞團隊加速了分(fen)析和計算(suan)研究，并利用AI算(suan)法來識別和設計(ji)最有(you)前景(jing)的新化合物。