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北京2023年12月19日(ri) /美通社/ -- 12月17日至18日，由鳳凰網(wang)主辦、鳳凰網(wang)財經承辦的"2023鳳凰網(wang)財經年(nian)會(hui)"召(zhao)開。本屆年(nian)會(hui)以"跨越周期 提振信心"為(wei)主題(ti)，盛邀(yao)政商學界頂級嘉賓(bin)，全面展望2024全球(qiu)及中國經濟熱點話題(ti)，把脈(mo)投資趨勢，提振發(fa)展信心。
IBM大(da)中(zhong)華區董事長(chang)、總(zong)經理陳旭(xu)東應邀(yao)出(chu)(chu)席(xi)線(xian)上論壇，并在"特別對話：走進人(ren)工智能時(shi)代"環節，與華南理工大(da)學軟件(jian)學院院長(chang)蔡(cai)毅(yi)共同探討人(ren)工智能的技(ji)術(shu)趨(qu)勢和應用前景等話題。他認(ren)為(wei)，新的AI時(shi)代已經到來，企業(ye)和個人(ren)都需要主動(dong)迎接變革。對大(da)多數(shu)企業(ye)而(er)言，與其考慮要不要加入(ru)"模型大(da)戰"，不如關注自身的數(shu)據治理，找到適合的技(ji)術(shu)路線(xian)和合作伙伴，在核(he)心業(ye)務中(zhong)實現投入(ru)產出(chu)(chu)最(zui)大(da)化(hua)，打造(zao)差異(yi)化(hua)的競爭優(you)勢。
以(yi)下是他在對話環節的發(fa)言節選(xuan)（部分內容經重新編輯）：
Q：您如何評價IBM在人工智能領域的貢獻和技術優勢？
A：今天的(de)(de)(de)IBM是一家專注(zhu)于(yu)混(hun)合(he)云和AI的(de)(de)(de)科技公司(si)，也(ye)是全球AI技術和AI應用(yong)的(de)(de)(de)重(zhong)要(yao)推動(dong)者。除了前面提到的(de)(de)(de)達特茅斯會(hui)議，人(ren)工(gong)智能(neng)的(de)(de)(de)另(ling)一個里(li)程碑時刻也(ye)有IBM的(de)(de)(de)推動(dong)：1997年，IBM深(shen)藍計(ji)算機擊敗當時的(de)(de)(de)國際象(xiang)棋(qi)冠(guan)軍，人(ren)工(gong)智能(neng)開始(shi)進入(ru)大眾視野。2011年，IBM人(ren)工(gong)智能(neng)參加知識(shi)競(jing)賽(sai)并獲得冠(guan)軍，這(zhe)意味著12年前IBM的(de)(de)(de)語(yu)音識(shi)別和語(yu)義理解能(neng)力已經達到很高(gao)的(de)(de)(de)水(shui)平。2019年，IBM人(ren)工(gong)智能(neng)辯手已經開始(shi)與人(ren)類一較(jiao)高(gao)下，其語(yu)言表達能(neng)力令世界矚目(mu)。
早(zao)在2011年，IBM就發布(bu)了(le)企業級AI Watson，并在全球服務了(le)4萬家(jia)企業客戶。為了(le)滿足企業級AI需(xu)求，IBM在今年五月(yue)發布(bu)了(le)企業級 AI 與數據(ju)平臺 watsonx。watsonx不僅能幫助企業運(yun)用(yong)大模(mo)型和生成(cheng)式AI，同(tong)時，也能解決企業級 AI 應用(yong)的(de)(de)三大挑戰：找到需(xu)要(yao)的(de)(de)數據(ju)、建立合(he)適的(de)(de)模(mo)型、監(jian)管系統(tong)的(de)(de)運(yun)營。
Q：人工智能是今年科技領域最受關注的話題之一。您如何看待企業級人工智能的應用和價值？
A：關于這個問題，我正好咨詢過聊天機器人，包括國外和國內的兩款主流產品。對普通大眾來說，知識問答和創作輔助（包括編程工作所使用的計算機語言）是比較典型的場景，能夠(gou)幫助我(wo)們提高(gao)個人生產力。
對于企業而言，我們看到更廣泛的需求和潛力，除了智能客服和市場營銷，還包括HR、財務和供應鏈流程的自動化，IT開發和運維的智能化，以及將AI注入企業的核心業務，比如(ru)資產(chan)管(guan)理(li)、信息安全等等。
在IBM內(nei)部(bu)，我們(men)已經在借助AI工具(ju)，減少(shao)了(le)HR部(bu)門(men)的(de)(de)大量重復性(xing)工作（如整(zheng)理(li)文檔、收(shou)集資料(liao)），極大地提(ti)高了(le)員工生產(chan)力，讓他(ta)們(men)可以聚焦有更高價值的(de)(de)工作，比如人才的(de)(de)培養和轉型。
另外，IBM最新推出的(de)watsonx Granite模(mo)型系列已經包含了(le)200億參數的(de)代碼(ma)生成(cheng)大(da)模(mo)型（granite.20b.code），它支持115種編程語(yu)言，可以幫助開發人員使用自(zi)然語(yu)言提示(shi)，更(geng)快、更(geng)準確(que)地編寫代碼(ma)，還能確(que)保(bao)客戶在使用模(mo)型的(de)過程中無需擔心IP問題。
Q：生成式AI也帶來了一些風險和挑戰，比如數據質量、能耗問題、語義鴻溝、可解釋性和可靠性等，您認為這些問題里最難解決的有哪些？行業內現在有哪些應對方案？
A：IBM針對全球企業AI采用情況的調研顯示，相關知識和技能的缺失、AI開發工具的不足是(shi)(shi)企業成功采用AI的主要(yao)障礙。具體到(dao)(dao)支持生成式AI的大模(mo)型，我們看到(dao)(dao)覆(fu)蓋(gai)全生命周(zhou)期(qi)的治理解決方(fang)案——也就是(shi)(shi)從構思想(xiang)法到(dao)(dao)模(mo)型退(tui)役的全流程，并不(bu)多。
前面我提到的AI和數據平臺IBM watsonx，其中的watsonx.governance組件可以從以下三個方面幫助企業應對治理難題：第一，模型質量的評估，主要指標包括可解釋性、準確性、偏差等；第二，模型風險的管理，跟蹤模型從開發到生產的風險并管理風險（如有害信息、隱私泄露等），同時確保合規；第三，模型運維的監控，模型參數不是越大越好(hao)，而(er)是"夠用就好(hao)"，企業需(xu)(xu)要實時監控各項參數（如延遲(chi)、吞吐量等），從而(er)優(you)化(hua)所需(xu)(xu)的(de)計(ji)算資源。
Q：在人工智能的發展浪潮中，大公司如何塑造自己的核心競爭力？大公司必須參與大模型大戰才能不掉隊嗎？
A：這個問(wen)題應該(gai)是(shi)所有企業(ye)(ye)都在思(si)考的(de)(de)。CEO們最(zui)迫(po)切的(de)(de)需求(qiu)就是(shi)借助AI提升核(he)心生產(chan)(chan)力，這個結(jie)論(lun)來(lai)自IBM商業(ye)(ye)價(jia)值(zhi)研(yan)究院（IBV）今年發(fa)布的(de)(de)CEO調研(yan)報告(gao)。在IBM看來(lai)，人(ren)工智能在企業(ye)(ye)中要產(chan)(chan)生業(ye)(ye)務價(jia)值(zhi)，必(bi)須實現AI在核(he)心業(ye)(ye)務的(de)(de)應用(yong)。
關于"要不要加入大模型大戰(zhan)"，我覺得大可不必(bi)。企業更應(ying)該關注的(de)是數(shu)(shu)據治理(li)，先找(zhao)到數(shu)(shu)據在(zai)哪里，以及如何利(li)用這些數(shu)(shu)據來提(ti)(ti)升能力(li)，在(zai)核心業務中實(shi)現投入產出最(zui)大化(hua)。一旦(dan)企業選擇了適合自己的(de)方向，就(jiu)可以找(zhao)到相應(ying)的(de)技術和提(ti)(ti)供商。
Q：您對于AI賽道的創業者有哪些建議？
A：我認為有幾個大的原則。第一，看清未來賽道，而不是做ChatGPT或者某一個產品的跟隨者，否則很容易就被取代或者淘汰。第二，選對應用場景。目前來看，以ChatGPT為代表(biao)的(de)(de)(de)生成式AI工具的(de)(de)(de)主要(yao)優勢在通用領域，專業(ye)或者(zhe)垂直領域（如(ru)金融、石油(you)石化(hua)行業(ye)）還有很大的(de)(de)(de)增長潛力，比如(ru)，幫(bang)助企業(ye)利用自有的(de)(de)(de)數(shu)據(ju)、數(shu)據(ju)庫，開(kai)發人機對話助手、智能(neng)維修助手等(deng)定制(zhi)化(hua)解(jie)決方案。
Q：您認為人工智能對人類的就業和職業發展有哪些影響？人類應該如何適應和利用人工智能的發展？
A：IBM認為，AI的價值應該是增強而非取代人類智能。IBM倡導AI與人偕行的(de)(de)(de)技術路徑(jing)，將人從(cong)(cong)繁重的(de)(de)(de)重復工(gong)作中解放(fang)出(chu)來(lai)，投(tou)身(shen)到更需要創(chuang)造力的(de)(de)(de)工(gong)作。就(jiu)像(xiang)當年ATM機出(chu)現后，讓(rang)銀行柜(ju)員從(cong)(cong)點鈔、存取(qu)等(deng)枯燥工(gong)作中解放(fang)出(chu)來(lai)，從(cong)(cong)而投(tou)身(shen)到更高價值的(de)(de)(de)工(gong)作，比如理財顧問。我的(de)(de)(de)看(kan)法是(shi)，當技術浪潮到來(lai)時，只(zhi)有主(zhu)動迎接變革，才能不被淘汰。
Q：在這樣一個人工智能快速發展的時代，您認為求職者需要具備哪些核心競爭力？怎樣看待人工智能未來的發展方向？
A：就(jiu)像互聯(lian)網時(shi)代到來時(shi)，我(wo)們都必須(xu)學(xue)會(hui)使用(yong)互聯(lian)網，現(xian)(xian)在(zai)我(wo)們需要學(xue)會(hui)使用(yong)生(sheng)成式(shi)AI，并且充分利用(yong)現(xian)(xian)有(you)的產品和服務，來提高自己(ji)的生(sheng)產力(li)。另外，生(sheng)成式(shi)AI也會(hui)創造新的崗(gang)位，比(bi)如提示工(gong)程(cheng)師，求(qiu)職者可以(yi)嘗試學(xue)習相應的知識、掌(zhang)握新的技能，探(tan)索更(geng)多(duo)機會(hui)。
我們正處在企業級AI大發展(zhan)的前夜。在全球范圍內，IBM已(yi)經在和數百(bai)個(ge)客(ke)戶(hu)深(shen)入探討(tao)如何部署AI能力(li)，一(yi)旦這些應(ying)用產(chan)生好(hao)的經濟效益，就有(you)望被大規模推廣到(dao)其他(ta)企業中，進(jin)一(yi)步提升(sheng)企業效率。對企業來說，也要積(ji)極擁(yong)抱新(xin)的AI時代，在人(ren)才(cai)準(zhun)備、業務提升(sheng)等方面發掘新(xin)的價值。
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