南(nan)京2024年10月(yue)21日 /美通社/ -- 隨著數據被確立為"第五大生產要素"，企業對數據的管理需求正從簡單存儲轉向資產化與資本化。然而，傳統的數據治理模式已難以應對現代企業的復雜需求。在這樣的背景下，構建系統化數據工程與主動數據治理的新范式已成必然選擇。那么，數據治理的演進方向是什么，又該如何進行主動數據治理呢？數睿(rui)數據給出了(le)答(da)案。

數據治理的演進：從被動到主動，從分散工具到整體數據工程的轉變

數據治理(li)的演進，是企(qi)業應對數據復雜(za)性(xing)、業務敏(min)捷(jie)性(xing)和市場競爭(zheng)力的持續(xu)探索。

在(zai)早期，數(shu)據(ju)治(zhi)理(li)以部門獨立系統為核心(xin)，導致信息孤(gu)島，手動(dong)流程滯后且低效(xiao)，數(shu)據(ju)質(zhi)量(liang)問題通常在(zai)業務中暴露，治(zhi)理(li)只能(neng)事(shi)后補救(jiu)。隨著數(shu)據(ju)量(liang)增(zeng)長，這種被動(dong)治(zhi)理(li)的局限性(xing)逐(zhu)漸顯(xian)現，成為業務擴展(zhan)和決策優化的瓶頸。

集(ji)中化(hua)(hua)治理的(de)引入，如(ru)數(shu)(shu)據(ju)(ju)倉庫和ETL工具，雖(sui)然改善了數(shu)(shu)據(ju)(ju)集(ji)成和共享(xiang)，但高昂的(de)整合成本、冗余問題(ti)和滯(zhi)后治理依然存(cun)在。面(mian)對復雜、多樣化(hua)(hua)的(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)來源，如(ru)物聯網和云平臺(tai)，傳統架構難以應(ying)對，而企業對實時(shi)響應(ying)的(de)需求也不斷(duan)提升，數(shu)(shu)據(ju)(ju)滯(zhi)后限制(zhi)了業務(wu)的(de)敏捷性。

主動(dong)數據治理應(ying)運而生，通過智能(neng)化算法和自(zi)動(dong)化工(gong)具，將數據質量與合規(gui)管理嵌入(ru)數據流的各個環節，提(ti)前(qian)識別并解(jie)決問題。這一模式不(bu)僅減少了手工(gong)干預，還使企業能(neng)夠快(kuai)速響應(ying)市場變化。

可以(yi)說，主動數(shu)據治(zhi)理與系(xi)統化數(shu)據工程的(de)結合，代表了數(shu)據治(zhi)理的(de)未來方向。

數據通的創新方案，主動治理與系統化數據工程雙輪驅動

近期，數(shu)睿數(shu)據(ju)(ju)(ju)發布數(shu)據(ju)(ju)(ju)通(tong)(tong)解(jie)決方案產品。數(shu)據(ju)(ju)(ju)通(tong)(tong)是一(yi)個融合(he)了主動(dong)數(shu)據(ju)(ju)(ju)治(zhi)理(li)方法(fa)理(li)念的(de)數(shu)據(ju)(ju)(ju)工程(cheng)解(jie)決方案，為企業(ye)(ye)構建了一(yi)站(zhan)式(shi)數(shu)據(ju)(ju)(ju)管(guan)理(li)平臺，實(shi)現(xian)數(shu)據(ju)(ju)(ju)從采集(ji)、處理(li)到應用(yong)的(de)全流程(cheng)管(guan)理(li)。主動(dong)數(shu)據(ju)(ju)(ju)治(zhi)理(li)確保數(shu)據(ju)(ju)(ju)的(de)高質(zhi)量與實(shi)時性，系統化數(shu)據(ju)(ju)(ju)工程(cheng)則(ze)打通(tong)(tong)數(shu)據(ju)(ju)(ju)流、業(ye)(ye)務流和財務流，推動(dong)企業(ye)(ye)實(shi)現(xian)數(shu)據(ju)(ju)(ju)驅(qu)動(dong)的(de)業(ye)(ye)務創新與增長。

主動數據治理：降低治理門檻，提升自動化流程

在傳統數(shu)據(ju)治(zhi)理模式中，問(wen)題通(tong)常在數(shu)據(ju)使(shi)用階(jie)段才被發現(xian)，治(zhi)理滯后且依賴于人(ren)工處理。而數(shu)據(ju)通(tong)的主動(dong)數(shu)據(ju)治(zhi)理系統改(gai)變了這一(yi)局面，通(tong)過智能(neng)算法(fa)與自動(dong)化流程(cheng)，實現(xian)數(shu)據(ju)生(sheng)命(ming)周期內的實時(shi)監控與治(zhi)理。

在(zai)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)通(tong)平臺，主動(dong)(dong)治理(li)(li)從(cong)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)進入(ru)系(xi)統(tong)的第一步就展開。模(mo)型自(zi)動(dong)(dong)構(gou)建功(gong)能基(ji)于預(yu)置的通(tong)識和行業模(mo)型，自(zi)動(dong)(dong)生(sheng)成業務所需(xu)的標(biao)準模(mo)型，并實(shi)時(shi)更新以適應業務需(xu)求的變化。系(xi)統(tong)還(huan)通(tong)過語義解析技術深入(ru)理(li)(li)解數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)的上下文，確保不(bu)同數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)源之間(jian)的準確映射(she)與整合。智能映射(she)推薦減少了數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)集成過程中的人工操作，使數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)能夠在(zai)不(bu)同系(xi)統(tong)間(jian)順(shun)暢流動(dong)(dong)。

同時，系(xi)(xi)統的實時監(jian)控模塊持續追(zhui)蹤數據(ju)和(he)元數據(ju)的變(bian)化(hua)。一旦(dan)發(fa)現異常(chang)，系(xi)(xi)統會立即觸(chu)發(fa)告警(jing)并進行處理(li)，確保數據(ju)的高可用性和(he)合規(gui)性。此外(wai)，系(xi)(xi)統還支(zhi)持自(zi)動(dong)化(hua)盤點與變(bian)更管(guan)理(li)，通過血緣分析追(zhui)蹤數據(ju)來(lai)源和(he)下(xia)游(you)應(ying)用的影響，自(zi)動(dong)生(sheng)成(cheng)變(bian)更建議，并在確認后自(zi)動(dong)重跑(pao)任務。這種模式(shi)不僅減少了(le)人工干(gan)預(yu)，還提升(sheng)了(le)數據(ju)治(zhi)理(li)的效率，使企業能夠快(kuai)速響應(ying)業務需求。

系統化數據工程：一站式平臺，實現從數據資源到企業價值的系統工程

數據(ju)通的(de)(de)差異化優勢在(zai)于(yu)其高度定制化能力(li)。基于(yu)smardaten無代碼平臺，數據(ju)通的(de)(de)各(ge)模(mo)塊可(ke)以靈活組合(he)、拆(chai)分和改造(zao)，快速(su)構建與(yu)數據(ju)治理相(xiang)關的(de)(de)業務場景，滿足多樣(yang)化需(xu)求，避(bi)免了(le)傳統(tong)平臺復雜(za)且(qie)冗余(yu)的(de)(de)采購與(yu)部署，降低了(le)實施成本，并提升了(le)系統(tong)的(de)(de)拓展(zhan)性和效(xiao)率。

數據(ju)通通過數據(ju)規劃，將(jiang)多樣化數據(ju)與業(ye)務目標(biao)結合，確保治(zhi)理(li)和應用環節(jie)符合企業(ye)戰略需求。標(biao)準化與自動化的治(zhi)理(li)流程保障數據(ju)質(zhi)量(liang)與安全，而智能運維確保數據(ju)流轉與系統穩定性。低(di)代碼工具(ju)還讓(rang)業(ye)務與技術(shu)團隊協同開(kai)發數據(ju)產品，靈活創(chuang)新，助力(li)企業(ye)在數據(ju)驅動時代保持競爭(zheng)優勢。

此外(wai)，數據通(tong)不僅在(zai)技術層面(mian)實現(xian)了(le)智能化(hua)(hua)與自(zi)動(dong)化(hua)(hua)，還通(tong)過(guo)專家庫模塊為(wei)企(qi)業(ye)(ye)的(de)(de)(de)數據管理提供了(le)長期的(de)(de)(de)知識積累和實踐支(zhi)持(chi)(chi)。專家庫與主動(dong)數據治(zhi)理深度結合，在(zai)數據應用(yong)過(guo)程中(zhong)自(zi)動(dong)推薦映射(she)規(gui)則與轉換邏輯，減(jian)少了(le)數據集成(cheng)和處(chu)理中(zhong)的(de)(de)(de)復(fu)雜性(xing)。隨著系統的(de)(de)(de)運行，知識庫會不斷吸(xi)收新的(de)(de)(de)業(ye)(ye)務(wu)場景與治(zhi)理經驗，實現(xian)自(zi)學習與自(zi)優(you)(you)化(hua)(hua)。企(qi)業(ye)(ye)不僅降低了(le)數據治(zhi)理的(de)(de)(de)技術門(men)檻，還能在(zai)不斷變(bian)化(hua)(hua)的(de)(de)(de)市場環境(jing)中(zhong)保持(chi)(chi)競爭優(you)(you)勢。

在一個個案例中，解決客戶的具體問題

那(nei)么，在具體的業務場景中，數睿數據的數據通平臺是如何發揮作(zuo)用，能給客戶(hu)帶來(lai)(lai)哪(na)些價值呢？接下來(lai)(lai)，我們通過一些典型(xing)客戶(hu)案例來(lai)(lai)進行更(geng)深入(ru)了解。

某市衛健(jian)委在升(sheng)級全民健(jian)康信(xin)息平(ping)臺(tai)時，面臨多源(yuan)數據(ju)與標(biao)準(zhun)不(bu)一(yi)致的挑(tiao)戰(zhan)，目標(biao)是提(ti)升(sheng)多醫院(yuan)數據(ju)的標(biao)準(zhun)化管理(li)效率并對接省(sheng)級平(ping)臺(tai)。

數(shu)據(ju)(ju)通通過主(zhu)動數(shu)據(ju)(ju)治(zhi)理(li)(li)與數(shu)據(ju)(ju)工程(cheng)(cheng)，構(gou)建(jian)了(le)從數(shu)據(ju)(ju)采集到應用的全流程(cheng)(cheng)管理(li)(li)體系(xi)，支(zhi)持快速接(jie)入(ru)與統(tong)一存儲(chu)。系(xi)統(tong)根(gen)據(ju)(ju)省級標準，利(li)用算法模(mo)型(xing)(xing)(xing)處理(li)(li)數(shu)據(ju)(ju)質量問題，確保數(shu)據(ju)(ju)符(fu)合要求并高效推送。通過通識模(mo)型(xing)(xing)(xing)和領域模(mo)型(xing)(xing)(xing)結合，平臺自動生成標準業務(wu)模(mo)型(xing)(xing)(xing)，實(shi)現數(shu)據(ju)(ju)的自動化更新，接(jie)入(ru)效率提(ti)升顯(xian)著(zhu)，同廠商(shang)(shang)醫院提(ti)升90%，異廠商(shang)(shang)提(ti)升50%。

某銀行為滿足業務擴展(zhan)和(he)監(jian)管合規需求，構建了數(shu)據(ju)(ju)倉(cang)(cang)庫平臺，實(shi)現高效的數(shu)據(ju)(ju)治理和(he)業務協同。數(shu)據(ju)(ju)通解(jie)決方案涵蓋了數(shu)據(ju)(ju)采集(ji)、治理、開發和(he)報(bao)表應(ying)用，形成完整的數(shu)據(ju)(ju)倉(cang)(cang)庫體系。

平(ping)臺的主動(dong)數(shu)(shu)(shu)據(ju)治理功能確(que)保數(shu)(shu)(shu)據(ju)全生命(ming)周期的高質量(liang)與合規性，通過模型規則(ze)庫(ku)自動(dong)匹(pi)配和(he)調(diao)整(zheng)數(shu)(shu)(shu)據(ju)映射，保障業務(wu)連續性。低代碼開發能力讓銀(yin)行(xing)能快速構建和(he)調(diao)整(zheng)業務(wu)系統，提(ti)升響應速度。此(ci)項(xiang)目(mu)降低了(le)成本，并(bing)為銀(yin)行(xing)提(ti)供了(le)靈活可擴(kuo)展的數(shu)(shu)(shu)字(zi)化(hua)(hua)基礎(chu)，助力其(qi)決(jue)策(ce)支(zhi)持(chi)與數(shu)(shu)(shu)字(zi)化(hua)(hua)升級。

此外，數(shu)(shu)(shu)據通(tong)的適用性在(zai)(zai)其他行業(ye)中同樣得到了(le)充(chong)分展現(xian)(xian)。例如，在(zai)(zai)某煤(mei)礦集團項目中，平臺構建了(le)數(shu)(shu)(shu)據標準化體系，將生產、安(an)全和(he)銷售數(shu)(shu)(shu)據整合，實現(xian)(xian)了(le)實時監控(kong)和(he)共(gong)享(xiang)，提升了(le)業(ye)務管(guan)理效率。在(zai)(zai)政(zheng)務領域，某大(da)型開發區(qu)通(tong)過(guo)平臺搭(da)建了(le)公共(gong)服務數(shu)(shu)(shu)據中臺，支(zhi)持多(duo)層(ceng)數(shu)(shu)(shu)據倉庫和(he)跨部門共(gong)享(xiang)，為產業(ye)數(shu)(shu)(shu)字化提供底層(ceng)數(shu)(shu)(shu)據支(zhi)持，并通(tong)過(guo)多(duo)租(zu)戶和(he)安(an)全管(guan)控(kong)功能，助力企業(ye)創新和(he)政(zheng)府高效服務。

可以(yi)說，數(shu)(shu)據(ju)(ju)驅動能力將成為企業(ye)數(shu)(shu)字化競(jing)爭中的關鍵。數(shu)(shu)據(ju)(ju)通(tong)等智能數(shu)(shu)據(ju)(ju)管(guan)理平臺幫助企業(ye)構建(jian)智能化管(guan)理體系，快速適應市場變化，推(tui)動創新發展。未來(lai)，企業(ye)將不(bu)再僅僅管(guan)理數(shu)(shu)據(ju)(ju)，而是(shi)通(tong)過數(shu)(shu)據(ju)(ju)進(jin)(jin)行智能決策與業(ye)務創新，數(shu)(shu)據(ju)(ju)將成為企業(ye)持(chi)續進(jin)(jin)化的核心(xin)動力。