上海(hai)2016年(nian)(nian)6月(yue)(yue)6日電 /美(mei)通社/ -- 6月(yue)(yue)4日，于(yu)上海(hai)光大會展中心舉行的(de)(de)@Container容器大會上海(hai)站，才(cai)(cai)云(yun)(yun)(yun)科(ke)(ke)技正式(shi)發布了國內(nei)首個基于(yu)容器集(ji)群的(de)(de)分布式(shi)深(shen)度學習TensorFlow系統Clever。美(mei)國谷歌于(yu)今(jin)年(nian)(nian)4月(yue)(yue)底最(zui)新發布的(de)(de)TensorFlow 0.8，成功(gong)(gong)實現了與Kubernetes云(yun)(yun)(yun)平臺的(de)(de)結合。在(zai)谷歌內(nei)部(bu)，TensorFlow已經成功(gong)(gong)地應用到了谷歌搜(sou)索、廣告、地圖、翻譯等眾多產品之中，并突破了語音識別，圖像(xiang)識別，自(zi)然語言處理(li)等多個領域的(de)(de)機器學習瓶頸。TensorFlow代表(biao)了美(mei)國大規(gui)模深(shen)度學習的(de)(de)最(zui)新進展。才(cai)(cai)云(yun)(yun)(yun)科(ke)(ke)技作為國內(nei)首家支持分布式(shi)TensorFlow的(de)(de)云(yun)(yun)(yun)平臺，引領了國內(nei)大數(shu)據市場的(de)(de)新發展。

近兩年，Docker、“容(rong)器(qi)”作(zuo)為新(xin)型(xing)軟件交(jiao)付工具在國內迅(xun)速普及，企業都(dou)逐漸把(ba)容(rong)器(qi)技(ji)(ji)(ji)術應用(yong)(yong)在開發環境中，大型(xing)容(rong)器(qi)集群管理方(fang)案和實(shi)踐(jian)也越來越多的(de)(de)被應用(yong)(yong)于(yu)國內企業生(sheng)產實(shi)踐(jian)。才(cai)(cai)云科技(ji)(ji)(ji)主(zhu)推的(de)(de)谷(gu)歌級容(rong)器(qi)集群管理平臺caicloud.io與基于(yu)此平臺向上的(de)(de)各類容(rong)器(qi)SaaS云服(fu)務，已(yi)經形成一(yi)(yi)股高(gao)能新(xin)引力。這使得才(cai)(cai)云科技(ji)(ji)(ji)首席科學家(jia)鄭澤宇的(de)(de)演講現場(chang)全場(chang)爆滿，一(yi)(yi)“站”難求。

深度學習在谷歌中的應用

谷(gu)歌內部早在2011年就(jiu)開(kai)(kai)始了(le)(le)對大(da)規模并行(xing)化(hua)深(shen)度(du)學習DistBelief系(xi)(xi)(xi)統的(de)(de)搭建。通(tong)(tong)過該系(xi)(xi)(xi)統，谷(gu)歌實現了(le)(le)在語(yu)音識(shi)別(bie)，圖像識(shi)別(bie)，自(zi)(zi)然語(yu)言處理等(deng)多個(ge)領域(yu)的(de)(de)突破。在語(yu)音識(shi)別(bie)方面(mian)，此(ci)系(xi)(xi)(xi)統將谷(gu)歌語(yu)音搜索應(ying)用(yong)的(de)(de)錯(cuo)誤率降低了(le)(le)25%；在圖像識(shi)別(bie)方面(mian)，此(ci)系(xi)(xi)(xi)統為谷(gu)歌贏得了(le)(le)ImageNet 的(de)(de)圖像識(shi)別(bie)競(jing)賽并成功的(de)(de)超(chao)越(yue)了(le)(le)人類表現；在自(zi)(zi)然語(yu)言處理方面(mian)，谷(gu)歌翻(fan)譯通(tong)(tong)過此(ci)系(xi)(xi)(xi)統進(jin)一(yi)步提(ti)升了(le)(le)翻(fan)譯結(jie)果。基(ji)于DistBelief系(xi)(xi)(xi)統，谷(gu)歌于2015年底開(kai)(kai)源(yuan)了(le)(le)一(yi)套更(geng)(geng)加靈活，效率更(geng)(geng)高的(de)(de)深(shen)度(du)學習系(xi)(xi)(xi)統 -- TensorFlow。AlphaGo的(de)(de)開(kai)(kai)發團隊DeepMind也于上個(ge)月(yue)宣布完全轉移到了(le)(le)TensorFlow這套系(xi)(xi)(xi)統。

TensorFlow ≠ Hadoop、Spark

因底(di)層(ceng)計(ji)算(suan)(suan)模型(xing)迥異，Hadoop、Spark和(he)TensorFlow有(you)完全不同(tong)的(de)(de)擅長和(he)特(te)點(dian)。Hadoop和(he)Spark的(de)(de)底(di)層(ceng)計(ji)算(suan)(suan)框架均(jun)基(ji)于Map-Reduce，TensorFlow底(di)層(ceng)則(ze)基(ji)于矩陣(zhen)運算(suan)(suan)。Hadoop和(he)Spark適用于數(shu)(shu)據的(de)(de)清(qing)理、轉化和(he)統(tong)計(ji)，TensorFlow則(ze)更專注于數(shu)(shu)值(zhi)計(ji)算(suan)(suan)。比如TensorFlow不容易實(shi)現統(tong)計(ji)單詞出(chu)現個數(shu)(shu)的(de)(de)功能，但可以在短短幾行(xing)代(dai)碼中(zhong)實(shi)現深度學習算(suan)(suan)法。

才云科技在國內首推支持分布式TensorFlow系統

為(wei)(wei)了適應(ying)海量數據(ju)的(de)需求(qiu)，才(cai)云(yun)在6月4日推出Clever 機器(qi)學(xue)習系統成(cheng)為(wei)(wei)國內(nei)首家(jia)支(zhi)持(chi)分(fen)布式TensorFlow系統。基于(yu)此系統，才(cai)云(yun)一(yi)方面將(jiang)(jiang)進一(yi)步(bu)提供(gong)更(geng)加方便的(de)機器(qi)學(xue)習算(suan)法(fa)實驗框架，為(wei)(wei)科研人(ren)員提供(gong)更(geng)好的(de)支(zhi)持(chi)；另一(yi)方面也將(jiang)(jiang)著力打造深度學(xue)習應(ying)用SaaS平臺，使得更(geng)多的(de)人(ren)能夠享受到機器(qi)學(xue)習帶(dai)來的(de)技術革新(xin)。