杭州2018年11月7日電 /美通社/ -- 四年前，當 Satya Nadella（薩提亞·納德拉）上任微軟成為史上第三位 CEO 時，微軟市值近 3000 億美元，四年后微軟市值增長了一倍，在華連續四年也取得三位數業績增長。中國云計算市場的快速發展使其成為微軟 CEO Satya Nadella 最為看重的戰略(lve)高(gao)地之一。11月(yue)6日，Satya 再次來(lai)(lai)到中國，會見中國云開發者精英代表，與云計算創業者共同(tong)探討(tao)中國未來(lai)(lai)智能云發展方向(xiang)。
才云 Caicloud 攜手微軟：做有中國特色的 AI 場景和開放性平臺
才云(yun)在發展(zhan)過程中與(yu)微(wei)軟(ruan)(ruan)有著多次(ci)合作(zuo)(zuo)以及深(shen)厚基礎(chu)。此次(ci)納德拉來訪中國，是(shi)繼(ji)才云(yun)成為微(wei)軟(ruan)(ruan)加(jia)速(su)器(qi)上海第一期成員、微(wei)軟(ruan)(ruan) co-sell ready 合作(zuo)(zuo)伙(huo)伴、出席美國西(xi)雅圖 “微(wei)軟(ruan)(ruan) Build 2018 開發者大會”（）、2018 微(wei)軟(ruan)(ruan)人工(gong)智能大會（）、Microsoft Inspire 2018（）等合作(zuo)(zuo)后(hou)，才云(yun)與(yu)微(wei)軟(ruan)(ruan)的又一次(ci)深(shen)度交流與(yu)碰撞。
在納(na)德(de)(de)拉僅六小(xiao)時的中(zhong)(zhong)國行交流活動中(zhong)(zhong)，才云 Caicloud CEO 張(zhang)鑫博士與納(na)德(de)(de)拉進(jin)行了交流。
在美國生活十年的才云 CEO 張鑫博士談到：相比北美，中國有著自身非常獨特的商業模式和機遇。當美國在 Dunkin Donuts 上運行時，中國依靠條形碼運行（While America runs on Dunkin Donuts, China runs on the barcode）。與之相應(ying)，速度、計算能力、穩定性(xing)和易(yi)操作易(yi)維護性(xing)構成了(le)今日中國(guo)企業用戶 IT 平臺的(de)四大核心需(xu)求和挑戰(zhan)。
張鑫向納德拉展示了才云與微軟的經典 co-sell 案例：Caicloud 智(zhi)能云(yun)平臺 (Caicloud Compass & Clever) 是如何幫助(zhu)某巨(ju)頭咖啡連(lian)鎖品牌快速(su)發布其在中(zhong)國境內 11 個城市(shi)的交付(fu)服務(wu)和數據管理(li)；以及才云(yun)如何支持某大型(xing)電商在 “雙 11” 利用 Caicloud 智(zhi)能云(yun)平臺來構建智(zhi)能商店、進(jin)行(xing) SKU 管理(li)和用戶分析(xi)。
張鑫提到，才云智能云平臺提供與 Microsoft Azure 的集成解決方案，使解決方案靈活、可擴展且可從任何地方訪問。Caicloud 智能云平臺利用云原生技術支持數萬億的交易，為企業完成 AI 的 “最后一公里配送”。
據微軟中國官方數據顯示，微軟在華連續四年取得三位數業績增長。微軟官方提到：“據 IDC 預測，2021 年數字產品與服務在中國 GDP 占比達到 65%，為中國 GDP 貢獻 1% 的增速，價值 7160 億美元。” [1] 微(wei)軟(ruan) CEO 納德拉(la)表示，在中國，微(wei)軟(ruan)一(yi)直扮演著 “合伙人” 的角色(se)，參與推(tui)動全(quan)球(qiu)以及(ji)中國的產業數字化轉型(xing)。
納德拉在了解近年來才云容器智能云平臺產品的經典案例，以及才云 “點燃計算與數據的價值” 的戰略目標即如何實現人工智能的 “最后一公里配送”；如何將有中國特色的 Al 應用場景帶向全球，通過開放的智能云平臺賦能企業開發者，實現 “人工智能飛入千家萬戶” 的愿景后表現出濃厚興趣。納德拉表示將利用微軟全球化的視野和資源進一步促進才云與微軟合作，幫助才云對接頂級咖啡連鎖品牌在北美地區的 IT 平臺業務。
從制造(zao)業(ye)(ye)到(dao)零售(shou)業(ye)(ye)、從教育到(dao)醫(yi)療，中國傳統行業(ye)(ye)正處于從數字化轉(zhuan)型(xing)向(xiang)智能(neng)化轉(zhuan)型(xing)關鍵時(shi)刻。當人臉識別、智能(neng)客服、無人駕(jia)駛、深度學習(xi)、人工智能(neng)接踵而(er)來，當我們 “百聞不(bu)如一見” 想要將(jiang) AI 付諸生產應用時(shi)，AI 如何(he)落地就不(bu)再僅僅關乎黑(hei)盒算法和模型(xing)，同時(shi)也要依托(tuo)于企(qi)業(ye)(ye)自(zi)身 IT 平臺能(neng)力(li)為上層復(fu)雜業(ye)(ye)務場景的數據分(fen)析和算法提供(gong)運行的算力(li)和效(xiao)能(neng)。
正如微(wei)軟(ruan) CEO 納德(de)拉所說：“數字化(hua)轉(zhuan)型背(bei)后孕育著巨大(da)的(de)市場(chang)機(ji)遇，新技術會給(gei)每一家公司帶來前(qian)所未有的(de)影響。” 如今在獨(du)具特色的(de)中國(guo)市場(chang)環境中，企(qi)業在不斷變遷的(de)時代(dai)洪流中如何保(bao)持永不枯竭的(de)創新活(huo)力和 IT 能力，這(zhe)不僅是才云(yun)和微(wei)軟(ruan)合作的(de)背(bei)景契(qi)機(ji)，也是共(gong)同肩負的(de)時代(dai)使命。
參考文獻：
[1] 數據(ju)來源：2018 年(nian) 3 月 20 日微軟中國新(xin)聞中心官方(fang)報道(dao)
