北京2016年(nian)(nian)8月29日電 /美通社/ -- 8月末(mo)，在中(zhong)(zhong)國(guo)(guo)(guo)科學(xue)技術協會(hui)(hui)、中(zhong)(zhong)國(guo)(guo)(guo)科學(xue)院的(de)指導下，由中(zhong)(zhong)國(guo)(guo)(guo)人(ren)工(gong)(gong)智能(neng)學(xue)會(hui)(hui)發起主(zhu)辦(ban)、中(zhong)(zhong)科院自動化研究所與CSDN共同承辦(ban)的(de)2016中(zhong)(zhong)國(guo)(guo)(guo)人(ren)工(gong)(gong)智能(neng)大會(hui)(hui)（CCAI 2016）在北京遼(liao)寧大廈盛(sheng)大召開，作為本年(nian)(nian)度國(guo)(guo)(guo)內人(ren)工(gong)(gong)智能(neng)領域(yu)規模(mo)較大、規格(ge)較高的(de)學(xue)術和技術盛(sheng)會(hui)(hui)，中(zhong)(zhong)國(guo)(guo)(guo)人(ren)工(gong)(gong)智能(neng)大會(hui)(hui)對于我(wo)國(guo)(guo)(guo)人(ren)工(gong)(gong)智能(neng)領域(yu)的(de)研究及(ji)應用(yong)發展有(you)著(zhu)極大的(de)推進作用(yong)。時趣首席(xi)科學(xue)家王緒剛(gang)獲邀參(can)加，并(bing)做了如何用(yong)圖計算完成實時分析的(de)精彩演講。
本次年度大會匯聚業界頂尖專家學者及產業界人士，多位院士、IT巨頭研究院、一線公司負責人就最新應用實踐分享主題報告，1000位+技術精英現場參與討論。大會報告及討論詳細解讀了當前人工智能的現狀和發展趨勢，探討了人工智能的實踐經驗，展示了最新的技術創新產品與應用。主題報告演講環節，中國科學院副院長、中國科學院院士、中國人工智能學會副理事長譚鐵牛；香港科技大學教授、美國電子電氣工程師協會會士(IEEE Fellow)李澤湘;微軟人工智能首席科學家、IEEE Fellow鄧力；以及麻省理(li)工(gong)學院人工(gong)智能實驗(yan)室(shi)教授、美國(guo)人文與科學院院士Tomaso Poggio等8位人工(gong)智能領域頂級專(zhuan)家分別(bie)做了(le)主題報(bao)告。
時趣首席科(ke)學家王緒剛博(bo)士在(zai)(zai)演講中分享了時趣在(zai)(zai)人工智能發展方面的(de)(de)(de)(de)應(ying)用成果 -- 發現(xian)數(shu)(shu)據(ju)的(de)(de)(de)(de)價(jia)值。在(zai)(zai)數(shu)(shu)字化的(de)(de)(de)(de)當下，互(hu)聯(lian)網拓寬了企業(ye)(ye)傳統的(de)(de)(de)(de)營(ying)銷渠(qu)道(dao)，促使企業(ye)(ye)進行渠(qu)道(dao)的(de)(de)(de)(de)顛覆和營(ying)銷模(mo)式的(de)(de)(de)(de)轉(zhuan)型(xing)，導致從流(liu)量(liang)、客戶留(liu)存到營(ying)銷的(de)(de)(de)(de)一站(zhan)式的(de)(de)(de)(de)互(hu)聯(lian)網運營(ying)模(mo)式的(de)(de)(de)(de)建立和普及(ji)。數(shu)(shu)據(ju)成為社會(hui)、企業(ye)(ye)和個人已(yi)經無法(fa)忽視的(de)(de)(de)(de)資(zi)產，算(suan)法(fa)是(shi)(shi)這些數(shu)(shu)據(ju)資(zi)產估價(jia)及(ji)交換的(de)(de)(de)(de)載體。在(zai)(zai)滿足大(da)數(shu)(shu)據(ju)量(liang)下的(de)(de)(de)(de)實時關聯(lian)計(ji)算(suan)，可(ke)(ke)以(yi)考(kao)慮(lv)“圖(tu)計(ji)算(suan)”。“圖(tu)計(ji)算(suan)”是(shi)(shi)以(yi)“圖(tu)論”為基礎的(de)(de)(de)(de)對現(xian)實世(shi)界的(de)(de)(de)(de)一種“圖(tu)”結構(gou)的(de)(de)(de)(de)抽象(xiang)表(biao)達，以(yi)及(ji)在(zai)(zai)這種數(shu)(shu)據(ju)結構(gou)上的(de)(de)(de)(de)計(ji)算(suan)模(mo)式。圖(tu)數(shu)(shu)據(ju)結構(gou)很(hen)(hen)好(hao)的(de)(de)(de)(de)表(biao)達了數(shu)(shu)據(ju)之間(jian)的(de)(de)(de)(de)關聯(lian)性，而關聯(lian)性計(ji)算(suan)是(shi)(shi)大(da)數(shu)(shu)據(ju)計(ji)算(suan)的(de)(de)(de)(de)核心 -- 通過(guo)獲得(de)數(shu)(shu)據(ju)的(de)(de)(de)(de)關聯(lian)性，可(ke)(ke)以(yi)從噪音很(hen)(hen)多的(de)(de)(de)(de)海(hai)量(liang)數(shu)(shu)據(ju)中抽取有用的(de)(de)(de)(de)信息(xi)。
智(zhi)能算法讓數據(ju)成為新(xin)的(de)商(shang)業(ye)推動力，實現更多價值，如此迅(xun)猛時代發展，對企業(ye)將帶來巨大的(de)效率提升，傳統營銷模式需要(yao)融入(ru)更多智(zhi)能算法，搭建整體智(zhi)能營銷策略，才能更好盈利。事實證明(ming)，擁有優秀大數據(ju)能力的(de)企業(ye)，能夠在營銷決策的(de)預判(pan)上(shang)比競爭對手高(gao)出數倍。
時(shi)趣SDMP（Smart Data Management Plantform）從自(zi)動(dong)化、個(ge)性(xing)化、人性(xing)化的(de)(de)研發思(si)路出發，在數(shu)據(ju)(ju)(ju)運營的(de)(de)進程(cheng)(cheng)中(zhong)，針(zhen)對不同業(ye)(ye)務場景制作科學算法模型，當(dang)大(da)量用(yong)戶(hu)數(shu)據(ju)(ju)(ju)輸入DMP，經(jing)過清洗(xi)、匯總、整理(li)、分(fen)析，最終(zhong)產出的(de)(de)是(shi)基(ji)于科學算法模型之上(shang)的(de)(de)運營決策，實現數(shu)據(ju)(ju)(ju)的(de)(de)業(ye)(ye)務化。企業(ye)(ye)通過搭(da)建DMP，舍去(qu)了編寫大(da)量跟蹤(zong)代碼收集用(yong)戶(hu)行(xing)為數(shu)據(ju)(ju)(ju)的(de)(de)復雜過程(cheng)(cheng)，利用(yong)標簽體(ti)系的(de)(de)實時(shi)分(fen)析也可以勾勒出清晰的(de)(de)用(yong)戶(hu)畫像，與(yu)之相(xiang)對應的(de)(de)人力成(cheng)(cheng)(cheng)本、時(shi)間(jian)成(cheng)(cheng)(cheng)本、溝(gou)通成(cheng)(cheng)(cheng)本均被節省。時(shi)趣堅持以技術驅動(dong)營銷，幫(bang)助更(geng)多(duo)的(de)(de)企業(ye)(ye)推(tui)進智能營銷創造更(geng)大(da)價值。
