北京2018年(nian)1月4日電 /美(mei)通社(she)/ -- 1月3日，《2017年(nian)IT168技術卓越(yue)獎名(ming)單：大數據平臺篇》名(ming)單揭(jie)曉，榮之聯(lian)大數據平臺 DataZoo 榮獲(huo)“2017年(nian)度產品獎”。

本次(ci)獲(huo)獎產(chan)(chan)品(pin)，由 IT 168在綜合(he)上百位專業編(bian)輯、分析師、行業專家一(yi)年(nian)來(lai)對(dui)諸多(duo)(duo)新(xin)產(chan)(chan)品(pin)、新(xin)技術(shu)的長期跟蹤與(yu)調研，對(dui)數百款產(chan)(chan)品(pin)的實戰性評測與(yu)試(shi)用(yong)(yong)，以及收集(ji)整理千(qian)萬用(yong)(yong)戶多(duo)(duo)種途徑反饋信息的基礎之(zhi)上，對(dui)一(yi)年(nian)的 IT 技術(shu)與(yu)產(chan)(chan)品(pin)進行集(ji)中盤點(dian)、總結(jie)與(yu)評比后最終產(chan)(chan)生。 ;

2017年度產品獎：榮之聯 DataZoo

作(zuo)為(wei)新(xin)一代大數據平臺產品，榮之聯 DataZoo 在 Hadoop 的基礎上被賦予了“心臟”和“四肢”，從行業案例中孵化功能需求更是備受好評。

產品介紹：DataZoo 將 Hadoop 生態層作為平臺基礎層，并集成了開源社區的 Hive、HBase、 Spark、Zookeeper、Kafka、Flume、Sqoop 等核心項目。“心臟(zang)”指的(de)(de)是榮之聯開發出的(de)(de)五(wu)大(da)引(yin)擎：批處(chu)理、實(shi)時流處(chu)理、多(duo)維(wei)搜索、圖計算與數(shu)據挖掘。五(wu)大(da)引(yin)擎涵蓋了(le)大(da)數(shu)據應(ying)用的(de)(de)各方面(mian)場景，是平臺(tai)通用大(da)數(shu)據能力的(de)(de)體(ti)現。

而(er)“四肢”則是(shi)榮之聯在(zai)五大引(yin)擎之上提供的(de)四大工(gong)具(ju)(ju)套件，涵蓋了從數(shu)(shu)據采集清洗轉換、數(shu)(shu)據分(fen)析與挖掘到數(shu)(shu)據可視化的(de)數(shu)(shu)據分(fen)析生命周期(qi)全方面能力(li)。值得一提的(de)是(shi)多(duo)維(wei)搜索引(yin)擎，其具(ju)(ju)有(you)(you)高性能查詢與分(fen)析特性，是(shi)從榮之聯行業案例中(zhong)孵(fu)化而(er)來(lai)，對索引(yin)機制進行了增強，具(ju)(ju)有(you)(you)億萬(wan)數(shu)(shu)據規模下的(de)秒級響(xiang)應性能。

獲獎理由：作為大數據時代(dai)較受歡迎的(de)分布式(shi)處(chu)理(li)(li)軟件框架(jia)之一(yi)，Hadoop 在大數據處(chu)理(li)(li)方面(mian)有(you)著(zhu)眾(zhong)多優勢。DataZoo 是以 Hadoop 為基礎構建的(de)大數據平臺產(chan)品，在 Hadoop 的(de)優勢之上結(jie)合了(le)(le)行業特性，入市雖晚但特色(se)鮮(xian)明，DataZoo 不(bu)僅(jin)僅(jin)是 Hadoop，而是被賦予(yu)了(le)(le)“心臟”和“四肢”的(de)大數據平臺產(chan)品。

大數據市場規模巨大，企業更看重敏捷性和創新性

2014年，中國大數據市場規模僅為78.1億，增長率保持在50%左右；2016年，這一數字達到了239.3億，增長率維持在44%左右；2017年1月份，工信部發布《大數據產業發展規劃2016-2020年》，報告預測，未來2-3年市場增長率將保持在35%左右。雖然增長腳步放緩，但預計2020年，我國大數據市場規模將超過580億元。（數據來源：賽智時代 Innov100）

進(jin)入2017年，相較于(yu)穩定性而言，企(qi)業更關心的往(wang)往(wang)是敏捷(jie)性和創新性，通過(guo)大數據(ju)技術，可以幫助企(qi)業盡快實現這一(yi)目(mu)標(biao)。在(zai)過(guo)去一(yi)年，企(qi)業在(zai)運用大數據(ju)方(fang)面主(zhu)要有如下變化(hua)：

1.企業熟練運用數據輔助決策，開采“暗數據”成為趨勢

所謂“暗數據”，Gartner 的定義是“組織在正常業務活動過程中收集、處理和存儲的信息資產，通常不能用于其他目的”。通俗來講，暗數據是指那些尚未使用和分析的數據，比如社交網絡信息、日志文件等。過去一年，很多企業都在試圖發掘“暗數據”并從中獲取價值。

今年5月份，蘋果公司就曾完成了對數據公司 Lattice Data 的收購交易，總花費2億美元，而這家公司的主要業務就是處理“暗數據”。IBM 曾估計，世界上現有數(shu)據的70%到80%是非結構(gou)化的暗(an)數(shu)據，可(ke)想(xiang)而知，這些數(shu)據將為(wei)企業帶來多大價值。

2.用戶行為數據成為營銷關鍵

大數(shu)據時代，善于抓住機會的(de)企業可能實現成(cheng)倍擴張。以亞馬遜(xun)為(wei)(wei)例，通過強大的(de)大數(shu)據引(yin)擎(qing)能力，亞馬遜(xun)對客(ke)戶行(xing)為(wei)(wei)數(shu)據進行(xing)記錄(lu)分析，為(wei)(wei)客(ke)戶帶來更精(jing)準的(de)服(fu)務，從(cong)一(yi)個以產品(pin)為(wei)(wei)基礎的(de)公(gong)司發展(zhan)為(wei)(wei)擁有1.52億客(ke)戶的(de)大型市場競爭者。

過去一年，這種用戶行為數(shu)據已(yi)經不僅僅局限于線(xian)上交易，企業更(geng)傾向于將線(xian)上、線(xian)下用戶行為數(shu)據打通，從而實現精(jing)準營(ying)銷(xiao)。

3.通過數據倉庫使數據資產變現

雖(sui)然數據尚未(wei)被列為企業資產(chan)負債表，但(dan)正如(ru)維克托·邁爾(er)·舍恩(en)伯格在《大(da)數據時代(dai)》中所提到的(de)，這(zhe)一切只是時間問題。隨著企業規模的(de)不斷擴大(da)，要(yao)想挖(wa)掘不同(tong)流程產(chan)生(sheng)的(de)數據中的(de)重要(yao)價(jia)值(zhi)，企業必須掌(zhang)握強大(da)的(de)實時大(da)數據分(fen)析能(neng)(neng)力(li)，這(zhe)也是數字化(hua)轉型(xing)和技術驅動時代(dai)所必須的(de)技能(neng)(neng)。

4.大數據與人工智能技術廣泛結合，讓企業從中受益

2017年，不少人工智能技術已(yi)被實(shi)踐，最常(chang)見(jian)的(de)就(jiu)是機器學習(xi)在電商平臺(tai)推薦系(xi)統中的(de)應(ying)用以及智能家(jia)居體驗(yan)。人工智能將(jiang)帶來的(de)改變(bian)遠(yuan)不止于此，未來幾年(nian)，自(zi)動化用戶體驗(yan)將(jiang)在大多數平臺(tai)得(de)以實(shi)現，勞動力結構(gou)將(jiang)發生(sheng)巨(ju)大變(bian)化。認知技術(shu)、機器學習(xi)將(jiang)迅(xun)速進入醫療、金融(rong)、保險(xian)、制造業等諸多行業。

不難看出，2017年(nian)，大數據(ju)行業發(fa)生了不小的變化，不僅讓(rang)企業能夠跟隨瞬息萬變的潮流不斷更新，同時(shi)讓(rang)企業從中獲得數據(ju)洞(dong)察(cha)，占據(ju)更有競(jing)爭(zheng)力(li)的優(you)勢。