浪潮服務器支撐快遞企業運單圖片存儲和分析系統

北京2018年3月26日電 /美通社/ -- 隨著電商的(de)(de)(de)快(kuai)速(su)發(fa)展，快(kuai)遞行業(ye)的(de)(de)(de)運(yun)單(dan)量也隨之大幅攀(pan)升(sheng)。據統計，中國(guo)每天的(de)(de)(de)運(yun)單(dan)量超過1億，如何提(ti)升(sheng)快(kuai)遞的(de)(de)(de)效率，成為各(ge)大快(kuai)遞公司的(de)(de)(de)爭奪市場的(de)(de)(de)重要手段。浪(lang)潮推(tui)薦采用服務器NF5288M5和SA5224M4組建的(de)(de)(de)運(yun)單(dan)圖片(pian)存儲和識別分析(xi)系統，讓廢棄(qi)的(de)(de)(de)運(yun)單(dan)圖片(pian)成為加(jia)速(su)快(kuai)遞行業(ye)效率的(de)(de)(de)基(ji)礎。

每當快(kuai)遞(di)(di)(di)寄出或(huo)者(zhe)收到后(hou)，我們都會拿到一(yi)張(zhang)快(kuai)遞(di)(di)(di)的(de)底單(dan)，作(zuo)為簽收的(de)憑(ping)據(ju)，同時(shi)也(ye)將作(zuo)為快(kuai)遞(di)(di)(di)公司的(de)留底。而(er)這些底單(dan)最終將去向何處(chu)？大部分的(de)運(yun)單(dan)都將被(bei)掃描、電子(zi)化(hua)，存儲到快(kuai)遞(di)(di)(di)公司數據(ju)中心去。

如何用更低的成本存儲更多的運單圖片

據國(guo)家郵政局(ju)數據，目(mu)前(qian)中國(guo)單(dan)(dan)日的(de)快(kuai)遞(di)(di)運(yun)單(dan)(dan)量(liang)已(yi)經超(chao)過(guo)1億，那(nei)么(me)同樣(yang)也需(xu)(xu)要有一樣(yang)多的(de)底單(dan)(dan)圖(tu)片被掃描(miao)并存(cun)儲。即(ji)使經過(guo)先進的(de)壓縮(suo)算法進行(xing)圖(tu)片壓縮(suo)，每天需(xu)(xu)要存(cun)儲的(de)數據也十(shi)分驚(jing)人。通(tong)常來說，大(da)型快(kuai)遞(di)(di)公司(si)的(de)運(yun)單(dan)(dan)圖(tu)片存(cun)儲系統每次(ci)擴容都需(xu)(xu)要新增PB級的(de)容量(liang)，這需(xu)(xu)要付出極高的(de)采購和(he)運(yun)營成本。

通(tong)常，數(shu)據中心的(de)分布(bu)式存儲系(xi)統(tong)是基于2U雙(shuang)路12盤的(de)服務器。計算(suan)能力(li)和存儲能力(li)比較均衡(heng)，也具有更廣的(de)適用性。但是對于運單(dan)圖片這種偏存儲的(de)應用而言(yan)，存儲的(de)密度不(bu)足和計算(suan)部件成本過(guo)高問題就會(hui)比較明顯。

目(mu)前，市場上高(gao)(gao)(gao)密度(du)的(de)存(cun)儲服(fu)務(wu)器(qi)有4U36盤(pan)或(huo)者72盤(pan)甚至更高(gao)(gao)(gao)密度(du)，相比之(zhi)下(xia)，72盤(pan)甚至更高(gao)(gao)(gao)盤(pan)數的(de)服(fu)務(wu)器(qi)會(hui)造成運維困難，同(tong)時單(dan)機(ji)功耗過高(gao)(gao)(gao)也(ye)將導(dao)致機(ji)架(jia)的(de)供電不(bu)足和(he)空間浪費。因(yin)此4U36盤(pan)位的(de)服(fu)務(wu)器(qi)是目(mu)前比較合適的(de)存(cun)儲配置。同(tong)時，雙路(lu)Intel E5系列CPU的(de)功耗偏高(gao)(gao)(gao)、計算能力(li)過剩的(de)問題也(ye)讓溫冷數據存(cun)儲成本居高(gao)(gao)(gao)不(bu)下(xia)。因(yin)此我們(men)可以得出(chu)一個結論，快遞(di)運單(dan)圖片存(cun)儲服(fu)務(wu)器(qi)需要一款高(gao)(gao)(gao)存(cun)儲密度(du)、低能源(yuan)消耗的(de)服(fu)務(wu)器(qi)產品。

相比(bi)市(shi)面(mian)上(shang)的(de)高密存(cun)(cun)儲(chu)服務器，浪潮的(de)一(yi)款(kuan)基(ji)于Intel Xeon-D系列CPU的(de)SA5224M4顯得格外與(yu)眾不(bu)同。在存(cun)(cun)儲(chu)能(neng)力上(shang)，SA5224M4可同時支持36塊3.5寸硬(ying)盤，相比(bi)傳(chuan)統存(cun)(cun)儲(chu)機型(xing)存(cun)(cun)儲(chu)密度提升(sheng)50%，所需設備數量降低50%，可提高數據(ju)中心(xin)機柜空間利用率，能(neng)夠為海量運單數據(ju)提供大容量存(cun)(cun)儲(chu)。

而功(gong)耗上，浪潮(chao)服務器SA5224M4相比傳(chuan)統E5存(cun)儲(chu)(chu)服務器降(jiang)低35W以上。一般(ban)服務器的生命(ming)周期為(wei)三年，這樣(yang)算下來，1000臺的存(cun)儲(chu)(chu)服務器集(ji)群(qun)就能節省下至(zhi)少(shao)1050萬的電(dian)費。

由(you)于快遞的(de)運單(dan)數據來(lai)源可(ke)能(neng)通過快遞員的(de)掃碼槍、用戶的(de)網絡下(xia)單(dan)，也可(ke)能(neng)來(lai)自各(ge)網點的(de)電(dian)腦錄(lu)入，這(zhe)就要求存(cun)儲系統(tong)有一(yi)定(ding)的(de)并發數據處理能(neng)力。而浪(lang)潮SA5224M4在(zai)低能(neng)耗的(de)基(ji)礎上，仍保持(chi)較好(hao)性(xing)能(neng)表(biao)現(xian)。運單(dan)圖片(pian)存(cun)儲應用在(zai)傳統(tong)E5 CPU存(cun)儲服務器上的(de)負(fu)載(zai)率(lv)約為30%，而使(shi)用浪(lang)潮SA5224M4時(shi)(shi)CPU的(de)負(fu)載(zai)率(lv)約在(zai)40%，滿(man)足應用計算(suan)性(xing)能(neng)需求的(de)同時(shi)(shi)，保留足夠的(de)性(xing)能(neng)冗余，防止出現(xian)短時(shi)(shi)數據流量(liang)驟增帶(dai)來(lai)的(de)計算(suan)壓力。

即使有(you)一款高效低耗(hao)的存儲(chu)服(fu)務器(qi)，運單(dan)圖片的存儲(chu)成本(ben)仍是(shi)不低。那么快(kuai)遞(di)企業為(wei)什么需要(yao)存儲(chu)這(zhe)些看(kan)似無用(yong)的數據(ju)？如此龐(pang)大的訂單(dan)數據(ju)，成為(wei)壓在數據(ju)中心(xin)身(shen)上(shang)的一座(zuo)大山，但是(shi)這(zhe)座(zuo)大山里(li)卻有(you)著無窮無盡的資(zi)源(yuan)。當有(you)了足(zu)夠多的數據(ju)積累后(hou)，快(kuai)遞(di)公司能夠挖掘著這(zhe)部分資(zi)源(yuan)，并以此讓(rang)快(kuai)遞(di)更快(kuai)。

昨天廢棄的底單數據如何讓今天的快遞更快？

運單(dan)圖片中什么樣的(de)資源？有(you)真實的(de)人物(wu)信息、購物(wu)頻(pin)次(ci)、發貨(huo)和收貨(huo)地址等(deng)(deng)等(deng)(deng)。當積累足夠的(de)數據時，就(jiu)可(ke)以(yi)根據數據，決定網點的(de)設置位置、派送(song)時間、快遞的(de)運輸/轉運路(lu)徑等(deng)(deng)，從而(er)讓快遞的(de)時效性得到更好地保障。

但(dan)是(shi)由于運(yun)單(dan)數(shu)據(ju)量極大，且傳統手(shou)寫體的(de)運(yun)單(dan)圖片(pian)不(bu)易(yi)識(shi)(shi)別(bie)，導致以往(wang)積累的(de)運(yun)單(dan)大部分(fen)成為無(wu)效數(shu)據(ju)。傳統的(de)運(yun)單(dan)數(shu)據(ju)識(shi)(shi)別(bie)是(shi)人工跟單(dan)，要去識(shi)(shi)別(bie)各種各樣的(de)字體，識(shi)(shi)別(bie)率(lv)在(zai)60%左右。現在(zai)完成第(di)一輪(lun)的(de)翻譯后，結(jie)合AI技(ji)術和現有的(de)技(ji)術庫歷史數(shu)據(ju)進行(xing)(xing)識(shi)(shi)別(bie)，識(shi)(shi)別(bie)率(lv)可能能夠達到90%。效率(lv)提升的(de)代(dai)價(jia)是(shi)激增(zeng)的(de)并行(xing)(xing)計算(suan)量。

圖片識別(bie)屬(shu)于“計算(suan)密(mi)集型業務”，因此(ci)單(dan)機密(mi)度(du)(du)和多機集群規模將直接(jie)(jie)影響(xiang)人工智能(neng)(neng)應(ying)用的上線和運行效率。目前，單(dan)機4GPU卡已經成為標(biao)配，8卡正在成為主流。以(yi)(yi)浪潮NF5288M5為例，在2U空(kong)間內就能(neng)(neng)夠支(zhi)持(chi)部署8塊NVLink或PCI-E 接(jie)(jie)口的GPU卡，單(dan)機即可(ke)提供單(dan)精度(du)(du)120 TFLOPs的峰值(zhi)計算(suan)能(neng)(neng)力。并且(qie)可(ke)以(yi)(yi)在不(bu)依賴CPU的前提下，實現機內點到點通(tong)訊(xun)，減(jian)少了異(yi)構通(tong)訊(xun)的次數。同時，NF5288M5還可(ke)以(yi)(yi)掛接(jie)(jie)GPU擴展箱，支(zhi)持(chi)在雙路(lu)服務器系統中擴展到16片GPU卡, 實現更(geng)低的GPU并行通(tong)信延遲。

目前(qian)，浪潮(chao)服(fu)務器已(yi)經應用(yong)于國內主流快遞(di)公司。未(wei)來(lai)，通過(guo)浪潮(chao)SA5224M4和(he)NF5288M5的運單圖片存(cun)儲(chu)和(he)識(shi)別(bie)分析系統(tong)方案，能夠讓數據(ju)成為優化快遞(di)配送時效及未(wei)來(lai)決策的依據(ju)。