北京2018年4月4日電 /美(mei)通社/ -- 3月30日，第(di)三屆中(zhong)國(guo)(guo)融(rong)(rong)資租(zu)賃創(chuang)新發展高峰論(lun)壇(tan)在北京舉行。本(ben)次論(lun)壇(tan)由融(rong)(rong)易學金融(rong)(rong)學院(yuan)主辦(ban)，是(shi)融(rong)(rong)資租(zu)賃行業(ye)(ye)極具影響力的年度論(lun)壇(tan)。全(quan)國(guo)(guo)各租(zu)賃行業(ye)(ye)協會(hui)會(hui)長以及國(guo)(guo)內外知名(ming)租(zu)賃專(zhuan)家(jia)、企(qi)(qi)業(ye)(ye)代(dai)表等700多位(wei)嘉賓出席(xi)了會(hui)議(yi)。大連華信受邀出席(xi)本(ben)屆論(lun)壇(tan)“汽(qi)車金融(rong)(rong)平行分(fen)論(lun)壇(tan)”，非銀金融(rong)(rong)業(ye)(ye)務中(zhong)心總經(jing)理王(wang)德偉，發表了《AI助力汽(qi)車消費金融(rong)(rong)實踐》的主題演講。他以大連華信汽(qi)車租(zu)賃平臺(tai)運(yun)用的AI應(ying)用案例，分(fen)享了以人工智能(neng)為代(dai)表的金融(rong)(rong)科技(ji)如何(he)賦(fu)能(neng)汽(qi)車融(rong)(rong)資租(zu)賃企(qi)(qi)業(ye)(ye)，重塑消費者購車體驗。

王德偉認為，雖然當前人工智能還處于“人工+智能”的(de)階段，達不到可以完全(quan)替代人類(lei)實現(xian)認知(zhi)感知(zhi)，但(dan)人工智能(neng)確實能(neng)夠解(jie)決(jue)汽(qi)車消費金(jin)融業務場景中遇到的(de)一些問(wen)題，可以用來幫助提高(gao)工作效率，推動(dong)企業智能(neng)化(hua)轉型，滿足客戶個性化(hua)服務。

例如：傳統的(de)零售(shou)信貸(dai)審(shen)批流(liu)(liu)程大(da)(da)概(gai)需要(yao)3—7天(tian)，用(yong)戶(hu)需要(yao)先申(shen)請，然后(hou)遞交一些證(zheng)(zheng)明材(cai)料(liao)，比如銀(yin)行(xing)流(liu)(liu)水、戶(hu)口(kou)本(ben)、結婚證(zheng)(zheng)等等，做錄入(ru)、復核、再做調查和審(shen)批，每一步需要(yao)按流(liu)(liu)程執(zhi)行(xing)，難(nan)以提高(gao)效率。但(dan)利(li)用(yong)AI 技術(shu)后(hou)能夠很(hen)好(hao)的(de)解決這個問題。通過人像識別技術(shu)，能夠快速實現用(yong)戶(hu)活體識別和認證(zheng)(zheng)；利(li)用(yong)OCR技術(shu)對證(zheng)(zheng)件材(cai)料(liao)進行(xing)識別驗真，能夠實現證(zheng)(zheng)件材(cai)料(liao)無紙化，整個過程至少節約(yue)70%申(shen)報時間，大(da)(da)大(da)(da)簡化了客(ke)戶(hu)業務申(shen)請流(liu)(liu)程。

而在(zai)信貸審批(pi)過程中利(li)用機器(qi)學(xue)習技(ji)術，以風控模(mo)(mo)型(xing)為基礎，包括反欺詐、平衡記(ji)分卡、決策(ce)模(mo)(mo)型(xing)，結(jie)合多(duo)(duo)方(fang)輸入的第三方(fang)征(zheng)信數據，進(jin)行多(duo)(duo)維度(du)評分。利(li)用系統自(zi)動(dong)審批(pi)，較快一秒鐘(zhong)即出結(jie)果，進(jin)件到(dao)放款最(zui)多(duo)(duo)300秒，優質(zhi)客戶做到(dao)當(dang)天申(shen)請當(dang)天提(ti)車(che)，解決了運營壓力(li)的同(tong)時，速度(du)的提(ti)升并(bing)沒有(you)降低信貸質(zhi)量，消費者(zhe)可享受(shou)到(dao)即刻提(ti)車(che)的便(bian)捷和服務。

在營銷中通(tong)過AI技術輔助定價(jia)，能夠(gou)對不同信用(yong)(yong)水平的(de)用(yong)(yong)戶(hu)(hu)進行(xing)(xing)差異(yi)化定價(jia)。找(zhao)到(dao)較佳的(de)用(yong)(yong)戶(hu)(hu)分層模式，將(jiang)(jiang)個(ge)人信息、收(shou)入狀況、消(xiao)費習慣、社交網(wang)絡(luo)多維(wei)度進行(xing)(xing)用(yong)(yong)戶(hu)(hu)分組，對不同用(yong)(yong)戶(hu)(hu)的(de)特征標注出(chu)來，從(cong)科學的(de)角(jiao)度找(zhao)到(dao)損失和收(shou)益的(de)平衡(heng)點，將(jiang)(jiang)合(he)適的(de)產品以合(he)適的(de)價(jia)格投向合(he)適的(de)用(yong)(yong)戶(hu)(hu)。

除此之外，AI在租后管理等方面也有很強的實際應用。盡管失信人員會換掉手機號甚至拆除GPS設備，但是其生活習慣還是符合之前的規律，對這些數據進行分析，可以判斷常去的幾個地方是哪里，再結合當事人的其他數據，例如關系圖譜，很(hen)容易來推斷出失信人員的位置(zhi)以及他的生(sheng)活關系軌跡(ji)。

最后王德偉表示：“隨著‘大數據+云計算’的(de)(de)(de)成熟，人工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)(de)(de)發展路徑是(shi)(shi)十(shi)分清(qing)晰(xi)的(de)(de)(de)，那些數(shu)據儲備充分，商業(ye)(ye)價值(zhi)清(qing)晰(xi)的(de)(de)(de)場(chang)景人工(gong)智(zhi)能(neng)會得到(dao)迅猛發展，對于金(jin)融(rong)行(xing)業(ye)(ye)、人工(gong)智(zhi)能(neng)則是(shi)(shi)較好(hao)的(de)(de)(de)應用領(ling)域。因(yin)為(wei)金(jin)融(rong)業(ye)(ye)本身屬于高(gao)風險(xian)行(xing)業(ye)(ye)，或者說，是(shi)(shi)在不確定條件(jian)下進行(xing)資本資產配置，隨著科(ke)學技術(shu)的(de)(de)(de)不斷(duan)推(tui)進和數(shu)據共(gong)享的(de)(de)(de)完(wan)善，人工(gong)智(zhi)能(neng)會更好(hao)的(de)(de)(de)賦能(neng)金(jin)融(rong)行(xing)業(ye)(ye)，未來值(zhi)得期(qi)待。”

大(da)連(lian)華信始終致(zhi)力于(yu)科技金融企業(ye)信息(xi)化(hua)(hua)服務，提供(gong)面向乘用(yong)車、商用(yong)車、現代(dai)物流、融資租賃、保理、供(gong)應鏈金融等全(quan)業(ye)務流程(cheng)、科技領先的信息(xi)化(hua)(hua)解(jie)決(jue)方案。為企業(ye)信息(xi)化(hua)(hua)、智能化(hua)(hua)發展降本(ben)增效。