提升邊緣設備深度學習和人工智能性能
北京2018年10月12日電 /美通社/ -- 2018年10月10日，英特爾發布了英特爾®視覺技術加速器設計產品系列，這一全新的產品系列主要針對既可以充當數據來源，又是實施加速的對象的邊緣設備，旨在提升邊緣設備的人工智能推理和分析性能。新的加速解決方案分為兩種形式：采用英特爾® Movidius? 視覺技術處理器的列陣和基于高性能英特爾® Arria® 10 FPGA 的產(chan)品(pin)系列(lie)。該加速器解決(jue)方(fang)案基于(yu) OpenVINO? 軟件工具包，能夠(gou)為開發(fa)人(ren)員提供基于(yu)英特爾(er)系列(lie)產(chan)品(pin)的改進神經網絡性能，幫(bang)助開發(fa)人(ren)員經濟高(gao)效的運用物聯網設(she)備(bei)中的實(shi)時圖像分析和智(zhi)能化功能。
“直到最近，各大企業仍在全力攻堅深度學習技術。對于交通運輸、智慧城市、醫療保健、零售和制造業等行業，想要實現這一目標，就需要專業知識、廣泛的外形規格，以及可擴展解決方案的支持。英特爾視覺技術加速器設計產品系列為企業帶來了新的選擇，能夠讓它們經濟又便捷地提升邊緣設備的人工智能水平，從而推動企業實時洞察能力的提升。”
-- Jonathan Ballon，英特爾副總裁兼物聯網事業部總經理
重要意義：邊(bian)緣設備對智能化(hua)的(de)需求比以往任(ren)何時(shi)候都更為巨大(da)。在(zai)深度學(xue)習迅速(su)(su)取(qu)代傳統(tong)計(ji)算機視覺(jue)技術(shu)的(de)今天，企(qi)業(ye)可以從數(shu)字視頻(pin)中獲取(qu)更為豐富的(de)數(shu)據(ju)(ju)。英特爾視覺(jue)技術(shu)加速(su)(su)器設計(ji)產品系(xi)(xi)列的(de)誕生，能夠幫(bang)助(zhu)企(qi)業(ye)運用基于視覺(jue)技術(shu)的(de)人(ren)工智能系(xi)(xi)統(tong)，來收集和分(fen)析邊(bian)緣設備上的(de)數(shu)據(ju)(ju)，以便(bian)做出實時(shi)決(jue)策。而先(xian)進的(de)邊(bian)緣計(ji)算能力有助(zhu)于降低企(qi)業(ye)運營成(cheng)本、帶(dai)來新(xin)的(de)收入并改進服務水(shui)平。
產品優勢：這些新(xin)的(de)(de)(de)邊緣設(she)(she)備加速(su)器卡與英(ying)特(te)爾視(shi)覺產品（例(li)如帶(dai)集(ji)成顯卡的(de)(de)(de)英(ying)特(te)爾 CPU）相結合，能夠讓企業靈活選擇不同(tong)價格、功耗和性能的(de)(de)(de)產品，以(yi)滿足(zu)從攝像頭到云(yun)端的(de)(de)(de)各項特(te)定需求。英(ying)特(te)爾視(shi)覺技(ji)術(shu)加速(su)器設(she)(she)計產品系列將(jiang)建(jian)立在被業界日益(yi)廣泛采(cai)用(yong)的(de)(de)(de) OpenVINO? 工具包的(de)(de)(de)基礎之上：
產品用戶：戴(dai)爾*、霍尼韋爾*和 QNAP* 等業內領先公(gong)司正在(zai)計劃(hua)使用(yong)基(ji)于英(ying)特爾視覺(jue)技術加速器設計的產品。來自設備制造(zao)商(shang)、解決方案開發商(shang)和云服務提供商(shang)的其他合作(zuo)伙(huo)伴(ban)和客戶，都(dou)紛(fen)紛(fen)為這(zhe)些產品提供支持。
產品工作原理：英特爾視覺技術加速器設計產品的工作原理是將人工智能推理工作負載下放到專門構建的加速器卡上，該卡配備一系列英特爾 Movidius? 視覺處理單元陣列或單個高性能英特爾Arria® 10 FPGA。深(shen)度(du)學習(xi)(xi)推(tui)理(li)加(jia)速器可(ke)根(gen)據(ju)使用英(ying)特爾視覺技術解決方案(an)的(de)(de)企業(ye)(ye)的(de)(de)需求進(jin)行擴展，不管這(zhe)(zhe)些企業(ye)(ye)是在數(shu)據(ju)中(zhong)心、本(ben)地部署服(fu)務器中(zhong)還是邊緣設(she)備內采用深(shen)度(du)學習(xi)(xi)人工(gong)智(zhi)能應(ying)用。利用 OpenVINO? 工(gong)具包，開發(fa)人員(yuan)都(dou)可(ke)以輕(qing)松地將對英(ying)特爾 CPU 和集成 GPU 上的(de)(de)深(shen)度(du)學習(xi)(xi)推(tui)理(li)應(ying)用的(de)(de)擴展到這(zhe)(zhe)些全新的(de)(de)加(jia)速器設(she)計中(zhong)，以達到節(jie)省時間(jian)和節(jie)約成本(ben)的(de)(de)目的(de)(de)。
[1]渝美公司使用 JWIPC® IX7 來收集自動化產品質量數據。該型號產品為加固型無風扇邊緣計算節點/工業 PC，搭載英特爾®酷(ku)睿(rui)? i7 CPU，帶集成片內 GPU 和(he) OpenVINO? SDK。16GB 系統(tong)內存，連接到(dao) 5MP POE Basler* 攝像頭（攝像頭型號為 acA 1920-40gc）。這些組件與英特爾(er)開發(fa)的計算(suan)機視覺技(ji)術和(he)深度學習(xi)算(suan)法(fa)協(xie)同作(zuo)用，能夠(gou)以近(jin)乎(hu)實(shi)時的方式（在100毫(hao)秒內）將產(chan)品缺陷信息提(ti)供給渝美工廠工人。該公司在2018年6個月期間收集的樣本量大于 100,000 個生產(chan)單位。
*文中涉及的其(qi)它名(ming)稱及商標屬于各自所有者資產。
