深圳2020年1月6日 /美通社/ --“未來5-10年，數字廣告將繼續跟隨互聯網產業發展，進入以互聯網作為基礎，不同設備為節點，以技術為驅動，通過打通多種渠道和資源進行精細化管理，數字商業生態對內容創意和基于數據分析的營銷優化能力提出了更高的要求。”根據艾瑞(rui)咨(zi)詢2017年度中國網(wang)(wang)絡(luo)廣告核心數據顯示(shi)，中國網(wang)(wang)絡(luo)廣告發展仍舊顯示(shi)出(chu)較為良(liang)好的(de)生命力，預計在2020年市場規模將近8000億元。

近日，東(dong)信時(shi)代旗下大(da)(da)數據智能營(ying)銷產(chan)品MarketingDesk -- 跨(kua)(kua)平(ping)臺一(yi)(yi)站式(shi)智能營(ying)銷云，正式(shi)啟動商業(ye)化，面向營(ying)銷行(xing)業(ye)各個主體(ti)提供(gong)營(ying)銷云服務(wu)。它不(bu)僅集(ji)營(ying)銷趨勢洞(dong)察、行(xing)業(ye)指數趨勢、數據歸因(yin)分析于一(yi)(yi)體(ti)，而且可(ke)以實現跨(kua)(kua)媒(mei)體(ti)創(chuang)意(yi)洞(dong)察和跨(kua)(kua)媒(mei)體(ti)數據分析，為(wei)數字營(ying)銷行(xing)業(ye)的(de)專(zhuan)業(ye)從業(ye)人員帶(dai)來實用(yong)、便捷、有效(xiao)的(de)解決(jue)方案，大(da)(da)大(da)(da)地降(jiang)低了運營(ying)成本的(de)同時(shi)輔(fu)助提高廣告主轉化效(xiao)果。

新經濟形勢下，對于廣告主、代理商和媒體來說，如何利用大數據、算法和輔助工具進行數據管理和用戶洞察是大家的普遍痛點。

對于廣告主來說 “如何投放”不(bu)再是問(wen)題關(guan)鍵，廣告主對自(zi)身經營(ying)(ying)目標(biao)的認知，及其與營(ying)(ying)銷(xiao)目標(biao)的設定和投入(ru)產(chan)出比(bi)的把控成(cheng)為關(guan)鍵問(wen)題。

代理商痛點 服務(wu)被(bei)過(guo)度消耗，方(fang)法(fa)論的(de)快速(su)迭代，如何(he)提(ti)升廣告的(de)轉(zhuan)化效(xiao)果，如何(he)獲得差異化的(de)競爭優勢(shi)，如何(he)確定(ding)可長期(qi)的(de)發(fa)展策略(lve),如何(he)提(ti)供迎(ying)合廣告主品牌宣傳和(he)效(xiao)果目標的(de)解決方(fang)案(an)是(shi)服務(wu)商追求的(de)方(fang)向。

流量方痛點 廣(guang)告(gao)數量(liang)(liang)與(yu)用(yong)(yong)(yong)戶體(ti)驗(yan)之間的(de)平(ping)衡；如(ru)何(he)不斷吸引用(yong)(yong)(yong)戶，控(kong)制流(liu)量(liang)(liang)成本；廣(guang)告(gao)主設置的(de)KPI過于單一(yi)；如(ru)何(he)實現互聯網媒體(ti)的(de)差異化產品優勢；如(ru)何(he)提升廣(guang)告(gao)的(de)轉(zhuan)化效(xiao)果(guo)；有哪些(xie)新技術可以用(yong)(yong)(yong)于營銷產品，流(liu)量(liang)(liang)見頂的(de)時候，廣(guang)告(gao)質量(liang)(liang)是(shi)媒體(ti)方平(ping)衡與(yu)用(yong)(yong)(yong)戶體(ti)驗(yan)的(de)關(guan)鍵。

作為(wei)(wei)一款專為(wei)(wei)營(ying)銷人員打造的實用(yong)型營(ying)銷云(yun)平臺(tai)，東(dong)信(xin)MarketingDesk從(cong)五大方(fang)面為(wei)(wei)日常營(ying)銷中(zhong)所面臨(lin)的問題提供(gong)解決方(fang)案：

跨媒體營銷 在實際的(de)廣告投放中，營銷(xiao)人員往(wang)往(wang)需要整(zheng)合不同的(de)媒(mei)介(jie)投放，例如(ru)字節跳動、微信廣點通、朋友圈等，操(cao)作起來(lai)往(wang)往(wang)十分繁瑣。為此，MarketingDesk推出(chu)了一(yi)站式解(jie)決方案(an)，目(mu)前已集成騰訊和字節跳動等主流投放渠道(dao)于一(yi)體(ti)，提供高(gao)效、便捷、有趣(qu)的(de)營銷(xiao)管理(li)。

營銷洞察 各(ge)種商(shang)業決策(ce)已(yi)經越(yue)來(lai)越(yue)依(yi)靠大數(shu)據(ju)的(de)能力，數(shu)據(ju)已(yi)經成(cheng)為(wei)營(ying)銷(xiao)決策(ce)的(de)依(yi)據(ju)。離開數(shu)據(ju)支(zhi)持，營(ying)銷(xiao)就猶如(ru)失去了眼(yan)睛(jing)，難以找準目標受(shou)眾，造成(cheng)不必要的(de)浪費。基于強大的(de)人群行為(wei)和意圖(tu)詞(ci)功(gong)能，MarketingDesk不僅可以快速捕捉營(ying)銷(xiao)行情和精準人群，而且(qie)還有行業趨勢指數(shu)分析功(gong)能，能夠為(wei)營(ying)銷(xiao)決策(ce)人員提供相關的(de)科(ke)學化數(shu)據(ju)基礎(chu)。

智能決策 面對(dui)不(bu)同的媒介組合(he)以及眾多的創意策(ce)略，究竟哪種組合(he)才能(neng)達到(dao)最佳效果(guo)呢？營銷人員(yuan)往(wang)往(wang)會(hui)對(dui)此頭疼(teng)不(bu)已。通過海量(liang)的投放(fang)經驗和(he)機器學習，MarketingDesk通過智能(neng)化推薦功能(neng)能(neng)夠給(gei)到(dao)最優的策(ce)略模(mo)型(xing)和(he)效果(guo)提升建議，從而提升廣告投放(fang)效果(guo)和(he)人員(yuan)績效。

數據歸因 眾所周(zhou)知(zhi)，移(yi)動(dong)互聯網(wang)時(shi)代的(de)來臨，用(yong)(yong)戶的(de)時(shi)間(jian)更加(jia)碎(sui)片化，接(jie)觸媒體渠道也更加(jia)多元化，但是(shi)以最有(you)效的(de)方式(shi)觸達(da)用(yong)(yong)戶無疑是(shi)廣告主的(de)目標。基于(yu)機器學習和(he)AI算法(fa)，MarketingDesk可以對歷史營(ying)銷策(ce)略在不同移(yi)動(dong)應用(yong)(yong)上的(de)效果(guo)做多維度深入分析，并(bing)輸出營(ying)銷效果(guo)可比報告。

幫助營銷人員獲得數字營銷領域的信息和數據，找到增強營銷效果的方法、策略和模型，始終與最前沿的營銷技術和市場動態保持同步，是MarketingDesk，一款集數據、資訊、分析為一體(ti)的(de)數字(zi)化營銷(xiao)終端的(de)行業使命。