北京2020年(nian)12月(yue)10日 /美(mei)通(tong)社/ -- 近日，浪潮(chao)云海創新論壇2020（IIF2020）在山東(dong)濟南隆重舉行。會上浪潮(chao)推出最新升級的(de)企業(ye)(ye)級大(da)(da)數(shu)據(ju)平(ping)臺(tai)軟件(jian)浪潮(chao)云海Insight V6，以智能化為驅動，幫助用(yong)戶快速構(gou)建安(an)全、穩定、高效的(de)大(da)(da)數(shu)據(ju)處(chu)理平(ping)臺(tai)，為企業(ye)(ye)數(shu)字化、智能化轉(zhuan)型(xing)提供領先的(de)大(da)(da)數(shu)據(ju)基礎設施。

浪潮(chao)云(yun)計算與大(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)產品(pin)線副總經理劉健表示(shi)，浪潮(chao)云(yun)海(hai)Insight大(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)產品(pin)發(fa)展(zhan)十(shi)年，在行(xing)業數(shu)(shu)字化(hua)轉型的(de)(de)大(da)(da)潮(chao)中始終秉承開放、融(rong)合、敏捷、智能的(de)(de)發(fa)展(zhan)路線。面(mian)對(dui)行(xing)業客戶(hu)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)存(cun)儲及(ji)(ji)管理難、價值挖(wa)掘效率(lv)低下、資源利用不(bu)均等痛(tong)點問題時，浪潮(chao)云(yun)海(hai)Insight大(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)將云(yun)計算、大(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)、AI有機結合，為(wei)企業提供數(shu)(shu)字化(hua)重構及(ji)(ji)資源融(rong)合一體化(hua)的(de)(de)解決方案，而此次云(yun)海(hai)Insight V6產品(pin)發(fa)布標志著浪潮(chao)大(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)產品(pin)能力(li)邁(mai)上了一個新臺階。

此(ci)次發布的浪潮(chao)云海Insight V6是浪潮(chao)在社(she)區能力上進行自研及(ji)增強(qiang)的一款企業(ye)(ye)(ye)級(ji)大數(shu)據(ju)(ju)平(ping)臺軟件，在面(mian)向(xiang)海量數(shu)據(ju)(ju)存(cun)儲(chu)(chu)、計算(suan)、調(diao)度(du)以及(ji)多(duo)元異(yi)構融合等方向(xiang)具備領先優勢，可承擔企業(ye)(ye)(ye)大規模(mo)數(shu)據(ju)(ju)的采集集成、多(duo)樣存(cun)儲(chu)(chu)、規模(mo)計算(suan)以及(ji)智能分析挖掘等工(gong)作，支撐企業(ye)(ye)(ye)數(shu)據(ju)(ju)中心業(ye)(ye)(ye)務模(mo)型快速落地(di)，助力企業(ye)(ye)(ye)信息(xi)化智能轉型。

在智能存儲能力上，產品主要(yao)基于數據(ju)(ju)熱度智能感知等核心(xin)特性，充分發揮大數據(ju)(ju)平(ping)臺多樣化存儲(chu)介質特點，實(shi)現全生命周期(qi)數據(ju)(ju)管理。

例(li)如冷熱數(shu)(shu)據(ju)(ju)在異(yi)構介質間的(de)快(kuai)速遷移(yi)可提(ti)升數(shu)(shu)據(ju)(ju)訪(fang)問效率(lv)2倍以(yi)(yi)上；數(shu)(shu)據(ju)(ju)存(cun)儲在副本與糾刪(shan)間的(de)自動快(kuai)速轉換，節省存(cun)儲空間超過50%；憑借透明化的(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)壓縮、小文(wen)件(jian)合并(bing)以(yi)(yi)及平臺級自動數(shu)(shu)據(ju)(ju)備份及遷移(yi)等方式達(da)成業務無(wu)感知，全面提(ti)升大數(shu)(shu)據(ju)(ju)平臺的(de)智能(neng)數(shu)(shu)據(ju)(ju)管理能(neng)力。

在智能計算方面(mian)，通(tong)過浪潮云海Insight與(yu)AI平臺(tai)的存(cun)儲(chu)(chu)(chu)對接實現數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)統一(yi)，用戶可做到(dao)(dao)一(yi)次存(cun)儲(chu)(chu)(chu)多次利用；憑借大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)人工智能融合(he)框架使AI任務直(zhi)接運行在大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)平臺(tai)分布式計算(suan)及存(cun)儲(chu)(chu)(chu)之(zhi)上(shang)，并(bing)同時支持CPU/GPU的算(suan)力調度，實現數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)預處(chu)理(li)到(dao)(dao)高階分析的一(yi)站式服務，降低建設成本并(bing)提(ti)升數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)智能分析效率。

同(tong)時，浪(lang)潮云海Insight還(huan)支持(chi)在內(nei)存(cun)(cun)中構建統(tong)一的存(cun)(cun)儲(chu)文(wen)件系統(tong)，可(ke)以(yi)為(wei)頻繁(fan)使用的數據提供快速本地內(nei)存(cun)(cun)訪問計算層(ceng)提供最快IO；統(tong)一存(cun)(cun)儲(chu)做到(dao)對(dui)上層(ceng)業(ye)務屏蔽底(di)層(ceng)文(wen)件系統(tong)，包括分(fen)布式(shi)文(wen)件系統(tong)、分(fen)布式(shi)對(dui)象存(cun)(cun)儲(chu)、NFS等；支持(chi)擴展非易失內(nei)存(cun)(cun)，提供對(dui)內(nei)存(cun)(cun)文(wen)件系統(tong)，Spark等計算引擎的規模化加速能力并兼具FPGA、智能網(wang)卡的擴展功能，分(fen)布式(shi)軟硬一體計算加速效果顯著。

浪潮(chao)云海Insight大數據(ju)平(ping)臺(tai)兼容(rong)云原生的架構，可基于容(rong)器進行大數據(ju)服務的部署(shu)及編(bian)排調度。通過云原生能(neng)力的擴展，產品支持(chi)平(ping)臺(tai)一鍵(jian)部署(shu)、服務秒級啟動、組(zu)件秒級升(sheng)級，大幅提升(sheng)交付效率(lv)；通過組(zu)件的多版本及定制組(zu)件快速接入(ru)來應(ying)對(dui)業務的多樣化(hua)需求；平(ping)臺(tai)的快速擴縮容(rong)、多集(ji)群(qun)管理等特(te)性整(zheng)體提升(sheng)資(zi)源(yuan)利(li)用率(lv)以及資(zi)源(yuan)隔離(li)安全(quan)水平(ping)。

在信通院大(da)(da)數據大(da)(da)規模(mo)(mo)能力(li)評測中，浪潮云海Insight產品構建5000+節點(dian)(dian)大(da)(da)規模(mo)(mo)規模(mo)(mo)集(ji)(ji)(ji)群(qun)(qun)，一(yi)次性通過(guo)測試并取得(de)了(le)(le)優(you)異成(cheng)績，證明了(le)(le)產品基(ji)于集(ji)(ji)(ji)群(qun)(qun)聯邦技術可(ke)支(zhi)持超大(da)(da)規模(mo)(mo)集(ji)(ji)(ji)群(qun)(qun)架構以及完善的管理(li)運(yun)維(wei)監控能力(li)，突破(po)了(le)(le)單一(yi)集(ji)(ji)(ji)群(qun)(qun)規模(mo)(mo)瓶頸，解決跨機(ji)房配置調(diao)度痛點(dian)(dian)，支(zhi)持靈活的集(ji)(ji)(ji)群(qun)(qun)擴(kuo)縮(suo)容(rong)。

一直以(yi)來，浪潮云(yun)海Insight大數據(ju)產(chan)品致力于(yu)打(da)造充分滿足(zu)行業場景需求，能(neng)(neng)夠解決(jue)業務痛點的(de)產(chan)品，多年來憑(ping)借技術的(de)不斷(duan)創新(xin)以(yi)及對(dui)用戶業務場景的(de)深入挖掘，已(yi)成為政府、能(neng)(neng)源、教育、金(jin)融(rong)等(deng)多領域客戶的(de)主(zhu)要選擇對(dui)象。

未來浪潮云海將持續踐行“貼近(jin)客戶、實踐創(chuang)新”的(de)理念，不斷在實際(ji)需求(qiu)場景中打磨優秀的(de)產(chan)品以及解決方案，為行業、企(qi)業的(de)數字(zi)化、智能化轉(zhuan)型提供更加堅(jian)實的(de)云數智融合底(di)座。