北京2021年3月1日 /美通社/ -- 近日，亞馬遜云科技宣布Amazon Lookout for Vision正式可用，這是一項全新服務，使用計算機視覺和先進的機器學習能力分析圖像，以發現制造過程中產品或流程的缺陷和異常。通過一種名為“小樣本學習(few-shot learning)”的機器學習技術，Amazon Lookout for Vision可使用低至30張基準圖像為客戶訓練模型。使用Amazon Lookout for Vision，客戶可以快速開始檢測產品的制造和生產缺陷（例如裂紋、凹痕、不正確的顏色、不規則形狀等），防止這些成本高昂的瑕疵進入到運營環節甚至送達客戶手中。結合Amazon Lookout for Equipment、Amazon Monitron和Amazon Panorama，Amazon Lookout for Vision為工業和制造業客戶提供最全面的從云端到邊緣端的工業機器學習服務套件。有了Amazon Lookout for Vision，無需考慮預先承諾或最低費用，客戶可按小時支付實際使用服務的費用，以訓練模型以及檢測異常或缺陷。欲開始使用Amazon Lookout for Vision，請訪問：//aws.amazon.com/lookout-for-vision/ 

在當今的(de)(de)(de)制造(zao)業中(zhong)(zhong)，由(you)于遺漏的(de)(de)(de)缺(que)陷(xian)或(huo)質量(liang)不一致問(wen)題(ti)而(er)導致的(de)(de)(de)生產(chan)線停產(chan)，每年會讓企業蒙(meng)受(shou)數(shu)(shu)百萬美(mei)元的(de)(de)(de)成本超(chao)支和(he)營收損(sun)失。為(wei)了避免(mian)這(zhe)(zhe)些(xie)代價高(gao)昂的(de)(de)(de)問(wen)題(ti)，工業企業必須保持不懈的(de)(de)(de)努力，以確保質量(liang)控(kong)制。工業過(guo)程(cheng)中(zhong)(zhong)的(de)(de)(de)質量(liang)保證通常需(xu)(xu)(xu)要靠人工檢(jian)查，即(ji)便在最好的(de)(de)(de)情(qing)況(kuang)下，這(zhe)(zhe)一過(guo)程(cheng)仍是費(fei)時且不能保證不一致，而(er)在最壞的(de)(de)(de)情(qing)況(kuang)下則(ze)幾乎變得(de)不可行。計(ji)算(suan)(suan)機視(shi)(shi)覺可以帶來持續識(shi)別(bie)缺(que)陷(xian)所需(xu)(xu)(xu)的(de)(de)(de)速(su)度(du)(du)和(he)精度(du)(du)，然而(er)，傳統的(de)(de)(de)計(ji)算(suan)(suan)機視(shi)(shi)覺解決方案可能很(hen)復雜。從頭開(kai)始構建計(ji)算(suan)(suan)機視(shi)(shi)覺模型需(xu)(xu)(xu)要為(wei)制造(zao)過(guo)程(cheng)中(zhong)(zhong)的(de)(de)(de)每個元素精心標記大(da)量(liang)圖像。然后，數(shu)(shu)據科學家(jia)團隊需(xu)(xu)(xu)要構建、訓(xun)練(lian)、部署(shu)、監控(kong)和(he)微調計(ji)算(suan)(suan)機視(shi)(shi)覺模型，以分析產(chan)品(pin)檢(jian)查過(guo)程(cheng)中(zhong)(zhong)的(de)(de)(de)每個獨立階段。即(ji)使是微小的(de)(de)(de)制造(zao)過(guo)程(cheng)變化（如缺(que)貨部件(jian)替(ti)換(huan)為(wei)另一個同(tong)等部件(jian)，更新產(chan)品(pin)規格或(huo)改(gai)變照明），便意味著(zhu)需(xu)(xu)(xu)要再訓(xun)練(lian)和(he)重新部署(shu)單個模型，或(huo)者是生產(chan)過(guo)程(cheng)中(zhong)(zhong)下游的(de)(de)(de)其它模型，很(hen)明顯，這(zhe)(zhe)冗長(chang)而(er)復雜，費(fei)力費(fei)時。由(you)于這(zhe)(zhe)些(xie)障礙(ai)，計(ji)算(suan)(suan)機視(shi)(shi)覺驅動的(de)(de)(de)視(shi)(shi)覺異常系統仍然是絕(jue)大(da)多數(shu)(shu)公(gong)司無法觸及的(de)(de)(de)。

Amazon Lookout for Vision為客(ke)(ke)戶(hu)(hu)提供(gong)了(le)一種高精(jing)確度、低(di)成(cheng)本(ben)的(de)(de)(de)異(yi)常(chang)(chang)(chang)檢測解決方案，使用(yong)計算機(ji)視覺每(mei)小(xiao)時(shi)處理數千張(zhang)(zhang)圖(tu)像(xiang)來(lai)發(fa)現缺陷(xian)和異(yi)常(chang)(chang)(chang)，而無需具有機(ji)器(qi)學習(xi)(xi)經(jing)驗。客(ke)(ke)戶(hu)(hu)將相機(ji)圖(tu)像(xiang)實時(shi)發(fa)送(song)到(dao)Amazon Lookout for Vision，以識別(bie)異(yi)常(chang)(chang)(chang)情況(kuang)(kuang)，如產品表(biao)面損壞(huai)、部件丟失和生(sheng)產線(xian)上的(de)(de)(de)其(qi)(qi)它異(yi)常(chang)(chang)(chang)情況(kuang)(kuang)。利(li)用(yong)“小(xiao)樣本(ben)學習(xi)(xi)(few-shot learning)”的(de)(de)(de)機(ji)器(qi)學習(xi)(xi)技(ji)術（機(ji)器(qi)學習(xi)(xi)模(mo)型能(neng)夠(gou)基于非(fei)常(chang)(chang)(chang)少量的(de)(de)(de)訓練數據進行數據分類），該服務(wu)只(zhi)需低(di)至30張(zhang)(zhang)可(ke)接受(shou)的(de)(de)(de)和異(yi)常(chang)(chang)(chang)狀態的(de)(de)(de)圖(tu)像(xiang)作為基準，便可(ke)開始評估機(ji)器(qi)零(ling)件或(huo)(huo)制(zhi)成(cheng)品。除了(le)能(neng)夠(gou)在(zai)不需要大量訓練數據的(de)(de)(de)情況(kuang)(kuang)下檢測異(yi)常(chang)(chang)(chang)之(zhi)外，該功能(neng)還使服務(wu)能(neng)夠(gou)適(shi)(shi)應各種工(gong)業環境下的(de)(de)(de)檢查任務(wu)。在(zai)分析(xi)數據之(zhi)后，Amazon Lookout for Vision會通過(guo)服務(wu)儀表(biao)板或(huo)(huo)“DetectAnomalies”實時(shi)API報告與基準不同的(de)(de)(de)圖(tu)像(xiang)，以便采取(qu)適(shi)(shi)當的(de)(de)(de)行動。Amazon Lookout for Vision足夠(gou)精(jing)細，能(neng)夠(gou)在(zai)工(gong)作環境中實現相機(ji)角度、姿勢和照明(ming)的(de)(de)(de)高精(jing)度調整。客(ke)(ke)戶(hu)(hu)還能(neng)夠(gou)對結果提供(gong)反饋（例(li)如預測是(shi)否正(zheng)確地識別(bie)了(le)異(yi)常(chang)(chang)(chang)），Lookout for Vision將自動重新訓練底層模(mo)型，不斷改進服務(wu)。該特性讓(rang)技(ji)術可(ke)以充(chong)分適(shi)(shi)應制(zhi)造過(guo)程(cheng)中的(de)(de)(de)變化，甚至根(gen)據客(ke)(ke)戶(hu)(hu)反饋了(le)解何(he)時(shi)允許或(huo)(huo)不允許變化。這意味著客(ke)(ke)戶(hu)(hu)可(ke)以更加靈活(huo)，根(gen)據其(qi)(qi)自身(shen)競爭優(you)勢或(huo)(huo)影響其(qi)(qi)運(yun)營的(de)(de)(de)外部因素，適(shi)(shi)時(shi)調整流程(cheng)。

“無論客(ke)戶(hu)(hu)是給冷凍披(pi)薩(sa)配(pei)料還是為飛(fei)機制造精確校準(zhun)的(de)(de)零部件(jian)，我們(men)都清楚地了解(jie)，保證到達終端用(yong)戶(hu)(hu)的(de)(de)產(chan)品都是高(gao)質量(liang)(liang)的(de)(de)，是他們(men)業務(wu)的(de)(de)根本。雖然這似乎是顯而(er)易見(jian)的(de)(de)，但確保工業流程的(de)(de)質量(liang)(liang)控制實際上非(fei)常具有(you)挑戰性。”亞馬遜(xun)云科技(ji)機器學(xue)習(xi)副總裁(cai)Swami Sivasubramanian表示，“我們(men)很高(gao)興能為所有(you)規模和(he)行(xing)業的(de)(de)客(ke)戶(hu)(hu)提供Amazon Lookout for Vision，幫助他們(men)進行(xing)快速而(er)經濟的(de)(de)大規模檢(jian)測缺陷(xian)，節省時(shi)(shi)間和(he)金(jin)錢，同時(shi)(shi)確保其消費者(zhe)所依賴的(de)(de)質量(liang)(liang)，而(er)這一切無需機器學(xue)習(xi)經驗。”

Lookout for Vision可以(yi)直接通過Amazon Web Services控制臺獲得，也(ye)可以(yi)通過支持合作伙(huo)伴來幫助(zhu)客戶將(jiang)計算機視覺嵌入到(dao)其設施(shi)內的現有操作系統中(zhong)。該服(fu)務也(ye)與(yu)Amazon CloudFormation兼容。Lookout for Vision現已在(zai)美國(guo)東(dong)部（弗吉尼(ni)亞北部）、美國(guo)東(dong)部（俄(e)亥俄(e)）、美國(guo)西部（俄(e)勒岡(gang)）、歐(ou)洲(zhou)(zhou)（愛爾蘭(lan)）、歐(ou)洲(zhou)(zhou)（法(fa)蘭(lan)克(ke)福）、亞太地(di)區(qu)（東(dong)京）和亞太地(di)區(qu)（首爾）區(qu)域(yu)正式(shi)推(tui)出，其它區(qu)域(yu)也(ye)將(jiang)很快推(tui)出。

GE醫(yi)療(liao)是全(quan)球(qiu)領(ling)先的(de)(de)醫(yi)療(liao)技(ji)術和(he)(he)數字解決方案創新者，通過(guo)智能設備、數據分析、應用程序(xu)和(he)(he)服務，幫助臨床醫(yi)生做出更快(kuai)、更精準(zhun)的(de)(de)決策。“Amazon Lookout for Vision的(de)(de)早(zao)期(qi)使用結(jie)果(guo)令人鼓舞，這將有助于提(ti)高我們(men)各工(gong)廠檢(jian)測產(chan)品缺陷的(de)(de)速度(du)、一致性和(he)(he)準(zhun)確(que)性。”GE醫(yi)療(liao)日(ri)本(ben)公(gong)司(si)運營官(guan)、制(zhi)造(zao)部門總經理、工(gong)廠經理Kozaburo Fujimoto表示，“作(zuo)為世界(jie)上最值得信賴(lai)的(de)(de)醫(yi)療(liao)保健公(gong)司(si)之一，我們(men)一個多世紀以來不斷保持技(ji)術進步和(he)(he)數字化(hua)創新，我們(men)對亞馬(ma)遜云(yun)科技(ji)的(de)(de)工(gong)業機(ji)器學習服務將給(gei)我們(men)的(de)(de)制(zhi)造(zao)環境(jing)帶來的(de)(de)益處充(chong)滿期(qi)待。”

亞(ya)馬(ma)遜的(de)(de)按需印刷(shua)(POD)設施，為客戶按單印刷(shua)書籍。“由于書籍是(shi)在客戶訂購時制(zhi)(zhi)造(zao)的(de)(de)，確(que)保制(zhi)(zhi)造(zao)過(guo)程每(mei)一步的(de)(de)精度至關(guan)重要。通(tong)過(guo)POD，我們(men)可以(yi)快速地將最高質(zhi)量(liang)的(de)(de)書籍提供給客戶。”亞(ya)馬(ma)遜POD全(quan)(quan)球(qiu)總監David Symonds表示(shi)，“有了Amazon Lookout for Vision，我們(men)可以(yi)在生產的(de)(de)每(mei)個步驟實現自動(dong)化(hua)和擴(kuo)展視覺檢測，同時以(yi)全(quan)(quan)速運行，幫(bang)助我們(men)確(que)保良好的(de)(de)客戶體驗(yan)。”

Basler是全球工(gong)(gong)(gong)業(ye)視覺(jue)(jue)制造商(shang)和解決方案(an)提供商(shang)，為半(ban)導體(ti)檢(jian)(jian)測(ce)、機器(qi)人、食品檢(jian)(jian)測(ce)、郵(you)政分揀和打印圖像檢(jian)(jian)測(ce)等應(ying)用領(ling)域(yu)提供攝像機和機器(qi)視覺(jue)(jue)系統(tong)(tong)。“減少故障是制造企業(ye)需(xu)要考慮(lv)的(de)(de)最重要KPI之(zhi)一(yi)。傳(chuan)統(tong)(tong)的(de)(de)人工(gong)(gong)(gong)檢(jian)(jian)測(ce)是一(yi)種勞動密集型(xing)且難以規(gui)模化的(de)(de)檢(jian)(jian)測(ce)方法。通過使用計(ji)算機視覺(jue)(jue)進行質量檢(jian)(jian)測(ce)，這一(yi)過程可(ke)以實現自動化，從而顯著降(jiang)低成本。Basler和Amazon Lookout for Vision提供了一(yi)個非常(chang)精簡的(de)(de)架(jia)構(gou)，可(ke)以在任(ren)何生產(chan)場(chang)所采用基于視覺(jue)(jue)的(de)(de)異常(chang)檢(jian)(jian)測(ce)。我們(men)(men)很高興能(neng)夠結合(he)Basler在工(gong)(gong)(gong)業(ye)視覺(jue)(jue)和邊緣平臺的(de)(de)專業(ye)知識，以及亞馬遜云科(ke)技在工(gong)(gong)(gong)業(ye)機器(qi)學(xue)習領(ling)域(yu)的(de)(de)投資，共同為我們(men)(men)的(de)(de)客(ke)戶提供完整的(de)(de)視覺(jue)(jue)解決方案(an)。”Basler AG市場(chang)營(ying)銷總監Gerrit Fischer表示(shi)。

Dafgards在(zai)瑞典是(shi)一(yi)個家(jia)喻戶曉的(de)(de)(de)名字，生(sheng)產各種各樣的(de)(de)(de)食(shi)品(pin)。“我們(men)之前嘗試(shi)了Amazon Lookout for Vision，以自動化檢查(cha)我們(men)的(de)(de)(de)披薩(sa)生(sheng)產線，檢測披薩(sa)中(zhong)是(shi)否有足夠的(de)(de)(de)奶(nai)酪和(he)(he)正(zheng)確的(de)(de)(de)配料(liao)，結(jie)果(guo)很好。”Dafgards卓越運營和(he)(he)工業(ye)物聯(lian)網部門負責人Fredrik Dafgård表(biao)示(shi)，“我們(men)很高興能(neng)將Lookout for Vision擴(kuo)展到(dao)漢(han)堡和(he)(he)乳蛋餅(bing)等其它生(sheng)產線，幫(bang)助我們(men)檢測包括不正(zheng)確的(de)(de)(de)配料(liao)在(zai)內的(de)(de)(de)任何異常情況。我們(men)計(ji)劃將Lookout for Vision擴(kuo)展到(dao)多個生(sheng)產線。Amazon Lookout for Vision將幫(bang)助Dafgards提(ti)高檢測缺陷(xian)和(he)(he)異常的(de)(de)(de)一(yi)致(zhi)性和(he)(he)準確性，使(shi)我們(men)能(neng)夠大規模提(ti)高整體生(sheng)產質(zhi)量。”