北京2021年(nian)12月9日(ri) /美(mei)通社/ -- 亞馬遜(xun)云(yun)科技(ji)在(zai)2021 re:Invent全球(qiu)大會上，宣布推出三項數(shu)(shu)據(ju)庫功(gong)能，讓客戶可根據(ju)其業務需求更(geng)加輕松、經濟地擴展和運行數(shu)(shu)據(ju)庫服(fu)務。新發布的(de)功(gong)能包括(kuo)：面向(xiang)客戶業務應(ying)用程序的(de)托管數(shu)(shu)據(ju)庫服(fu)務，客戶可定制底層的(de)數(shu)(shu)據(ju)庫和操(cao)作(zuo)系統；降(jiang)低不經常訪問(wen)數(shu)(shu)據(ju)存儲成本(ben)的(de)Amazon DynamoDB表分類(lei)；以及(ji)使用機(ji)器(qi)學習更(geng)好地診斷和修復數(shu)(shu)據(ju)庫相(xiang)關性能問(wen)題(ti)的(de)新服(fu)務。這些(xie)創新讓客戶可以更(geng)輕松、經濟地大規模管理數(shu)(shu)據(ju)。
隨著越來越多(duo)的(de)(de)(de)應用(yong)程序需(xu)要以低延遲和(he)高(gao)(gao)性能(neng)處理(li) PB 級甚(shen)至(zhi) EB 級數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)，單(dan)一通用(yong)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)庫(ku)(ku)(ku)(ku)(ku)(ku)無法滿足(zu)客戶(hu)(hu)希望以高(gao)(gao)可(ke)用(yong)、可(ke)靠和(he)高(gao)(gao)性能(neng)的(de)(de)(de)方式(shi)大規模利用(yong)和(he)管理(li)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)的(de)(de)(de)需(xu)求。為(wei)此，越來越多(duo)的(de)(de)(de)客戶(hu)(hu)為(wei)滿足(zu)其(qi)特有的(de)(de)(de)需(xu)求而尋找合適(shi)的(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)庫(ku)(ku)(ku)(ku)(ku)(ku)。亞(ya)馬(ma)遜(xun)云(yun)科(ke)技提供廣泛和(he)深入(ru)的(de)(de)(de)專(zhuan)門構(gou)建(jian)的(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)庫(ku)(ku)(ku)(ku)(ku)(ku)服(fu)(fu)務(wu)(wu)，包括鍵/值數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)庫(ku)(ku)(ku)(ku)(ku)(ku)服(fu)(fu)務(wu)(wu) Amazon DynamoDB，圖數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)庫(ku)(ku)(ku)(ku)(ku)(ku)服(fu)(fu)務(wu)(wu)Amazon Neptune，內存數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)庫(ku)(ku)(ku)(ku)(ku)(ku)服(fu)(fu)務(wu)(wu)Amazon ElasticCache和(he)Amazon MemoryDB，文檔數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)庫(ku)(ku)(ku)(ku)(ku)(ku)服(fu)(fu)務(wu)(wu) Amazon DocumentDB，寬列數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)庫(ku)(ku)(ku)(ku)(ku)(ku)服(fu)(fu)務(wu)(wu)Amazon Keyspace (兼容Apache Cassandra)，時序數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)庫(ku)(ku)(ku)(ku)(ku)(ku)服(fu)(fu)務(wu)(wu)Amazon Timestream，分類(lei)賬數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)庫(ku)(ku)(ku)(ku)(ku)(ku)服(fu)(fu)務(wu)(wu)Amazon Quantum Ledger Database (Amazon QLDB)。亞(ya)馬(ma)遜(xun)云(yun)科(ke)技是運行(xing)開源數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)庫(ku)(ku)(ku)(ku)(ku)(ku)的(de)(de)(de)最佳(jia)場所，有超(chao)過(guo)10萬的(de)(de)(de)客戶(hu)(hu)選擇Amazon Aurora，Amazon Aurora與(yu)MySQL及(ji)PostgreSQL全面兼容，以傳(chuan)統(tong)商業數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)庫(ku)(ku)(ku)(ku)(ku)(ku)十分之一的(de)(de)(de)成本即可(ke)享有其(qi)具(ju)有的(de)(de)(de)高(gao)(gao)性能(neng)和(he)可(ke)用(yong)性。許(xu)多(duo)客戶(hu)(hu)也選擇在亞(ya)馬(ma)遜(xun)云(yun)科(ke)技上(shang)運行(xing)商業數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)庫(ku)(ku)(ku)(ku)(ku)(ku)，以便(bian)利用(yong)云(yun)服(fu)(fu)務(wu)(wu)卓越的(de)(de)(de)可(ke)擴(kuo)展(zhan)性、安(an)全性和(he)彈(dan)性。完(wan)全托管的(de)(de)(de)關(guan)系(xi)型(xing)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)庫(ku)(ku)(ku)(ku)(ku)(ku)服(fu)(fu)務(wu)(wu)Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)，讓(rang)用(yong)戶(hu)(hu)可(ke)以輕松地在云(yun)中設置(zhi)、操作(zuo)和(he)擴(kuo)展(zhan) Oracle 和(he) Microsoft SQL Server 數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)庫(ku)(ku)(ku)(ku)(ku)(ku)。亞(ya)馬(ma)遜(xun)云(yun)科(ke)技擁有超(chao)過(guo)15種專(zhuan)門構(gou)建(jian)的(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)庫(ku)(ku)(ku)(ku)(ku)(ku)服(fu)(fu)務(wu)(wu)，讓(rang)客戶(hu)(hu)可(ke)以用(yong)最合適(shi)的(de)(de)(de)工具(ju)完(wan)成工作(zuo)，并具(ju)有高(gao)(gao)可(ke)用(yong)、高(gao)(gao)性能(neng)、可(ke)靠和(he)安(an)全性。此次推出的(de)(de)(de)三項數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)庫(ku)(ku)(ku)(ku)(ku)(ku)功(gong)能(neng)為(wei)客戶(hu)(hu)提供了更多(duo)選擇以及(ji)更高(gao)(gao)的(de)(de)(de)性價比(bi)。
亞(ya)馬遜(xun)(xun)云(yun)科技(ji)數(shu)(shu)據(ju)(ju)庫(ku)與分析(xi)副(fu)總裁Raju Gulabani表示：“客戶希望為(wei)其重要的(de)(de)(de)應用場景使用專(zhuan)門優化(hua)的(de)(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)庫(ku)服(fu)務，從(cong)而提(ti)供(gong)靈活(huo)、可擴展和可靠(kao)的(de)(de)(de)用戶體驗(yan)，同時不必在管理基(ji)礎設施上(shang)投(tou)入大量資(zi)源以及(ji)產生額外的(de)(de)(de)成本(ben)。我(wo)們很高(gao)興能(neng)夠(gou)通過本(ben)次(ci)新(xin)(xin)發布(bu)的(de)(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)庫(ku)功能(neng)，為(wei)客戶提(ti)供(gong)更(geng)多(duo)的(de)(de)(de)靈活(huo)性和選擇，以更(geng)高(gao)的(de)(de)(de)性能(neng)以及(ji)更(geng)優化(hua)的(de)(de)(de)成本(ben)，支持客戶最關(guan)鍵的(de)(de)(de)業務應用程序(xu)。亞(ya)馬遜(xun)(xun)云(yun)科技(ji)所提(ti)供(gong)的(de)(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)庫(ku)服(fu)務無(wu)論是深度還是廣(guang)度無(wu)人能(neng)及(ji)，并且我(wo)們還在持續為(wei)客戶創新(xin)(xin)。”
完全托管的數據庫服務Amazon RDS Custom，客戶可定制業務應用程序的數據庫和操作系統
Amazon RDS易于(yu)部(bu)署、運(yun)(yun)維和(he)(he)擴(kuo)展，因(yin)此成為(wei)客(ke)戶(hu)希望(wang)在(zai)云上(shang)(shang)運(yun)(yun)行 Oracle 和(he)(he) Microsoft SQL Server 等商(shang)業數(shu)據(ju)庫的(de)(de)(de)選擇。客(ke)戶(hu)使用(yong)Amazon RDS可省去諸如配(pei)置容(rong)量(liang)、擴(kuo)展和(he)(he)備份數(shu)據(ju)等費時(shi)的(de)(de)(de)管理任務(wu)(wu)。但(dan)是，某些業務(wu)(wu)應(ying)用(yong)程序(xu)需要(yao)自(zi)定(ding)義(yi)底層的(de)(de)(de)Oracle 和(he)(he) Microsoft SQL Server 數(shu)據(ju)庫環境和(he)(he)操(cao)作(zuo)系統(tong)（如 Microsoft Dynamics AX、Microsoft SharePoint 和(he)(he) Oracle PeopleSoft）。客(ke)戶(hu)為(wei)了完全控制底層數(shu)據(ju)庫環境和(he)(he)操(cao)作(zuo)系統(tong)，通常需要(yao)在(zai)自(zi)建(jian)的(de)(de)(de)環境（如 Amazon EC2 或本地）中(zhong)運(yun)(yun)行這些應(ying)用(yong)程序(xu)。雖然自(zi)建(jian)方式帶來了高度可配(pei)置性，但(dan)同時(shi)客(ke)戶(hu)需要(yao)花費時(shi)間在(zai)硬(ying)件配(pei)置、數(shu)據(ju)庫部(bu)署、補丁和(he)(he)備份等管理任務(wu)(wu)上(shang)(shang)。這些需要(yao)自(zi)定(ding)義(yi)數(shu)據(ju)庫和(he)(he)操(cao)作(zuo)系統(tong)的(de)(de)(de)客(ke)戶(hu)真正需要(yao)的(de)(de)(de)是能(neng)自(zi)動化無差別的(de)(de)(de)管理任務(wu)(wu)，更輕(qing)松地在(zai)亞馬遜云科(ke)技(ji)上(shang)(shang)運(yun)(yun)行這些應(ying)用(yong)程序(xu)。
Amazon RDS Custom 可自動部署、操作和擴展與常見業務應用程序緊密集成的Oracle 和 Microsoft SQL Server 數據庫，同時可自定義業務應用程序底層的數據庫和操作系統。運行此類業務應用程序的客戶，通過 Amazon RDS Custom，可不必擔心費時的管理任務，如配置和擴展硬件、數據庫部署、補丁和備份等。客戶可使用Amazon RDS Custom配置其數據庫環境和底層操作系統，修改設置，安裝自定義補丁，并集成第三方軟件，滿足其業務應用程序的需求（如自定義數據庫小版本、第三方安全和診斷軟件或特定的文件系統配置）。Amazon RDS Custom自動監控數據庫環境和操作系統，并檢測影響 Amazon RDS Custom 性能的用戶配置。一旦發現問題，Amazon RDS Custom將嘗試自動解決。對于無法自動修復的配置錯誤，Amazon RDS Custom 會通知客戶，并提供建議的解決步驟。客戶可以輕松地將需要自定義的 Oracle 和 Microsoft SQL Server 數據庫遷移到 Amazon RDS Custom，省去自己管理數據庫的繁瑣。
Amazon DynamoDB Standard-Infrequent Access (Standard-IA) 表分類可以使存儲非經常訪問數據的DynamoDB表的成本降低高達60%
Amazon DynamoDB 無需(xu)管理(li)服務器(qi)或集群，即可(ke)在幾(ji)乎任何規(gui)模下提供高吞(tun)吐(tu)量和一致的(de)(de)毫秒級(ji)響應時(shi)(shi)間(jian)，成(cheng)為(wei)客戶(hu)處(chu)理(li)大容量 NoSQL 工作負載的(de)(de)選擇。隨著DynamoDB工作負載模式變得(de)更加多樣化，在有(you)些客戶(hu)的(de)(de)工作負載中，數(shu)據存(cun)(cun)(cun)儲(chu)(chu)成(cheng)為(wei)其主要成(cheng)本，有(you)些較少被訪問(wen)的(de)(de)數(shu)據卻需(xu)要具有(you)快速響應能力。例如(ru)以前的(de)(de)社交媒體帖子(zi)、電子(zi)商務訂單(dan)和視頻(pin)游(you)戲成(cheng)績等，這(zhe)些場景的(de)(de)數(shu)據容量隨著時(shi)(shi)間(jian)積累不(bu)斷(duan)增(zeng)長(chang)，會(hui)產生大量的(de)(de)存(cun)(cun)(cun)儲(chu)(chu)費用，但這(zhe)些數(shu)據仍(reng)然需(xu)要高吞(tun)吐(tu)量，當請求(qiu)時(shi)(shi)需(xu)要立即可(ke)用。客戶(hu)為(wei)了優化這(zhe)些場景中的(de)(de)存(cun)(cun)(cun)儲(chu)(chu)成(cheng)本，會(hui)通(tong)過編寫代(dai)碼將舊的(de)(de)、訪問(wen)頻(pin)率較低的(de)(de)數(shu)據從DynamoDB 移(yi)動到成(cheng)本更低的(de)(de)存(cun)(cun)(cun)儲(chu)(chu)替(ti)代(dai)方案（如(ru) Amazon S3）。
客戶使用新的Amazon DynamoDB Standard-Infrequent Access (Standard-IA) 表分類，表分類可以使存儲非經常訪問數據的DynamoDB表的成本降低高達60%。DynamoDB Standard-IA 表分類的存儲成本比標準 DynamoDB 表低多達60%，對于存儲成本占主要成本的表來說，它是劃算的選擇。相比之下，在吞吐量相同的情況下，DynamoDB Standard 表分類的成本比 Standard-IA 表分類最多低20%，對于吞吐量占主要成本的表來說，仍然是更劃算的選擇。客戶可以在 Amazon DynamoDB Standard 和DynamoDB Standard-IA 表類之間切換，不會影響表性能，也不需要更改代碼來優化其存儲的數據類型的支出。
Amazon DevOps Guru for RDS借助機器學習只需幾分鐘即可更好地檢測、診斷和解決難以發現的數據庫性能問題并提供建議，無需數日
Amazon DevOps Guru 是一項由機器學習賦(fu)能(neng)(neng)的(de)服務(wu)，通過(guo)自動檢測問(wen)題(ti)并推薦特定(ding)(ding)(ding)的(de)補救(jiu)(jiu)措施(shi)，讓(rang)開發人(ren)員可以更輕松地提(ti)(ti)高應用(yong)程(cheng)(cheng)序可用(yong)性(xing)(xing)。目前，Amazon DevOps Guru 會(hui)提(ti)(ti)醒(xing)客戶注意 Amazon RDS 引擎的(de)問(wen)題(ti)。但是確(que)(que)定(ding)(ding)(ding)數據(ju)庫(ku)相關問(wen)題(ti)的(de)確(que)(que)切原(yuan)因(yin)(yin)既復雜又耗(hao)時，為確(que)(que)定(ding)(ding)(ding)導(dao)致(zhi)問(wen)題(ti)的(de)原(yuan)因(yin)(yin)，通常需要(yao)招募數據(ju)庫(ku)管理員手動運行(xing)(xing)診斷(duan)工具(ju)和查詢(xun)。一旦(dan)確(que)(que)定(ding)(ding)(ding)了問(wen)題(ti)的(de)原(yuan)因(yin)(yin)，數據(ju)庫(ku)管理員需要(yao)進(jin)行(xing)(xing)額外的(de)分(fen)(fen)析(xi)來充分(fen)(fen)了解問(wen)題(ti)（例如分(fen)(fen)析(xi)特定(ding)(ding)(ding)于數據(ju)庫(ku)的(de)指標(biao)、事件和等(deng)待條件或(huo)提(ti)(ti)取和分(fen)(fen)析(xi)相關 SQL 語句），然后才(cai)(cai)能(neng)(neng)提(ti)(ti)供(gong)如何修復問(wen)題(ti)的(de)指導(dao)。因(yin)(yin)此，通常需要(yao)花費(fei)幾個小(xiao)時或(huo)幾天的(de)時間(jian)才(cai)(cai)能(neng)(neng)發現(xian)和補救(jiu)(jiu)數據(ju)庫(ku)問(wen)題(ti)，可能(neng)(neng)會(hui)影(ying)響(xiang)應用(yong)程(cheng)(cheng)序可用(yong)性(xing)(xing)或(huo)降低(di)用(yong)戶體驗。
Amazon DevOps Guru for RDS是 Amazon DevOps Guru 中一項由機器學習提供支持的新功能，可自動檢測和診斷數據庫中的性能瓶頸和操作問題，并提供詳細的修復建議，讓開發人員可以在幾分鐘內而不是幾天就能解決問題。Amazon DevOps Guru for RDS基于 Amazon DevOps Guru 檢測數據庫相關問題，涵蓋 Amazon RDS 中其他與性能相關的問題檢測（如資源過度使用以及不正確的SQL 查詢行為）。Amazon DevOps Guru for RDS幫助客戶快速解決與數據庫相關的性能和使用問題， 可以在出現問題時立即通知開發人員，并提供有關根本原因的診斷信息、問題的詳細信息以及智能修復建議。例如，如果檢測到與數據庫意外高負載相關的應用程序性能問題時，Amazon DevOps Guru for RDS 會進行根本原因分析，找到導致問題的確切 SQL 語句，發送包含問題原因和影響范圍的通知，并建議糾正措施，以幫助客戶快速解決問題。Amazon DevOps Guru for RDS目前支持Amazon Aurora，并計劃在2022年支持其他Amazon RDS數據庫服務。
Mercado Libre是一(yi)家領先的(de)(de)拉(la)丁美洲(zhou)電子商務(wu)領域技術公司(si)。“盡(jin)管用(yong)戶(hu)不(bu)經常查看他(ta)們過(guo)去的(de)(de)訂(ding)單，但他(ta)們希望在需要時能(neng)夠隨時獲得(de)過(guo)去的(de)(de)訂(ding)單、重新訂(ding)購商品(pin)以及產品(pin)信息。” Mercado Libre核心IT服務(wu)總監兼SRE和(he)(he)DBA負責人Oscar Mullin表示：“通(tong)過(guo)Amazon DynamoDB Standard-IA存儲用(yong)戶(hu)不(bu)經常訪問的(de)(de)數據，將幫助我們大(da)幅節省成(cheng)本，同時將讓我們獲得(de)如Amazon DynamoDB一(yi)樣的(de)(de)高(gao)性(xing)能(neng)、可(ke)訪問性(xing)和(he)(he)可(ke)靠性(xing)。”
NetApp是一(yi)家以(yi)云為(wei)主導、以(yi)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據為(wei)中(zhong)心的(de)軟件公司，讓企業(ye)(ye)(ye)可以(yi)自(zi)由地將數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據用(yong)(yong)于其應用(yong)(yong)之中(zhong)，提(ti)升(sheng)業(ye)(ye)(ye)務(wu)。NetApp Cloud Volumes高(gao)級副總裁兼(jian)總經理Ronen Schwartz表示：“NetApp提(ti)供云服(fu)務(wu)，讓企業(ye)(ye)(ye)能夠(gou)輕松(song)地從本地遷(qian)移(yi)(yi)到云，運(yun)行高(gao)效、經濟的(de)關系型數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據庫(ku)(ku)和(he)運(yun)營項(xiang)目。但(dan)是，對(dui)于需(xu)(xu)要自(zi)定義(yi)應用(yong)(yong)底層數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據庫(ku)(ku)環境和(he)操作系統的(de)企業(ye)(ye)(ye)，則(ze)無(wu)法遷(qian)移(yi)(yi)到云中(zhong)完全托管的(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據庫(ku)(ku)服(fu)務(wu)。通過(guo)Amazon RDS Custom，這些企業(ye)(ye)(ye)現在可以(yi)為(wei)需(xu)(xu)要自(zi)定義(yi)操作系統和(he)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據庫(ku)(ku)的(de)應用(yong)(yong)提(ti)供托管數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據庫(ku)(ku)服(fu)務(wu)。企業(ye)(ye)(ye)可以(yi)在NetApp ONTAP上運(yun)行Amazon RDS Custom，獲(huo)得先進的(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據保護、更(geng)高(gao)的(de)效率和(he)持續優化(hua)。”
亞馬遜(xun)運(yun)營(ying)科技(ji)(ji)(ji)（Amazon Fulfillment Technologies）為亞馬遜(xun)運(yun)營(ying)中心設(she)計、開發和(he)運(yun)營(ying)物流技(ji)(ji)(ji)術(shu)解決方案，包(bao)括全球范(fan)圍內的(de)自動(dong)化Amazon Robotics。“我(wo)(wo)的(de)團隊管理(li)著一個大(da)型(xing)車隊數據庫(ku)。Amazon DevOps Guru for RDS可(ke)幫助我(wo)(wo)們識別比監(jian)控閾值范(fan)圍更廣的(de)性(xing)能(neng)異(yi)常，并且(qie)不會過于嘈雜(za)。”亞馬遜(xun)運(yun)營(ying)科技(ji)(ji)(ji)首席(xi)數據庫(ku)工程(cheng)師Brent Bigonger表示：“Amazon DevOps Guru for RDS 的(de)機(ji)器學習驅動(dong)的(de)洞察作為前(qian)期(qi)預警系(xi)統，讓(rang)我(wo)(wo)們能(neng)夠(gou)快速(su)檢測、診斷(duan)和(he)修復與性(xing)能(neng)相關的(de)問題(ti)。”
Singular通過統一分散的數據、應用歸因和揭示加速增長的洞察力來簡化營銷數據。“在Singular，我們捕獲、分析和完善數十億個數據點，為我們的客戶提供準確、及(ji)時和可操作的(de)跨平(ping)臺分析(xi)。即使(shi)數(shu)據(ju)(ju)不常用(yong)，也需(xu)要能(neng)立(li)刻訪(fang)問，這對(dui)給客戶提供(gong)最佳見解以快速發展業(ye)務至(zhi)關重要。” Singular數(shu)據(ju)(ju)基(ji)礎設(she)施(shi)主(zhu)管Ofir Nir表示(shi)：“Amazon DynamoDB Standard-IA表分類能(neng)夠(gou)簡化我們(men)對(dui)長期(qi)數(shu)據(ju)(ju)存儲的(de)管理和訪(fang)問，同時具有如Amazon DynamoDB的(de)性能(neng)、耐用(yong)性和數(shu)據(ju)(ju)可用(yong)性，它將幫助我們(men)進(jin)一步優化成本，并為我們(men)的(de)客戶提供(gong)更(geng)好的(de)用(yong)戶體驗(yan)。”
NTT DOCOMO是日(ri)本領先(xian)的移動(dong)運營商。NTT DOCOMO服務設計(ji)部高級經理(li)Chikara Mitsui表示，“我(wo)(wo)們(men)為(wei)客戶和NTT DOCOMO內部團隊管理(li)45個獨立(li)的應(ying)用(yong)(yong)。這些(xie)團隊為(wei)NTT DOCOMO的公共服務和公司(si)員工的商業應(ying)用(yong)(yong)提供(gong)基礎組件。我(wo)(wo)們(men)很高興使用(yong)(yong)Amazon DevOps Guru for RDS，利用(yong)(yong)由(you)機器學習驅動(dong)的洞察，完(wan)成對數(shu)據庫相關的各(ge)種(zhong)性(xing)能(neng)問題的快(kuai)速檢測、診斷和修(xiu)復。Amazon DevOps Guru為(wei)我(wo)(wo)們(men)的應(ying)用(yong)(yong)堆棧提供(gong)了(le)單一的洞察視圖，使我(wo)(wo)們(men)的團隊能(neng)夠專注于(yu)構(gou)建更(geng)可靠的服務，而不(bu)是調(diao)查(cha)運維問題。”
Delphix提供自動化(hua)的(de)(de)DevOps數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)平臺，為實(shi)現(xian)隱私合規(gui)開(kai)展數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)脫敏，保護數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)免受勒索軟件(jian)影響，并為持續(xu)(xu)集成(cheng)/持續(xu)(xu)開(kai)發(fa)（CI/CD）和數(shu)(shu)(shu)字化(hua)轉型(xing)提供高效的(de)(de)虛擬數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)。Delphix的(de)(de)產品(pin)管理副總裁Jason Grauel表示(shi)，“通過Amazon RDS Custom，Delphix的(de)(de)客戶(hu)可(ke)以加速(su)將數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)庫遷移到托管服務，消除拖(tuo)慢應用程序開(kai)發(fa)速(su)度的(de)(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)相關問題。現(xian)在，客戶(hu)可(ke)以測試數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)確保跟快節奏的(de)(de)DevOps保持同步，同時獲得Amazon RDS Custom自動化(hua)的(de)(de)運營(ying)優勢。”
