Amazon Neptune Serverless最低擴展要求縮減至1個基礎資源單位

北(bei)京2023年(nian)4月6日(ri) /美通社/ -- 近日，亞馬遜云科技宣布，為解決高度關聯復雜數據集而專門構建的Amazon Neptune圖數據庫推出新功能，將Amazon Neptune Serverless的(de)(de)最(zui)低擴(kuo)展要求從(cong)2.5個(ge)(ge)基礎資(zi)源單位Neptune Capacity Unit（NCU）降低至1個(ge)(ge)，以降低最(zui)多2.5倍(bei)運行成本。亞(ya)馬遜(xun)云科技(ji)通過面(mian)向應用場景(jing)專門(men)構建服(fu)務的(de)(de)方式，為不同需求的(de)(de)客(ke)戶(hu)提供(gong)最(zui)適合其業務負載的(de)(de)云服(fu)務，并且不斷豐富服(fu)務的(de)(de)深度和廣度。自2022年至今，亞(ya)馬遜(xun)云科技(ji)已為15種專門(men)構建的(de)(de)云上(shang)數據庫(ku)服(fu)務提供(gong)了多達(da)327項功能更新(xin)，進一步激發企業創(chuang)新(xin)，實現(xian)業務增長(chang)。

Amazon Neptune是(shi)亞馬遜云(yun)科技(ji)專(zhuan)門構(gou)建(jian)的(de)全(quan)托管圖(tu)(tu)數據(ju)庫(ku)(ku)服務，旨在解決高度關(guan)聯的(de)復雜數據(ju)集的(de)高效存(cun)儲和查詢需(xu)求，它在高可(ke)用(yong)(yong)性(xing)(xing)、性(xing)(xing)能和韌性(xing)(xing)方面表(biao)現優異，可(ke)以幫(bang)助企(qi)業輕松構(gou)建(jian)和運行(xing)需(xu)要用(yong)(yong)到圖(tu)(tu)數據(ju)庫(ku)(ku)的(de)應用(yong)(yong)程序，已廣泛應用(yong)(yong)于(yu)社交網絡、推薦引擎、欺(qi)詐檢測、知(zhi)識(shi)圖(tu)(tu)譜、生命科學(xue)和網絡/IT運營領(ling)域(yu)。

Amazon Neptune Serverless是2022年推出的(de)無服務(wu)器功(gong)(gong)能(neng)，它使用NCU作為其虛(xu)擬資(zi)源(yuan)的(de)單位，每個(ge)NCU由2GiB的(de)內存，相關的(de)虛(xu)擬處理器容(rong)量(liang)(liang)（vCPU）和網絡資(zi)源(yuan)組成(cheng)。無服務(wu)功(gong)(gong)能(neng)允許用戶運行和即時(shi)擴展圖數(shu)(shu)(shu)(shu)據庫(ku)(ku)(ku)工作負載(zai)，并能(neng)夠根據工作負載(zai)不斷(duan)變化的(de)需(xu)(xu)求自(zi)動擴展所需(xu)(xu)的(de)NCU資(zi)源(yuan)數(shu)(shu)(shu)(shu)量(liang)(liang)以保持一(yi)致的(de)性(xing)能(neng)。與(yu)配(pei)置(zhi)峰(feng)值容(rong)量(liang)(liang)的(de)圖數(shu)(shu)(shu)(shu)據庫(ku)(ku)(ku)相比，Serverless功(gong)(gong)能(neng)的(de)加入最多可(ke)降(jiang)低90%的(de)成(cheng)本，有效避免了非峰(feng)值期間預配(pei)置(zhi)資(zi)源(yuan)的(de)浪(lang)費。而此次推出的(de)新功(gong)(gong)能(neng)則進一(yi)步降(jiang)低了資(zi)源(yuan)消(xiao)(xiao)耗(hao)，通過將(jiang)Amazon Neptune Serverless的(de)最低擴展要求NCU數(shu)(shu)(shu)(shu)量(liang)(liang)從2.5個(ge)降(jiang)低至1個(ge)，可(ke)將(jiang)圖數(shu)(shu)(shu)(shu)據庫(ku)(ku)(ku)在不需(xu)(xu)要主(zhu)動響應查(cha)詢(xun)需(xu)(xu)求時(shi)的(de)資(zi)源(yuan)消(xiao)(xiao)耗(hao)減少多達2.5倍，從而可(ke)以節省最高(gao)2.5倍的(de)運行成(cheng)本。

Amazon Neptune已被全(quan)(quan)球企業(ye)廣泛(fan)采(cai)用(yong)(yong)，以加速業(ye)務(wu)敏捷(jie)創新(xin)，實現成本(ben)節約，如(ru)打造了社交網(wang)絡拍(pai)照應用(yong)(yong)Snapchat的公司(si)(si)Snap，全(quan)(quan)球信息和分析(xi)提(ti)供商LexisNexis Legal & Professional，以及為全(quan)(quan)球財(cai)富500強(qiang)等大型(xing)企業(ye)提(ti)供服務(wu)的云(yun)安全(quan)(quan)公司(si)(si)Wiz等。在(zai)中國，西(xi)門子工業(ye)自動(dong)化產品（成都）有(you)限公司(si)(si)和中國科學院天津工業(ye)生物(wu)技術研究(jiu)所等創新(xin)工廠和科研機構也正在(zai)利用(yong)(yong)Amazon Neptune引領行業(ye)創新(xin)。

西(xi)門子工(gong)(gong)(gong)業自動化產品（成都）有限(xian)公司（SEWC）是引領智能(neng)制(zhi)造的(de)燈塔工(gong)(gong)(gong)廠(chang)(chang)，該數(shu)(shu)字工(gong)(gong)(gong)廠(chang)(chang)通過數(shu)(shu)字化軟件、套件SIMATIC以(yi)(yi)及相關硬件實(shi)現(xian)(xian)了研發(fa)、制(zhi)造、質(zhi)量(liang)、管理系統的(de)整體(ti)聯動。SEWC基于Amazon Neptune圖數(shu)(shu)據庫構(gou)建云邊一體(ti)的(de)產線故(gu)障知(zhi)識(shi)圖譜應用試(shi)點，實(shi)現(xian)(xian)對(dui)(dui)工(gong)(gong)(gong)業實(shi)體(ti)、工(gong)(gong)(gong)業系統、知(zhi)識(shi)經(jing)驗、工(gong)(gong)(gong)業組織和人(ren)工(gong)(gong)(gong)操作等(deng)(deng)元素間復(fu)雜關聯的(de)高效分析(xi)，為生(sheng)(sheng)產現(xian)(xian)場人(ren)員提供自助式查詢服務，快速精(jing)準地提供問(wen)題定位、故(gu)障分析(xi)、設備操作和突發(fa)情況應對(dui)(dui)等(deng)(deng)知(zhi)識(shi)，實(shi)現(xian)(xian)以(yi)(yi)數(shu)(shu)據驅動精(jing)益生(sheng)(sheng)產。

中國(guo)(guo)科學院(yuan)天津工(gong)業生(sheng)(sheng)物(wu)技(ji)(ji)術(shu)研(yan)究所（TIBCAS）是一家從事工(gong)業生(sheng)(sheng)物(wu)技(ji)(ji)術(shu)研(yan)發的科研(yan)機構(gou)。TIBCAS生(sheng)(sheng)物(wu)設(she)計(ji)中心團隊聯合亞馬遜云科技(ji)(ji)團隊在計(ji)算生(sheng)(sheng)物(wu)學國(guo)(guo)際期刊Nucleic Acids Research上發表(biao)文章，發布(bu)了全球首個基于圖數據庫Amazon Neptune的大(da)腸桿菌調(diao)控代(dai)謝(xie)關系知識圖譜(pu)ERMer，首次提(ti)供了全局的代(dai)謝(xie)調(diao)控圖譜(pu)，并(bing)通過(guo)可視化框架實現了豐富的搜索功能，如(ru)多步查(cha)詢、最短(duan)路(lu)徑(jing)查(cha)詢等(deng)。ERMer采用專(zhuan)門為高度(du)關聯的復(fu)雜(za)數據集(ji)的高效(xiao)存儲和(he)查(cha)詢設(she)計(ji)圖數據庫架構(gou)，這打破了傳統的低(di)效(xiao)數據檢索方式，有效(xiao)增強(qiang)用戶和(he)圖譜(pu)的人(ren)機交互，大(da)大(da)降低(di)了使(shi)用門檻。

亞馬遜云科技一直通過不斷創新推動云上數據庫服務的迭代與發展，目前已推出15種專門構建的云上托管數據庫服務，每種數據庫都為滿足客戶特定應用場景需求而專門構建，包括支持常見數據庫引擎的SQL關系型數據庫Amazon Relational Database Service（Amazon RDS）和Amazon Aurora，也包括眾多NoSQL數據庫，如Amazon DynamoDB健值數據庫、Amazon DocumentDB文檔數據(ju)庫、Amazon Neptune圖數據(ju)庫等，廣泛覆蓋包括金融(rong)、制造、汽車、零售快消、醫療與生命科學(xue)、教育、游戲、媒體與娛樂、電商、能源(yuan)與電力等各行各業(ye)(ye)的(de)具體應用場景需求。企(qi)業(ye)(ye)在每一個細分應用場景都可以使用最(zui)適合的(de)數據(ju)庫，充分發揮其性能優勢(shi)，全(quan)面(mian)釋放數據(ju)創新潛力，最(zui)終實現成本(ben)與效益(yi)的(de)雙贏。