深圳2022年6月(yue)21日 /美通社(she)/ -- 隨著(zhu)科技(ji)的(de)(de)發展(zhan)，如何把大數據和(he)人工智能等(deng)新技(ji)術應用融入產(chan)品和(he)服務中(zhong)，提(ti)升(sheng)客(ke)戶服務質量，成為壽險(xian)公司的(de)(de)重要課題。近日，平安人壽創新推(tui)出(chu)"AI智能自動決策模(mo)型"，實(shi)現理賠審(shen)核作業 "全流程免人工"，構建了業內領先的(de)(de)理賠審(shen)核新模(mo)式，為客(ke)戶打造(zao)省時、省心(xin)、省錢的(de)(de)理賠服務。當前平安人壽理賠案件審(shen)核作業"免人工"案件占(zhan)比(bi)(bi)1%，預(yu)計(ji)今年(nian)年(nian)底(di)占(zhan)比(bi)(bi)將提(ti)升(sheng)至(zhi)20%。

在傳統審(shen)(shen)(shen)(shen)核(he)(he)(he)模式(shi)下，理賠(pei)(pei)案(an)件(jian)需要人(ren)(ren)工對多(duo)達30余類理賠(pei)(pei)資料進行(xing)逐一核(he)(he)(he)對，依據逾千種(zhong)產品責任(ren)及條款(kuan)進行(xing)責任(ren)判斷，同時(shi)需考慮地方醫保政(zheng)策(ce)、定點醫院等(deng)多(duo)種(zhong)差(cha)異完成(cheng)賠(pei)(pei)付(fu)金(jin)(jin)額計算(suan)，存在審(shen)(shen)(shen)(shen)核(he)(he)(he)效率(lv)低、案(an)件(jian)時(shi)效長(chang)、差(cha)錯風(feng)(feng)險高(gao)等(deng)痛點。"AI智能自(zi)動決策(ce)模型(xing)"通過AI技術的(de)應用，將(jiang)原來由(you)人(ren)(ren)工審(shen)(shen)(shen)(shen)核(he)(he)(he)的(de)理賠(pei)(pei)案(an)件(jian)，由(you)AI模型(xing)完成(cheng)理賠(pei)(pei)資料自(zi)動審(shen)(shen)(shen)(shen)核(he)(he)(he)、責任(ren)風(feng)(feng)險的(de)主動識(shi)別及賠(pei)(pei)付(fu)金(jin)(jin)額自(zi)動計算(suan)等(deng)流程，全程實現無(wu)人(ren)(ren)工干預，具有"時(shi)效快、風(feng)(feng)控(kong)優、成(cheng)本低"的(de)特點。

具體來看(kan)，在時(shi)效(xiao)(xiao)方面(mian)，"AI智(zhi)能(neng)自動決策(ce)模型(xing)"通(tong)過(guo)(guo)AI智(zhi)能(neng)讀取理(li)賠(pei)(pei)資料，審核(he)的(de)案件(jian)時(shi)效(xiao)(xiao)由原0.5-2天時(shi)間提升(sheng)至(zhi)秒級，極(ji)大(da)縮(suo)短(duan)客戶(hu)從理(li)賠(pei)(pei)申(shen)請到獲賠(pei)(pei)的(de)等待(dai)時(shi)長。在風控(kong)方面(mian)，該(gai)模型(xing)匯集400萬理(li)賠(pei)(pei)案例，構(gou)建涵蓋超過(guo)(guo)5000種疾病的(de)疾病庫和意外(wai)場景(jing)庫，通(tong)過(guo)(guo)理(li)賠(pei)(pei)風險點的(de)海量聚合和自主判(pan)斷(duan)，改(gai)變了過(guo)(guo)去(qu)依賴人工(gong)經驗進行(xing)風險判(pan)斷(duan)的(de)不(bu)確定性，風險管控(kong)更精準。在成本方面(mian)，隨著AI模型(xing)的(de)有效(xiao)(xiao)應用，理(li)賠(pei)(pei)隊(dui)(dui)伍(wu)也(ye)(ye)將(jiang)從"人力規模型(xing)"的(de)作業(ye)團隊(dui)(dui)轉(zhuan)變為"知(zhi)識密集型(xing)"的(de)專家(jia)團隊(dui)(dui)，產能(neng)和效(xiao)(xiao)率得(de)到大(da)幅提升(sheng)。此外(wai)，理(li)賠(pei)(pei)專家(jia)團隊(dui)(dui)也(ye)(ye)將(jiang)作為"AI訓(xun)(xun)練(lian)師"，對AI模型(xing)進行(xing)持續訓(xun)(xun)練(lian)，不(bu)斷(duan)優化模型(xing)算法和審核(he)精度。

平安人壽(shou)客戶服務(wu)部理(li)(li)賠(pei)(pei)作業(ye)團隊副總經理(li)(li)劉強介紹，在(zai)"AI智(zhi)能(neng)自(zi)動(dong)決策模型"上(shang)線之前，審(shen)核(he)案(an)件需要(yao)對(dui)大量理(li)(li)賠(pei)(pei)資(zi)料進行核(he)對(dui)，比如身份信(xin)息(xi)、銀行卡、診治資(zi)料等，還(huan)要(yao)不(bu)停翻閱不(bu)同產品的保險(xian)責(ze)任(ren)、責(ze)任(ren)免(mian)(mian)除，結合(he)當地醫保政策、定點醫院(yuan)等多種差異化(hua)信(xin)息(xi)、免(mian)(mian)賠(pei)(pei)額(e)(e)等計(ji)算(suan)賠(pei)(pei)付金(jin)額(e)(e)，耗(hao)時耗(hao)力也(ye)容易出現差錯。現在(zai)"AI智(zhi)能(neng)自(zi)動(dong)決策模型"會自(zi)動(dong)核(he)對(dui)案(an)件基本信(xin)息(xi)，節省案(an)件審(shen)核(he)時間(jian)，一些容易忽視(shi)的地方(fang)也(ye)會進行一定的理(li)(li)賠(pei)(pei)提示，理(li)(li)算(suan)賠(pei)(pei)付金(jin)額(e)(e)時減少(shao)人為計(ji)算(suan)，避免(mian)(mian)差錯的產生，提高了(le)工作效(xiao)率。"理(li)(li)賠(pei)(pei)作業(ye)團隊節省了(le)核(he)對(dui)基本信(xin)息(xi)和(he)理(li)(li)算(suan)的時間(jian)，擁有更多時間(jian)和(he)精力放在(zai)風險(xian)評估和(he)客戶服務(wu)上(shang)，從而(er)發揮更大的專業(ye)價值(zhi)。"

平安(an)人壽(shou)副總經理(li)史偉玉表示，"AI智(zhi)能自動決策模型"證明了AI技術在理(li)賠審核作業應用(yong)方向的可行性(xing)，隨(sui)著應用(yong)規(gui)模的擴(kuo)大，將(jiang)(jiang)引(yin)領保(bao)險(xian)公司后援作業模式的一次變革。平安(an)人壽(shou)在今年年底將(jiang)(jiang)把AI審核的比例提高到20%，未來3年力爭超過50%，真正發揮(hui)科技及數(shu)字化在運營服務中的作用(yong)，為客戶打造更(geng)極(ji)致的體驗。

"借助(zhu)數字化賦能(neng)(neng)，平(ping)(ping)安人(ren)壽(shou)已構建了以‘閃賠(pei)(pei)'、‘智(zhi)能(neng)(neng)預賠(pei)(pei)'為中心的(de)智(zhi)能(neng)(neng)理(li)賠(pei)(pei)體系，持續打造有溫度的(de)理(li)賠(pei)(pei)服務。理(li)賠(pei)(pei)，不(bu)僅僅是(shi)(shi)簡單的(de)支付一筆保險金(jin)，更(geng)是(shi)(shi)在科技驅動下，及時為客戶化解風險，讓客戶得到更(geng)好的(de)感受，有速度更(geng)有溫度。"史偉玉表示。數據顯示，截至2021年(nian)，平(ping)(ping)安人(ren)壽(shou)30分鐘(zhong)閃賠(pei)(pei)案件(jian)(jian)累(lei)計超(chao)628萬件(jian)(jian)，賠(pei)(pei)付金(jin)額超(chao)132億元；智(zhi)能(neng)(neng)預賠(pei)(pei)累(lei)計件(jian)(jian)數超(chao)5.2萬件(jian)(jian)，金(jin)額超(chao)19.6億元。