北京2022年12月16日 /美(mei)通社/ -- 近年來，隨著我(wo)(wo)們(men)(men)經歷的數次(ci)全(quan)球危機，如何借助技術(shu)解決人類棘(ji)手(shou)問(wen)題至關重要。如今，我(wo)(wo)們(men)(men)獲取數據的來源(yuan)比以往任何時(shi)候都多，包括可(ke)穿戴設備(bei)、醫(yi)療設備(bei)、環境傳(chuan)感器(qi)、視頻捕(bu)獲和其他聯(lian)網設備(bei)。當這些數據與計算機視覺、機器(qi)學習(xi)和模擬仿真等云技術(shu)相結合時(shi)，我(wo)(wo)們(men)(men)得(de)以窺見信息和應用交融帶給我(wo)(wo)們(men)(men)的力量。

新一代創新者(zhe)和發明家（我有幸在(zai)拍攝《》時遇到過其中一(yi)些人(ren)）正在構建(jian)各(ge)種各(ge)樣的(de)解決方(fang)(fang)案，包括重新(xin)造林，讓(rang)年輕(qing)人(ren)保持(chi)活力，以及重構從倉庫到交付(fu)的(de)供(gong)應鏈。而(er)這只是一(yi)個開始。隨(sui)著先進技(ji)術(shu)變(bian)得更(geng)加普及，我們生活的(de)方(fang)(fang)方(fang)(fang)面面都變(bian)成了可以分析的(de)數據，我們將看到更(geng)多(duo)的(de)創新(xin)，2023 年將尤為顯著。

預測 1：云(yun)技術將重(zhong)新定義大眾體育(yu)運動

像音樂和視頻一(yi)樣，體(ti)(ti)育將(jiang)(jiang)成為我們可以分析的數據(ju)流。未來幾年由這些數據(ju)解鎖的認知將(jiang)(jiang)改變(bian)整個(ge)體(ti)(ti)育產業，并(bing)重新(xin)定義每場比賽的參(can)與和體(ti)(ti)驗(yan)。

體育運動是人(ren)類生活的一部(bu)分，超越(yue)了時間、文化和物理邊界(jie)。此刻，世(shi)界(jie)上最(zui)大的體育賽事之一——世界杯正在舉辦(ban)，預(yu)計將有50億人收看。迄今為止(zhi)，廣播電視對職(zhi)業體育(yu)的發展影響(xiang)最大，為當今價值 5000 億美元的產業(ye)鋪平了道路(lu)。下一個改變游戲規(gui)則的技(ji)術(shu)即將出現。未來(lai)幾年(nian)，不論何(he)種級別，也不論是(shi)青(qing)少年(nian)籃球還是(shi)職(zhi)業(ye)板球比賽，每一項運動的都將全面經歷數字化(hua)轉型。

像這樣的(de)公司正在引領這一潮流，利用(yong)機(ji)器學(xue)習、計算機(ji)視(shi)覺和信息(xi)流處理等云技術(shu)來縮(suo)小業余運(yun)動員(yuan)和專(zhuan)業運(yun)動員(yuan)之間的(de)數字鴻溝。Veo不僅為業余體育觀眾(zhong)創造了類似直播的體驗，而且(qie)還構建了一個深度神經(jing)網(wang)絡，使其能夠(gou)自(zi)動從視頻(pin)流中創建精彩片段。這使球員、教(jiao)練和(he)招聘人員能夠(gou)輕松(song)找到關鍵(jian)比賽并(bing)改進戰術，以前所未有的方(fang)式進行分(fen)享。隨著像Veo這樣的(de)技術在所(suo)有級別的(de)所(suo)有運(yun)動中(zhong)得到(dao)越來越廣泛的(de)應用，你可(ke)以(yi)想象接下來會發生什么。

德甲(jia)和NFL等頂級聯(lian)賽已(yi)開始(shi)使(shi)用視頻流、可穿戴設備(bei)、物聯(lian)網傳(chuan)感(gan)器等進行實時(shi)分析和洞察，但展望未(wei)來，這些功(gong)能還將繼續發展，在幾乎每項運(yun)動的每個級別上，技術將無所(suo)不在地發揮作用。

想象這樣(yang)一(yi)個場景，教練可以(yi)(yi)使用(yong)在云(yun)中實時分(fen)析(xi)的(de)(de)計(ji)算(suan)機(ji)視覺和(he)生物識(shi)別數據(ju)(ju)，在球員抽筋或失(shi)球之前換下他們(men)(men)(men)(men)，用(yong)充分(fen)休息的(de)(de)隊友替換他們(men)(men)(men)(men)，這些現在可以(yi)(yi)量化(hua)的(de)(de)。這同時提高了運(yun)動員的(de)(de)安全(quan)性(xing)，并增(zeng)加了比賽的(de)(de)競爭力。在這一(yi)點上(shang)，體育(yu)本(ben)身將真正開(kai)始成(cheng)為我們(men)(men)(men)(men)可以(yi)(yi)實時分(fen)析(xi)和(he)做出(chu)決(jue)策(ce)的(de)(de)數據(ju)(ju)流，包括(kuo)球員補水(shui)、球的(de)(de)運(yun)動軌(gui)跡、觀眾飽和(he)度等(deng)等(deng)數據(ju)(ju)，所有這些匯總(zong)到(dao)一(yi)起，比我們(men)(men)(men)(men)今天看到(dao)的(de)(de)任何(he)東西都豐富。更多的(de)(de)數據(ju)(ju)帶來(lai)了進一(yi)步的(de)(de)創新。在不遠的(de)(de)將來(lai)，我們(men)(men)(men)(men)將做到(dao)，團(tuan)隊在每(mei)場比賽中都在后臺(tai)不斷運(yun)行假設(she)模擬，使他們(men)(men)(men)(men)能夠更好地預測其決(jue)定(ding)在當下的(de)(de)影響。技術本(ben)身將成(cheng)為職(zhi)業體育(yu)的(de)(de)競爭基(ji)礎(chu)。

無論是在現場還是在屏幕上，觀者體(ti)驗也(ye)將發生變化(hua)。體(ti)育場館將迅速采用我(wo)們在像Amazon Go商店等零售行業中見過的(de)一(yi)些(xie)創新方法，比如使用計算機視覺(jue)、傳(chuan)感器融合(he)和深度(du)學習實(shi)現(xian)無票入場(chang)和即買即走的(de)消(xiao)費模式。我們還將開始見識到下一(yi)代數據疊(die)加和實(shi)時(shi)洞(dong)察深入到運(yun)動員層(ceng)面，以(yi)增強賽事體(ti)驗感，就像視覺(jue)效果最好的(de)視頻游戲一(yi)樣(yang)。共同觀(guan)看(kan)和個(ge)性(xing)化觀(guan)看(kan)體(ti)驗將繼續發展，將會把50億(yi)觀眾以(yi)前所(suo)未(wei)有的方式更加緊(jin)密地聯(lian)系(xi)在一起。

體育(yu)界目前正(zheng)進入(ru)有(you)史以(yi)來的最大的變(bian)革，而云技術正(zheng)是這(zhe)場(chang)變(bian)革的核(he)心。

預測(ce) 2：模擬世界(jie)將重塑我們(men)的體驗

空間計算、模擬仿(fang)真、數字(zi)孿生(sheng)等(deng)技術(shu)雖然對日常生(sheng)活(huo)的影響(xiang)有限，但多年的發展讓它們(men)日趨成熟。2023 年或(huo)是歷經轉變的一年，云將使(shi)這些技術(shu)變得(de)(de)更容易獲得(de)(de)，這將打破現實(shi)的約束，重塑新的體驗。

模擬(ni)仿(fang)真(zhen)用于制(zhi)造更好的賽車(che)、預測天(tian)氣(qi)和(he)模擬(ni)股票(piao)市場(chang)。雖然模擬(ni)仿(fang)真(zhen)可以解(jie)決很重要的問題(ti)，但(dan)大規(gui)模使(shi)用卻受限(xian)于構建和(he)運(yun)行模擬(ni)的難度。企(qi)業也缺少高(gao)性(xing)能(neng)(neng)硬件和(he)專業人員。以噴氣(qi)機翼(yi)或(huo)賽車(che)的流體動力學(xue)模擬(ni)為例(li)，僅模擬(ni)一秒鐘的真(zhen)實(shi)場(chang)景(jing)可能(neng)(neng)需要多達150TB的數據。然而，隨著Amazon SimSpace Weaver等技術的推出，它們(men)為(wei)未(wei)來(lai)鋪平了道路，正在(zai)迅速改變目(mu)前(qian)的情況(kuang)，未(wei)來(lai)我(wo)(wo)們(men)世界上的幾乎任何(he)事(shi)物(wu)都可(ke)以被模(mo)(mo)擬，并最終將被模(mo)(mo)擬。模(mo)(mo)擬仿真將有助于我(wo)(wo)們(men)在(zai)道路建(jian)設(she)、倉庫管理和災難應對(dui)等方面做出更好的決策(ce)。我(wo)(wo)們(men)可(ke)以通(tong)過模(mo)(mo)擬，運行(xing)大(da)量假設(she)的場景，無需等待多年就可(ke)以查看我(wo)(wo)們(men)的行(xing)為(wei)對(dui)未(wei)來(lai)的影(ying)響(xiang)。憑借(jie)Amazon SimSpace Weaver這樣的技術，這(zhe)樣的公司可以在實現種植1萬億棵樹(shu)目標的過程中，模擬整個森林的生長情(qing)況，因此(ci)，它(ta)可以確保(bao)森林的健(jian)康和生物多(duo)樣性，并實現盡可能多(duo)的碳抵消(xiao)。

另一個我看(kan)到(dao)創新(xin)快速(su)增長的領域是空間計算(suan)。很多企業已經在構建(jian)專(zhuan)用硬(ying)件，并使用云技術(shu)來捕(bu)捉和創建(jian)幾乎任何環境的3D模(mo)型。僅使用一臺(tai)移動設備即可實(shi)現(xian)這(zhe)(zhe)一目標(biao)，這(zhe)(zhe)將(jiang)(jiang)很快成為現(xian)實(shi)。這(zhe)(zhe)種技術(shu)的(de)普及將(jiang)(jiang)激發(fa)建筑、施工(gong)、商(shang)業地產和零售(shou)行業的(de)新一輪創新浪潮。就像視頻(pin)對互聯(lian)網的(de)影響(xiang)一樣，空間計算將(jiang)(jiang)在未來幾年迅(xun)速(su)發(fa)展，3D對象和(he)環(huan)境將像你今天最喜歡的社交媒體短(duan)視(shi)頻(pin)一樣容(rong)易創建(jian)和(he)使用。互聯網(wang)上的靜(jing)態2D產品(pin)圖片將成(cheng)為過去，取而代(dai)之的是3D模(mo)型(xing)，你(ni)(ni)可以(yi)拿(na)起、旋轉這(zhe)(zhe)些(xie)模(mo)型(xing)并(bing)將(jiang)(jiang)其放(fang)(fang)置(zhi)在(zai)客(ke)廳，就(jiu)像你(ni)(ni)今天在(zai)網(wang)頁瀏(liu)覽器中看到的那樣自然。但對這(zhe)(zhe)些(xie)模(mo)型(xing)的期待也會更多(duo)，它(ta)們的內在(zai)特(te)征(zheng)就(jiu)可以(yi)在(zai)你(ni)(ni)的虛擬(ni)家庭(ting)中被模(mo)擬(ni)出來。一盞虛擬(ni)燈不僅會放(fang)(fang)置(zhi)在(zai)您(nin)客(ke)廳的地板(ban)上，你(ni)(ni)還將(jiang)(jiang)可以(yi)打開和關閉它(ta)，實時觀(guan)察環境光如(ru)何與您(nin)的虛擬(ni)家具(ju)互動，并(bing)了解它(ta)對你(ni)(ni)能源消耗(hao)的影響。所有這(zhe)(zhe)一切，都將(jiang)(jiang)發生在(zai)按(an)下“立即購買”按鈕之前(qian)。

2023年，此類技(ji)(ji)術將開始融合。隨著數字技(ji)(ji)術越來(lai)越多(duo)地融入我們的現實世(shi)界，模(mo)擬仿真對于確(que)保空間計算技(ji)(ji)術產生(sheng)正確(que)的影響變得越來(lai)越重要。這(zhe)將讓(rang)曾(ceng)經完全不(bu)同的技(ji)(ji)術良性循環，并同時(shi)被(bei)企業和消費(fei)者(zhe)使用。云技(ji)(ji)術通過(guo)其(qi)巨大的規模(mo)和可訪問性，將推動這(zhe)一新時(shi)代的到來(lai)。

預測三(san)：智(zhi)慧能源(yuan)創(chuang)新浪潮(chao)

儲能表面材料、分(fen)散式網格、智能消費技(ji)術。在2023年(nian)，我(wo)們(men)將看到(dao)這些技術在全球(qiu)范(fan)圍內的快速發(fa)展，這將改善我(wo)們(men)生(sheng)產、儲存和消耗能(neng)源的方式。

我們正處于另一(yi)場(chang)能(neng)(neng)源危(wei)機(ji)之中。成本上(shang)升和能(neng)(neng)源獲(huo)取的可靠性是全球性問(wen)題，這(zhe)將(jiang)影響(xiang)到每個人(ren)。雖然這(zhe)不是我們第(di)一(yi)次面臨(lin)能(neng)(neng)源危(wei)機(ji)，但幾種成熟技術開始融合，這(zhe)將(jiang)使(shi)我們能(neng)(neng)夠以前所未有的方式解決這(zhe)一(yi)問(wen)題。

我們(men)周圍的環境產生豐(feng)富的可再生能源(yuan)。實(shi)際(ji)的挑戰在(zai)于(yu)存儲和按需(xu)交(jiao)付(fu)給(gei)能夠(gou)消耗這(zhe)些能源(yuan)的系統之間。亞馬遜正在(zai)這(zhe)一領域展開行動(dong)，以美(mei)國亞利桑那州的150兆瓦電池存(cun)儲系統為(wei)例(li)，它為(wei)我(wo)們(men)(men)(men)在該地(di)區(qu)的(de)(de)設施提供(gong)清潔、可靠的(de)(de)能源。我(wo)們(men)(men)(men)不(bu)是(shi)唯一的(de)(de)行動者，全球各地(di)的(de)(de)企(qi)業(ye)也在可再生能源這一領域迅速創新。云技(ji)術為(wei)材料(liao)研究科學開(kai)拓了新的(de)(de)應(ying)用領域，例(li)如將能源存儲集(ji)成到(dao)他們(men)(men)(men)提供(gong)動力的(de)(de)物體結構中(zhong)。想象(xiang)一下一艘船，船的(de)(de)兩側實際上是(shi)為(wei)它在旅途中(zhong)提供(gong)動力的(de)(de)電(dian)池(chi)。這真的(de)(de)只是(shi)冰山一角。我(wo)們(men)(men)(men)也開(kai)始看到(dao)長期儲存方面的(de)(de)突破，例(li)如熔鹽、堆疊(die)塊和燃料(liao)電(dian)池(chi)。

另一(yi)(yi)個(ge)領(ling)域是能(neng)(neng)(neng)源(yuan)的(de)分散化。由于能(neng)(neng)(neng)源(yuan)供應(ying)的(de)不確(que)定性(xing)，一(yi)(yi)些社(she)區(qu)(qu)正在轉向微電網(wang)。我(wo)喜歡將(jiang)微電網(wang)視(shi)為能(neng)(neng)(neng)源(yuan)的(de)社(she)區(qu)(qu)花園，社(she)區(qu)(qu)成(cheng)員使用這些能(neng)(neng)(neng)源(yuan)來(lai)維持(chi)自身需求，減少他們對傳統(tong)能(neng)(neng)(neng)源(yuan)公司(si)及其老化基礎設(she)施(shi)的(de)依(yi)賴。在我(wo)家附近，我(wo)們有一(yi)(yi)個(ge)小型微電網(wang)，收(shou)集太陽能(neng)(neng)(neng)并在租戶之(zhi)間共享。隨著我(wo)們持(chi)續看到地(di)緣政治事件和氣(qi)候波(bo)動(dong)加(jia)劇(ju)的(de)能(neng)(neng)(neng)源(yuan)挑戰(zhan)，微電網(wang)將(jiang)成(cheng)為全球許多(duo)社(she)區(qu)(qu)的(de)可行解(jie)決方案，要(yao)實(shi)現這一(yi)(yi)目標云技術將(jiang)發(fa)揮重要(yao)作用。來(lai)自太陽能(neng)(neng)(neng)電池板、風(feng)電場、地(di)熱和水力發(fa)電的(de)數據將(jiang)在云端進行流式(shi)傳輸、存儲、監控、進一(yi)(yi)步豐富和分析(xi)。機器學(xue)習將用于(yu)分析(xi)所有能(neng)源數據，預測使用高峰并通(tong)過在家(jia)庭(ting)級別的粒度重(zhong)新分配能(neng)源來防止停(ting)電。

在未(wei)來一(yi)年，我(wo)們還將(jiang)看(kan)到基于(yu)物聯網(wang)的智能消費(fei)設備真正開(kai)始(shi)在全(quan)球(qiu)范圍內突(tu)飛猛進。這將(jiang)引起下一(yi)波(bo)創(chuang)(chuang)新浪潮，這些創(chuang)(chuang)新源于(yu)這些設備為家庭和企業提(ti)供(gong)的新的觀察能力。想象(xiang)一(yi)下，如果我(wo)們通過節(jie)能技術改造歷史設施，將(jiang)會節(jie)省多少能源。

在接下來(lai)的幾年里，隨(sui)著借助更多技術(shu)解(jie)決方(fang)案應對危機，我(wo)們(men)將看到所(suo)(suo)有(you)類型(xing)的智慧(hui)能源技術(shu)的快速融合。雖然這可能不會像我(wo)們(men)所(suo)(suo)有(you)人(ren)希(xi)望的那樣產生立竿見影的效(xiao)果，但(dan)這些(xie)技術(shu)將從(cong)根(gen)本上、永遠地改變我(wo)們(men)未(wei)來(lai)創造、儲存和消耗(hao)能源的方(fang)式(shi)。

預測(ce)四：供應鏈轉型(xing)即(ji)將到來(lai)

2023 年，計算機視覺(jue)和深(shen)度學(xue)習(xi)等技術的采用將推(tui)動供應鏈(lian)向前發展。無(wu)人駕(jia)駛車隊(dui)、自主(zhu)倉(cang)庫(ku)管理和模擬(ni)只(zhi)是引領智能物流和全球供應鏈(lian)新(xin)時代的一小步。

過去幾年我常(chang)(chang)常(chang)(chang)就全(quan)球供(gong)應(ying)鏈(lian)的脆(cui)弱性(xing)進行思(si)考。交貨(huo)延遲、產品缺貨(huo)、空空的貨(huo)架，這(zhe)時時刻刻都(dou)在(zai)提(ti)醒我們。盡管亞馬(ma)遜通過數字貨(huo)運匹配和配送站等創新對其供(gong)應(ying)鏈(lian)進行了(le)改進，但許(xu)多公(gong)司仍在(zai)面臨(lin)很(hen)多物流挑戰。這(zhe)種(zhong)情況即(ji)將發生改變。

改(gai)變(bian)將從(cong)商品本身的(de)(de)(de)制造(zao)開始。工廠中的(de)(de)(de)物聯(lian)網傳感器數量將激增(zeng)，機(ji)器學(xue)習將不僅用(yong)于預測機(ji)器故障(zhang)，還將用(yong)于預防機(ji)器故障(zhang)。更(geng)少的(de)(de)(de)停機(ji)時(shi)間意味著持續的(de)(de)(de)生產。在全(quan)球范圍(wei)內運送這些產品是另一(yi)個(ge)完全(quan)不同的(de)(de)(de)挑(tiao)戰(zhan)，由云技術驅動的(de)(de)(de)數字貨運網絡將穿越國家甚至海洋，并(bing)實(shi)時(shi)提(ti)供數據，使承(cheng)運人能夠優化最有效的(de)(de)(de)航線并(bing)改(gai)變(bian)航向以應對(dui)不可避免(mian)的(de)(de)(de)事件(jian)，例(li)如設備(bei)故障(zhang)和天氣干(gan)擾。對(dui)貨物當前狀態和到達時(shi)間的(de)(de)(de)實(shi)時(shi)預測將發(fa)生在供應鏈(lian)的(de)(de)(de)每一(yi)個(ge)環節。

這些貨運網絡(luo)將為首次跨(kua)國的自動駕駛卡(ka)車運輸奠定基礎(chu)。這些影響將即刻顯現，像美(mei)國目(mu)前正在(zai)面臨8萬多名司機的(de)短缺，通過使用(yong)空間計算(suan)、邊緣計算(suan)和模擬(ni)，自動駕駛卡車(che)運輸將(jiang)對我們的(de)全球供應鏈產生巨大影響。為什么(me)？雖然我們優先考(kao)慮每個國家/地區的特定健康和安(an)全法(fa)規，但司(si)機駕(jia)駛(shi)時(shi)間過長，仍然可能(neng)分心、變得疲(pi)勞，并(bing)導致潛在危險。司(si)機短缺意(yi)味著從南加州運(yun)來的新鮮水果只能(neng)寄希望(wang)于在它們(men)開始變質之前就(jiu)可以運(yun)到達拉斯。但是，自(zi)動駕(jia)駛(shi)卡車(che)可以24小時在路上(shang)行駛，沒有強制性的休息，科(ke)技永(yong)遠(yuan)不會疲(pi)倦、不耐(nai)煩(fan)或分心。產品(pin)將(jiang)更(geng)快(kuai)、更(geng)安全、更(geng)高效地到達需要它(ta)們的地方。

抵達當地倉庫(ku)后(hou)，機(ji)(ji)器人揀選、訂(ding)單分揀和自(zi)動(dong)包裝將(jiang)變(bian)得更(geng)加普遍(bian)。我們(men)將(jiang)持續看到機(ji)(ji)器人技術創新的(de)不(bu)斷迭代(dai)，借(jie)助人工智能、計算機(ji)(ji)視覺和對公(gong)司庫(ku)存(cun)(cun)中單個產品(pin)的(de)精確(que)處理。自(zi)主機(ji)(ji)器人技術也將(jiang)開(kai)始在倉儲(chu)中發揮更(geng)大的(de)作(zuo)用(yong)。可以想象一下，當你考慮新增一個叉車操作(zuo)員(yuan)，僅僅是因為他們(men)在產品(pin)檢索環(huan)節花費(fei)了大量的(de)時(shi)間，如(ru)果擁有一個可自(zi)主飛行的(de)庫(ku)存(cun)(cun)無人機(ji)(ji)來(lai)實(shi)時(shi)更(geng)新庫(ku)存(cun)(cun)數字(zi)副本(ben)，這一情況將(jiang)大大改(gai)變(bian)。

轉變供(gong)應(ying)(ying)鏈(lian)的(de)(de)(de)關鍵是使用技術來優化產(chan)(chan)品旅程(cheng)(cheng)中的(de)(de)(de)每(mei)一步。從明年開始，我們將看(kan)到智(zhi)能工廠、智(zhi)能設備和智(zhi)能航運的(de)(de)(de)加速發展(zhan)，每(mei)一項都將在(zai)提高工人安全、優化庫存管理、降低維護成本和簡化生產(chan)(chan)流(liu)程(cheng)(cheng)方面(mian)發揮作用。未來的(de)(de)(de)供(gong)應(ying)(ying)鏈(lian)是數字化的(de)(de)(de)供(gong)應(ying)(ying)鏈(lian)。

預測 5：定制芯片成為主流(liu)

2023年，專(zhuan)用芯(xin)片(pian)的使用將(jiang)迅速(su)增加，創新的步伐將(jiang)進一步加快，工作負載利用硬件優(you)化帶來最大化性能，同時降低能耗(hao)和成本。

定(ding)制芯片和(he)(he)專用(yong)硬(ying)件(jian)(jian)在消費(fei)技術行業迅速(su)獲得關注。隨(sui)(sui)著(zhu)定(ding)制芯片的(de)制造和(he)(he)采用(yong)，從我們(men)的(de)筆記本電腦到(dao)我們(men)的(de)手機，再到(dao)我們(men)的(de)可(ke)穿戴(dai)設(she)備，一切(qie)都(dou)在性能(neng)上(shang)(shang)取得了重大飛躍。雖(sui)然消費(fei)者領域的(de)發展(zhan)很快，但商業應用(yong)程序和(he)(he)系統的(de)情(qing)況(kuang)卻并非(fei)如此，傳統上(shang)(shang)，軟件(jian)(jian)和(he)(he)硬(ying)件(jian)(jian)的(de)更(geng)新(xin)周期(qi)更(geng)長。然而，隨(sui)(sui)著(zhu)定(ding)制芯片的(de)普及，這種情(qing)況(kuang)在未來幾年將(jiang)迅速(su)改(gai)變。

亞(ya)馬(ma)遜(xun)云(yun)科技(ji)平均每天啟動1億個EC2實例（截至2022年12月）。這在很大程度上(shang)是由于(yu)多年來我們(men)(men)與(yu)客戶的(de)密(mi)切合作(zuo)，了解他們(men)(men)正(zheng)在運行的(de)工作(zuo)負載(zai)類型，然(ran)后確定我們(men)(men)下一步應該構建什么。與(yu)消費(fei)類設備一樣，亞馬遜云(yun)科技近年來在芯片(pian)設計方面投入巨資(zi)。我們(men)(men)知道，借(jie)助專為特定用例專門構建的(de)定制(zhi)芯片(pian)，企業在云(yun)中運行的(de)工作(zuo)負載(zai)能獲得更(geng)高性能、更(geng)好(hao)的(de)成本效(xiao)益。

以機器學習工作負載為例(li)。傳(chuan)統上，軟件工程(cheng)師(shi)一直(zhi)依賴昂(ang)貴、耗電的GPU來完成從模型構建到(dao)推理(li)的全部(bu)工作(zuo)。然而，這種一刀切的方法效率并不(bu)高，因(yin)為大多數GPU并未針(zhen)對(dui)這些任務進(jin)行優化。在未來幾年，更多工程師將看到(dao)工作負載會轉移到(dao)專門為(wei)模(mo)型訓練(lian)的(de)芯片(pian)和專為推理而設計的芯(xin)片當中(zhong)，這將(jiang)推動新一輪創新浪潮(chao)的開啟(qi)。通過使(shi)用基于Amazon Trainium的實例節省50%的訓(xun)練成本，或在基于Amazon Inferentia2 的實例上實現(xian)50%的(de)每瓦性能提升(sheng)，工程(cheng)師和企業都會注意到，我們將(jiang)開始(shi)見(jian)證工作負載的(de)大規(gui)模(mo)遷移(yi)。即使(shi)對于通(tong)用應(ying)用程(cheng)序(xu)(xu)也(ye)是如(ru)此，在這些應(ying)用程(cheng)序(xu)(xu)中，遷移(yi)至定制芯(xin)片仍有好處，例如(ru)，在相同(tong)的性能下，它比同(tong)類 EC2 實(shi)例的能耗低60%。

成本節約和性(xing)能(neng)優勢將帶來更多實(shi)驗、創新以及應用，并最終為其他特定(ding)工作負載提供更多定(ding)制(zhi)芯片。這是一個(ge)良性(xing)循環。Alan Kay（美國(guo)計算(suan)機(ji)科學家(jia)，于2003年獲(huo)得圖(tu)靈(ling)獎）曾經說過，“真正(zheng)(zheng)認真對待軟(ruan)件的人應該(gai)制造自己(ji)的硬件。”在接下來的一年里，真正(zheng)(zheng)認真對待軟(ruan)件的人將真正(zheng)(zheng)開始利用定(ding)制芯片所提供的一切優(you)勢。