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亞馬遜云科技自研芯片Amazon Graviton3實例已落地中國

亞馬遜云科技
2023-12-15 13:01 7564

北京2023年12月15日 /美通(tong)社(she)/ -- 亞馬遜云科技(ji)宣(xuan)布,通(tong)過與光環(huan)新(xin)網和(he)(he)西云數(shu)據的(de)緊密(mi)合作,在亞馬遜云科技(ji)北京區域和(he)(he)寧夏區域推出基于(yu)自研芯(xin)片Amazon Graviton3處(chu)理器的(de)Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)M7g通(tong)用(yong)(yong)(yong)型(xing)(xing)、C7g計算(suan)優化型(xing)(xing)和(he)(he)R7g內(nei)存(cun)優化型(xing)(xing)三款(kuan)實例。這些實例均基于(yu) Amazon Nitro System構(gou)建,與采(cai)用(yong)(yong)(yong)Amazon Graviton2的(de)實例相比,整體性(xing)能(neng)提(ti)升高(gao)達25%,內(nei)存(cun)帶寬提(ti)升50%,同時能(neng)耗(hao)更低,能(neng)效(xiao)提(ti)升高(gao)達60%。其(qi)中,M7g 實例適(shi)用(yong)(yong)(yong)于(yu)如應用(yong)(yong)(yong)程序(xu)服(fu)務器、微服(fu)務、游戲(xi)服(fu)務器等(deng)應用(yong)(yong)(yong)程序(xu),C7g 實例適(shi)用(yong)(yong)(yong)于(yu)如高(gao)性(xing)能(neng)計算(suan)、視頻編碼、游戲(xi)和(he)(he)基于(yu)CPU的(de)機器學(xue)習(xi)推理加速等(deng)計算(suan)密(mi)集型(xing)(xing)應用(yong)(yong)(yong)程序(xu),R7g 實例適(shi)用(yong)(yong)(yong)于(yu)如開(kai)源(yuan)數(shu)據庫(ku)、內(nei)存(cun)緩(huan)存(cun)和(he)(he)實時大數(shu)據分(fen)析等(deng)內(nei)存(cun)密(mi)集型(xing)(xing)工作負載。

亞馬遜云科技大中國區產品部總經理陳曉建表示(shi):"高(gao)性(xing)價比(bi)以及(ji)更低能耗(hao)的(de)算(suan)力,往往是(shi)(shi)企業(ye)選擇云計算(suan)的(de)根本出發點之一,也是(shi)(shi)亞馬(ma)遜云科技(ji)早(zao)在(zai)十年前(qian)就深入底(di)層技(ji)術直達芯片、持(chi)續進行(xing)自研(yan)芯片創新的(de)原因。云原生處理器Amazon Graviton作為亞馬(ma)遜云科技(ji)自研(yan)芯片戰略(lve)的(de)重要組成,我(wo)們(men)在(zai)短(duan)短(duan)五年就推出了四代Graviton,每一代都保(bao)持(chi)了兩(liang)位數百分(fen)比(bi)的(de)性(xing)價比(bi)提升。我(wo)們(men)非常高(gao)興將(jiang)Amazon Graviton3落地中國區域(yu),并期待將(jiang)最新的(de)Graviton4盡快帶(dai)給中國的(de)客戶,為客戶廣泛的(de)云上工作負(fu)載帶(dai)來更高(gao)性(xing)價比(bi)和能效(xiao)。"

亞(ya)馬遜(xun)云科(ke)技(ji)自(zi)研芯片Amazon Graviton處理器基(ji)(ji)于(yu)ARM架構,從2018年問世至今五年,Amazon Graviton處理器已(yi)經進行了四次重大(da)(da)迭代(dai),每(mei)一代(dai)Graviton都帶(dai)來大(da)(da)幅(fu)度(du)的(de)性(xing)(xing)(xing)能(neng)提升。其中,Graviton3比Graviton2整(zheng)體(ti)性(xing)(xing)(xing)能(neng)提升高(gao)達(da)25%,Graviton3可提供(gong)高(gao)達(da)2倍(bei)的(de)浮點運算性(xing)(xing)(xing)能(neng),加密(mi)工作負載速度(du)提升高(gao)達(da)2倍(bei),為機器學(xue)(xue)習工作負載提供(gong)高(gao)達(da)3倍(bei)的(de)性(xing)(xing)(xing)能(neng),并且(qie)基(ji)(ji)于(yu)Graviton3的(de)實(shi)例的(de)網絡帶(dai)寬也高(gao)出(chu)(chu)20%,可以(yi)廣泛(fan)用(yong)于(yu)科(ke)學(xue)(xue)計算、傳統機器學(xue)(xue)習推理和媒體(ti)編碼等工作負載,針對特定工作負載性(xing)(xing)(xing)能(neng)提升更多,如基(ji)(ji)于(yu)Spark SQL的(de)性(xing)(xing)(xing)能(neng)提升28%,MySQL的(de)性(xing)(xing)(xing)能(neng)提升38%。在2023 re:Invent全(quan)球(qiu)大(da)(da)會(hui)上,亞(ya)馬遜(xun)云科(ke)技(ji)推出(chu)(chu)Graviton的(de)最(zui)新一代(dai)Graviton4,與當前一代(dai)Graviton3處理器相比,Graviton4性(xing)(xing)(xing)能(neng)提升高(gao)達(da)30%,獨立核心增加50%以(yi)上,內存帶(dai)寬提升75%以(yi)上,基(ji)(ji)于(yu)Graviton4的(de)Amazon EC2 R8g實(shi)例目前已(yi)提供(gong)預(yu)覽(lan)。

如(ru)今,亞(ya)馬(ma)遜云(yun)科技在全(quan)球規模(mo)化提供的(de)基(ji)于Graviton的(de)Amazon EC2實例(li)種類達到150多(duo)個(ge),已(yi)經(jing)構建(jian)的(de)Graviton處(chu)理(li)(li)器(qi)(qi)數量超(chao)過(guo)200萬個(ge),并(bing)擁有(you)超(chao)過(guo)50,000客戶。Graviton處(chu)理(li)(li)器(qi)(qi)的(de)規模(mo)化應用(yong)(yong)同時也帶來廣泛的(de)系統(tong)及(ji)軟(ruan)件支持(chi)(chi),如(ru)大(da)多(duo)數流行的(de) Linux 操(cao)作系統(tong)(包括 Amazon Linux 2/2023、Red Hat Enterprise Linux、SUSE和(he)(he)(he)Ubuntu等),由亞(ya)馬(ma)遜云(yun)科技和(he)(he)(he)第(di)三方軟(ruan)件供應商(shang)提供的(de)適用(yong)(yong)于安(an)全(quan)、監(jian)控與管理(li)(li)、容器(qi)(qi)以及(ji)持(chi)(chi)續集成和(he)(he)(he)交(jiao)付 (CI/CD) 的(de)很多(duo)熱門應用(yong)(yong)程序和(he)(he)(he)服務(wu)等等都支持(chi)(chi)基(ji)于Graviton的(de)實例(li)。廣泛的(de)系統(tong)及(ji)軟(ruan)件對Graviton的(de)支持(chi)(chi),讓客戶可根據(ju)業務(wu)所需進行自由靈(ling)活的(de)選擇,讓其更廣泛的(de)工作負(fu)載(zai)受益。

此外,為了讓客戶更輕松、方便的獲得Graviton帶來的算力性價比優勢,很多亞馬遜云科技的托(tuo)(tuo)管服務現在都支持使用Graviton,包括(kuo)、、、、、、以及等。托(tuo)(tuo)管服務大幅降(jiang)低了客戶(hu)將應用遷移到Graviton的復(fu)雜(za)度(du),時間可以從幾天降(jiang)低到幾分鐘(zhong),而且轉移到Graviton實(shi)例上即可實(shi)現性價比(bi)提升。

目前,全球包括來自中國的眾多客戶如Datadog、DirecTV、Discovery、Formula 1 (F1)、NextRoll、Nielsen、Pinterest、SAP、Snowflake、Sprinklr、Stripe、Zendesk、涂鴉智能、Freewheel、大宇無限等正使用基于Graviton的實例運行廣泛的工作負載,包括數據庫、數據分析、網絡服務器、批處理、廣告服務、應用服務器以及微服務等。其中很多客戶因每代Graviton帶來的性價比提升,已成為每代基于Graviton實例的積極使用者。以F1為例,F1幾年前將其CFD模擬遷移至亞馬遜云科技的高性能計算(HPC)平臺,并引入基于Amazon Graviton2處理器的Amazon EC2 C6gn實例。這不僅使CFD模擬時間大幅縮短,還使成本降低了30%。隨著基于Amazon Graviton3處理器的Amazon EC2 C7g實例的推出,F1又成為該實例首批使用的用戶之一。F1首席技術官Pat Symonds表示:"在(zai)同樣的模(mo)擬中,基于Graviton3的C7g實例(li)比(bi)C6gn實例(li)快了40%。我(wo)們期待Graviton3成為運行所有CFD工(gong)作(zuo)負載的最佳選(xuan)擇。"

消息來源:亞馬遜云科技
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