北京2023年7月5日(ri) /美通(tong)社/ -- 當下，物聯網、大(da)數(shu)據(ju)、人工智能(neng)等新興領域正(zheng)在(zai)加(jia)速與(yu)各賽道深度融(rong)合，在(zai)推動傳統金融(rong)企(qi)(qi)業發(fa)展(zhan)(zhan)的同時，如(ru)何通(tong)過AI+RPA等先進技(ji)術加(jia)快企(qi)(qi)業數(shu)字化(hua)轉型(xing)步伐(fa)、助力企(qi)(qi)業實現(xian)數(shu)字化(hua)、智能(neng)化(hua)發(fa)展(zhan)(zhan)，成為(wei)金融(rong)行業數(shu)字化(hua)轉型(xing)的首(shou)要目標(biao)。

作為數(shu)字化轉(zhuan)型的賦能者(zhe)，軟(ruan)通動力在AI+RPA持續深耕(geng)多年，致力于為金融客(ke)戶在貸款(kuan)、風(feng)控、報表、流程控制(zhi)等(deng)流程提供數(shu)字賦能，切實助力其降本增(zeng)效。目前，軟(ruan)通動力AI+RPA已(yi)被應用于押品登記(ji)自動化、智(zhi)能巡(xun)檢、票據助手、智(zhi)能合同管(guan)理(li)等(deng)百余個場景中，并覆蓋銀行、保險、制(zhi)造、教育、汽車、等(deng)諸多行業領域。

在(zai)銀行(xing)(xing)貸(dai)款(kuan)(kuan)審(shen)(shen)核(he)(he)方面，軟通動(dong)(dong)力(li)借助(zhu)AI技術利用大(da)數(shu)(shu)據分(fen)析和機器(qi)學習算法來評估借款(kuan)(kuan)人的(de)(de)信(xin)用風險，幫助(zhu)銀行(xing)(xing)提高貸(dai)款(kuan)(kuan)審(shen)(shen)核(he)(he)的(de)(de)準(zhun)確(que)性和效(xiao)率(lv)提升(sheng)，同(tong)時結(jie)合RPA技術自動(dong)(dong)化處(chu)理貸(dai)款(kuan)(kuan)申請資料的(de)(de)審(shen)(shen)核(he)(he)和歸檔，減(jian)少人工干預的(de)(de)時間和成(cheng)本。在(zai)某國有大(da)行(xing)(xing)抵押貸(dai)款(kuan)(kuan)業(ye)務中，軟通動(dong)(dong)力(li)旗下金(jin)(jin)融子品(pin)牌 -- 軟通金(jin)(jin)科為金(jin)(jin)融客戶提供及(ji)時、高效(xiao)的(de)(de)數(shu)(shu)字技術服(fu)務，同(tong)時為規避貸(dai)款(kuan)(kuan)業(ye)務風險，對客戶的(de)(de)押品(pin)信(xin)息(xi)(xi)做全面核(he)(he)查。其中，不動(dong)(dong)產(chan)登記證明（他項(xiang)權證）數(shu)(shu)據信(xin)息(xi)(xi)審(shen)(shen)核(he)(he)、押品(pin)入庫(ku)作為銀行(xing)(xing)完(wan)成(cheng)抵押貸(dai)款(kuan)(kuan)的(de)(de)關鍵(jian)環節，解決了客戶數(shu)(shu)據處(chu)理量大(da)，規則重復操作，流程延遲過長，易操作差(cha)錯(cuo)等痛點。最終，助(zhu)力(li)客戶提升(sheng)10倍工作效(xiao)率(lv)，實現100%自動(dong)(dong)化率(lv)和零差(cha)錯(cuo)的(de)(de)經(jing)營(ying)效(xiao)果(guo)。

在(zai)(zai)報表服務(wu)方面，軟(ruan)通金(jin)科在(zai)(zai)某國(guo)(guo)有(you)銀(yin)行(xing)信(xin)創布局過程中(zhong)，基于國(guo)(guo)產信(xin)創底座，針對日常(chang)流程中(zhong)需要人工下載大量報表統計(ji)參數并在(zai)(zai)跨平(ping)臺登記的痛點(dian)，引(yin)入了RPA技術，順利解決(jue)客(ke)戶(hu)基礎數據表多（按網(wang)點(dian)），處理數據量大，規(gui)則重復操作(zuo)，工作(zuo)枯(ku)燥乏味，技術含量低，耗時過長等(deng)問題。幫助客(ke)戶(hu)提升(sheng)10倍以上工作(zuo)效(xiao)率，并成功擴(kuo)展到信(xin)用卡、理財(cai)等(deng)業務(wu)場景(jing)，100%實現自(zi)動化和(he)零差錯控制。

在AI大(da)模(mo)型+RPA技術(shu)結(jie)合方面，軟通金科通過引(yin)入AI大(da)模(mo)型技術(shu)，在金融(rong)測(ce)(ce)(ce)試(shi)(shi)服(fu)務領(ling)域推出新一代測(ce)(ce)(ce)試(shi)(shi)管理平臺，整體(ti)產(chan)品和解決(jue)方案利用AI大(da)模(mo)型私有化(hua)測(ce)(ce)(ce)試(shi)(shi)訓練(lian)，基于測(ce)(ce)(ce)試(shi)(shi)場景自由組合、定制組合等多種技術(shu)，自動生成測(ce)(ce)(ce)試(shi)(shi)案例和測(ce)(ce)(ce)試(shi)(shi)數(shu)據，并結(jie)合RPA自動化(hua)測(ce)(ce)(ce)試(shi)(shi)，解決(jue)了以往需要(yao)大(da)量金融(rong)測(ce)(ce)(ce)試(shi)(shi)人(ren)員的高(gao)成本(ben)、低效率問題。

AI+RPA在保險行業(ye)也(ye)有非常(chang)豐富的(de)應用場景，通(tong)過大(da)模型技(ji)(ji)術(shu)(shu)可(ke)以訓練保險行業(ye)特征，通(tong)過AIGC等技(ji)(ji)術(shu)(shu)解決保險業(ye)務中大(da)量(liang)客(ke)戶咨詢、保單(dan)查(cha)詢等工作。AI+RPA 技(ji)(ji)術(shu)(shu)不僅(jin)(jin)僅(jin)(jin)能(neng)解決保險行業(ye)的(de)大(da)量(liang)重復的(de)手工工作，同時可(ke)以通(tong)過AI技(ji)(ji)術(shu)(shu)輔助保險銷售(shou)環節精(jing)準(zhun)獲客(ke)。

在核保環(huan)節，RPA智能(neng)流(liu)程(cheng)機(ji)器(qi)人可以完成(cheng)大量(liang)的(de)普通(tong)核保工作。在核賠(pei)環(huan)節，RPA智能(neng)流(liu)程(cheng)機(ji)器(qi)人可以對理(li)賠(pei)資料完成(cheng)自動(dong)處理(li)，極(ji)大提升工作人員(yuan)審核效率，在部分場景(jing)可以做(zuo)到全自動(dong)化秒級處理(li)。

面向未來，軟通動力(li)將持續在(zai)"AI+RPA"領域積(ji)極布局(ju)，通過持續生態(tai)拓展，形(xing)成行(xing)業(ye)競爭優勢，加速釋放";數智生產力(li)"，積(ji)極賦能各行(xing)業(ye)企業(ye)，助力(li)其(qi)數字化(hua)轉型(xing)升級。