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印(yin)度(du)諾(nuo)伊(yi)達和舊金山2023年(nian)12月7日 /美通社/ -- LambdaTest 最新發布的"2023 年質量保證的未來"研(yan)究(jiu)有來自(zi) 70 個不同國家/地區(qu)的(de)(de) 1,615 名軟件測試(shi)專業人員參與，其(qi)(qi)對 2023 年的(de)(de)軟件測試(shi)實踐提(ti)出了新(xin)的(de)(de)見解。研(yan)究(jiu)發現，78% 的(de)(de)專業人士已將 AI 納入(ru)其(qi)(qi)工作流(liu)程(cheng)。
LambdaTest 的(de)最新研究指(zhi)出，企業正努力應對對更高軟(ruan)件可靠性的(de)需求，有 72% 的(de)組(zu)織已經將測試人員納入(ru)"沖刺"計(ji)劃會(hui)議，表明他們在軟(ruan)件開發(fa)生命周期中(zhong)會(hui)更早關注軟(ruan)件質量，這是(shi)一次(ci)重大的(de)變革。但(dan)小型組(zu)織在這方(fang)面表現相(xiang)對落后，每個沖刺中(zhong)有測試人員參與的(de)組(zu)織僅(jin)有 61.60%。
研究指出，在這(zhe)些效率提升措(cuo)施(shi)中，AI 技(ji)術得到(dao)了迅速采(cai)用。根據(ju)測(ce)試(shi)(shi)(shi)人(ren)員的(de)反(fan)饋，AI 應用主(zhu)要體現在自動創建測(ce)試(shi)(shi)(shi)數據(ju) (51%)、編(bian)寫(xie)自動化測(ce)試(shi)(shi)(shi)代碼 (45%)、測(ce)試(shi)(shi)(shi)結果分(fen)析和報告(gao) (36%) 以及(ji)測(ce)試(shi)(shi)(shi)用例的(de)制定(ding) (46%) 等方面。
該研(yan)究(jiu)的(de)另(ling)一(yi)項(xiang)重要發現(xian)是，雖然有 89% 的(de)組織通過 CI/CD（持(chi)續(xu)集(ji)成和(he)(he)持(chi)續(xu)交付）工(gong)具進(jin)行(xing)自動化(hua)部署和(he)(he)測(ce)試(shi)(shi)運(yun)行(xing)，但僅(jin)有 45% 的(de)組織手(shou)動觸發自動化(hua)測(ce)試(shi)(shi)，并(bing)且(qie)在(zai)利用 CI/CD 工(gong)具運(yun)行(xing)測(ce)試(shi)(shi)時存在(zai)效率(lv)不(bu)高的(de)問題。
研究進一(yi)步強(qiang)調，軟件測(ce)試領(ling)域依然存在(zai)缺(que)陷，74% 的(de)團隊在(zai)運行(xing)測(ce)試時(shi)缺(que)乏(fa)結構化方法，這不僅(jin)使效率(lv)下降(jiang)，還可(ke)能導致對風險級別和(he)客戶反饋等因素的(de)忽(hu)視(shi)。另外(wai)，很多團隊在(zai)評估(gu)軟件可(ke)靠性(xing)時(shi)缺(que)乏(fa)基于數據驅(qu)動(dong)的(de)見解，逾 48% 的(de)團隊甚(shen)至沒有(you)建立基本的(de)測(ce)試智能和(he)可(ke)觀測(ce)性(xing)系統。
LambdaTest 首席執行官兼聯合創始人 Asad Khan 表示(shi)："LambdaTest 深知，盡管 AI 的(de)(de)采用是邁向未來(lai)的(de)(de)關鍵一步，但這并非(fei)旅(lv)程的(de)(de)終點。舉例來(lai)說，我們的(de)(de)研(yan)究指出，需要(yao)解決(jue)如不(bu)穩定(ding)測試(shi)以及在設(she)置和(he)維護測試(shi)環境上(shang)浪(lang)費時(shi)間等一些影響生產力的(de)(de)瓶頸(jing)。這對(dui)我們來(lai)說既是機遇也是挑戰(zhan)——即要(yao)開發相(xiang)應工具，使團(tuan)隊能(neng)夠有效應對(dui)這些瓶頸(jing)，從而提升整個流程中的(de)(de)軟件質(zhi)量。"
要查看"2023 年質量保證的未來"研究報告，請訪問：//www.lambdatest.com/future-of-quality-assurance-survey
